Wynik wyszukiwania
Zapytanie: STĄPOR KATARZYNA
Liczba odnalezionych rekordów: 105



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/105
Nr opisu: 0000135141   
Alternative hydrophobic core in proteins - the effect of specific synergy.
[Aut.]: Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor, M. Banach, M. Ptak-Kaczor, L. Konieczny, I. Roterman.
-Symmetry 2020 vol. 12 no. 2, s. 1-22, bibliogr. 67 poz.. Impact Factor 2.645. Punktacja MNiSW 70.000

homologia ; struktura białka ; rdzeń hydrofobowy ; hydrofobowość ; synergia ; symetria sferyczna

homology ; protein structure ; hydrophobic core ; hydrophobicity ; synergy ; spherical symmetry

2/105
Nr opisu: 0000132319   
Folding with active participation of water.
[Aut.]: D. Dułak, M. Gadzała, Katarzyna Stąpor, Piotr Fabian, L. Konieczny, I. Roterman-Konieczna.
W: From globular proteins to amyloids. Ed. by Irena Roterman-Konieczna. Amsterdam : Elsevier, 2020, s. 13-26, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

hydrofobowość ; rdzeń hydrofobowy ; zwijanie białka ; trzeciorzędowa struktura białka

hydrophobicity ; hydrophobic core ; protein folding ; tertiary structure of protein

3/105
Nr opisu: 0000135723   
Identification of tunnels as in potato hydrolases.
[Aut.]: M. Banach, Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor, L. Konieczny, I. Roterman.
-Bioinformation 2020 vol. 16 iss. 1, s. 21-25, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

hydrofobowość

hydrophobicity ; tunnel in protein ; submerged active center

4/105
Nr opisu: 0000135974   
Introduction to probabilistic and statistical methods with examples in R.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
Cham : Springer Nature Switzerland, 2020, 157 s.
(Intelligent Systems Reference Library ; vol. 176 1868-4394). Punktacja MNiSW 80.000

metody statystyczne ; metody probabilistyczne ; przykłady kodu w języku R ; teoria prawdopodobieństwa ; statystyka

statistical methods ; probabilistic methods ; examples in R ; probability theory ; statistics

5/105
Nr opisu: 0000132301
Protein secondary structure prediction: a review of progress and directions.
[Aut.]: Tomasz Smolarczyk, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna Stąpor.
-Curr. Bioinform. 2020 vol. 15 iss. 2, s. 90-107, bibliogr. 129 poz.. Impact Factor 2.068. Punktacja MNiSW 40.000

przewidywanie struktury drugorzędowej białka ; dopasowanie wielu sekwencji ; PSSM ; głębokie sieci neuronowe ; uczenie maszynowe ; HHblits ; struktura wczesnego stadium białka

protein secondary structure prediction ; multiple sequence alignment ; PSSM ; deep neural networks ; machine learning ; HHblits ; protein early-stage structure

6/105
Nr opisu: 0000135938   
Structure of the hydrophobic core determines the 3D protein structure - verification by single mutation proteins.
[Aut.]: M. Banach, Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor, L. Konieczny, I. Roterman.
-Biomolecules 2020 vol. 10 iss. 5, s. 1-20, bibliogr. 59 poz.. Impact Factor 4.082. Punktacja MNiSW 100.000

hydrofobowość ; rdzeń hydrofobowy ; struktura wtórna ; struktura superwtórna ; synergia

hydrophobicity ; hydrophobic core ; secondary structure ; super-secondary structure ; synergy

7/105
Nr opisu: 0000136481   
The status of edge strands in ferredoxin-like fold.
[Aut.]: M. Banach, Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor, L. Konieczny, M. Ptak-Kaczor, I. Roterman.
-Symmetry 2020 vol. 12 no. 6, s. 1-14, bibliogr. 35 poz.. Impact Factor 2.645. Punktacja MNiSW 70.000

hydrofobowość ; rdzeń hydrofobowy ; synergia ; symetria ; nić beta ; harmonijka beta ; brzegowa nić beta

hydrophobicity ; hydrophobic core ; synergy ; symmetry ; beta-strand ; beta-sheet ; edge beta-strand

8/105
Nr opisu: 0000136476   
The structure of amyloid versus the structure of globular proteins.
[Aut.]: Piotr Fabian, M. Banach, Katarzyna Stąpor, L. Konieczny, M. Ptak-Kaczor, I. Roterman.
-Int. J. Mol. Sci. 2020 vol. 21 iss. 13, s. 1-19, bibliogr. 39 poz.. Impact Factor 4.556. Punktacja MNiSW 140.000

amyloid ; rdzeń hydrofobowy ; synergia ; zewnętrzne pole siłowe ; entropia

amyloid ; hydrophobic core ; synergy ; external force field ; entropy

9/105
Nr opisu: 0000132304
Backbone dihedral angles prediction servers for protein early-stage structure prediction.
[Aut.]: Tomasz Smolarczyk, Katarzyna Stąpor, I. Roterman-Konieczna.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2019 vol. 15 iss. 4, bibliogr. 35 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

wczesne stadium ; MUFOLD-SS ; zwijanie białka ; struktura drugorzędowa ; SPIDER3

early stage ; MUFOLD-SS ; protein folding ; secondary structure ; SPIDER3

10/105
Nr opisu: 0000132057   
Different synergy in amyloids and biologically active forms of proteins.
[Aut.]: Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor, M. Banach, M. Ptak-Kaczor, L. Konieczny, I. Roterman.
-Int. J. Mol. Sci. 2019 vol. 20 iss. 18, art. no. 4436 s. 1-17, bibliogr. 45 poz.. Impact Factor 4.556. Punktacja MNiSW 140.000

amyloid ; pole siłowe ; niepoprawne fałdowanie ; struktura wtórna ; alfa-synukleina

amyloid ; force field ; misfolding ; secondary structure ; alpha-synuclein ; V domain of the immunoglobulin G light chain

11/105
Nr opisu: 0000132307   
Improved robust weighted averaging for event-related potentials in EEG.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor, Jacek Łęski.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2019 vol. 39 iss. 4, s. 1036-1046, bibliogr. 22 poz.. Impact Factor 2.537. Punktacja MNiSW 100.000

EEG ; ERP ; metoda odporna ; uśrednianie ważone ; redukcja szumów

EEG ; ERP ; robust method ; weighted averaging ; noise reduction

12/105
Nr opisu: 0000132310   
Quantitatively analyzing the time course of face learning: an ERP study.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor, W. Sommer.
W: 21st Conference of the European Society for Cognitive Psychology. ESCOP 2019, 25-28 September, 2019 Tenerife, Spain. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2019, s. 199

13/105
Nr opisu: 0000125422
Deep learning features for face age estimation: better than human?.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 376-389, bibliogr. 36 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

głębokie sieci neuronowe ; ocena wieku ; analiza twarzy

deep neural networks ; age estimation ; face analysis

14/105
Nr opisu: 0000116597   
Evaluating and comparing classifiers: review, some recommendations and limitations.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
W: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017. Eds. Marek Kurzynski, Michal Wozniak, Robert Burduk. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 12-21, bibliogr. 49 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 578 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

klasyfikacja nadzorowana ; ocena klasyfikatora ; mierniki wydajności ; porównanie klasyfikatorów statystycznych

supervised classification ; classifier evaluation ; performance metrics ; statistical classifier comparison

15/105
Nr opisu: 0000124605
Machine learning methods for the protein fold recognition problem.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, I. Roterman-Konieczna, Piotr Fabian.
W: Machine learning paradigms. Advances in data analytics. Eds.: G. Tsihrintzis, D. Sotiropoulos, L. Jain. Cham : Springer, 2018, s. 101-127, bibliogr. 77 poz. (Intelligent Systems Reference Library ; vol. 149 1868-4394). Punktacja MNiSW 20.000

nadzorowany algorytm uczenia się ; klasyfikator ; cecha ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

supervised learning algorithm ; classifier ; feature ; protein fold recognition

16/105
Nr opisu: 0000125194   
Validation of emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor, Jacek Łęski, Marian Kotas.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2018 vol. 38 iss. 4, s. 773-781, bibliogr. 45 poz.. Impact Factor 2.159. Punktacja MNiSW 15.000

EEG ; emocjonalny wyraz twarzy ; emotiv EPOC+ ; ERP

EEG ; emotional facial expression ; emotiv EPOC+ ; ERP ; early posterior negativity

17/105
Nr opisu: 0000121125   
Developing an SVM classifier for extended ES protein structure prediction.
[Aut.]: Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor.
W: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 3-6, 2017, Prague, Czech Republic. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Piscataway : IEEE, 2017, s. 169-172, bibliogr. 8 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 11 2300-5963)

system informacyjny ; białka

information system ; proteins

18/105
Nr opisu: 0000113704   
Application of sparse linear discriminant analysis for prediction of protein-protein interactions.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Piotr Fabian.
-Inform. Syst. Manag. 2016 vol. 5 no. 1, s. 109-118, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

sparse discriminant analysis ; feature selection ; protein-protein interaction

19/105
Nr opisu: 0000110278
Classification of protein interactions based on sparse discriminant analysis and energetic features.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Piotr Fabian.
W: Computer information systems and industrial management. 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings. Eds.: Khalid Saeed, Władysław Homenda. Berlin : Springer, 2016, s. 530-537, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9842 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

analiza dyskryminacyjna ; selekcja cech ; interakcja białko-białko

sparse discriminant analysis ; feature selection ; protein-protein interaction

20/105
Nr opisu: 0000105236
Combining one-versus-one and one-versus-all strategies to improve multiclass SVM classifier.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
W: Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015. Eds. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzyński, Michał Woźniak, Andrzej Żołnierek. [B.m.] : Springer International Publishing, 2016, s. 37-45, bibliogr. 30 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 403 2194-5357)

21/105
Nr opisu: 0000113699   
Heteroscedastic discriminant analysis combined with feature selection for credit scoring.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Tomasz Smolarczyk, Piotr Fabian.
-Stat. Transit. 2016 vol. 17 no. 2, s. 265-280, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

heteroscedastic discriminant analysis ; feature subset selection ; variable importance ; credit scoring model

22/105
Nr opisu: 0000106027   
Using the one-versus-rest strategy with samples balancing to improve pairwise coupling classification.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2016 vol. 26 no. 1, s. 191-201. Impact Factor 1.420. Punktacja MNiSW 25.000

łączenie w pary ; klasyfikacja wieloklasowa ; zagadnienie rozkładu ; Maszyna Wektorów Nośnych

pairwise coupling ; multiclass classification ; problem decomposition ; support vector method

23/105
Nr opisu: 0000113714
A method of predicting the secondary protein structure based on dictionaries.
[Aut.]: I. Roterman-Konieczna, Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2015 vol. 11 iss. 3, s. 163-170. Punktacja MNiSW 8.000

przewidywanie struktury drugorzędowej białka ; słownik statystyczny ; kod strukturalny

protein secondary structure prediction ; statistical dictionary ; structural code

24/105
Nr opisu: 0000103663   
Better alternatives for stepwise discriminant analysis.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Acta Univ. Lodz., Folia Oecon. 2015 nr 311, s. 9-15, bibliogr. 10 poz.
Tytuł zeszytu: Statistical analysis in theory and practice. Punktacja MNiSW 14.000

analiza dyskryminacyjna ; procedury krokowe ; selekcja cech ; metaheurystyka ; przeszukiwanie z tabu

discriminant analysis ; stepwise procedures ; feature selection ; metaheuristic ; tabu search

25/105
Nr opisu: 0000099491   
Statistical dictionaries for hypothetical in silico model of the early-stage intermediate in protein folding.
[Aut.]: B. Kalinowska, Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor, I. Roterman.
-J. Comput. Aided Mol. Design 2015 vol. 29 iss. 7, s. 609-618, bibliogr. 33 poz.. Impact Factor 3.199. Punktacja MNiSW 35.000

proces składania ; etap wczesnego fałdowania ; predykowalność struktur pośrednich ; proces fałdowania ; symulacja procesu fałdowania

folding process ; early stage folding ; folding intermediate ; structure predictability ; folding simulation

26/105
Nr opisu: 0000099703
Wykłady z metod statystycznych dla informatyków z przykładami w języku R.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2015, 203 s., bibliogr. 16 poz.

przestrzeń probabilistyczna ; zmienna losowa ; rozkład zmiennej losowej ; wektor losowy ; liczba losowa ; statystyka opisowa ; estymacja parametryczna ; estymacja nieparametryczna ; weryfikacja hipotezy ; model regresji

probability space ; random variable ; random variable distribution ; random vector ; random number ; descriptive statistics ; parametric estimation ; nonparametric estimation ; hypothesis verify ; regression model

27/105
Nr opisu: 0000091742   
Dictionary supported protein secondary structure prediction.
[Aut.]: Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2014 vol. 35 nr 1, s. 57-68, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

białko ; przewidywanie struktury drugorzędowej

protein ; secondary structure prediction

28/105
Nr opisu: 0000096871   
Using tabu search for feature selection in discriminant analysis.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2014 vol. 35 nr 4, s. 45-58, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

krokowa analiza dyskryminacyjna ; selekcja cech ; metaheurystyka ; przeszukiwanie z tabu

stepwise discriminant analysis ; feature selection ; metaheuristics ; tabu search

29/105
Nr opisu: 0000071258   
A hybrid discriminative/generative approach to protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Neurocomputing 2012 vol. 75 iss. 1, s. 194-198, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 1.634. Punktacja MNiSW 25.000

Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator RDA ; klasyfikator statystyczny ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

Support Vector Machine ; RDA classifier ; statistical classifier ; protein fold recognition

30/105
Nr opisu: 0000082963   
An improved protein fold recognition with support vector machines.
[Aut.]: W. Chmielnicki, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna Stąpor.
-Expert Syst. 2012 vol. 29 iss. 2, s. 200-211, bibliogr.. Impact Factor 0.769. Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie klasy ufałdowania białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; wieloklasowy klasyfikator ; strategia każdy-przeciw-każdemu ; binarne drzewo decyzyjne

protein fold recognition ; Support Vector Machine ; multi-class classifier ; one-versus-one strategy ; binary decision tree

31/105
Nr opisu: 0000082971   
Misfolded proteins.
[Aut.]: M. Król, L. Konieczny, Katarzyna Stąpor, Z. Wiśniowski, W. Ziajka, G. Szoniec, I. Roterman-Konieczna.
W: Protein folding in silico. Protein folding versus protein structure prediction. Ed. by I. Roterman-Konieczna. Philadelphia : Woodhead Publishing, 2012, s. 141-164, bibliogr. (Woodhead Publishing Series in Biomedicine ; nr 22 2050-0289)

strefa D ; strefa F ; wymuszone obroty ; dynamika molekularna ; ograniczenia zewnętrzne ; agregacja

zone D ; zone F ; forced rotation ; molecular dynamics ; external constraints ; aggregation

32/105
Nr opisu: 0000082967
Protein fold classification based on machine learning paradigm - a review.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2012 vol. 8 no. 1, s. 53-76, bibliogr.. Punktacja MNiSW 5.000

uczenie nadzorowane ; klasyfikator ; cecha ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

supervised learning ; classifier ; feature ; protein fold recognition

33/105
Nr opisu: 0000070641   
A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2011 vol. 7 no. 1 (13), s. 67-70, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator SVM/RDA ; SVM

proteins ; Support Vector Machine ; SVM-RDA classifier ; SVM

34/105
Nr opisu: 0000082961   
A new approach to multi-class SVM-based classification using error correcting output codes.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
W: Computer recognition systems 4. Eds: R. Burduk, M. Kurzyński, M. Woźniak, A. Żołnierek. Berlin : Springer-Verlag, 2011, s. 499-506, bibliogr. 21 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 95 1867-5662)

35/105
Nr opisu: 0000071591   
An effective feature selection algorithm based on the class similarity used with a SVM-RDA classifier to protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wrocław, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011, s. 205-212, bibliogr. 21 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6678 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

selekcja cech ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator statystyczny ; klasyfikator RDA ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

feature selection ; Support Vector Machine ; statistical classifier ; RDA classifier ; protein fold recognition

36/105
Nr opisu: 0000080174
Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
Warszawa : Wydaw. Nauk. PWN, 2011, 219 s., bibliogr.
(Informatyka - Zastosowania ; )

klasyfikacja obiektów ; wizja komputerowa ; klasyfikator ; algorytm ; rozpoznawanie obrazów ; oko ludzkie

object classification ; computer vision ; classifier ; algorithm ; image recognition ; human eye

37/105
Nr opisu: 0000069769   
Using machine learning approach for protein fold recognition.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 4A, s. 27-41, bibliogr. 33 poz.

uczenie nadzorowane ; klasyfikator ; cecha ; ufałdowanie białka ; białka ; struktura białka

supervised learning ; classifier ; feature ; protein fold ; proteins ; protein structure

38/105
Nr opisu: 0000070312   
An efficient multi-class support vector machine classifier for protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor, I. Roterman-Konieczna.
W: Advances in bioinformatics. 4th International Workshop on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics 2010 (IWPACBB 2010). Eds: M. P. Rocha [et al.]. Berlin : Springer, 2010, s. 77-84, bibliogr. 20 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 74 1867-5662)

39/105
Nr opisu: 0000062442   
Hybrydowy klasyfikator SVM-RDA dla rozpoznawania struktury białek.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2010 vol. 6 no. 12 suppl. 1, s. 51

rozpoznawanie struktury białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; wieloklasowy klasyfikator ; strategia każdy-przeciw-każdemu

protein fold recognition ; Support Vector Machine ; multi-class classifier ; one-versus-one strategy

40/105
Nr opisu: 0000082930   
Investigation of normalization techniques and their impact on a recognition rate in handwritten numeral recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Schedae Informaticae 2010 vol. 19, s. 53-78, bibliogr. 66 poz.

klasyfikator SVM ; wektor cech ; OCR ; inwariant geometryczny ; moment Zernika ; własności gradientu

SVM classifier ; features vector ; OCR ; geometric invariant ; Zernike moment ; gradient features ; handwritten numeral recognition ; normalization technique

41/105
Nr opisu: 0000063354   
Protein fold recognition with combined SVM-RDA classifier.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
W: Hybrid artificial intelligence systems. HAIS 2010. 5th International conference, San Sebastian, Spain, June 23-25, 2010. Proceedings. Pt 1. Eds: M. Grana Romay, E. Corchado, M. T. Garcia-Sebastian. Berlin : Springer, 2010, s. 162-169, bibliogr. 28 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6076 0302-9743)

klasyfikator SVM-RDA ; białko

SVM-RDA classifier ; protein

42/105
Nr opisu: 0000058922
A new feature extraction method based on partial least squares algorithm and its applications.
[Aut.]: P. Błaszczyk, Katarzyna Stąpor.
W: Computer recognition systems 3. Eds: M. Kurzynski, M. Wozniak. Berlin : Springer-Verlag, 2009, s. 179-186, bibliogr. 10 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 57 1867-5662)

43/105
Nr opisu: 0000056764   
Chaperonin structure - the large multi-subunit protein complex.
[Aut.]: M. Banach, Katarzyna Stąpor, I. Roterman.
-Int. J. Mol. Sci. 2009 vol. 10 iss. 3, s. 844-861, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 1.387

białko opiekuńcze ; hydrofobowość ; zwijanie białka

chaperonin ; hydrophobicity ; protein folding

44/105
Nr opisu: 0000050553   
Estymacja funkcji regresji w predykcji szeregów czasowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin Michalak.
Gliwice, 2009, 148 k., bibliogr. 112 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Katarzyna Stąpor

estymacja parametrów ; analiza regresji ; predykcja ; szereg czasowy ; teoria prognozowania ; analiza danych

parameter estimation ; regression analysis ; prediction ; time series ; prediction theory ; data analysis

45/105
Nr opisu: 0000047700   
Classes of kernels for hit definition in compound screening.
[Aut.]: Kamil* Kozak, Katarzyna Stąpor.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2008. 9th International conference, Zakopane, Poland, June 22-26, 2008. Proceedings. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2008, s. 609-619 (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 5097 0302-9743)

46/105
Nr opisu: 0000040335   
Estymacja jądrowa w predykcji szeregów czasowych.
[Aut.]: Marcin Michalak, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2008 vol. 29 nr 3A, s. 71-90, bibliogr. 25 poz.

analiza danych ; funkcja regresji ; estymacja nieparametryczna ; estymator jądrowy ; szereg czasowy ; predykcja szeregów czasowych ; predykcja jądrowa

data analysis ; regression function ; nonparametric estimation ; kernel estimator ; time series ; time series prediction ; kernel prediction

47/105
Nr opisu: 0000042881
Grupowanie w podprzestrzeniach w zastosowaniu do analizy danych pochodzących z mikromacierzy DNA.
[Aut.]: A. Bruckner, Katarzyna Stąpor.
W: Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 391-399, bibliogr. 12 poz.

DNA ; grupowanie danych ; analiza danych ; data mining ; algorytm grupowania

DNA ; data clustering ; data analysis ; data mining ; clustering algorithm

48/105
Nr opisu: 0000037560   
Ocena rzeczywistej wydajności wybranych regresorów.
[Aut.]: Marcin Michalak, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2008 vol. 29 nr 1, s. 23-33, bibliogr. 14 poz.

analiza danych ; funkcja regresji ; estymacja nieparametryczna ; estymator jądrowy ; maszyna wektorów wspierających ; regresja wielowymiarowa

data analysis ; regression function ; nonparametric estimation ; kernel estimator ; Support Vector Machine ; multidimensional regression

49/105
Nr opisu: 0000047953
Wykłady z metod statystycznych dla informatyków.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, 151 s., bibliogr. 17 poz.

50/105
Nr opisu: 0000039137
Financial time series prediction with support vector machines.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Michał* Piekarek.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 205-213, bibliogr. 8 poz.
Toż na CD-ROM

szereg czasowy ; algorytm ; Maszyna Wektorów Nośnych ; predykcja ; regresja

time series ; algorithm ; Support Vector Machine ; prediction ; regression

51/105
Nr opisu: 0000039594
Kernels for chemical compounds in biological screening.
[Aut.]: K. Kozak, M. Kozak, Katarzyna Stąpor.
W: Adaptive and natural computing algorithms. ICANNGA 2007. 8th International conference, Warsaw, Poland, April 11-14, 2007. Proceedings. Pt 2. Eds: B. Beliczynski [et al.]. Berlin : Springer, 2007, s. 327-337, bibliogr. 29 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 4432 0302-9743)

52/105
Nr opisu: 0000037889   
Maximum separation partial least squares (MSPLS): a new method for classification in microarray experiment.
[Aut.]: P. Błaszczyk, Katarzyna Stąpor.
-J. Med. Informat. Technol. 2007 vol. 11, s. 187-195, bibliogr. 16 poz.

metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów ; klasyfikacja ; eksperyment mikromacierzowy ; uczenie nadzorowane

Partial Least Squares method ; classification ; microarray experiment ; supervised learning ; maximal separation criterion

53/105
Nr opisu: 0000031873
Optimization of the SVM screening kernel-application to hit definition in compound screening.
[Aut.]: K. Kozak, M. Kozak, Katarzyna Stąpor.
W: Computer recognition systems 2. Eds: M. Kurzynski [et al.]. Berlin : Springer-Verlag, 2007, s. 224-231, bibliogr. 13 poz. (Advances in Soft Computing ; vol. 45 1615-3871)

54/105
Nr opisu: 0000031376   
Zastosowanie metody cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS) do klasyfikacji danych mikromacierzowych.
[Aut.]: P. Błaszczyk, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2007 vol. 28 nr 2, s. 31-45, bibliogr. 27 poz.

metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów ; PLS ; liniowa dyskryminacja Fishera ; FLD ; eksperyment mikromacierzowy ; uczenie nadzorowane

Patial Least Squares method ; PLS ; Fisher Linear Discriminant ; FLD ; microarray experiment ; supervised learning

55/105
Nr opisu: 0000023406   
A comparative review of the selection methods for discovering differentially expressed genes in microarray experiments for classification.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Bruckner, P. Błaszczyk.
-Stud. Informat. 2006 vol. 27 nr 4, s. 37-52, bibliogr. 9 poz.

selekcja cech ; wielokrotne testowanie hipotez ; eksperyment mikromacierzowy ; uczenie nadzorowane

feature selection ; multiple hypothesis testing ; microarray experiment ; supervised learning

56/105
Nr opisu: 0000022162   
Application of resampling methods to estimate the number of clusters in gene expression data.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Theor. Appl. Informat. 2006 vol. 18 no. 2, s. 109-122, bibliogr. 6 poz.

clustering ; walidacja ; poziom ekspresji genów

clustering ; validation ; gene expression data

57/105
Nr opisu: 0000082910   
Discriminant analysis and multiple hypothesis testing for the classification of high-dimensional microarray data.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, P. Błaszczyk, A. Bruckner.
W: Trzydziesta Piąta Ogólnopolska Konferencja Zastosowań Matematyki, Zakopane - Kościelisko, 11-19.IX.2006. Warszawa : Polska Akademia Nauk. Komitet Matematyki, 2006, s. 1-1, bibliogr. 2 poz.

58/105
Nr opisu: 0000018626   
Support vector clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci. 2006 vol. 54 no. 1, s. 139-141, bibliogr. 7 poz.

klasteryzacja ; segmentacja obrazu ; jaskra

clustering ; image segmentation ; glaucoma ; kernel-based learning

59/105
Nr opisu: 0000013001   
Automatic detection of exudates from fundus eye images based on mathematical morphology for diabetic retinopathy monitoring.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Adam Świtoński.
-Stud. Informat. 2005 vol. 26 nr 1, s. 5-14, bibliogr. 8 poz.

morfologia matematyczna ; rekonstrukcja geodezyjna ; wysięk ; retinopatia cukrzycowa

mathematical morphology ; geodesic reconstruction ; exudate ; diabetic retinopathy

60/105
Nr opisu: 0000082908
Automatyczna klasyfikacja obiektów.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
Warszawa : EXIT, 2005, 267 s.

rozpoznawanie obrazów ; algorytm grupowania ; klasyfikacja automatyczna

image recognition ; clustering algorithm ; automatic classification

61/105
Nr opisu: 0000021730
Clustering in Hilbert space: kernel K-means algorithm and its application in ophthalmology.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Brueckner.
W: Trzydziesta Czwarta Ogólnopolska Konferencja Zastosowań Matematyki, Zakopane - Kościelisko, 12-20.IX.2005. Komitet Matematyki Polskiej Akademii Nauk [i in.]. Warszawa : [b.w.], 2005, s. 91-97

62/105
Nr opisu: 0000014399
Finding clusters of different shapes and sizes using graph- and density-based clustering alghorithms.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2005 t. 17 z. 2, s. 143-154, bibliogr. 8 poz.

algorytm grupowania ; algorytm grafowy ; algorytm gęstościowy

clustering algorithm ; graph algorithm ; density algorithm

63/105
Nr opisu: 0000018182   
Kernel K-Means clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Bruckner.
-J. Med. Informat. Technol. 2005 vol. 9, s. 167-172, bibliogr. 6 poz.

klasteryzacja ; segmentacja obrazu

clustering ; image segmentation ; kernel-based learning

64/105
Nr opisu: 0000018013
Mean shift segmentation, genetic algorithms and support vector machines for identification of glaucoma in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Brueckner.
W: Computer recognition systems. CORES'05. Proceedings of the 4th International Conference on Computer Recognition Systems, [Rydzyna, May 22-25, 2005]. Eds: M. Kurzyński [et al.]. Berlin : Springer, 2005, s. 679-685, bibliogr. 12 poz.

65/105
Nr opisu: 0000013560
Automatic analysis of fundus eye images using mathematical morphology and neural networks for supporting glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Adam Świtoński.
-Mach. Graph. Vision 2004 vol. 13 no. 1/2, s. 65-78

66/105
Nr opisu: 0000010140   
Automatic detection of early symptoms of diabetic retinopathy from fundus eye images using mathematical morphology.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Świtoński.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 3, s. 29-39, bibliogr. 9 poz.

morfologia matematyczna ; transformacja HitMiss ; mikroaneuryzmaty ; retinopatia cukrzycowa

mathematical morphology ; HitMiss transform ; micro-aneurysms ; diabetic retinopathy

67/105
Nr opisu: 0000013249
Automatic detection of glaucomatous changes using adaptive thresholding and neural networks.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Lesław* Pawlaczyk, R. Chrastek, G. Michelson.
W: Computational science - ICCS 2004. 4th International conference, Kraków, Poland, June 6-9, 2004. Proceedings. Pt 4. Eds: Marian Bubak [et al.]. Berlin : Springer-Verlag, 2004, s. 49-55, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 3039 0302-9743). Impact Factor 0.513

68/105
Nr opisu: 0000013572
Automatic segmentation and classification of fundus eye images for glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Lesław* Pawlaczyk, R. Chrastek, H. Niemann, G. Michelson.
W: Bildverarbeitung fur die Medizin 2004. Algorithmen, Systeme, Anwendungen. Proceedings des Workshops, Berlin, 29-30 Marz 2004. Hrsg. T. Tolxdorff. Berlin : Springer, 2004, s. 65-69

69/105
Nr opisu: 0000010143   
Automatic segmentation of fundus eye images using fuzzy clustering for supporting glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Brueckner.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 3, s. 61-70, bibliogr. 9 poz.

segmentacja obrazu ; grupowanie rozmyte ; jaskra

image segmentation ; fuzzy clustering ; glaucoma

70/105
Nr opisu: 0000014199   
Automatyczna segmentacja obrazów cyfrowych z wykorzystaniem metod morfologii matematycznej -zastosowanie do wybranej klasy obrazów biomedycznych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam Świtoński.
Gliwice, 2004, 173 s., bibliogr. 107 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Katarzyna Stąpor

71/105
Nr opisu: 0000102714
Autonomic recognition of glaucoma using morphological operations and neural networks.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Adam Świtoński, R. Chrastek, G. Michelson.
W: Analysis of biomedical signals and images. 17-th International EURASIP Conference Biosignal 2004. Proceedings. Eds. Jiri Jan, Jiri Kozumplik, Ivo Provaznik. Brno : Brno University of Technology, 2004, s. 278-280, bibliogr. 6 poz. (Biosignal ; vol. 17 1211-412X)

72/105
Nr opisu: 0000010141   
Blood vessels segmentation from fundus eye images using mathematical morphology.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Świtoński.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 3, s. 41-48, bibliogr. 8 poz.

morfologia matematyczna ; transformacja czubek kapelusza ; cyfrowy obraz dna oka

mathematical morphology ; top-hat transformation ; fundus eye image

73/105
Nr opisu: 0000010142   
Classification of fundus eye images using support vector machines for supporting glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Brueckner.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 3, s. 49-59, bibliogr. 12 poz.

klasyfikacja SVM ; klasyfikacja MLP ; jaskra

SVM classification ; MLP classification ; glaucoma

74/105
Nr opisu: 0000008450
Locating eye-cup region in fundus eye images for glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, L. Pawlaczyk, M. Trojnar.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 1, s. 35-46, bibliogr. 10 poz.

segmentacja obrazu ; jaskra ; progowanie adaptacyjne

image segmentation ; glaucoma ; adaptive tresholding

75/105
Nr opisu: 0000008451
Neural network classification of eye-cup region in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, M. Mazurkiewicz, M. Rzendkowski.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 1, s. 47-56, bibliogr. 9 poz.

sieć neuronowa ; klasyfikacja ; zasada propagacji wstecznej ; jaskra

neural network ; classification ; backpropagation rule ; glaucoma

76/105
Nr opisu: 0000009346   
Operacje morfologiczne na obrazach binarnych - zastosowanie na potrzeby wizji komputerowej.
[Aut.]: A. Świtoński, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 2, s. 5-15, bibliogr. 10 poz.

morfologia matematyczna ; przetwarzanie obrazu ; wizja komputerowa

mathematical morphology ; image processing ; computer vision

77/105
Nr opisu: 0000009347   
Operacje morfologiczne na obrazach w odcieniach szarości - zastosowanie na potrzeby wizji komputerowej.
[Aut.]: A. Świtoński, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 2, s. 17-32, bibliogr. 13 poz.

morfologia matematyczna ; obraz

mathematical morphology ; image

78/105
Nr opisu: 0000008455
Podziałowe i hierarchiczne algorytmy grupowania danych.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 1, s. 155-170, bibliogr. 13 poz.

klasteryzacja ; macierz podziału ; dendrogram ; miara podobieństwa

clustering ; partition matrix ; dendrogram ; similarity measure

79/105
Nr opisu: 0000013551
Segmentation of fundus eye images. Detection of microaneurysms and blood vessels using mathematical morphology.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Adam Świtoński.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2004 t. 16 z. 2, s. 77-92, bibliogr. 13 poz.

morfologia matematyczna ; transformacja HitMiss ; transformacja top-hat ; retinopatia cukrzycowa

mathematical morphology ; HitMiss transform ; top-hat transform ; diabetic retinopathy

80/105
Nr opisu: 0000013248
Segmentation of fundus eye images using methods of mathematical morphology for glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Adam Świtoński, R. Chrastek, G. Michelson.
W: Computational science - ICCS 2004. 4th International conference, Kraków, Poland, June 6-9, 2004. Proceedings. Part 4. Eds: Marian Bubak [et al.]. Berlin : Springer-Verlag, 2004, s. 41-48, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 3039 0302-9743). Impact Factor 0.251

81/105
Nr opisu: 0000014183   
Sterowana wiedzą segmentacja obrazów biomedycznych z wykorzystaniem klasteryzacji hierarchicznej na przykładzie cyfrowych obrazów dna oka. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Lesław* Pawlaczyk.
Gliwice, 2004, 227 s., bibliogr. 105 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Katarzyna Stąpor

82/105
Nr opisu: 0000013550
Support vector machine classification of fundus eye images for glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Brueckner.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2004 t. 16 z. 4, s. 245-256, bibliogr. 13 poz.

SVM ; MLP ; klasyfikacja ; jaskra

SVM ; MLP ; classification ; glaucoma

83/105
Nr opisu: 0000007849
Adaptive local thresholding for automatic segmentation of eye-cup in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, L. Pawlaczyk, M. Rzendkowski.
-Stud. Informat. 2003 vol. 24 nr 4, s. 273-286, bibliogr. 10 poz.

segmentacja obrazów ; progowanie adaptacyjne ; jaskra ; system rozproszony ; biblioteka MPI ; biblioteka RPI ; obsługa wyjątków

image segmentation ; adaptive tresholding ; glaucoma ; fuzzy system ; MPI library ; RPI library ; exception handling

84/105
Nr opisu: 0000002793
Asymptotyczna optymalność w algorytmach uczenia rozpoznawania obrazów.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Momot, M. Trojnar.
-Stud. Informat. 2003 vol. 24 nr 1, s. 63-78, bibliogr. 11 poz.

85/105
Nr opisu: 0000008594
Automatic analysis of fundus eye images for detection of glaucomatous changes.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, L. Pawlaczyk, M. Mazurkiewicz, M. Rzendkowski.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2003 t. 15 z. 2, s. 169-184, bibliogr. 14 poz.

jaskra ; analiza obrazu ; segmentacja obrazu

glaucoma ; image analysis ; image segmentation

86/105
Nr opisu: 0000007853
Genetic feature subset selection for classification of eye-cup region in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, M. Mazurkiewicz, M. Rzendkowski.
-Stud. Informat. 2003 vol. 24 nr 4, s. 331-344, bibliogr. 11 poz.

selekcja cech ; algorytm genetyczny ; klasyfikator ; jaskra

feature selection ; genetic algorithms ; classifier ; glaucoma

87/105
Nr opisu: 0000000317
Fingerprint identification using minutiae point pattern matching.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2002 t. 14 z. 1, s. 17-31, bibliogr. 15 poz.

88/105
Nr opisu: 0000001787
Feature-based modelling system based on sweeping operation technique.
[Aut.]: R. Jakubowski, Katarzyna Stąpor.
-Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci. 2001 vol. 49 no. 4, s. 647-663, bibliogr. 18 poz.

89/105
Nr opisu: 0000001729
Unsupervised segmentation of forest terrain images using a combined statistical/signal approach.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2001 t. 13 z. 1, s. 23-36, bibliogr. 12 poz.

90/105
Nr opisu: 0000000196
Complementary reasoning for geographic map image understanding.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2000 t. 12 z. 2, s. 121-139, bibliogr. 20 poz.

91/105
Nr opisu: 0000003898   
Integration of structural pattern recognition methods into knowledge-based framework. Application to geographic map image analysis.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
Gliwice : Silesian University of Technology Press, 2000, 212 s., bibliogr. 381 poz.
(Studia Informatica ; vol. 21, nr 4 1642-0489)
Rozprawa habilitacyjna

92/105
Nr opisu: 0000007472
A description language and a parsing algorithm for recognition of distorted line objects in map-drawings.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 1999 t. 11 z. 3/4, s. 293-308, bibliogr. 10 poz.

93/105
Nr opisu: 0000007475
A knowledge-based approach to map interpretation by means of a semantic network.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 1999 t. 11 z. 3/4, s. 273-291, bibliogr. 16 poz.

94/105
Nr opisu: 0000005056
A structural approach to representation of 3D-objects.
[Aut.]: R. Jakubowski, Katarzyna Stąpor.
-Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci. 1999 vol. 47 no. 2, s. 175-189, bibliogr. 13 poz.

95/105
Nr opisu: 0000005207
Structural method in perceptual organization of 2D-curve detection, representation and analysis.
[Aut.]: R. Jakubowski, Katarzyna Stąpor.
-Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci. 1999 vol. 47 no. 3, s. 309-324, bibliogr. 21 poz.

96/105
Nr opisu: 0000005335
Structural/syntactic methods in perceptual organization of shape modelling and analysis.
[Aut.]: R. Jakubowski, Katarzyna Stąpor.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 1999 t. 11 z. 2, s. 133-155, bibliogr. 25 poz.

97/105
Nr opisu: 0000025271
Inżynieria programowania. Metody i ćwiczenia laboratoryjne. Praca zbiorowa. Pod red. Przemysława Szmala.
[Aut.]: A. Czarnożyński, G. Kocząb, Jarosław* Francik, Marek* Konopka, S. Lepiarczyk, Artur* Migas, Bożena* Rebajn, Katarzyna Stąpor, Przemysław** Szmal, Anna* Tomaszewska, B. Warzyszyńska-Malawska, Józef* Wadowski, K. Wójcik.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 1998, 199 s., bibliogr.
(Skrypty Uczelniane ; [Politechnika Śląska] nr 2120 0434-0825)

98/105
Nr opisu: 0000024636
Optymalizacja struktury R-drzewa - indeksu przestrzennego dla obiektów wielowymiarowych.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Zesz. Nauk. PŚl., Informat. 1998 z. 35, s. 113-128, bibliogr. 8 poz.

99/105
Nr opisu: 0000024637
Przegląd przestrzennych metod indeksacji.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Zesz. Nauk. PŚl., Informat. 1998 z. 35, s. 95-111, bibliogr. 24 poz.

100/105
Nr opisu: 0000026050
Wybrane metody indeksacji przestrzennej w geograficznych systemach informacyjnych.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Piotr* Bajerski.
W: Sieci komputerowe. V Seminarium, [Gliwice, 18-19.03.1998 r.]. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 1998, s. 407-421, bibliogr. 12 poz. (Zeszyty Naukowe ; Politechnika Śląska nr 1381 Informatyka ; z. 34)

101/105
Nr opisu: 0000026932
Realizacja operacji złączenia przestronnego z wykorzystaniem indeksu przestronnego oraz metod geometrii obliczeniowej.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 1997 t. 9 z. 1/4, s. 199-210, bibliogr. 30 poz.

102/105
Nr opisu: 0000035259
Obiektowo zorientowany system zarządzania bazą danych O2.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, Katarzyna Stąpor.
-Zesz. Nauk. PŚl., Informat. 1996 z. 31, s. 319-346, bibliogr. 9 poz.

103/105
Nr opisu: 0000035512
Systemy umożliwiające realizacje algorytmów równoległych w sieciach komputerowych. Praca zbiorowa. Pod red. S. Kozielskiego.
[Aut.]: Małgorzata Bach, Piotr* Bajerski, Katarzyna Harężlak, L. Kotzian, G. Kowalczyk, Stanisław Kozielski, R. Krajewski, Krzysztof* Nałęcki, Dorota* Pierzchała, Krzysztof* Pierzchała, Katarzyna Stąpor.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 1996, 247 s., bibliogr. 50 poz.
(Skrypty Uczelniane ; Politechnika Śląska nr 1975 0434-0825)

104/105
Nr opisu: 0000034845
Zastosowanie systemu Paradise do tworzenia systemu zarządzania rozproszoną bazą danych.
[Aut.]: Piotr* Bajerski, Henryk Josiński, Katarzyna Stąpor.
-Zesz. Nauk. PŚl., Informat. 1996 z. 30, s. 449-470, bibliogr. 8 poz.

105/105
Nr opisu: 0000043019   
Wyprowadzenie schematu bazy danych z dynamicznej specyfikacji systemu informatycznego. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
Gliwice, 1994, 132 s., bibliogr. 157 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Stanisław Kozielski

stosując format:
Nowe wyszukiwanie