Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/11
Nr opisu: 0000118937
Functional interpretation of gene sets: semantic-based clustering of gene ontology terms on the BioTest platform.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Roman Jaksik, Krzysztof Psiuk-Maksymowicz.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 125-136, bibliogr. 33 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

ontologia genowa ; grupowanie ; podobieństwo semantyczne ; platforma BioTest ; mikromacierz DNA ; profilowanie molekularne ; wykładnia funkcjonalna

gene ontology ; clustering ; semantic similarity ; BioTest platform ; DNA microarray ; molecular profiling ; functional interpretation

2/11
Nr opisu: 0000082651
Correlation of genes similarity measures based on GO terms similarity and gene expression values.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Michał Kozielski.
W: Man-machine interactions 2. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011, s. 137-144, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 103 1867-5662)

miara podobieństwa genów ; semantyczna miara podobieństwa ; ontologia genowa ; analiza ekspresji

genes similarity measure ; semantic similarity measure ; gene ontology ; DNA microarray ; expression analysis

3/11
Nr opisu: 0000081272
Zastosowanie klasyfikatora kNN z baggingiem do analizy wieloskalowych danych genomicznych.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVII Krajowa konferencja, Gliwice/Tarnowskie Góry, 11-14 października 2011. Red. Wojciech Filipowski, Paweł Kostka. [B.m.] : [b.w.], 2011, s. 83
Pełny tekst na CD-ROM

bagging ; kNN ; mikromacierz DNA ; rak jajnika

bagging ; kNN ; DNA microarray ; ovarian carcinoma

4/11
Nr opisu: 0000057364
Zastosowanie wybranych metod sieci neuronowych w sterowaniu i bioinformatyce.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2010, 174 s., bibliogr. 265 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 263)
Rozprawa habilitacyjna

sieć neuronowa ; bioinformatyka ; mikromacierz DNA ; układ dyskretny

neural network ; bioinformatics ; DNA microarray ; discrete system

5/11
Nr opisu: 0000054398
Evaluation of significance of GO terms included in multi-attribute rules designed for functional description of gene groups.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Marek Sikora.
W: Proceedings of the Fifteenth National Conference on Application of Mathematics in Biology and Medicine, Szczyrk, 15-19 September 2009. Gliwice : Institute of Automatic Control Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science Silesian University of Technology, 2009, s. 53-59, bibliogr. 13 poz.

mikromacierz DNA ; ontologia genowa

DNA microarray ; gene ontology

6/11
Nr opisu: 0000054403
Multiclass cancer classification and biomarker discovery on microarray data.
[Aut.]: Sebastian Student, Krzysztof Fujarewicz.
W: Proceedings of the Fifteenth National Conference on Application of Mathematics in Biology and Medicine, Szczyrk, 15-19 September 2009. Gliwice : Institute of Automatic Control Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science Silesian University of Technology, 2009, s. 130-136, bibliogr. 17 poz.

mikromacierz DNA ; klasyfikacja nowotworu ; biomarker

DNA microarray ; cancer classification ; biomarker

7/11
Nr opisu: 0000046446
Analysis of GO composition of gene clusters by using multiattribute decision rules.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2008 vol. 28 nr 4, s. 21-32, bibliogr. 27 poz.

ontologia genowa ; gen ; reguły decyzyjne ; ocena jakości ; klaster ; mikromacierz DNA ; bioinformatyka ; teoria zbiorów przybliżonych

gene ontology ; gene ; decision rules ; quality evaluation ; cluster ; DNA microarray ; bioinformatics ; rough set theory

8/11
Nr opisu: 0000038991
Application of Bayesian networks for inferring cause-effect relations from gene expression profiles of cancer versus normal cells.
[Aut.]: Andrzej Polański, Joanna Polańska, M. Jarząb, M. Wiench, B. Jarząb.
-Math. Biosci. 2007 vol. 209 iss. 2, s. 528-546, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 1.186

statystyka stosowana ; rak ; mikromacierz DNA ; relacja przyczynowo-skutkowa ; sieć Bayesa

applied statistics ; cancer ; DNA microarray ; cause-effect relation ; Bayesian network

9/11
Nr opisu: 0000032092
Klasyfikacja danych z mikromacierzy DNA przy wykorzystaniu wieloklasowych maszyn wektorów podpierających SVM.
[Aut.]: Sebastian Student.
W: IX Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = IX International PhD Workshop. OWD '2007, [Wisła, 20-23 October 2007]. Vol. 2. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2007, s. 333-336, bibliogr. 10 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 23)

mikromacierz DNA ; selekcja genów ; klasyfikacja wieloklasowa ; klasyfikator ; MPI ; SVM ; PLS ; metoda bootstrap ; rak tarczycy

DNA microarray ; gene selection ; multiclass classification ; classifier ; MPI ; SVM ; PLS ; bootstrap method ; thyroid cancer

10/11
Nr opisu: 0000016582
Zastosowanie sieci bayesowskich do oceny przyczynowości dla danych z mikromacierzy DNA.
[Aut.]: Damian Borys.
W: VII Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie. OWD '2005, [Wisła, 22-25 October 2005]. Vol. 1. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE], 2005, s. 35-38, bibliogr. 12 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 21)

sieć Bayesa ; mikromacierz DNA

Bayes network ; DNA microarray

11/11
Nr opisu: 0000006615
The analysis of chromatin condensation state and transcriptional activity using DNA microarrays.
[Aut.]: P. Widłak, Krzysztof Fujarewicz.
-J. Med. Informat. Technol. 2003 vol. 6, s. IP13-IP20, bibliogr. 5 poz.

mikromacierz DNA ; chromatyna ; transkrypcja

DNA microarray ; chromatin ; transcription

stosując format: