Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/27
Nr opisu: 0000137552
Porting wire-grid MoM framework to reconfigurable computing technology.
[Aut.]: Tomasz Topa.
-IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 2020 vol. 19 iss. 9, s. 1630-1633, bibliogr. 27 poz.. Impact Factor 3.726. Punktacja MNiSW 140.000

tablica bramek programowalna przez użytkownika ; FPGA ; procesor graficzny ; GPU ; metoda obrazów ; metoda momentów ; MoM ; równoległość rurociągów

field-programmable gate arrays ; FPGA ; graphics processing unit ; GPU ; method of images ; method of moments ; MoM ; pipeline parallelism

2/27
Nr opisu: 0000124257
GPU accelerated non-integer order PI^αD^β controller used as AQM mechanism.
[Aut.]: Adam Domański, J. Domańska, Tadeusz** Czachórski, Jerzy** Klamka, Dariusz Marek, Jakub Szyguła.
W: Computer networks. 25th International conference, CN 2018, Gliwice, Poland, June 19-22, 2018. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Michał Sawicki, Grażyna Suchacka, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 286-299, bibliogr. 28 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 860 1865-0929). Punktacja MNiSW 15.000

aktywne zarządzanie kolejką ; CUDA ; GPU ; straty pakietów ; kontrola zatorów sieci

active queue management ; CUDA ; GPU ; packet losses ; network congestion control

3/27
Nr opisu: 0000122357
GPU video stream magnification as a tool for touchless object vibration measurement.
[Aut.]: Dawid Sobel, Karol* Jędrasiak, Aleksander Nawrat.
W: Modern approaches for intelligent information and database systems. Eds.: Andrzej Sieminski, Adrianna Kozierkiewicz, Manuel Nunez, Quang Thuy Ha. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 377-386, bibliogr. 10 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 769 1860-949X). Punktacja MNiSW 20.000

wizja komputerowa ; powiększenie wideo ; GPU ; pomiar drgań

computer vision ; video magnification ; GPU ; vibration measurement

4/27
Nr opisu: 0000127078
Scalable big data analytics for protein bioinformatics. Efficient computational solutions for protein structures.
[Aut.]: Dariusz Mrozek.
Cham : Springer Nature Switzerland, 2018, 315 s.
(Computational Biology ; vol. 28 1568-2684). Punktacja MNiSW 80.000

bioinformatyka ; chmura obliczeniowa ; GPU ; CUDA ; system wieloagentowy ; przetwarzanie wielowątkowe ; przetwarzanie równoległe ; struktura białka ; białka ; sekwencja aminokwasowa

bioinformatics ; cloud computing ; GPU ; CUDA ; multi-agent system ; multithreaded processing ; parallel processing ; proteins structure ; proteins ; amino acid sequence

5/27
Nr opisu: 0000110022
Load balanced Fortran-based out-of-GPU memory iImplementation of the method of moments.
[Aut.]: Tomasz Topa.
-IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 2017 iss. 16, s. 813-816, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 3.448. Punktacja MNiSW 35.000

CUDA ; procesor graficzny ; GPU ; obliczenia ogólnego przeznaczenia ; przetwarzanie równoległe ; metoda momentów ; metoda obrazów

CUDA ; graphics processing unit ; GPU ; general-purpose computing ; parallel processing ; method of moments ; method of images

6/27
Nr opisu: 0000108053
Accelerating frequency-domain simulations using small shared-memory CPU/GPU cluster.
[Aut.]: Tomasz Topa, Artur Noga, Andrzej* Karwowski.
W: 2016 21st International Conference on Microwave, Radar and Wireless Communications. MIKON 2016, Krakow, Poland, 9-11 May 2016. Ed. A. Rydosz. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, s. 597-600, bibliogr. 11 poz.

MoM ; GPU ; CUDA ; procesor wielordzeniowy ; OpenMP

MoM ; GPU ; CUDA ; multicore CPU ; OpenMP

7/27
Nr opisu: 0000100946
GPU-based parameters estimation for anisotropic diffusion.
[Aut.]: Mariusz* Domżał, A. Ryt, Dawid Sobel, Jan Kwiatkowski, Karol* Jędrasiak, Aleksander Nawrat.
W: Innovative simulation systems. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016, s. 109-117, bibliogr. 19 poz. (Studies in Systems, Decision and Control ; vol. 33 2198-4182)

dyfuzja anizotropowa ; GPU ; estymacja parametrów

anisotropic diffusion ; GPU ; parameter estimation

8/27
Nr opisu: 0000106879
Implementacja metody momentów w heterogenicznym środowisku obliczeniowym CPU/GPU.
[Aut.]: Andrzej* Karwowski, Tomasz Topa, Artur Noga.
-Prz. Telekom. 2016 R. 90 nr 6, dysk optyczny (CD-ROM) s. 503-505, bibliogr. 9 poz.
CD-ROM zawiera materiały z Krajowej Konferencji Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji, Kraków, 27-29 kwietnia, 2016. Punktacja MNiSW 9.000

akceleracja sprzętowa ; CPU ; GPU ; elektromagnetyzm obliczeniowy ; metoda momentów

hardware acceleration ; CPU ; GPU ; computational electromagnetics ; moment method

9/27
Nr opisu: 0000099733
A real-time GPU implementation of the SIFT algorithm for large-scale video analysis tasks.
[Aut.]: H. Fassold, Jakub* Rosner.
W: Real-time image and video processing 2015, 10 February 2015, San Francisco, California, United States. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2015, paper 940007, bibliogr. 14 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 9400 0277-786X)

deskryptor SIFT ; przetwarzanie w czasie rzeczywistym ; GPU ; CUDA

SIFT descriptor ; real-time processing ; GPU ; CUDA

10/27
Nr opisu: 0000097189
Implementacja metody momentów z wykorzystaniem kart graficznych i architektury CUDA.
[Aut.]: Tomasz Topa, Artur Noga.
-Prz. Elektrot. 2015 R. 91 nr 3, s. 34-40, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 14.000

metoda momentów ; procesor graficzny ; GPU ; CUDA ; akceleracja obliczeń

method of moments ; graphics processing unit ; GPU ; CUDA ; GPU acceleration

11/27
Nr opisu: 0000099360
Mixture model based efficient method for magnetic resonance spectra quantification.
[Aut.]: Franciszek Eugeniusz* Binczyk, Michał Marczyk, Joanna Polańska.
W: Bioinformatics and biomedical engineering. Third International Conference, IWBBIO 2015, Granada, Spain, April 15-17, 2015. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Francisco Ortuno, Ignacio Rojas. Cham : Springer, 2015, s. 406-417, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9044 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

model mieszaniny gaussowskiej ; przetwarzanie spektrów ; obrazowanie magnetyczno-rezonansowe ; GPU

gaussian mixture model ; spectra pre-processing ; magnetic resonance imaging ; GPU

12/27
Nr opisu: 0000098191
Szybka metoda szerokopasmowej analizy instalacji odgromowych.
[Aut.]: Andrzej* Karwowski, Artur Noga, Tomasz Topa.
-Prz. Telekom. 2015 R. 89 nr 4, dysk optyczny (CD-ROM) s. 493-495, bibliogr. 8 poz.
CD-ROM zawiera materiały z Krajowej Konferencji Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji, Łódź, 8-10 kwietnia, 2015. Punktacja MNiSW 9.000

ochrona odgromowa ; analiza szerokopasmowa ; CPU ; GPU

lightning protection ; broadband analysis ; CPU ; GPU

13/27
Nr opisu: 0000101389
Efficient execution of erasure codes on amd apu architecture.
[Aut.]: R. Wyrzykowski, Marcin Woźniak.
W: Parallel processing and applied mathematics. PPAM 2013. 10th International conference, Warsaw, Poland, September 8-11, 2013. Revised selected papers. Pt. 1. Ed. by Roman Wyrzykowski, Jack Dongarra, Konrad Karczewski, Jerzy Waśniewski. Berlin : Springer, 2014, s. 613-621, bibliogr. 20 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8384 0302-9743)

erasure code ; kodowanie Reeda-Solomona ; architektura wielordzeniowa ; GPU ; APU ; OpenCL

erasure code ; Reed-Solomon code ; multicore architecture ; GPU ; APU ; OpenCL

14/27
Nr opisu: 0000091386
Factorial approach to assessment of GPU computational efficiency in surrogate models.
[Aut.]: J. Pietraszek, Agnieszka Szczotok, E. Kocyłowska.
W: Terotechnology. Selected, peer reviewed papers from the 8th International Conference on Terotechnology, Kielce, Poland, September 26-27, 2013. Eds.: Agnieszka Szczotok, J. Pietraszek, N. Radek, A. Gądek-Moszczak. Durnten-Zurich : Trans Tech Publications, 2014, s. 157-162, bibliogr. 23 poz. (Advanced Materials Research ; vol. 874 1662-8985). Punktacja MNiSW 7.000

GPU ; model zastępczy ; projektowanie eksperymentu ; podejście czynnikowe

GPU ; surrogate model ; experiment design ; factorial approach

15/27
Nr opisu: 0000095827
Parallel implementation of 3D protein structure similarity searches using a GPU and the CUDA.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, M. Brożek, Bożena Małysiak-Mrozek.
-J. Mol. Model. 2014 vol. 20 iss. 2, art. 2067 s. 1-17, bibliogr. 41 poz.. Impact Factor 1.736. Punktacja MNiSW 25.000

GPU ; CUDA ; programowanie równoległe ; dopasowanie struktury ; dostosowanie struktury ; porównanie struktury ; wyszukiwanie podobieństw ; struktura 3D białek

GPU ; CUDA ; parallel programming ; structure matching ; structure alignment ; structure comparison ; similarity searching ; 3D protein structure

16/27
Nr opisu: 0000083440
Fluid motion modelling using vortex particle method on GPU.
[Aut.]: Ł. Roguski, Sebastian Deorowicz.
-Stud. Informat. 2013 vol. 34 nr 1, s. 31-48, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

modelowanie ruchu ; modelowanie 3D ; ruch płynu ; metoda cząstek wirowych ; metoda wir-w-komórce ; GPU ; CUDA

motion modelling ; 3D modelling ; fluid motion ; vortex particle method ; vortex-in-cell method ; GPU ; CUDA

17/27
Nr opisu: 0000091214
Porównanie wydajności obliczeń modelowania przepływu krwi prowadzonych z wykorzystaniem CPU i GPU.
[Aut.]: Anna Filipowska, Wojciech Filipowski, Ewaryst Tkacz.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVIII Krajowa konferencja naukowa, Gdańsk, 10-12 października 2013. Red. Adam Bujanowski, Jerzy Wtorek. Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towawrzystwo Inżynierii Biomedycznej, Katedra Inżynierii Biomedycznej. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Politechnika Gdańska. Gdańsk : Katedra Inżynierii Biomedycznej. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Politechnika Gdańska, 2013, s. 97 + tekst na CD-ROM
Pełny tekst na CD-ROM

modelowanie przepływu krwi ; procesor graficzny ; metoda siatkowa Boltzmanna ; GPU

blood flow modelling ; graphics processing unit ; lattice Boltzmann method ; GPU

18/27
Nr opisu: 0000081860
A parallel algorithm for the constrained multiple sequence alignment problem designed for GPUs.
[Aut.]: Adam Gudyś, Sebastian Deorowicz, S. Sahni.
-Int. J. Found. Comput. Sci. 2012 vol. 23 iss. 4, s. 877-901. Impact Factor 0.420. Punktacja MNiSW 15.000

GPU ; przetwarzanie ogólne ; algorytm równoległy ; porównanie białka

GPU ; general processing ; parallel algorithm ; protein comparison

19/27
Nr opisu: 0000081877
A parallel GPU-designed algorithm for the constrained multiple sequence alignment problem.
[Aut.]: Adam Gudyś, Sebastian Deorowicz.
W: Man-machine interactions 2. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011, s. 361-368, bibliogr. 16 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 103 1867-5662)

ograniczone dopasowanie sekwencji ; GPU

constrained sequence alignment ; GPU

20/27
Nr opisu: 0000071541
Adapting MoM with RWG basis functions to GPU technology using CUDA.
[Aut.]: Tomasz Topa, Artur Noga, Andrzej* Karwowski.
-IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 2011 vol. 10 iss. 5, s. 480-483, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 1.374

CUDA ; obliczenia ogólnego przeznaczenia ; procesor graficzny ; GPU ; metoda momentów ; MoM ; funkcja bazowa Rao-Wiltona-Glissona

CUDA ; general-purpose computing ; graphics processing unit ; GPU ; method of moments ; MoM ; Rao-Wilton-Glisson basis function

21/27
Nr opisu: 0000071605
Fast and accurate similarity searching of biopolimer sequences with GPU and CUDA.
[Aut.]: Ryszard* Pawłowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek.
W: Algorithms and architectures for parallel processing. ICA3PP 2011. 11th International conference, Melbourne, Australia, October 24-26, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: Y. Xiang [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 231-243, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7016 0302-9743)

bioinformatyka ; DNA ; białka ; dopasowanie sekwencji ; obliczenia równoległe ; GPU ; CUDA

bioinformatics ; DNA ; proteins ; sequence alignment ; parallel computing ; GPU ; CUDA

22/27
Nr opisu: 0000078381
GPU based parallel evolutionary identification of material properties.
[Aut.]: Wacław Kuś.
W: Evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems. Eds: T. Burczyński, J. Periaux. Barcelona : CIMNE, 2011, s. 104-108, bibliogr. 7 poz. (A Series of Handbooks on Theory and Engineering Applications of Computational Methods ; )

algorytm ewolucyjny ; identyfikacja ; GPU ; MES

evolutionary algorithm ; identification ; GPU ; FEM

23/27
Nr opisu: 0000084228
Image processing on GPUs using CUDA.
[Aut.]: Jakub* Rosner, Aldona* Mąka.
W: Forum Innowacji Młodych Badaczy, Łódź, 25-26 listopada 2011. [Dokument elektroniczny]. Łódź : Politechnika Łódzka. Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, 2011, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-5, bibliogr. 18 poz.

CUDA ; GPU ; programowanie ; optymalizacja ; przetwarzanie obrazów

CUDA ; GPU ; programming ; optimization ; image processing

24/27
Nr opisu: 0000066621
Przyspieszenie algorytmu Smitha-Watermana z użyciem procesora graficznego.
[Aut.]: R. Pawłowski, Dariusz Mrozek.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 2A, s. 181-197, bibliogr. 14 poz.

bioinformatyka ; dopasowanie sekwencji ; GPU ; CUDA ; algorytm Smitha-Watermana

bioinformatics ; sequence alignment ; GPU ; CUDA ; Smith-Waterman algorithm

25/27
Nr opisu: 0000063410
Solving longest common subsequence and related problems on graphical processing units.
[Aut.]: Sebastian Deorowicz.
-Softw. Pract. Exp. 2010 vol. 40 iss. 8, s. 673-700, bibliogr. 52 poz.. Impact Factor 0.537

najdłuższy wspólny podciąg ; jednostka przetwarzania graficznego ; GPU

longest common subsequence ; graphical processing units ; GPU

26/27
Nr opisu: 0000055021
Evolutionary material identification by using GPUs.
[Aut.]: Wacław Kuś.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 39-40, bibliogr. 6 poz.

identyfikacja ; GPU ; równoległy algorytm ewolucyjny

identification ; GPU ; parallel evolutionary algorithm

27/27
Nr opisu: 0000078508
Parallel evolutionary identification with GPU based fitness function evaluations.
[Aut.]: Wacław Kuś.
W: Evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems. EUROGEN 2009. ECCOMAS Thematic Conference, Cracow, Poland, June 15-17, 2009. Extended abstracts. Eds: T. Burczyński, J. Periaux. Kraków : [b.w.], 2009, s. 57-58, bibliogr. 7 poz.

algorytm ewolucyjny ; identyfikacja ; GPU ; MES

evolutionary algorithm ; identification ; GPU ; FEM

stosując format: