Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
GPU
Liczba odnalezionych rekordów:
27
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/27
Nr opisu:
0000137552
Porting wire-grid MoM framework to reconfigurable computing technology.
[Aut.]: Tomasz
Topa
.
-
IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett.
2020 vol. 19 iss. 9
, s. 1630-1633, bibliogr. 27 poz..
Impact Factor
3.726.
Punktacja MNiSW
140.000
tablica bramek programowalna przez użytkownika
;
FPGA
;
procesor graficzny
;
GPU
;
metoda obrazów
;
metoda momentów
;
MoM
;
równoległość rurociągów
field-programmable gate arrays
;
FPGA
;
graphics processing unit
;
GPU
;
method of images
;
method of moments
;
MoM
;
pipeline parallelism
2/27
Nr opisu:
0000124257
GPU accelerated non-integer order PI
α
D
β
controller used as AQM mechanism.
[Aut.]: Adam
Domański
, J.
Domańska
, Tadeusz**
Czachórski
, Jerzy**
Klamka
, Dariusz
Marek
, Jakub
Szyguła
.
W:
Computer networks
. 25th International conference, CN 2018, Gliwice, Poland, June 19-22, 2018. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Michał Sawicki, Grażyna Suchacka, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer International Publishing, 2018
, s. 286-299, bibliogr. 28 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 860 1865-0929).
Punktacja MNiSW
15.000
aktywne zarządzanie kolejką
;
CUDA
;
GPU
;
straty pakietów
;
kontrola zatorów sieci
active queue management
;
CUDA
;
GPU
;
packet losses
;
network congestion control
3/27
Nr opisu:
0000122357
GPU video stream magnification as a tool for touchless object vibration measurement.
[Aut.]: Dawid
Sobel
, Karol*
Jędrasiak
, Aleksander
Nawrat
.
W:
Modern approaches for intelligent information and database systems
. Eds.: Andrzej Sieminski, Adrianna Kozierkiewicz, Manuel Nunez, Quang Thuy Ha. Cham : Springer International Publishing, 2018
, s. 377-386, bibliogr. 10 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 769 1860-949X).
Punktacja MNiSW
20.000
wizja komputerowa
;
powiększenie wideo
;
GPU
;
pomiar drgań
computer vision
;
video magnification
;
GPU
;
vibration measurement
4/27
Nr opisu:
0000127078
Scalable big data analytics for protein bioinformatics. Efficient computational solutions for protein structures.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
.
Cham : Springer Nature Switzerland, 2018, 315 s.
(
Computational Biology
; vol. 28 1568-2684).
Punktacja MNiSW
80.000
bioinformatyka
;
chmura obliczeniowa
;
GPU
;
CUDA
;
system wieloagentowy
;
przetwarzanie wielowątkowe
;
przetwarzanie równoległe
;
struktura białka
;
białka
;
sekwencja aminokwasowa
bioinformatics
;
cloud computing
;
GPU
;
CUDA
;
multi-agent system
;
multithreaded processing
;
parallel processing
;
proteins structure
;
proteins
;
amino acid sequence
5/27
Nr opisu:
0000110022
Load balanced Fortran-based out-of-GPU memory iImplementation of the method of moments.
[Aut.]: Tomasz
Topa
.
-
IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett.
2017 iss. 16
, s. 813-816, bibliogr. 19 poz..
Impact Factor
3.448.
Punktacja MNiSW
35.000
CUDA
;
procesor graficzny
;
GPU
;
obliczenia ogólnego przeznaczenia
;
przetwarzanie równoległe
;
metoda momentów
;
metoda obrazów
CUDA
;
graphics processing unit
;
GPU
;
general-purpose computing
;
parallel processing
;
method of moments
;
method of images
6/27
Nr opisu:
0000108053
Accelerating frequency-domain simulations using small shared-memory CPU/GPU cluster.
[Aut.]: Tomasz
Topa
, Artur
Noga
, Andrzej*
Karwowski
.
W:
2016 21st International Conference on Microwave, Radar and Wireless Communications
. MIKON 2016, Krakow, Poland, 9-11 May 2016. Ed. A. Rydosz. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016
, s. 597-600, bibliogr. 11 poz.
MoM
;
GPU
;
CUDA
;
procesor wielordzeniowy
;
OpenMP
MoM
;
GPU
;
CUDA
;
multicore CPU
;
OpenMP
7/27
Nr opisu:
0000100946
GPU-based parameters estimation for anisotropic diffusion.
[Aut.]: Mariusz*
Domżał
, A.
Ryt
, Dawid
Sobel
, Jan
Kwiatkowski
, Karol*
Jędrasiak
, Aleksander
Nawrat
.
W:
Innovative simulation systems
. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016
, s. 109-117, bibliogr. 19 poz. (
Studies in Systems, Decision and Control
; vol. 33 2198-4182)
dyfuzja anizotropowa
;
GPU
;
estymacja parametrów
anisotropic diffusion
;
GPU
;
parameter estimation
8/27
Nr opisu:
0000106879
Implementacja metody momentów w heterogenicznym środowisku obliczeniowym CPU/GPU.
[Aut.]: Andrzej*
Karwowski
, Tomasz
Topa
, Artur
Noga
.
-
Prz. Telekom.
2016 R. 90 nr 6
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 503-505, bibliogr. 9 poz.
CD-ROM zawiera materiały z Krajowej Konferencji Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji, Kraków, 27-29 kwietnia, 2016.
Punktacja MNiSW
9.000
akceleracja sprzętowa
;
CPU
;
GPU
;
elektromagnetyzm obliczeniowy
;
metoda momentów
hardware acceleration
;
CPU
;
GPU
;
computational electromagnetics
;
moment method
9/27
Nr opisu:
0000099733
A real-time GPU implementation of the SIFT algorithm for large-scale video analysis tasks.
[Aut.]: H.
Fassold
, Jakub*
Rosner
.
W:
Real-time image and video processing 2015, 10 February 2015, San Francisco, California, United States
. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2015
, paper 940007, bibliogr. 14 poz. (
Proceedings of SPIE
; vol. 9400 0277-786X)
deskryptor SIFT
;
przetwarzanie w czasie rzeczywistym
;
GPU
;
CUDA
SIFT descriptor
;
real-time processing
;
GPU
;
CUDA
10/27
Nr opisu:
0000097189
Implementacja metody momentów z wykorzystaniem kart graficznych i architektury CUDA.
[Aut.]: Tomasz
Topa
, Artur
Noga
.
-
Prz. Elektrot.
2015 R. 91 nr 3
, s. 34-40, bibliogr. 18 poz..
Punktacja MNiSW
14.000
metoda momentów
;
procesor graficzny
;
GPU
;
CUDA
;
akceleracja obliczeń
method of moments
;
graphics processing unit
;
GPU
;
CUDA
;
GPU acceleration
11/27
Nr opisu:
0000099360
Mixture model based efficient method for magnetic resonance spectra quantification.
[Aut.]: Franciszek Eugeniusz*
Binczyk
, Michał
Marczyk
, Joanna
Polańska
.
W:
Bioinformatics and biomedical engineering
. Third International Conference, IWBBIO 2015, Granada, Spain, April 15-17, 2015. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Francisco Ortuno, Ignacio Rojas. Cham : Springer, 2015
, s. 406-417, bibliogr. 14 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9044
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
model mieszaniny gaussowskiej
;
przetwarzanie spektrów
;
obrazowanie magnetyczno-rezonansowe
;
GPU
gaussian mixture model
;
spectra pre-processing
;
magnetic resonance imaging
;
GPU
12/27
Nr opisu:
0000098191
Szybka metoda szerokopasmowej analizy instalacji odgromowych.
[Aut.]: Andrzej*
Karwowski
, Artur
Noga
, Tomasz
Topa
.
-
Prz. Telekom.
2015 R. 89 nr 4
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 493-495, bibliogr. 8 poz.
CD-ROM zawiera materiały z Krajowej Konferencji Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji, Łódź, 8-10 kwietnia, 2015.
Punktacja MNiSW
9.000
ochrona odgromowa
;
analiza szerokopasmowa
;
CPU
;
GPU
lightning protection
;
broadband analysis
;
CPU
;
GPU
13/27
Nr opisu:
0000101389
Efficient execution of erasure codes on amd apu architecture.
[Aut.]: R.
Wyrzykowski
, Marcin
Woźniak
.
W:
Parallel processing and applied mathematics
. PPAM 2013. 10th International conference, Warsaw, Poland, September 8-11, 2013. Revised selected papers. Pt. 1. Ed. by Roman Wyrzykowski, Jack Dongarra, Konrad Karczewski, Jerzy Waśniewski. Berlin : Springer, 2014
, s. 613-621, bibliogr. 20 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8384 0302-9743)
erasure code
;
kodowanie Reeda-Solomona
;
architektura wielordzeniowa
;
GPU
;
APU
;
OpenCL
erasure code
;
Reed-Solomon code
;
multicore architecture
;
GPU
;
APU
;
OpenCL
14/27
Nr opisu:
0000091386
Factorial approach to assessment of GPU computational efficiency in surrogate models.
[Aut.]: J.
Pietraszek
, Agnieszka
Szczotok
, E.
Kocyłowska
.
W:
Terotechnology
. Selected, peer reviewed papers from the 8th International Conference on Terotechnology, Kielce, Poland, September 26-27, 2013. Eds.: Agnieszka Szczotok, J. Pietraszek, N. Radek, A. Gądek-Moszczak. Durnten-Zurich : Trans Tech Publications, 2014
, s. 157-162, bibliogr. 23 poz. (
Advanced Materials Research
; vol. 874 1662-8985).
Punktacja MNiSW
7.000
GPU
;
model zastępczy
;
projektowanie eksperymentu
;
podejście czynnikowe
GPU
;
surrogate model
;
experiment design
;
factorial approach
15/27
Nr opisu:
0000095827
Parallel implementation of 3D protein structure similarity searches using a GPU and the CUDA.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, M.
Brożek
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
J. Mol. Model.
2014 vol. 20 iss. 2
, art. 2067 s. 1-17, bibliogr. 41 poz..
Impact Factor
1.736.
Punktacja MNiSW
25.000
GPU
;
CUDA
;
programowanie równoległe
;
dopasowanie struktury
;
dostosowanie struktury
;
porównanie struktury
;
wyszukiwanie podobieństw
;
struktura 3D białek
GPU
;
CUDA
;
parallel programming
;
structure matching
;
structure alignment
;
structure comparison
;
similarity searching
;
3D protein structure
16/27
Nr opisu:
0000083440
Fluid motion modelling using vortex particle method on GPU.
[Aut.]: Ł.
Roguski
, Sebastian
Deorowicz
.
-
Stud. Informat.
2013 vol. 34 nr 1
, s. 31-48, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
modelowanie ruchu
;
modelowanie 3D
;
ruch płynu
;
metoda cząstek wirowych
;
metoda wir-w-komórce
;
GPU
;
CUDA
motion modelling
;
3D modelling
;
fluid motion
;
vortex particle method
;
vortex-in-cell method
;
GPU
;
CUDA
17/27
Nr opisu:
0000091214
Porównanie wydajności obliczeń modelowania przepływu krwi prowadzonych z wykorzystaniem CPU i GPU.
[Aut.]: Anna
Filipowska
, Wojciech
Filipowski
, Ewaryst
Tkacz
.
W:
Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
. XVIII Krajowa konferencja naukowa, Gdańsk, 10-12 października 2013. Red. Adam Bujanowski, Jerzy Wtorek. Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towawrzystwo Inżynierii Biomedycznej, Katedra Inżynierii Biomedycznej. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Politechnika Gdańska. Gdańsk : Katedra Inżynierii Biomedycznej. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Politechnika Gdańska, 2013
, s. 97 + tekst na CD-ROM
Pełny tekst na CD-ROM
modelowanie przepływu krwi
;
procesor graficzny
;
metoda siatkowa Boltzmanna
;
GPU
blood flow modelling
;
graphics processing unit
;
lattice Boltzmann method
;
GPU
18/27
Nr opisu:
0000081860
A parallel algorithm for the constrained multiple sequence alignment problem designed for GPUs.
[Aut.]: Adam
Gudyś
, Sebastian
Deorowicz
, S.
Sahni
.
-
Int. J. Found. Comput. Sci.
2012 vol. 23 iss. 4
, s. 877-901.
Impact Factor
0.420.
Punktacja MNiSW
15.000
GPU
;
przetwarzanie ogólne
;
algorytm równoległy
;
porównanie białka
GPU
;
general processing
;
parallel algorithm
;
protein comparison
19/27
Nr opisu:
0000081877
A parallel GPU-designed algorithm for the constrained multiple sequence alignment problem.
[Aut.]: Adam
Gudyś
, Sebastian
Deorowicz
.
W:
Man-machine interactions 2
. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011
, s. 361-368, bibliogr. 16 poz. (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 103 1867-5662)
ograniczone dopasowanie sekwencji
;
GPU
constrained sequence alignment
;
GPU
20/27
Nr opisu:
0000071541
Adapting MoM with RWG basis functions to GPU technology using CUDA.
[Aut.]: Tomasz
Topa
, Artur
Noga
, Andrzej*
Karwowski
.
-
IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett.
2011 vol. 10 iss. 5
, s. 480-483, bibliogr. 19 poz..
Impact Factor
1.374
CUDA
;
obliczenia ogólnego przeznaczenia
;
procesor graficzny
;
GPU
;
metoda momentów
;
MoM
;
funkcja bazowa Rao-Wiltona-Glissona
CUDA
;
general-purpose computing
;
graphics processing unit
;
GPU
;
method of moments
;
MoM
;
Rao-Wilton-Glisson basis function
21/27
Nr opisu:
0000071605
Fast and accurate similarity searching of biopolimer sequences with GPU and CUDA.
[Aut.]: Ryszard*
Pawłowski
, Bożena
Małysiak-Mrozek
, Stanisław
Kozielski
, Dariusz
Mrozek
.
W:
Algorithms and architectures for parallel processing
. ICA3PP 2011. 11th International conference, Melbourne, Australia, October 24-26, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: Y. Xiang [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 231-243, bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7016 0302-9743)
bioinformatyka
;
DNA
;
białka
;
dopasowanie sekwencji
;
obliczenia równoległe
;
GPU
;
CUDA
bioinformatics
;
DNA
;
proteins
;
sequence alignment
;
parallel computing
;
GPU
;
CUDA
22/27
Nr opisu:
0000078381
GPU based parallel evolutionary identification of material properties.
[Aut.]: Wacław
Kuś
.
W:
Evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems
. Eds: T. Burczyński, J. Periaux. Barcelona : CIMNE, 2011
, s. 104-108, bibliogr. 7 poz. (
A Series of Handbooks on Theory and Engineering Applications of Computational Methods
; )
algorytm ewolucyjny
;
identyfikacja
;
GPU
;
MES
evolutionary algorithm
;
identification
;
GPU
;
FEM
23/27
Nr opisu:
0000084228
Image processing on GPUs using CUDA.
[Aut.]: Jakub*
Rosner
, Aldona*
Mąka
.
W:
Forum Innowacji Młodych Badaczy, Łódź, 25-26 listopada 2011
. [Dokument elektroniczny]. Łódź : Politechnika Łódzka. Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, 2011
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-5, bibliogr. 18 poz.
CUDA
;
GPU
;
programowanie
;
optymalizacja
;
przetwarzanie obrazów
CUDA
;
GPU
;
programming
;
optimization
;
image processing
24/27
Nr opisu:
0000066621
Przyspieszenie algorytmu Smitha-Watermana z użyciem procesora graficznego.
[Aut.]: R.
Pawłowski
, Dariusz
Mrozek
.
-
Stud. Informat.
2011 vol. 32 nr 2A
, s. 181-197, bibliogr. 14 poz.
bioinformatyka
;
dopasowanie sekwencji
;
GPU
;
CUDA
;
algorytm Smitha-Watermana
bioinformatics
;
sequence alignment
;
GPU
;
CUDA
;
Smith-Waterman algorithm
25/27
Nr opisu:
0000063410
Solving longest common subsequence and related problems on graphical processing units.
[Aut.]: Sebastian
Deorowicz
.
-
Softw. Pract. Exp.
2010 vol. 40 iss. 8
, s. 673-700, bibliogr. 52 poz..
Impact Factor
0.537
najdłuższy wspólny podciąg
;
jednostka przetwarzania graficznego
;
GPU
longest common subsequence
;
graphical processing units
;
GPU
26/27
Nr opisu:
0000055021
Evolutionary material identification by using GPUs.
[Aut.]: Wacław
Kuś
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 39-40, bibliogr. 6 poz.
identyfikacja
;
GPU
;
równoległy algorytm ewolucyjny
identification
;
GPU
;
parallel evolutionary algorithm
27/27
Nr opisu:
0000078508
Parallel evolutionary identification with GPU based fitness function evaluations.
[Aut.]: Wacław
Kuś
.
W:
Evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems
. EUROGEN 2009. ECCOMAS Thematic Conference, Cracow, Poland, June 15-17, 2009. Extended abstracts. Eds: T. Burczyński, J. Periaux. Kraków : [b.w.], 2009
, s. 57-58, bibliogr. 7 poz.
algorytm ewolucyjny
;
identyfikacja
;
GPU
;
MES
evolutionary algorithm
;
identification
;
GPU
;
FEM
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie