Wynik wyszukiwania
Zapytanie: STUDZIŃSKI J
Liczba odnalezionych rekordów: 10



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/10
Nr opisu: 0000135404
Simulation of the influence of wastewater quality indicators and operating parameters of a bioreactor on the variability of nitrogen in outflow and bulking of sludge: data mining approach.
[Aut.]: Krzysztof Barbusiński, B. Szeląg, J. Studziński.
-Desalin. Water Treat. 2020 vol. 186, s. 134-143, bibliogr. 54 poz.. Impact Factor 0.854. Punktacja MNiSW 100.000

oczyszczalnia ścieków ; objętościowy indeks osadowy ; azot całkowity ; symulacja ; kontrola ; sieć neuronowa

wastewater treatment plant ; sludge volume index ; total nitrogen ; simulation ; control ; neural network

2/10
Nr opisu: 0000128053
Application of the model of sludge volume index forecasting to assess reliability and improvement of wastewater treatment plant operating conditions.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
-Desalin. Water Treat. 2019 vol. 140, s. 143-154, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 0.854. Punktacja MNiSW 100.000

oczyszczalnia ścieków ; indeks osadu ; niezawodność ; sterowanie ; sieć neuronowa

wastewater treatment plant ; sludge volume index ; reliability ; control ; neural network

3/10
Nr opisu: 0000125228
Activated sludge process modelling using selected machine learning techniques.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
-Desalin. Water Treat. 2018 vol. 117, s. 78-87, bibliogr. 34 poz.. Impact Factor 1.234. Punktacja MNiSW 20.000

oczyszczalnia ścieków ; zawiesina substancji stałych w cieczy ; kaskadowa sieć neuronowa ; Maszyna Wektorów Nośnych ; drzewo wzmacniane

wastewater treatment plant ; food-to-mass ratio ; mixed liquor suspended solids ; cascade neural network ; Support Vector Machine ; boosted tree

4/10
Nr opisu: 0000125287
Forecast of selected quality indicators of wastewater flowing to the treatment plant using selected black box methods.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, A. Operacz, J. Studziński.
W: 31st Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2017, Lisbon, Portugal, 25-27 October 2017. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 316-324, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

czarna skrzynka ; drzewo wzmacniane ; Mars ; Maszyna Wektorów Nośnych ; ścieki ; modelowanie

black-box ; boosted tree ; Mars ; Support Vector Machine ; wastewater ; modelling

5/10
Nr opisu: 0000118518   
Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear.
[Aut.]: B. Szeląg, L. Bartkiewicz, J. Studziński, Krzysztof Barbusiński.
-Arch. Environ. Prot. 2017 vol. 43 no. 3, s. 74-81, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 1.120. Punktacja MNiSW 15.000

oczyszczalnia ścieków ; wydobywanie danych ; las losowy ; prognozowanie dopływu ścieków ; k-najbliższych sąsiadów ; regresja Kernela

wastewater treatment plant ; data mining ; random forest ; forecasting wastewater inflow ; k-nearest neighbours ; Kernel regression

6/10
Nr opisu: 0000120392
Modelowanie stężenia i obciążenia substratowego osadu czynnego na podstawie wskaźników jakości ścieków i parametrów operacyjnych reaktora biologicznego.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
W: Mikrozanieczyszczenia w środowisku człowieka, Częstochowa, 4-6 grudnia 2017 r. Streszczenia referatów i posterów. Pod red. Marii Włodarczyk-Makuły. Częstochowa : Wydaw. Politechniki Częstochowskiej, 2017, s. 95 (Konferencje ; Politechnika Częstochowska nr 72 1234-9895)

oczyszczalnia ścieków ; osad czynny ; bioreaktor ; jakość ścieków

wastewater treatment plant ; activated sludge ; bioreactor ; quality of treated wastewater

7/10
Nr opisu: 0000120403   
Prediction of wastewater quality indicators at the inflow to the wastewater treatment plant using data mining methods.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński, L. Bartkiewicz.
W: International Conference on Advances in Energy Systems and Environmental Engineering (ASEE17), Wrocław, Poland, July 2-5, 2017 [online]. Eds. B. Kaźmierczak, M. Kutyłowska, K. Piekarska, H. Jouhara and J. Danielewicz. Les Ulis : EDP Sciences, 2017, (plik pdf) s. 1-8, bibliogr. 15 poz. (E3S Web of Conferences ; vol. 22 2267-1242)
Dostępny w Internecie: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2017/10/e3sconf_asee2017_00174.pdf [dostęp 11 grudnia 2017]. Punktacja MNiSW 15.000

8/10
Nr opisu: 0000110183
Hydraulic modelling and calibration of the complex water distrubution system of the Upper Silesian Waterworks PLC.
[Aut.]: P. Wójtowicz, A. Pawlak, Izabela Zimoch, J. Studziński.
W: Current issues in water treatment and water distribution. Vol. 5. Ed.: Izabela Zimoch. Gliwice : Silesian University of Technology. Institute of Water and Wastewater Engineering, 2016, s. 213-224, bibliogr. 7 poz.

wodociąg ; magistrala ; modelowanie ; kalibracja ; studium przypadku

water distribution ; water main ; modelling ; calibration ; case study

9/10
Nr opisu: 0000101385
Zasady budowy i kalibracji złożonego modelu hydraulicznego systemu wodociągowego.
[Aut.]: P. Wójtowicz, Izabela Zimoch, A. Pawlak, J. Studziński.
-INSTAL 2015 nr 9, s. 69-73, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

wodociąg ; magistrala ; modelowanie ; kalibracja ; studium przypadku

water pipe ; water main ; modelling ; calibration ; case study

10/10
Nr opisu: 0000111866
Concept of an integrated ICT system for the management of the large-scale water distribuiton network of the Upper Silesian Waterworks in Poland.
[Aut.]: J. Studziński, P. Wójtowicz, Izabela Zimoch.
W: Proceedings of the IWA 6th Eastern European Young Water Professionals Conference. EAST Meets WEST, Istambul, Turkey, 28-30.5.2014. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 563-572, bibliogr. 11 poz.

stosując format:
Nowe wyszukiwanie