Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/12
Nr opisu: 0000095762
The influence of cardiotocogram signal feature selection method on fetal state assessment efficacy.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski.
-J. Med. Informat. Technol. 2014 vol. 23, s. 51-58, bibliogr. 25 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

kardiotokografia ; klasyfikacja ; selekcja cech

cardiotocography ; classification ; feature selection

2/12
Nr opisu: 0000082183
Classification of the fetal monitoring signals using fuzzy scoring system.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba.
W: V Latin American Congress on Biomedical Engineering. CLAIB 2011, Habana, Cuba, May 16-21, 2011. Eds: J. F. Mendez. Berlin : Springer, 2013, s. 580-583 (IFMBE Proceedings ; vol. 33 1680-0737)

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja sygnału ; logika rozmyta ; tętno płodu

fetal monitoring ; cardiotocography ; signal classification ; fuzzy logic ; fetal heart rate

3/12
Nr opisu: 0000084964
Nowoczesny system monitorowania zagrożeń płodu oparty na bezprzewodowej transmisji danych.
[Aut.]: J. Wróbel, K. Horoba, D. Roj, Michał Jeżewski, Tomasz Przybyła.
W: Majówka Młodych Biomechaników 2013. 10 Konferencja naukowa im. prof. Dagmary Tejszerskiej, Ustroń, 10-12 maja 2013. Materiały konferencyjne. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2013, dysk optyczny (CD-ROM) s. 169-170, bibliogr. 2 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; transmisja bezprzewodowa

fetal monitoring ; cardiotocography ; wireless transmission

4/12
Nr opisu: 0000084831
Cardiotocographic signals classification based on clustering and fuzzy if-then rules.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: 5th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, Budapest, Hungary, 14-18 September 2011. Ed. A. Jobbagy. Berlin : Springer, 2011, s. 121-124, bibliogr. 13 poz. (IFMBE Proceedings ; vol. 37 1680-0737)

kardiotokografia ; monitorowanie płodu ; klasyfikacja ; klastering

cardiotocography ; fetal monitoring ; classification ; clustering

5/12
Nr opisu: 0000081233
Połączona analiza sygnału mechanicznej i elektrycznej czynności serca płodu.
[Aut.]: D. Roj, T. Kupka, A. Matonia, Michał Jeżewski, Tomasz Przybyła, J. Śledzik.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVII Krajowa konferencja, Gliwice/Tarnowskie Góry, 11-14 października 2011. Red. Wojciech Filipowski, Paweł Kostka. [B.m.] : [b.w.], 2011, s. 45
Pełny tekst na CD-ROM

serce płodu ; diagnostyka płodu ; kardiotokografia

fetal heart ; fetal diagnosis ; cardiotocography

6/12
Nr opisu: 0000068141
Prognozowanie stanu urodzeniowego noworodka z zastosowaniem rozmytych metod grupowania i klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał Jeżewski.
Gliwice, 2011, 148 s., bibliogr. 106 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski

metoda grupowania ; system rozmyty ; kardiotokografia

method of grouping ; fuzzy system ; cardiotocography

7/12
Nr opisu: 0000062629
Analysis of extracted cardiotocographic signal features to improve automated prediction of fetal outcome.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, J. Wróbel, K. Horoba.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2010 vol. 30 nr 4, s. 29-47, bibliogr. 34 poz.. Impact Factor 0.207

kardiotokografia ; monitorowanie serca płodu ; klasyfikacja wzorców ; analiza sygnału

cardiotocography ; fetal heart rate monitoring ; pattern classification ; signal analysis

8/12
Nr opisu: 0000058356
Predicting the risk of low fetal birth weight from cardiotocographic signals using ANBLIR system with deterministic annealing and ε-insensitive learning.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba.
-IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. 2010 vol. 4 iss. 4, s. 1062-1074, bibliogr. 36 poz.. Impact Factor 1.707

kardiotokografia ; płód ; czynność serca

cardiotocography ; fetus ; heart activity

9/12
Nr opisu: 0000055453
Unsupervised clustering for fetal state assessment based on slected features of the cardiotocographic signals.
[Aut.]: Tomasz Przybyła, J. Jeżewski, D. Roj.
-J. Med. Informat. Technol. 2009 vol. 13, s. 157-162, bibliogr. 15 poz.

klasyfikacja nienadzorowana ; analiza głównych składowych ; monitorowanie płodu ; kardiotokografia

unsupervised classification ; principal component analysis ; fetal monitoring ; cardiotocography

10/12
Nr opisu: 0000046342
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, Jacek Łęski, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12, s. 137-142, bibliogr. 12 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja ; sieć neuronowa

fetal monitoring ; cardiotocography ; classification ; neural network

11/12
Nr opisu: 0000046339
The prediction of the low fetal birth weight based on quantitative description of cardiotocographic signals.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, T. Kupka, Jacek Łęski, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12, s. 97-102, bibliogr. 11 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja sygnału ; system neuronowo-rozmyty

fetal monitoring ; cardiotocography ; signal classification ; neuro-fuzzy system

12/12
Nr opisu: 0000039396
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji cech sygnału czynności serca płodu.
[Aut.]: Michał Jeżewski, P. Łabaj, J. Wróbel, K. Horoba, A. Gacek.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 114, bibliogr. 2 poz.

monitorowanie płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja ; kardiotokografia

fetal monitoring ; neural network ; classification ; cardiotocography

stosując format: