Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/5
Nr opisu: 0000118998
Tuning and evolving support vector machine models.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 418-428, bibliogr. 27 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

maszyna wektorów podpierających ; klasyfikacja ; algorytm genetyczny ; funkcja jądra ; hiperparametr

Support Vector Machine ; classification ; genetic algorithm ; Kernel function ; hyper-parameter

2/5
Nr opisu: 0000042739
Wykorzystanie maszyny wektorów podpierających w weryfikacji mówcy.
[Aut.]: Adam Dustor, Mariusz* Bąk.
W: Współczesne aspekty sieci komputerowych. Praca zbiorowa. T. 1. Pod red. P. Gaja, B. Pochopienia, S. Kozielskiego. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 299-308, bibliogr. 10 poz.

maszyna wektorów podpierających ; klasyfikacja funkcji jądrowych ; rozpoznawanie mowy ; krzywa DET

Support Vector Machine ; Kernel function ; spoken language recognition ; detection error trade-off

3/5
Nr opisu: 0000039444
Wyznaczanie punktów charakterystycznych sygnału EKG za pomocą wnioskowania bayesowskiego i systemów rozmytych.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot, A. Gacek, Norbert* Henzel, P. Gibiński.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 210, bibliogr. 4 poz.

elektrokardiografia ; choroba niedokrwienna serca ; system rozmyty ; wnioskowanie bayesowskie ; funkcja jądra

electrocardiography ; coronary heart disease ; fuzzy system ; Bayesian inference ; Kernel function

4/5
Nr opisu: 0000022339
Bayesowskie podejście do klasyfikacji danych z wykorzystaniem funkcji jądra.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot.
W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006, s. 383-389, bibliogr. 13 poz.

klasyfikacja danych ; klasyfikator Bayesa ; funkcja jądra ; zmienna losowa ; algorytm EM ; system rozmyty

data classification ; Bayesian classifier ; Kernel function ; random variable ; EM algorithm ; fuzzy system

5/5
Nr opisu: 0000023224
Kernelized fuzzy c-means method in segmentation of demyelination plaques in multiple sclerosis.
[Aut.]: Jacek Kawa, Ewa Piętka.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 20-27, bibliogr. 11 poz.

algorytm rozmytych c-środków ; klasyfikacja funkcji jądrowych ; segmentacja ; stwardnienie rozsiane

Fuzzy C-Means ; Kernel function ; segmentation ; multiple sclerosis

stosując format: