Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ROUGH SETS
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000138300   
On positive-correlation-promoting reducts.
[Aut.]: Joanna Henzel, A. Janusz, Marek Sikora, D. Ślęzak.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 - July 3, 2020. Proceedings. Eds. Rafael Bello, Duoqian Miao, Rafael Falcon, Michinori Nakata, Alejandro Rosete, Davide Ciucci. Cham : Springer, 2020, s. 213-221, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12179 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

zbiory przybliżone ; selekcja cech ; dostrzegalność ; indukcja reguł ; pakiet RoughSets R

rough sets ; feature selection ; discernibility ; rule induction ; positive-correlation-promoting reducts ; RoughSets R package

2/6
Nr opisu: 0000125801   
Application of greedy heuristics for feature characterisation and selection: A case study in stylometric domain.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, B. Zielosko, K. Żabiński.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2018, Quy Nhon, Vietnam, August 20-24, 2018. Proceedings. Eds. Hung Son Nguyen, Quang-Thuy Ha, Tianrui Li, Małgorzata Przybyła-Kasperek. Cham : Springer, 2018, s. 350-362, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11103 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

charakterystyka cech ; selekcja cech ; heurystyki zachłanne ; reguły decyzyjne ; przycinanie ; stylometria

feature characterisation ; feature selection ; greedy heuristic ; decision rules ; pruning ; stylometry

3/6
Nr opisu: 0000117621
A neural network pattern recognition approach to automatic rainfall classification by using signal strength in LTE/4G networks.
[Aut.]: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 505-512, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10314 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

szacowanie ilości opadów ; LTE ; tłumienie sygnału radiowego ; sieć neuronowa

rainfall estimation ; LTE ; radio signal attenuation ; neural network

4/6
Nr opisu: 0000117338
On combining discretisation parameters and attribute ranking for selection of decision rules.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, B. Zielosko.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 1. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 329-349, bibliogr. 29 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10313 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

filtrowanie reguł ; reguły decyzyjne ; atrybuty ciągłe ; dyskretyzacja nadzorowana ; ranking atrybutów ; CRSA ; DRSA

rule filtration ; decision rules ; continuous attributes ; supervised discretisation ; attribute ranking ; CRSA ; DRSA

5/6
Nr opisu: 0000109584
Modern ICT and mechatronic systems in contemporary mining industry.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, Piotr Przystałka, Marek Sikora, R. Zimroz.
W: Rough Sets. International Joint Conference, IJCRS 2016, Santiago de Chile, Chile, October 7-11, 2016. Proceedings. Eds. Víctor Flores, Fernando Gomide, Andrzej Janusz, Claudio Meneses, Duoqian Miao, Georg Peters, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Richard Weber, Yiyu Yao. Cham : Springer International Publishing, 2016, s. 33-42, bibliogr. 37 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9920 0302-9743)

technologia ICT ; przemysł górniczy ; ocena ryzyka ; ocena zagrożenia ; system mechatroniczny

ICT technology ; mining industry ; risk assessment ; hazard assessment ; mechatronic system

6/6
Nr opisu: 0000110470
Outlier detection and elimination in stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Piotr Przystałka, Marek Sikora, Łukasz Wróbel.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2016, Santiago de Chile, Chile, October 7-11, 2016. Proceedings. Eds. Victor Flores, Fernando Gomide, Andrzej Janusz, Claudio Meneses, Duoqian Miao, Georg Peters, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Richard Weber, Yiyu Yao. Cham : Springer International Publishing, 2016, s. 416-426, bibliogr. 35 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9920 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

wykrywanie próbek odstających ; analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy

outlier detection ; data analysis ; classification ; time series

stosując format:
Nowe wyszukiwanie