Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
KERNEL FUNCTION
Liczba odnalezionych rekordów:
5
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu:
0000118998
Tuning and evolving support vector machine models.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Kawulok
, Wojciech
Dudzik
.
W:
Man-machine interactions 5
. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018
, s. 418-428, bibliogr. 27 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 659 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
maszyna wektorów podpierających
;
klasyfikacja
;
algorytm genetyczny
;
funkcja jądra
;
hiperparametr
Support Vector Machine
;
classification
;
genetic algorithm
;
Kernel function
;
hyper-parameter
2/5
Nr opisu:
0000042739
Wykorzystanie maszyny wektorów podpierających w weryfikacji mówcy.
[Aut.]: Adam
Dustor
, Mariusz*
Bąk
.
W:
Współczesne aspekty sieci komputerowych
. Praca zbiorowa. T. 1. Pod red. P. Gaja, B. Pochopienia, S. Kozielskiego. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008
, s. 299-308, bibliogr. 10 poz.
maszyna wektorów podpierających
;
klasyfikacja funkcji jądrowych
;
rozpoznawanie mowy
;
krzywa DET
Support Vector Machine
;
Kernel function
;
spoken language recognition
;
detection error trade-off
3/5
Nr opisu:
0000039444
Wyznaczanie punktów charakterystycznych sygnału EKG za pomocą wnioskowania bayesowskiego i systemów rozmytych.
[Aut.]: M.
Momot
, Alina
Momot
, A.
Gacek
, Norbert*
Henzel
, P.
Gibiński
.
W:
Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007]
, s. 210, bibliogr. 4 poz.
elektrokardiografia
;
choroba niedokrwienna serca
;
system rozmyty
;
wnioskowanie bayesowskie
;
funkcja jądra
electrocardiography
;
coronary heart disease
;
fuzzy system
;
Bayesian inference
;
Kernel function
4/5
Nr opisu:
0000022339
Bayesowskie podejście do klasyfikacji danych z wykorzystaniem funkcji jądra.
[Aut.]: M.
Momot
, Alina
Momot
.
W:
Bazy danych
. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006
, s. 383-389, bibliogr. 13 poz.
klasyfikacja danych
;
klasyfikator Bayesa
;
funkcja jądra
;
zmienna losowa
;
algorytm EM
;
system rozmyty
data classification
;
Bayesian classifier
;
Kernel function
;
random variable
;
EM algorithm
;
fuzzy system
5/5
Nr opisu:
0000023224
Kernelized fuzzy c-means method in segmentation of demyelination plaques in multiple sclerosis.
[Aut.]: Jacek
Kawa
, Ewa
Piętka
.
W:
Medical informatics and technology
. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006]
, s. 20-27, bibliogr. 11 poz.
algorytm rozmytych c-środków
;
klasyfikacja funkcji jądrowych
;
segmentacja
;
stwardnienie rozsiane
Fuzzy C-Means
;
Kernel function
;
segmentation
;
multiple sclerosis
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie