Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
STĄPOR KATARZYNA
Liczba odnalezionych rekordów:
108
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/108
Nr opisu:
0000137638
ProteinUnet - an efficient alternative to SPIDER3-single for sequence-based prediction of protein secondary structures.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Tomasz
Smolarczyk
, I.
Roterman-Konieczna
, Katarzyna
Stąpor
.
-
J. Comput. Chem.
2021 vol. 42 iss. 1
, s. 50-59, bibliogr. 40 poz.
Article in press.
Impact Factor
2.976.
Punktacja MNiSW
100.000
ocena krzywizn kręgosłupa
;
uczenie głębokie
;
przewidywanie struktury białka
;
przewidywanie struktury drugorzędowej
backbone angles estimation
;
deep learning
;
protein structure prediction
;
secondary structure prediction
;
solvent accessibility prediction
2/108
Nr opisu:
0000135141
Alternative hydrophobic core in proteins - the effect of specific synergy.
[Aut.]: Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
, M.
Banach
, M.
Ptak-Kaczor
, L.
Konieczny
, I.
Roterman
.
-
Symmetry
2020 vol. 12 no. 2
, s. 1-22, bibliogr. 67 poz..
Impact Factor
2.645.
Punktacja MNiSW
70.000
homologia
;
struktura białka
;
rdzeń hydrofobowy
;
hydrofobowość
;
synergia
;
symetria sferyczna
homology
;
protein structure
;
hydrophobic core
;
hydrophobicity
;
synergy
;
spherical symmetry
3/108
Nr opisu:
0000138239
Downhill, ultrafast and fast folding proteins revised.
[Aut.]: M.
Banach
, Katarzyna
Stąpor
, L.
Konieczny
, Piotr
Fabian
, I.
Roterman
.
-
Int. J. Mol. Sci.
2020 vol. 21 iss. 20
, s. 1-18, bibliogr. 67 poz..
Impact Factor
4.556.
Punktacja MNiSW
140.000
bardzo szybkie zwijanie
;
zwijanie białka
;
rdzeń hydrofobowy
ultrafast folding
;
protein folding
;
hydrophobic core
4/108
Nr opisu:
0000132319
Folding with active participation of water.
[Aut.]: D.
Dułak
, M.
Gadzała
, Katarzyna
Stąpor
, Piotr
Fabian
, L.
Konieczny
, I.
Roterman-Konieczna
.
W:
From globular proteins to amyloids
. Ed. by Irena Roterman-Konieczna. Amsterdam : Elsevier, 2020
, s. 13-26, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
hydrofobowość
;
rdzeń hydrofobowy
;
zwijanie białka
;
trzeciorzędowa struktura białka
hydrophobicity
;
hydrophobic core
;
protein folding
;
tertiary structure of protein
5/108
Nr opisu:
0000135723
Identification of tunnels as in potato hydrolases.
[Aut.]: M.
Banach
, Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
, L.
Konieczny
, I.
Roterman
.
-
Bioinformation
2020 vol. 16 iss. 1
, s. 21-25, bibliogr. 17 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
hydrofobowość
hydrophobicity
;
tunnel in protein
;
submerged active center
6/108
Nr opisu:
0000135974
Introduction to probabilistic and statistical methods with examples in R.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
Cham : Springer Nature Switzerland, 2020, 157 s.
(
Intelligent Systems Reference Library
; vol. 176 1868-4394).
Punktacja MNiSW
80.000
metody statystyczne
;
metody probabilistyczne
;
przykłady kodu w języku R
;
teoria prawdopodobieństwa
;
statystyka
statistical methods
;
probabilistic methods
;
examples in R
;
probability theory
;
statistics
7/108
Nr opisu:
0000139170
Machine learning approach to automatic recognition of emotions based on bioelectrical brain activity.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Simulations in medicine
. Computer-aided diagnostics and therapy. Red. Irena Roterman-Konieczna. Berlin : Walter de Gruyter, 2020
, s. 15-34, bibliogr. 73 poz.
uczenie maszynowe
;
rozpoznawanie emocji
;
aktywność mózgu
;
bioelektryczność
machine learning
;
emotion recognition
;
brain activity
;
bioelectricity
8/108
Nr opisu:
0000132301
Protein secondary structure prediction: a review of progress and directions.
[Aut.]: Tomasz
Smolarczyk
, I.
Roterman-Konieczna
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Curr. Bioinform.
2020 vol. 15 iss. 2
, s. 90-107, bibliogr. 129 poz..
Impact Factor
2.068.
Punktacja MNiSW
40.000
przewidywanie struktury drugorzędowej białka
;
dopasowanie wielu sekwencji
;
PSSM
;
głębokie sieci neuronowe
;
uczenie maszynowe
;
HHblits
;
struktura wczesnego stadium białka
protein secondary structure prediction
;
multiple sequence alignment
;
PSSM
;
deep neural networks
;
machine learning
;
HHblits
;
protein early-stage structure
9/108
Nr opisu:
0000135938
Structure of the hydrophobic core determines the 3D protein structure - verification by single mutation proteins.
[Aut.]: M.
Banach
, Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
, L.
Konieczny
, I.
Roterman
.
-
Biomolecules
2020 vol. 10 iss. 5
, s. 1-20, bibliogr. 59 poz..
Impact Factor
4.082.
Punktacja MNiSW
100.000
hydrofobowość
;
rdzeń hydrofobowy
;
struktura wtórna
;
struktura superwtórna
;
synergia
hydrophobicity
;
hydrophobic core
;
secondary structure
;
super-secondary structure
;
synergy
10/108
Nr opisu:
0000136481
The status of edge strands in ferredoxin-like fold.
[Aut.]: M.
Banach
, Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
, L.
Konieczny
, M.
Ptak-Kaczor
, I.
Roterman
.
-
Symmetry
2020 vol. 12 no. 6
, s. 1-14, bibliogr. 35 poz..
Impact Factor
2.645.
Punktacja MNiSW
70.000
hydrofobowość
;
rdzeń hydrofobowy
;
synergia
;
symetria
;
nić beta
;
harmonijka beta
;
brzegowa nić beta
hydrophobicity
;
hydrophobic core
;
synergy
;
symmetry
;
beta-strand
;
beta-sheet
;
edge beta-strand
11/108
Nr opisu:
0000136476
The structure of amyloid versus the structure of globular proteins.
[Aut.]: Piotr
Fabian
, M.
Banach
, Katarzyna
Stąpor
, L.
Konieczny
, M.
Ptak-Kaczor
, I.
Roterman
.
-
Int. J. Mol. Sci.
2020 vol. 21 iss. 13
, s. 1-19, bibliogr. 39 poz..
Impact Factor
4.556.
Punktacja MNiSW
140.000
amyloid
;
rdzeń hydrofobowy
;
synergia
;
zewnętrzne pole siłowe
;
entropia
amyloid
;
hydrophobic core
;
synergy
;
external force field
;
entropy
12/108
Nr opisu:
0000132304
Backbone dihedral angles prediction servers for protein early-stage structure prediction.
[Aut.]: Tomasz
Smolarczyk
, Katarzyna
Stąpor
, I.
Roterman-Konieczna
.
-
Bio-Algorithms and Med-Sys.
2019 vol. 15 iss. 4
, bibliogr. 35 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
wczesne stadium
;
MUFOLD-SS
;
zwijanie białka
;
struktura drugorzędowa
;
SPIDER3
early stage
;
MUFOLD-SS
;
protein folding
;
secondary structure
;
SPIDER3
13/108
Nr opisu:
0000132057
Different synergy in amyloids and biologically active forms of proteins.
[Aut.]: Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
, M.
Banach
, M.
Ptak-Kaczor
, L.
Konieczny
, I.
Roterman
.
-
Int. J. Mol. Sci.
2019 vol. 20 iss. 18
, art. no. 4436 s. 1-17, bibliogr. 45 poz..
Impact Factor
4.556.
Punktacja MNiSW
140.000
amyloid
;
pole siłowe
;
niepoprawne fałdowanie
;
struktura wtórna
;
alfa-synukleina
amyloid
;
force field
;
misfolding
;
secondary structure
;
alpha-synuclein
;
V domain of the immunoglobulin G light chain
14/108
Nr opisu:
0000132307
Improved robust weighted averaging for event-related potentials in EEG.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Katarzyna
Stąpor
, Jacek
Łęski
.
-
Biocybern. Biomed. Eng.
2019 vol. 39 iss. 4
, s. 1036-1046, bibliogr. 22 poz..
Impact Factor
2.537.
Punktacja MNiSW
100.000
EEG
;
ERP
;
metoda odporna
;
uśrednianie ważone
;
redukcja szumów
EEG
;
ERP
;
robust method
;
weighted averaging
;
noise reduction
15/108
Nr opisu:
0000132310
Quantitatively analyzing the time course of face learning: an ERP study.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Katarzyna
Stąpor
, W.
Sommer
.
W:
21st Conference of the European Society for Cognitive Psychology
. ESCOP 2019, 25-28 September, 2019 Tenerife, Spain. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2019
, s. 199
16/108
Nr opisu:
0000125422
Deep learning features for face age estimation: better than human?.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018
, s. 376-389, bibliogr. 36 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 928 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
głębokie sieci neuronowe
;
ocena wieku
;
analiza twarzy
deep neural networks
;
age estimation
;
face analysis
17/108
Nr opisu:
0000116597
Evaluating and comparing classifiers: review, some recommendations and limitations.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
W:
Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017
. Eds. Marek Kurzynski, Michal Wozniak, Robert Burduk. Cham : Springer International Publishing, 2018
, s. 12-21, bibliogr. 49 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 578 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
klasyfikacja nadzorowana
;
ocena klasyfikatora
;
mierniki wydajności
;
porównanie klasyfikatorów statystycznych
supervised classification
;
classifier evaluation
;
performance metrics
;
statistical classifier comparison
18/108
Nr opisu:
0000124605
Machine learning methods for the protein fold recognition problem.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, I.
Roterman-Konieczna
, Piotr
Fabian
.
W:
Machine learning paradigms
. Advances in data analytics. Eds.: G. Tsihrintzis, D. Sotiropoulos, L. Jain. Cham : Springer, 2018
, s. 101-127, bibliogr. 77 poz. (
Intelligent Systems Reference Library
; vol. 149 1868-4394).
Punktacja MNiSW
20.000
nadzorowany algorytm uczenia się
;
klasyfikator
;
cecha
;
rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
supervised learning algorithm
;
classifier
;
feature
;
protein fold recognition
19/108
Nr opisu:
0000125194
Validation of emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Katarzyna
Stąpor
, Jacek
Łęski
, Marian
Kotas
.
-
Biocybern. Biomed. Eng.
2018 vol. 38 iss. 4
, s. 773-781, bibliogr. 45 poz..
Impact Factor
2.159.
Punktacja MNiSW
15.000
EEG
;
emocjonalny wyraz twarzy
;
emotiv EPOC+
;
ERP
EEG
;
emotional facial expression
;
emotiv EPOC+
;
ERP
;
early posterior negativity
20/108
Nr opisu:
0000121125
Developing an SVM classifier for extended ES protein structure prediction.
[Aut.]: Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 3-6, 2017, Prague, Czech Republic
. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Piscataway : IEEE, 2017
, s. 169-172, bibliogr. 8 poz. (
Annals of Computer Science and Information Systems
; vol. 11 2300-5963)
system informacyjny
;
białka
information system
;
proteins
21/108
Nr opisu:
0000113704
Application of sparse linear discriminant analysis for prediction of protein-protein interactions.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Piotr
Fabian
.
-
Inform. Syst. Manag.
2016 vol. 5 no. 1
, s. 109-118, bibliogr. 12 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
sparse discriminant analysis
;
feature selection
;
protein-protein interaction
22/108
Nr opisu:
0000110278
Classification of protein interactions based on sparse discriminant analysis and energetic features.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Piotr
Fabian
.
W:
Computer information systems and industrial management
. 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings. Eds.: Khalid Saeed, Władysław Homenda. Berlin : Springer, 2016
, s. 530-537, bibliogr. 14 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9842
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
analiza dyskryminacyjna
;
selekcja cech
;
interakcja białko-białko
sparse discriminant analysis
;
feature selection
;
protein-protein interaction
23/108
Nr opisu:
0000105236
Combining one-versus-one and one-versus-all strategies to improve multiclass SVM classifier.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015
. Eds. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzyński, Michał Woźniak, Andrzej Żołnierek. [B.m.] : Springer International Publishing, 2016
, s. 37-45, bibliogr. 30 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 403 2194-5357)
24/108
Nr opisu:
0000113699
Heteroscedastic discriminant analysis combined with feature selection for credit scoring.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Tomasz
Smolarczyk
, Piotr
Fabian
.
-
Stat. Transit.
2016 vol. 17 no. 2
, s. 265-280, bibliogr. 24 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
heteroscedastic discriminant analysis
;
feature subset selection
;
variable importance
;
credit scoring model
25/108
Nr opisu:
0000106027
Using the one-versus-rest strategy with samples balancing to improve pairwise coupling classification.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2016 vol. 26 no. 1
, s. 191-201.
Impact Factor
1.420.
Punktacja MNiSW
25.000
łączenie w pary
;
klasyfikacja wieloklasowa
;
zagadnienie rozkładu
;
Maszyna Wektorów Nośnych
pairwise coupling
;
multiclass classification
;
problem decomposition
;
support vector method
26/108
Nr opisu:
0000113714
A method of predicting the secondary protein structure based on dictionaries.
[Aut.]: I.
Roterman-Konieczna
, Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Bio-Algorithms and Med-Sys.
2015 vol. 11 iss. 3
, s. 163-170.
Punktacja MNiSW
8.000
przewidywanie struktury drugorzędowej białka
;
słownik statystyczny
;
kod strukturalny
protein secondary structure prediction
;
statistical dictionary
;
structural code
27/108
Nr opisu:
0000103663
Better alternatives for stepwise discriminant analysis.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Acta Univ. Lodz., Folia Oecon.
2015 nr 311
, s. 9-15, bibliogr. 10 poz.
Tytuł zeszytu: Statistical analysis in theory and practice.
Punktacja MNiSW
14.000
analiza dyskryminacyjna
;
procedury krokowe
;
selekcja cech
;
metaheurystyka
;
przeszukiwanie z tabu
discriminant analysis
;
stepwise procedures
;
feature selection
;
metaheuristic
;
tabu search
28/108
Nr opisu:
0000099491
Statistical dictionaries for hypothetical in silico model of the early-stage intermediate in protein folding.
[Aut.]: B.
Kalinowska
, Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
, I.
Roterman
.
-
J. Comput. Aided Mol. Design
2015 vol. 29 iss. 7
, s. 609-618, bibliogr. 33 poz..
Impact Factor
3.199.
Punktacja MNiSW
35.000
proces składania
;
etap wczesnego fałdowania
;
predykowalność struktur pośrednich
;
proces fałdowania
;
symulacja procesu fałdowania
folding process
;
early stage folding
;
folding intermediate
;
structure predictability
;
folding simulation
29/108
Nr opisu:
0000099703
Wykłady z metod statystycznych dla informatyków z przykładami w języku R.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2015, 203 s., bibliogr. 16 poz.
przestrzeń probabilistyczna
;
zmienna losowa
;
rozkład zmiennej losowej
;
wektor losowy
;
liczba losowa
;
statystyka opisowa
;
estymacja parametryczna
;
estymacja nieparametryczna
;
weryfikacja hipotezy
;
model regresji
probability space
;
random variable
;
random variable distribution
;
random vector
;
random number
;
descriptive statistics
;
parametric estimation
;
nonparametric estimation
;
hypothesis verify
;
regression model
30/108
Nr opisu:
0000091742
Dictionary supported protein secondary structure prediction.
[Aut.]: Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2014 vol. 35 nr 1
, s. 57-68, bibliogr. 19 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
białko
;
przewidywanie struktury drugorzędowej
protein
;
secondary structure prediction
31/108
Nr opisu:
0000096871
Using tabu search for feature selection in discriminant analysis.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2014 vol. 35 nr 4
, s. 45-58, bibliogr. 14 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
krokowa analiza dyskryminacyjna
;
selekcja cech
;
metaheurystyka
;
przeszukiwanie z tabu
stepwise discriminant analysis
;
feature selection
;
metaheuristics
;
tabu search
32/108
Nr opisu:
0000071258
A hybrid discriminative/generative approach to protein fold recognition.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Neurocomputing
2012 vol. 75 iss. 1
, s. 194-198, bibliogr. 44 poz..
Impact Factor
1.634.
Punktacja MNiSW
25.000
Maszyna Wektorów Nośnych
;
klasyfikator RDA
;
klasyfikator statystyczny
;
rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
Support Vector Machine
;
RDA classifier
;
statistical classifier
;
protein fold recognition
33/108
Nr opisu:
0000082963
An improved protein fold recognition with support vector machines.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, I.
Roterman-Konieczna
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Expert Syst.
2012 vol. 29 iss. 2
, s. 200-211, bibliogr..
Impact Factor
0.769.
Punktacja MNiSW
20.000
rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
wieloklasowy klasyfikator
;
strategia każdy-przeciw-każdemu
;
binarne drzewo decyzyjne
protein fold recognition
;
Support Vector Machine
;
multi-class classifier
;
one-versus-one strategy
;
binary decision tree
34/108
Nr opisu:
0000082971
Misfolded proteins.
[Aut.]: M.
Król
, L.
Konieczny
, Katarzyna
Stąpor
, Z.
Wiśniowski
, W.
Ziajka
, G.
Szoniec
, I.
Roterman-Konieczna
.
W:
Protein folding in silico
. Protein folding versus protein structure prediction. Ed. by I. Roterman-Konieczna. Philadelphia : Woodhead Publishing, 2012
, s. 141-164, bibliogr. (
Woodhead Publishing Series in Biomedicine
; nr 22 2050-0289)
strefa D
;
strefa F
;
wymuszone obroty
;
dynamika molekularna
;
ograniczenia zewnętrzne
;
agregacja
zone D
;
zone F
;
forced rotation
;
molecular dynamics
;
external constraints
;
aggregation
35/108
Nr opisu:
0000082967
Protein fold classification based on machine learning paradigm - a review.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Bio-Algorithms and Med-Sys.
2012 vol. 8 no. 1
, s. 53-76, bibliogr..
Punktacja MNiSW
5.000
uczenie nadzorowane
;
klasyfikator
;
cecha
;
rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
supervised learning
;
classifier
;
feature
;
protein fold recognition
36/108
Nr opisu:
0000070641
A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Bio-Algorithms and Med-Sys.
2011 vol. 7 no. 1 (13)
, s. 67-70, bibliogr. 22 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
białka
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
klasyfikator SVM/RDA
;
SVM
proteins
;
Support Vector Machine
;
SVM-RDA classifier
;
SVM
37/108
Nr opisu:
0000082961
A new approach to multi-class SVM-based classification using error correcting output codes.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Computer recognition systems 4
. Eds: R. Burduk, M. Kurzyński, M. Woźniak, A. Żołnierek. Berlin : Springer-Verlag, 2011
, s. 499-506, bibliogr. 21 poz. (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 95 1867-5662)
38/108
Nr opisu:
0000071591
An effective feature selection algorithm based on the class similarity used with a SVM-RDA classifier to protein fold recognition.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2011. 6th International conference, Wrocław, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011
, s. 205-212, bibliogr. 21 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6678
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
selekcja cech
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
klasyfikator statystyczny
;
klasyfikator RDA
;
rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
feature selection
;
Support Vector Machine
;
statistical classifier
;
RDA classifier
;
protein fold recognition
39/108
Nr opisu:
0000080174
Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
Warszawa : Wydaw. Nauk. PWN, 2011, 219 s., bibliogr.
(
Informatyka - Zastosowania
; )
klasyfikacja obiektów
;
wizja komputerowa
;
klasyfikator
;
algorytm
;
rozpoznawanie obrazów
;
oko ludzkie
object classification
;
computer vision
;
classifier
;
algorithm
;
image recognition
;
human eye
40/108
Nr opisu:
0000069769
Using machine learning approach for protein fold recognition.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2011 vol. 32 nr 4A
, s. 27-41, bibliogr. 33 poz.
uczenie nadzorowane
;
klasyfikator
;
cecha
;
ufałdowanie białka
;
białka
;
struktura białka
supervised learning
;
classifier
;
feature
;
protein fold
;
proteins
;
protein structure
41/108
Nr opisu:
0000070312
An efficient multi-class support vector machine classifier for protein fold recognition.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
, I.
Roterman-Konieczna
.
W:
Advances in bioinformatics
. 4th International Workshop on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics 2010 (IWPACBB 2010). Eds: M. P. Rocha [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 77-84, bibliogr. 20 poz. (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 74 1867-5662)
42/108
Nr opisu:
0000062442
Hybrydowy klasyfikator SVM-RDA dla rozpoznawania struktury białek.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Bio-Algorithms and Med-Sys.
2010 vol. 6 no. 12 suppl. 1
, s. 51
rozpoznawanie struktury białka
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
wieloklasowy klasyfikator
;
strategia każdy-przeciw-każdemu
protein fold recognition
;
Support Vector Machine
;
multi-class classifier
;
one-versus-one strategy
43/108
Nr opisu:
0000082930
Investigation of normalization techniques and their impact on a recognition rate in handwritten numeral recognition.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Schedae Informaticae
2010 vol. 19
, s. 53-78, bibliogr. 66 poz.
klasyfikator SVM
;
wektor cech
;
OCR
;
inwariant geometryczny
;
moment Zernika
;
własności gradientu
SVM classifier
;
features vector
;
OCR
;
geometric invariant
;
Zernike moment
;
gradient features
;
handwritten numeral recognition
;
normalization technique
44/108
Nr opisu:
0000063354
Protein fold recognition with combined SVM-RDA classifier.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Hybrid artificial intelligence systems
. HAIS 2010. 5th International conference, San Sebastian, Spain, June 23-25, 2010. Proceedings. Pt 1. Eds: M. Grana Romay, E. Corchado, M. T. Garcia-Sebastian. Berlin : Springer, 2010
, s. 162-169, bibliogr. 28 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6076 0302-9743)
klasyfikator SVM-RDA
;
białko
SVM-RDA classifier
;
protein
45/108
Nr opisu:
0000058922
A new feature extraction method based on partial least squares algorithm and its applications.
[Aut.]: P.
Błaszczyk
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Computer recognition systems 3
. Eds: M. Kurzynski, M. Wozniak. Berlin : Springer-Verlag, 2009
, s. 179-186, bibliogr. 10 poz. (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 57 1867-5662)
46/108
Nr opisu:
0000056764
Chaperonin structure - the large multi-subunit protein complex.
[Aut.]: M.
Banach
, Katarzyna
Stąpor
, I.
Roterman
.
-
Int. J. Mol. Sci.
2009 vol. 10 iss. 3
, s. 844-861, bibliogr. 31 poz..
Impact Factor
1.387
białko opiekuńcze
;
hydrofobowość
;
zwijanie białka
chaperonin
;
hydrophobicity
;
protein folding
47/108
Nr opisu:
0000050553
Estymacja funkcji regresji w predykcji szeregów czasowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin
Michalak
.
Gliwice, 2009, 148 k., bibliogr. 112 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Katarzyna Stąpor
estymacja parametrów
;
analiza regresji
;
predykcja
;
szereg czasowy
;
teoria prognozowania
;
analiza danych
parameter estimation
;
regression analysis
;
prediction
;
time series
;
prediction theory
;
data analysis
48/108
Nr opisu:
0000047700
Classes of kernels for hit definition in compound screening.
[Aut.]: Kamil*
Kozak
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2008. 9th International conference, Zakopane, Poland, June 22-26, 2008. Proceedings. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2008
, s. 609-619 (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 5097 0302-9743)
49/108
Nr opisu:
0000040335
Estymacja jądrowa w predykcji szeregów czasowych.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2008 vol. 29 nr 3A
, s. 71-90, bibliogr. 25 poz.
analiza danych
;
funkcja regresji
;
estymacja nieparametryczna
;
estymator jądrowy
;
szereg czasowy
;
predykcja szeregów czasowych
;
predykcja jądrowa
data analysis
;
regression function
;
nonparametric estimation
;
kernel estimator
;
time series
;
time series prediction
;
kernel prediction
50/108
Nr opisu:
0000042881
Grupowanie w podprzestrzeniach w zastosowaniu do analizy danych pochodzących z mikromacierzy DNA.
[Aut.]: A.
Bruckner
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Bazy danych
. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008
, s. 391-399, bibliogr. 12 poz.
DNA
;
grupowanie danych
;
analiza danych
;
data mining
;
algorytm grupowania
DNA
;
data clustering
;
data analysis
;
data mining
;
clustering algorithm
51/108
Nr opisu:
0000037560
Ocena rzeczywistej wydajności wybranych regresorów.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2008 vol. 29 nr 1
, s. 23-33, bibliogr. 14 poz.
analiza danych
;
funkcja regresji
;
estymacja nieparametryczna
;
estymator jądrowy
;
maszyna wektorów wspierających
;
regresja wielowymiarowa
data analysis
;
regression function
;
nonparametric estimation
;
kernel estimator
;
Support Vector Machine
;
multidimensional regression
52/108
Nr opisu:
0000047953
Wykłady z metod statystycznych dla informatyków.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, 151 s., bibliogr. 17 poz.
53/108
Nr opisu:
0000039137
Financial time series prediction with support vector machines.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Michał*
Piekarek
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, s. 205-213, bibliogr. 8 poz.
Toż na CD-ROM
szereg czasowy
;
algorytm
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
predykcja
;
regresja
time series
;
algorithm
;
Support Vector Machine
;
prediction
;
regression
54/108
Nr opisu:
0000039594
Kernels for chemical compounds in biological screening.
[Aut.]: K.
Kozak
, M.
Kozak
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Adaptive and natural computing algorithms
. ICANNGA 2007. 8th International conference, Warsaw, Poland, April 11-14, 2007. Proceedings. Pt 2. Eds: B. Beliczynski [et al.]. Berlin : Springer, 2007
, s. 327-337, bibliogr. 29 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 4432 0302-9743)
55/108
Nr opisu:
0000037889
Maximum separation partial least squares (MSPLS): a new method for classification in microarray experiment.
[Aut.]: P.
Błaszczyk
, Katarzyna
Stąpor
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2007 vol. 11
, s. 187-195, bibliogr. 16 poz.
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
;
klasyfikacja
;
eksperyment mikromacierzowy
;
uczenie nadzorowane
Partial Least Squares method
;
classification
;
microarray experiment
;
supervised learning
;
maximal separation criterion
56/108
Nr opisu:
0000031873
Optimization of the SVM screening kernel-application to hit definition in compound screening.
[Aut.]: K.
Kozak
, M.
Kozak
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Computer recognition systems 2
. Eds: M. Kurzynski [et al.]. Berlin : Springer-Verlag, 2007
, s. 224-231, bibliogr. 13 poz. (
Advances in Soft Computing
; vol. 45 1615-3871)
57/108
Nr opisu:
0000031376
Zastosowanie metody cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS) do klasyfikacji danych mikromacierzowych.
[Aut.]: P.
Błaszczyk
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2007 vol. 28 nr 2
, s. 31-45, bibliogr. 27 poz.
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
;
PLS
;
liniowa dyskryminacja Fishera
;
FLD
;
eksperyment mikromacierzowy
;
uczenie nadzorowane
Patial Least Squares method
;
PLS
;
Fisher Linear Discriminant
;
FLD
;
microarray experiment
;
supervised learning
58/108
Nr opisu:
0000023406
A comparative review of the selection methods for discovering differentially expressed genes in microarray experiments for classification.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Bruckner
, P.
Błaszczyk
.
-
Stud. Informat.
2006 vol. 27 nr 4
, s. 37-52, bibliogr. 9 poz.
selekcja cech
;
wielokrotne testowanie hipotez
;
eksperyment mikromacierzowy
;
uczenie nadzorowane
feature selection
;
multiple hypothesis testing
;
microarray experiment
;
supervised learning
59/108
Nr opisu:
0000022162
Application of resampling methods to estimate the number of clusters in gene expression data.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Theor. Appl. Informat.
2006 vol. 18 no. 2
, s. 109-122, bibliogr. 6 poz.
clustering
;
walidacja
;
poziom ekspresji genów
clustering
;
validation
;
gene expression data
60/108
Nr opisu:
0000082910
Discriminant analysis and multiple hypothesis testing for the classification of high-dimensional microarray data.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, P.
Błaszczyk
, A.
Bruckner
.
W:
Trzydziesta Piąta Ogólnopolska Konferencja Zastosowań Matematyki, Zakopane - Kościelisko, 11-19.IX.2006
. Warszawa : Polska Akademia Nauk. Komitet Matematyki, 2006
, s. 1-1, bibliogr. 2 poz.
61/108
Nr opisu:
0000018626
Support vector clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci.
2006 vol. 54 no. 1
, s. 139-141, bibliogr. 7 poz.
klasteryzacja
;
segmentacja obrazu
;
jaskra
clustering
;
image segmentation
;
glaucoma
;
kernel-based learning
62/108
Nr opisu:
0000013001
Automatic detection of exudates from fundus eye images based on mathematical morphology for diabetic retinopathy monitoring.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Adam
Świtoński
.
-
Stud. Informat.
2005 vol. 26 nr 1
, s. 5-14, bibliogr. 8 poz.
morfologia matematyczna
;
rekonstrukcja geodezyjna
;
wysięk
;
retinopatia cukrzycowa
mathematical morphology
;
geodesic reconstruction
;
exudate
;
diabetic retinopathy
63/108
Nr opisu:
0000082908
Automatyczna klasyfikacja obiektów.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
Warszawa : EXIT, 2005, 267 s.
rozpoznawanie obrazów
;
algorytm grupowania
;
klasyfikacja automatyczna
image recognition
;
clustering algorithm
;
automatic classification
64/108
Nr opisu:
0000021730
Clustering in Hilbert space: kernel K-means algorithm and its application in ophthalmology.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Brueckner
.
W:
Trzydziesta Czwarta Ogólnopolska Konferencja Zastosowań Matematyki, Zakopane - Kościelisko, 12-20.IX.2005
. Komitet Matematyki Polskiej Akademii Nauk [i in.]. Warszawa : [b.w.], 2005
, s. 91-97
65/108
Nr opisu:
0000014399
Finding clusters of different shapes and sizes using graph- and density-based clustering alghorithms.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2005 t. 17 z. 2
, s. 143-154, bibliogr. 8 poz.
algorytm grupowania
;
algorytm grafowy
;
algorytm gęstościowy
clustering algorithm
;
graph algorithm
;
density algorithm
66/108
Nr opisu:
0000018182
Kernel K-Means clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Bruckner
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2005 vol. 9
, s. 167-172, bibliogr. 6 poz.
klasteryzacja
;
segmentacja obrazu
clustering
;
image segmentation
;
kernel-based learning
67/108
Nr opisu:
0000018013
Mean shift segmentation, genetic algorithms and support vector machines for identification of glaucoma in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Brueckner
.
W:
Computer recognition systems
. CORES'05. Proceedings of the 4th International Conference on Computer Recognition Systems, [Rydzyna, May 22-25, 2005]. Eds: M. Kurzyński [et al.]. Berlin : Springer, 2005
, s. 679-685, bibliogr. 12 poz.
68/108
Nr opisu:
0000013560
Automatic analysis of fundus eye images using mathematical morphology and neural networks for supporting glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Adam
Świtoński
.
-
Mach. Graph. Vision
2004 vol. 13 no. 1/2
, s. 65-78
69/108
Nr opisu:
0000010140
Automatic detection of early symptoms of diabetic retinopathy from fundus eye images using mathematical morphology.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Świtoński
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 3
, s. 29-39, bibliogr. 9 poz.
morfologia matematyczna
;
transformacja HitMiss
;
mikroaneuryzmaty
;
retinopatia cukrzycowa
mathematical morphology
;
HitMiss transform
;
micro-aneurysms
;
diabetic retinopathy
70/108
Nr opisu:
0000013249
Automatic detection of glaucomatous changes using adaptive thresholding and neural networks.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Lesław*
Pawlaczyk
, R.
Chrastek
, G.
Michelson
.
W:
Computational science - ICCS 2004
. 4th International conference, Kraków, Poland, June 6-9, 2004. Proceedings. Pt 4. Eds: Marian Bubak [et al.]. Berlin : Springer-Verlag, 2004
, s. 49-55, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 3039 0302-9743).
Impact Factor
0.513
71/108
Nr opisu:
0000013572
Automatic segmentation and classification of fundus eye images for glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Lesław*
Pawlaczyk
, R.
Chrastek
, H.
Niemann
, G.
Michelson
.
W:
Bildverarbeitung fur die Medizin 2004
. Algorithmen, Systeme, Anwendungen. Proceedings des Workshops, Berlin, 29-30 Marz 2004. Hrsg. T. Tolxdorff. Berlin : Springer, 2004
, s. 65-69
72/108
Nr opisu:
0000010143
Automatic segmentation of fundus eye images using fuzzy clustering for supporting glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Brueckner
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 3
, s. 61-70, bibliogr. 9 poz.
segmentacja obrazu
;
grupowanie rozmyte
;
jaskra
image segmentation
;
fuzzy clustering
;
glaucoma
73/108
Nr opisu:
0000014199
Automatyczna segmentacja obrazów cyfrowych z wykorzystaniem metod morfologii matematycznej -zastosowanie do wybranej klasy obrazów biomedycznych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam
Świtoński
.
Gliwice, 2004, 173 s., bibliogr. 107 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Katarzyna Stąpor
74/108
Nr opisu:
0000102714
Autonomic recognition of glaucoma using morphological operations and neural networks.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Adam
Świtoński
, R.
Chrastek
, G.
Michelson
.
W:
Analysis of biomedical signals and images
. 17-th International EURASIP Conference Biosignal 2004. Proceedings. Eds. Jiri Jan, Jiri Kozumplik, Ivo Provaznik. Brno : Brno University of Technology, 2004
, s. 278-280, bibliogr. 6 poz. (
Biosignal
; vol. 17 1211-412X)
75/108
Nr opisu:
0000010141
Blood vessels segmentation from fundus eye images using mathematical morphology.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Świtoński
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 3
, s. 41-48, bibliogr. 8 poz.
morfologia matematyczna
;
transformacja czubek kapelusza
;
cyfrowy obraz dna oka
mathematical morphology
;
top-hat transformation
;
fundus eye image
76/108
Nr opisu:
0000010142
Classification of fundus eye images using support vector machines for supporting glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Brueckner
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 3
, s. 49-59, bibliogr. 12 poz.
klasyfikacja SVM
;
klasyfikacja MLP
;
jaskra
SVM classification
;
MLP classification
;
glaucoma
77/108
Nr opisu:
0000008450
Locating eye-cup region in fundus eye images for glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, L.
Pawlaczyk
, M.
Trojnar
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 1
, s. 35-46, bibliogr. 10 poz.
segmentacja obrazu
;
jaskra
;
progowanie adaptacyjne
image segmentation
;
glaucoma
;
adaptive tresholding
78/108
Nr opisu:
0000008451
Neural network classification of eye-cup region in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, M.
Mazurkiewicz
, M.
Rzendkowski
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 1
, s. 47-56, bibliogr. 9 poz.
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
zasada propagacji wstecznej
;
jaskra
neural network
;
classification
;
backpropagation rule
;
glaucoma
79/108
Nr opisu:
0000009346
Operacje morfologiczne na obrazach binarnych - zastosowanie na potrzeby wizji komputerowej.
[Aut.]: A.
Świtoński
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 2
, s. 5-15, bibliogr. 10 poz.
morfologia matematyczna
;
przetwarzanie obrazu
;
wizja komputerowa
mathematical morphology
;
image processing
;
computer vision
80/108
Nr opisu:
0000009347
Operacje morfologiczne na obrazach w odcieniach szarości - zastosowanie na potrzeby wizji komputerowej.
[Aut.]: A.
Świtoński
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 2
, s. 17-32, bibliogr. 13 poz.
morfologia matematyczna
;
obraz
mathematical morphology
;
image
81/108
Nr opisu:
0000008455
Podziałowe i hierarchiczne algorytmy grupowania danych.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 1
, s. 155-170, bibliogr. 13 poz.
klasteryzacja
;
macierz podziału
;
dendrogram
;
miara podobieństwa
clustering
;
partition matrix
;
dendrogram
;
similarity measure
82/108
Nr opisu:
0000013551
Segmentation of fundus eye images. Detection of microaneurysms and blood vessels using mathematical morphology.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Adam
Świtoński
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2004 t. 16 z. 2
, s. 77-92, bibliogr. 13 poz.
morfologia matematyczna
;
transformacja HitMiss
;
transformacja top-hat
;
retinopatia cukrzycowa
mathematical morphology
;
HitMiss transform
;
top-hat transform
;
diabetic retinopathy
83/108
Nr opisu:
0000013248
Segmentation of fundus eye images using methods of mathematical morphology for glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Adam
Świtoński
, R.
Chrastek
, G.
Michelson
.
W:
Computational science - ICCS 2004
. 4th International conference, Kraków, Poland, June 6-9, 2004. Proceedings. Part 4. Eds: Marian Bubak [et al.]. Berlin : Springer-Verlag, 2004
, s. 41-48, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 3039 0302-9743).
Impact Factor
0.251
84/108
Nr opisu:
0000014183
Sterowana wiedzą segmentacja obrazów biomedycznych z wykorzystaniem klasteryzacji hierarchicznej na przykładzie cyfrowych obrazów dna oka. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Lesław*
Pawlaczyk
.
Gliwice, 2004, 227 s., bibliogr. 105 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Katarzyna Stąpor
85/108
Nr opisu:
0000013550
Support vector machine classification of fundus eye images for glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Brueckner
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2004 t. 16 z. 4
, s. 245-256, bibliogr. 13 poz.
SVM
;
MLP
;
klasyfikacja
;
jaskra
SVM
;
MLP
;
classification
;
glaucoma
86/108
Nr opisu:
0000007849
Adaptive local thresholding for automatic segmentation of eye-cup in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, L.
Pawlaczyk
, M.
Rzendkowski
.
-
Stud. Informat.
2003 vol. 24 nr 4
, s. 273-286, bibliogr. 10 poz.
segmentacja obrazów
;
progowanie adaptacyjne
;
jaskra
;
system rozproszony
;
biblioteka MPI
;
biblioteka RPI
;
obsługa wyjątków
image segmentation
;
adaptive tresholding
;
glaucoma
;
fuzzy system
;
MPI library
;
RPI library
;
exception handling
87/108
Nr opisu:
0000002793
Asymptotyczna optymalność w algorytmach uczenia rozpoznawania obrazów.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Momot
, M.
Trojnar
.
-
Stud. Informat.
2003 vol. 24 nr 1
, s. 63-78, bibliogr. 11 poz.
88/108
Nr opisu:
0000008594
Automatic analysis of fundus eye images for detection of glaucomatous changes.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, L.
Pawlaczyk
, M.
Mazurkiewicz
, M.
Rzendkowski
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2003 t. 15 z. 2
, s. 169-184, bibliogr. 14 poz.
jaskra
;
analiza obrazu
;
segmentacja obrazu
glaucoma
;
image analysis
;
image segmentation
89/108
Nr opisu:
0000007853
Genetic feature subset selection for classification of eye-cup region in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, M.
Mazurkiewicz
, M.
Rzendkowski
.
-
Stud. Informat.
2003 vol. 24 nr 4
, s. 331-344, bibliogr. 11 poz.
selekcja cech
;
algorytm genetyczny
;
klasyfikator
;
jaskra
feature selection
;
genetic algorithms
;
classifier
;
glaucoma
90/108
Nr opisu:
0000000317
Fingerprint identification using minutiae point pattern matching.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2002 t. 14 z. 1
, s. 17-31, bibliogr. 15 poz.
91/108
Nr opisu:
0000001787
Feature-based modelling system based on sweeping operation technique.
[Aut.]: R.
Jakubowski
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci.
2001 vol. 49 no. 4
, s. 647-663, bibliogr. 18 poz.
92/108
Nr opisu:
0000001729
Unsupervised segmentation of forest terrain images using a combined statistical/signal approach.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2001 t. 13 z. 1
, s. 23-36, bibliogr. 12 poz.
93/108
Nr opisu:
0000000196
Complementary reasoning for geographic map image understanding.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2000 t. 12 z. 2
, s. 121-139, bibliogr. 20 poz.
94/108
Nr opisu:
0000003898
Integration of structural pattern recognition methods into knowledge-based framework. Application to geographic map image analysis.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
Gliwice : Silesian University of Technology Press, 2000, 212 s., bibliogr. 381 poz.
(
Studia Informatica
; vol. 21, nr 4 1642-0489)
Rozprawa habilitacyjna
95/108
Nr opisu:
0000007472
A description language and a parsing algorithm for recognition of distorted line objects in map-drawings.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
1999 t. 11 z. 3/4
, s. 293-308, bibliogr. 10 poz.
96/108
Nr opisu:
0000007475
A knowledge-based approach to map interpretation by means of a semantic network.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
1999 t. 11 z. 3/4
, s. 273-291, bibliogr. 16 poz.
97/108
Nr opisu:
0000005056
A structural approach to representation of 3D-objects.
[Aut.]: R.
Jakubowski
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci.
1999 vol. 47 no. 2
, s. 175-189, bibliogr. 13 poz.
98/108
Nr opisu:
0000005207
Structural method in perceptual organization of 2D-curve detection, representation and analysis.
[Aut.]: R.
Jakubowski
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci.
1999 vol. 47 no. 3
, s. 309-324, bibliogr. 21 poz.
99/108
Nr opisu:
0000005335
Structural/syntactic methods in perceptual organization of shape modelling and analysis.
[Aut.]: R.
Jakubowski
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
1999 t. 11 z. 2
, s. 133-155, bibliogr. 25 poz.
100/108
Nr opisu:
0000025271
Inżynieria programowania. Metody i ćwiczenia laboratoryjne. Praca zbiorowa. Pod red. Przemysława Szmala.
[Aut.]: A.
Czarnożyński
, G.
Kocząb
, Jarosław*
Francik
, Marek*
Konopka
, S.
Lepiarczyk
, Artur*
Migas
, Bożena*
Rebajn
, Katarzyna
Stąpor
, Przemysław**
Szmal
, Anna*
Tomaszewska
, B.
Warzyszyńska-Malawska
, Józef*
Wadowski
, K.
Wójcik
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 1998, 199 s., bibliogr.
(
Skrypty Uczelniane
;
[Politechnika Śląska]
nr 2120 0434-0825)
101/108
Nr opisu:
0000024636
Optymalizacja struktury R-drzewa - indeksu przestrzennego dla obiektów wielowymiarowych.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Informat.
1998 z. 35
, s. 113-128, bibliogr. 8 poz.
102/108
Nr opisu:
0000024637
Przegląd przestrzennych metod indeksacji.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Informat.
1998 z. 35
, s. 95-111, bibliogr. 24 poz.
103/108
Nr opisu:
0000026050
Wybrane metody indeksacji przestrzennej w geograficznych systemach informacyjnych.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Piotr*
Bajerski
.
W:
Sieci komputerowe
. V Seminarium, [Gliwice, 18-19.03.1998 r.]. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 1998
, s. 407-421, bibliogr. 12 poz. (
Zeszyty Naukowe
;
Politechnika Śląska
nr 1381
Informatyka
; z. 34)
104/108
Nr opisu:
0000026932
Realizacja operacji złączenia przestronnego z wykorzystaniem indeksu przestronnego oraz metod geometrii obliczeniowej.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
1997 t. 9 z. 1/4
, s. 199-210, bibliogr. 30 poz.
105/108
Nr opisu:
0000035259
Obiektowo zorientowany system zarządzania bazą danych O2.
[Aut.]: Dariusz
Augustyn
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Informat.
1996 z. 31
, s. 319-346, bibliogr. 9 poz.
106/108
Nr opisu:
0000035512
Systemy umożliwiające realizacje algorytmów równoległych w sieciach komputerowych. Praca zbiorowa. Pod red. S. Kozielskiego.
[Aut.]: Małgorzata
Bach
, Piotr*
Bajerski
, Katarzyna
Harężlak
, L.
Kotzian
, G.
Kowalczyk
, Stanisław
Kozielski
, R.
Krajewski
, Krzysztof*
Nałęcki
, Dorota*
Pierzchała
, Krzysztof*
Pierzchała
, Katarzyna
Stąpor
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 1996, 247 s., bibliogr. 50 poz.
(
Skrypty Uczelniane
;
Politechnika Śląska
nr 1975 0434-0825)
107/108
Nr opisu:
0000034845
Zastosowanie systemu Paradise do tworzenia systemu zarządzania rozproszoną bazą danych.
[Aut.]: Piotr*
Bajerski
, Henryk
Josiński
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Informat.
1996 z. 30
, s. 449-470, bibliogr. 8 poz.
108/108
Nr opisu:
0000043019
Wyprowadzenie schematu bazy danych z dynamicznej specyfikacji systemu informatycznego. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
Gliwice, 1994, 132 s., bibliogr. 157 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Stanisław Kozielski
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie