Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BLOCKCHAIN
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000139149   
Agent architecture of an intelligent medical system based on federated learning and blockchain technology.
[Aut.]: Dawid Połap, G. Srivastava, K. Yu.
-J. Inf. Secur. Appl. 2021 vol. 58, s. 1-8, bibliogr. 34 poz.. Impact Factor 2.327. Punktacja MNiSW 100.000

kontrola dostępu ; uczenie federacyjne ; blockchain ; Internet Rzeczy Medycznych ; przetwarzanie obrazu ; sieć neuronowa

access control ; federated learning ; blockchain ; Internet of Medical Things ; image processing ; neural network

2/6
Nr opisu: 0000136513   
Blockchain technology and neural networks for the internet of medical things.
[Aut.]: Dawid Połap, G. Srivastava, A. Jolfaei, R. M. Parizi.
W: IEEE INFOCOM 2020. IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), Toronto, Canada, 6-9 July 2020. Piscataway : IEEE, 2020, s. 508-513, bibliogr. 23 poz.. Punktacja MNiSW 200.000

sieć neuronowa ; uczenie kooperatywne ; Internet Rzeczy ; Internet Rzeczy Medycznych ; blockchain ; dane pacjenta ; bezpieczeństwo ; prywatność

neural network ; collaborative learning ; Internet of Things ; Internet of Medical Things ; blockchain ; patient data ; security ; privacy

3/6
Nr opisu: 0000139099   
Tracking of clinical documentation based on the blockchain technology - a Polish case study.
[Aut.]: Łukasz Wyciślik, E. Marcinkowska.
-Sustainability 2020 vol. 12 iss. 22, s. 1-14, bibliogr. 39 poz.. Impact Factor 2.576. Punktacja MNiSW 70.000

blockchain ; dokumentacja kliniczna ; technologia rozproszonej księgi rachunkowej ; Polska ; zrównoważony rozwój

blockchain ; clinical documentation ; distributed ledger technology ; Poland ; sustainability

4/6
Nr opisu: 0000130997   
Idea of using blockchain technique for choosing the best configuration of weights in neural networks.
[Aut.]: Alicja Winnicka, Karolina Kęsik.
-Algorithms 2019 vol. 12 iss. 8, art. no. 163 s. 1-11, bibliogr. 23 poz.. Punktacja MNiSW 40.000

algorytm ; blockchain ; uczenie maszynowe

algorithm ; blockchain ; machine learning

5/6
Nr opisu: 0000130505
Wzajemne interakcje pomiędzy blockchain i odnawialnymi źródłami energii.
[Aut.]: Artur Pasierbek, Bożena Wieczorek.
W: XLII Konferencja z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów. 42th Conference on Fundamentals of Electrotechnics and Circuit Theory. SPETO 2019, Gliwice - Ustroń, 15-18.05.2019. Eds. Piotr Holajn, Krzysztof Sztymelski, Grażyna Wegiera. Gliwice : [Instytut Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Śląskiej], 2019, s. 109-110, bibliogr. 6 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

blockchain ; odnawialne źródła energii ; kryptowaluta ; bezpieczeństwo danych ; rynek energii

blockchain ; renewable energy sources ; cryptocurrency ; data security ; energy market

6/6
Nr opisu: 0000135430   
Nowe technologie w obszarze kształtowania popytu i podaży energii elektrycznej.
[Aut.]: Tadeusz** Skubis, Anna Piaskowy.
W: XXII Konferencja Automatyków, Rytro, 22-23 maja 2018 [online]. Warszawa : Wydaw. Pomiary Automatyka Kontrola, 2018, (plik pdf) s. 1-12, bibliogr. 16 poz.
Dostępny w Internecie: http://konferencjaautomatykow.pl/materialy/22ka.pdf [dostęp 14 maja 2020]. Punktacja MNiSW 5.000

blockchain ; popyt ; podaż ; energia elektryczna

blockchain ; demand ; supply ; power energy

stosując format:
Nowe wyszukiwanie