Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
RASPBERRY PI
Liczba odnalezionych rekordów:
10
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/10
Nr opisu:
0000138061
Biofeedback Therapy application with EEG signal visualization and the optimization of success factor algorithm.
[Aut.]: Paweł
Kielan
, Marek
Kciuk
, Jakub
Piecyk
.
-
Int. J. Electron. Telecommun.
2020 vol. 66 nr 4
, s. 607-612, bibliogr. 14 poz..
Punktacja MNiSW
40.000
terapia biofeedback
;
EEG
;
czynnik sukcesu
;
Raspberry Pi
;
fale mózgowe
biofeedback therapy
;
EEG
;
success factor
;
Raspberry Pi
;
brain waves
2/10
Nr opisu:
0000136508
Comparative analysis of time series databases in the context of edge computing for low power sensor networks.
[Aut.]: Piotr
Grzesik
, Dariusz
Mrozek
.
W:
Computational Science - ICCS 2020
. 20th International conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020. Proceedings. 20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020. Proceedings. Pt. 5. Pt. 5. Eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gabor Zavodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot, Sergio Brissos, Joao Teixeira. Eds.: Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gabor Zavodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot, Sergio Brissos, Joao Teixeira. Cham : Springer, 2020
, s. 371-383, bibliogr. 30 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 12141 0302-9743).
Punktacja MNiSW
140.000
szereg czasowy
;
PostgreSQL
;
TimescaleDB
;
InfluxDB
;
edge computing
;
analiza brzegowa
;
Raspberry Pi
;
Riak TS
;
SQLite
time series
;
PostgreSQL
;
TimescaleDB
;
InfluxDB
;
edge computing
;
edge analytics
;
Raspberry Pi
;
Riak TS
;
SQLite
3/10
Nr opisu:
0000132236
Soft real-time systems for low-cost unmanned ground vehicle.
[Aut.]: Adam
Ziębiński
, Rafał
Cupek
, M.
Drewniak
, Bartłomiej
Wolny
.
W:
Computational collective intelligence
. 11th International conference, ICCCI 2019, Hendaye, France, September 4-6, 2019. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, Richard Chbeir, Ernesto Exposito, Philippe Aniorte, Bogdan Trawiński. Cham : Springer, 2019
, s. 196-206, bibliogr. 18 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 11684
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
system wbudowany
;
platforma bezzałogowa
;
łagodny system czasu rzeczywistego
;
Raspberry Pi
embedded system
;
unmanned ground vehicle
;
soft real-time system
;
Raspberry Pi
4/10
Nr opisu:
0000130634
Temporal characteristics of CodeSys programmed Raspberry Pi and Beaglebone Black embedded devices.
[Aut.]: Jacek
Stój
, Ireneusz
Smołka
.
W:
Computer networks
. 26th International conference, CN 2019, Kamień Śląski, Poland, June 25-27, 2019. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Michał Sawicki, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer International Publishing, 2019
, s. 156-167, bibliogr. 11 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1039 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
urządzenia wbudowane
;
CoDeSys
;
Raspberry Pi
;
BeagleBone Black
;
system czasu rzeczywistego
;
Modbus
;
TCP
;
EtherCAT
embedded devices
;
CoDeSys
;
Raspberry Pi
;
BeagleBone Black
;
real-time system
;
Modbus
;
TCP
;
EtherCAT
5/10
Nr opisu:
0000124251
Determining the usability of embedded devices based on Raspberry Pi and programmed with CODESYS as nodes in networked control systems.
[Aut.]: Jacek
Stój
, Ireneusz
Smołka
, Michał
Maćkowski
.
W:
Computer networks
. 25th International conference, CN 2018, Gliwice, Poland, June 19-22, 2018. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Michał Sawicki, Grażyna Suchacka, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer International Publishing, 2018
, s. 193-205, bibliogr. 29 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 860 1865-0929).
Punktacja MNiSW
15.000
Raspberry Pi
;
czas rzeczywisty
;
system przemysłowy
;
sieciowy system sterowania
;
CoDeSys
;
Arduino
;
LabView
;
urządzenia wbudowane
Raspberry Pi
;
real time
;
industrial system
;
networked control system
;
CoDeSys
;
Arduino
;
LabView
;
embedded devices
6/10
Nr opisu:
0000124383
Embedded systems based on Raspberry Pi programmed with CODESYS.
[Aut.]: Ireneusz
Smołka
.
-
Stud. Informat.
2018 vol. 39 nr 1
, s. 77-87, bibliogr. 20 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
system czasu rzeczywistego
;
Internet Rzeczy
;
automatyka domu
;
sieciowy system sterowania
;
CoDeSys
;
Raspberry Pi
;
Arduino
;
system wbudowany
real-time system
;
Internet of Things
;
home automation
;
networked control system
;
CoDeSys
;
Raspberry Pi
;
Arduino
;
embedded system
7/10
Nr opisu:
0000125267
System parkowania zmniejszający zanieczyszczenie środowiska oparty na IoT.
[Aut.]: Beata
Krupanek
, Ryszard
Bogacz
, Łukasz
Dróżdż
.
-
Zesz. Nauk. Wydz. Elektrotech. Autom. PGdań.
2018 nr 59
, s. 117-121, bibliogr. 8 poz.
Referat wygłoszony na: L Międzyuczelnianej Konferencji Metrologów MKM 2018 Szczecin - Kopenhaga, 10-12 września 2018.
Punktacja MNiSW
10.000
Internet Rzeczy
;
system parkingowy
;
zanieczyszczenie środowiska
;
Raspberry Pi
Internet of Things
;
parking system
;
greenhouse gas
;
Raspberry Pi
8/10
Nr opisu:
0000120153
The face tracking system for rehabilitation robotics applications.
[Aut.]: Paweł
Raif
, Ewaryst
Tkacz
.
W:
Innovations in biomedical engineering
. IBE 2017. Eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. Cham : Springer International Publishing, 2018
, s. 185-192, bibliogr. 22 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 623 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
system wizyjny
;
robot rehabilitacyjny
;
robot towarzyszący
;
interakcja człowiek-komputer
;
rozpoznawanie twarzy
;
śledzenie obiektu
;
OpenCV
;
Raspberry Pi
machine vision
;
rehabilitation robot
;
assistive robot
;
human computer interaction
;
face recognition
;
object tracking
;
OpenCV
;
Raspberry Pi
9/10
Nr opisu:
0000119358
ADAS device operated on CAN bus using PiCAN module for raspberry Pi.
[Aut.]: M.
Drewniak
, Krzysztof
Tokarz
, Michał
Rędziński
.
W:
Computational Collective Intelligence
. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017
, s. 227-237, bibliogr. 23 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10449 0302-9743)
ADAS
;
magistrala CAN
;
CANoe
;
Ethernet
;
LIDAR
;
Raspberry Pi
ADAS
;
CAN bus
;
CANoe
;
Ethernet
;
LIDAR
;
Raspberry Pi
10/10
Nr opisu:
0000118709
Rozpoznawanie aktywności ruchowych człowieka - wykorzystanie minikomputera Raspberry PI w zajęciach laboratoryjnych.
[Aut.]: Paula*
Stępień
, Marcin
Rudzki
.
-
Eduk. Tech. Informat.
2017 nr 2
, s. 335-340, bibliogr. 6 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
rozpoznawanie aktywności
;
czujnik inercyjny
;
przetwarzanie sygnałów
;
Raspberry Pi
;
inżynieria biomedyczna
activity recognition
;
inertial sensor
;
signal processing
;
Raspberry Pi
;
biomedical engineering
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie