Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MAPREDUCE
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000131266   
Distributed centrality analysis of social network data using MapReduce.
[Aut.]: R. K. Behera, S. K. Rath, S. Misra, Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas.
-Algorithms 2019 vol. 12 iss. 8, art. no. 161 s. 1-11, bibliogr. 38 poz.. Punktacja MNiSW 40.000

przetwarzanie rozproszone ; analiza sieci społecznościowych ; centralność sieci ; rozpoznawanie wzorców sieci ; MapReduce

distributed computing ; social network analysis ; network centrality ; network pattern recognition ; MapReduce

2/5
Nr opisu: 0000124867   
High-throughput and scalable protein function identification with Hadoop and Map-only pattern of the MapReduce processing model.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Marek Suwała, Bożena Małysiak-Mrozek.
-Knowl. Inf. Syst. 2019 vol. 60 iss. 1, s. 145-178, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 2.936. Punktacja MNiSW 100.000

bioinformatyka ; Big Data ; białka ; obliczenia skalowalne ; MapReduce ; struktura białka 3D ; chmura obliczeniowa

bioinformatics ; Big Data ; proteins ; scalable computations ; MapReduce ; 3D protein structure ; cloud computing

3/5
Nr opisu: 0000133863   
Network intrusion detection with a hashing based apriori algorithm using Hadoop MapReduce.
[Aut.]: N. A. Azeez, T. J. Ayemobola, S. Misra, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Computers 2019 vol. 8 no. 4, art. no. 86 s. 1-15, bibliogr. 56 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

MapReduce ; apriori ; bezpieczeństwo sieci ; atak cybernetyczny ; wykrywanie włamań ; reguły asocjacyjne w eksploracji danych

MapReduce ; apriori ; network security ; cyberattack ; intrusion detection ; association rules mining

4/5
Nr opisu: 0000125426   
Efficient 3D protein structure alignment on large Hadoop clusters in Microsoft Azure cloud.
[Aut.]: Bożena Małysiak-Mrozek, Paweł Daniłowicz, Dariusz Mrozek.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 33-46, bibliogr. 33 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

białko ; struktura przestrzenna białka ; bioinformatyka strukturalna ; dostosowanie struktury ; wyszukiwanie podobieństw ; Hadoop ; MapReduce ; chmura obliczeniowa ; Microsoft Azure

protein ; 3D protein structure ; structural bioinformatics ; structural alignment ; similarity searching ; Hadoop ; MapReduce ; cloud computing ; Microsoft Azure

5/5
Nr opisu: 0000106341
A holistic approach to testing biomedical hypotheses and analysis of biomedical data.
[Aut.]: Krzysztof Psiuk-Maksymowicz, A. Płaczek, Roman Jaksik, Sebastian Student, Damian Borys, Dariusz Mrozek, Krzysztof Fujarewicz, Andrzej Świerniak.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 449-462, bibliogr. 24 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

baza danych NoSQL ; hurtownia danych ; Big Data ; ETL ; przetwarzanie danych biomedycznych ; MapReduce

NoSQL database ; data warehouse ; Big Data ; ETL ; biomedical data processing ; MapReduce ; multiversion dynamic-schema

stosując format:
Nowe wyszukiwanie