Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

Zapytanie: PCA
Liczba odnalezionych rekordów: 21

| | | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel |

1/21
Nr opisu: 0000137820
An optimized approach to Huntington's disease detecting via audio signals processing with dimensionality reduction.
[Aut.]: M. T. Guimaraes, A. G. Medeiros, J. S. Almeida, M. Falcao y Martin, Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas, C. L. Cavalcante Mattos, P. P. Reboucas Filho.
W: 2020 International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN, Glasgow, United Kingdom, 19-24 July 2020. Conference proceedings. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-9, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 140.000

diagnostyka wspomagana komputerowo ; choroba Huntingtona ; PCA ; przetwarzanie sygnałów

computer-aided diagnosis ; Huntington's disease ; PCA ; signal processing

2/21
Nr opisu: 0000133514
Investigation of indoor air quality in offices and residential homes in an urban area of Poland.
[Aut.]: Barbara Kozielska, Ewa Brągoszewska, Dorota Kaleta.
-Air Qual. Atmos. Health 2020 vol. 13 iss. 1, s. 131-141, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 2.870. Punktacja MNiSW 70.000

powietrze wewnętrzne ; lotne związki organiczne ; BTEX ; powietrze zewnętrzne ; Górny Śląsk ; PCA

indoor air ; volatile organic compounds ; BTEX ; outdoor air ; Upper Silesia ; PCA

3/21
Nr opisu: 0000138000
Preliminary identification of quantitative factors determining the duration of court proceedings in commercial cases.
[Aut.]: P. Banasik, Monika Odlanicka-Poczobutt, Maciej Wolny, S. Morawska.
-Eur. Res. Stud. 2020 vol. 23 spec. iss. 1, s. 279-293, bibliogr. 31 poz.. Punktacja MNiSW 100.000

sądy powszechne ; sprawa gospodarcza ; przewlekłość postępowań ; PCA

common courts ; commercial case ; excessive length of proceedings ; PCA

4/21
Nr opisu: 0000132851
Training- and test-time data augmentation for hyperspectral image segmentation.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
-IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 2, s. 292-296, bibliogr. 17 poz.. Impact Factor 3.833. Punktacja MNiSW 140.000

klasyfikacja ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; analiza składowych głównych ; PCA ; segmentacja

classification ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; principal component analysis ; PCA ; segmentation

5/21
Nr opisu: 0000131734
Dendrograms, heat maps and principal component analysis - the practical use of statistical methods for source apportionment of trace elements in PM10.
[Aut.]: Elwira Zajusz-Zubek, Anna Mainka, Konrad Kaczmarek.
-J. Environ. Sci. Health, A Toxic/Hazard. Subst. Environ. Eng. 2019 in press, s. 1-8, bibliogr. 47 poz.. Impact Factor 1.724. Punktacja MNiSW 40.000

dendrogram ; mapa ciepła ; PCA ; PM10 ; pierwiastki śladowe ; powietrze zewnętrzne

dendrogram ; heat map ; PCA ; PM10 ; trace elements ; outdoor air

6/21
Nr opisu: 0000122190
Multivariate analysis of transient state infrared images in production line quality control systems.
[Aut.]: C. Cristalli, Dariusz Grabowski.
-Appl. Sci. 2018 vol. 8 iss. 2, art. no. 250 s. 1-12, bibliogr. 26 poz.. Impact Factor 2.217. Punktacja MNiSW 25.000

testowanie automatyczne ; wytwarzanie wspomagane komputerowo ; obrazowanie w podczerwieni ; PCA ; analiza głównych składowych ; kontrola jakości ; analiza stanu przejściowego

automatic testing ; computer aided manufacturing ; infrared imaging ; PCA ; principal component analysis ; quality control ; transient state analysis

7/21
Nr opisu: 0000117818
PM10 composition in urban and rural nursery schools in Upper Silesia, Poland: a trace elements analysis.
[Aut.]: Anna Mainka, Elwira Zajusz-Zubek, Konrad Kaczmarek.
-Int. J. Environ. Pollut. 2017 vol. 61 no. 2, s. 98-118, bibliogr. 47 poz.. Impact Factor 0.506. Punktacja MNiSW 15.000

jakość powietrza wewnętrznego ; IAQ ; przedszkole ; PM10 ; pierwiastek śladowy ; współczynnik wzbogacenia ; analiza głównych składowych ; PCA

indoor air quality ; IAQ ; preschool ; PM10 ; trace element ; enrichment factor ; principal component analysis ; PCA

8/21
Nr opisu: 0000102427
Application of dimensionality reduction methods for eye movement data classification.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Katarzyna Harężlak, Paweł Kasprowski.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 291-303, bibliogr. 24 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

ruch oczu ; analiza danych ; DTW ; redukcja wymiarowości ; klasyfikacja ; PCA ; SVM ; las losowy

eye movements ; data analysis ; DTW ; dimensionality reduction ; classification ; PCA ; SVM ; random forest

9/21
Nr opisu: 0000102439
PCA based hierarchical clustering with planar segments as prototypes and maximum density linkage.
[Aut.]: Jacek Łęski, Marian Kotas, Tomasz Moroń.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 507-516, bibliogr. 20 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

grupowanie hierarchiczne ; PCA ; grupowanie oparte na prototypowaniu ; hiperpłaszczyzna

hierarchical clustering ; PCA ; prototype based clustering ; hyperplane ; segments of hyperplanes ; maximum density linkage

10/21
Nr opisu: 0000102429
Principal component analysis and dynamic time-warping in subbands for ECG reconstruction.
[Aut.]: Tomasz Moroń, Marian Kotas, Jacek Łęski.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 315-325, bibliogr. 14 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

PCA ; DTW ; rekonstrukcja EKG ; dekompozycja na podpasma

PCA ; DTW ; ECG reconstruction ; subband decomposition

11/21
Nr opisu: 0000108614
The smaller, the better: selecting refined SVM training sets using adaptive memetic algorithm.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: GECCO'16 Companion. Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 20-24, 2016, Denver, Colorado, USA. Ed.: Tobias Friedrich. New York : Association for Computing Machinery, 2016, s. 165-166, bibliogr. 2 poz.

SVM ; dobór zestawu treningowego ; algorytm memetyczny ; PCA ; adaptacja

SVM ; training set selection ; memetic algorithm ; PCA ; adaptation

12/21
Nr opisu: 0000100814
PM_2.5 in urban and rural nursery schools in Upper Silesia, Poland: trace elements analysis.
[Aut.]: Anna Mainka, Elwira Zajusz-Zubek, Konrad Kaczmarek.
-Int. J. Environ. Res. Public Health 2015 vol. 12, s. 7990-8008, bibliogr. 43 poz.. Impact Factor 2.035. Punktacja MNiSW 30.000

jakość powietrza wewnętrznego ; dzieci ; PM2.5 ; pierwiastek śladowy ; współczynnik wzbogacenia ; EF ; analiza głównych składowych ; PCA

indoor air quality ; children ; PM2.5 ; trace element ; enrichment factor ; EF ; principal component analysis ; PCA

13/21
Nr opisu: 0000102172
Trace elements speciation of submicron particulate matter (PM1) collected in the surroundings of power plants.
[Aut.]: Elwira Zajusz-Zubek, Konrad Kaczmarek, Anna Mainka.
-Int. J. Environ. Res. Public Health 2015 vol. 12, s. 13085-13103, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 2.035. Punktacja MNiSW 30.000

PM1 ; pierwiastek śladowy ; elektrownia ; frakcjonowanie chemiczne ; współczynnik wzbogacenia ; EF ; analiza głównych składowych ; PCA

PM1 ; trace element ; power plant ; chemical fractionation ; enrichment factor ; EF ; principal component analysis ; PCA

14/21
Nr opisu: 0000095600
Application of PCA and SVD analysis for choosing inputs for classifiers of tooth gear faults which used SVM neural networks.
[Aut.]: Piotr Czech, Grzegorz Wojnar.
W: XXI International Scientific and Technical Conference Toothed Gears KZ and XIX National Scientific and Technical Conference Gearboxes, Wisła, Poland, November 25-27, 2014 = XXI Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna Koła Zębate KZ i XIX Ogólnopolska Konferencja Naukowo-Techniczna Przekładnie Zębate. Conference proceedings. Ed. Grzegorz Wojnar. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Department of Automotive Vehicle Construction, Rzeszów University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering and Aeronautics. Department of Mechanical Engineering, Transport Commission. Polish Academy of Sciences. Katowice Branch. Katowice : Politechnika Śląska. Wydział Transportu, 2014, s. 18

PCA ; SVD ; koło zębate

PCA ; SVD ; toothed gear

15/21
Nr opisu: 0000081812
Chemometric analysis of heavy metals coexistence in different plant matrices in the Upper Silesian Industrial District.
[Aut.]: Celina Pieszko, M. Sajdak.
-Ecol. Chem. Eng. S 2013 vol. 20 nr 1, s. 79-91, bibliogr. 9 poz.. Impact Factor 0.558. Punktacja MNiSW 15.000

sosna zwyczajna ; igliwie ; gałąź ; metale ciężkie ; analiza skupień ; PCA ; chemometria

Scots pine ; litter of conifer needles ; branch ; heavy metals ; cluster analysis ; PCA ; chemometrics

16/21
Nr opisu: 0000089259
Projective filtering based on L1-norm PCA.
[Aut.]: Tomasz Przybyła, J. Wróbel, Tomasz Pander, Robert Czabański, J. Jeżewski, A. Matonia.
-J. Med. Informat. Technol. 2013 vol. 22, s. 79-86, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

przestrzeń wbudowana ; filtracja projekcyjna ; nieliniowa redukcja hałasu ; PCA

embedded space ; projective filtering ; nonlinear noise reduction ; PCA ; L1-norm PCA

17/21
Nr opisu: 0000077801
Segmentation of biomedical signals using an unsupervised approach.
[Aut.]: Tomasz Przybyła, J. Wróbel, Robert Czabański, K. Horoba, Tomasz Pander, M. Momot.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 19 s. 125-131, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

przestrzeń wbudowana ; atraktor ; PCA ; przestrzeń jądra ; grupowanie rozmyte

embedded space ; attractor ; PCA ; kernel space ; fuzzy clustering

18/21
Nr opisu: 0000072180
Szacowanie selektywności zapytań oparte na transformacie Hougha i metodzie PCA.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, Daniel Kostrzewa.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2A, s. 211-227, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

optymalizacja zapytań ; selektywność zapytań ; histogram ; transformata Hougha ; redukcja wymiarowości ; PCA

query optimization ; query selectivity ; histogram ; Hough transform ; dimensionality reduction ; PCA

19/21
Nr opisu: 0000099468
Klasyfikacja strukturalna białek za pomocą maszyn wektorów podpierających. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Zbigniew* Krajewski.
Gliwice, 2011, 150 k., bibliogr.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Ewaryst Tkacz

białka ; budowa strukturalna ; klasyfikacja strukturalna ; maszyna wektorów podpierających ; SVM ; PCA

proteins ; structure ; structural classification ; Support Vector Machine ; SVM ; PCA

20/21
Nr opisu: 0000051125
Identification of changes of machine technical state on the basis of results of principle component analysis of a sequence of thermographic images.
[Aut.]: Marek Fidali, Anna Bzymek.
-Diagnostyka 2009 nr 3, s. 45-48, bibliogr. 6 poz.

diagnostyka maszyn ; termowizja ; termografia ; analiza głównych składowych ; PCA

diagnostics of machines ; thermovision ; thermography ; principal component analysis ; PCA

21/21
Nr opisu: 0000011200
Projective filtering of time-alignet ECG beats.
[Aut.]: Marian Kotas.
-IEEE Trans. Biomed. Eng. 2004 vol. 51 iss. 7, s. 1129-1139, bibliogr. 20 poz.. Impact Factor 1.815

analiza głównych składowych ; PCA ; uśrednianie czasu ; dostosowanie czasu

principal component analysis ; PCA ; time averaging ; time alignment ; state-space projection

stosując format: