Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
SIMIŃSKI KRZYSZTOF
Liczba odnalezionych rekordów:
39
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/39
Nr opisu:
0000131980
FIT2COMIn - robust clustering algorithm for incomplete data.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions 6
. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020
, s. 99-110, bibliogr. 25 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 1061 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
grupowanie
;
wartości odstające
;
zakłócenia
;
brakująca wartość
;
marginalizacja
;
przypisywanie
;
funkcje strat
;
zestawy rozmyte typu interwał-2
clustering
;
outliers
;
noise
;
missing value
;
marginalisation
;
imputation
;
loss functions
;
interval type-2 fuzzy sets
2/39
Nr opisu:
0000131981
GrFCM - granular clustering of granular data.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions 6
. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020
, s. 111-121, bibliogr. 18 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 1061 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
grupowanie
;
ziarno
;
obliczenia ziarniste
clustering
;
granule
;
granular computing
3/39
Nr opisu:
0000129744
NFL - free library for fuzzy and neuro-fuzzy systems.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019
, s. 139-150, bibliogr. 17 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1018 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
system rozmyty
;
system neuronowo-rozmyty
;
klastering
;
dane niekompletne
;
C++
fuzzy system
;
neuro-fuzzy system
;
clustering
;
incomplete data
;
C++
4/39
Nr opisu:
0000114810
Fuzzy weighted C-ordered means clustering algorithm.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Fuzzy Sets Syst.
2017 vol. 318
, s. 1-33, bibliogr. 23 poz..
Impact Factor
2.675.
Punktacja MNiSW
40.000
grupowanie rozmyte
;
uśrednianie ważone
fuzzy clustering
;
subspace clustering
;
ordered weighted averaging
5/39
Nr opisu:
0000115437
Interval type-2 neuro-fuzzy system with implication-based inference mechanism.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Expert Syst. Appl.
2017 vol. 79
, s. 140-152, bibliogr. 53 poz..
Impact Factor
3.768.
Punktacja MNiSW
35.000
system wnioskowania rozmytego
;
system neuronowo-rozmyty
;
wnioskowanie oparte na implikacjach
;
przedziałowy system neuronowo-rozmyty typu 2
fuzzy inference system
;
neuro-fuzzy system
;
implication-based rule
;
interval type-2 fuzzy set
6/39
Nr opisu:
0000114189
Robust subspace neuro-fuzzy system with data ordering.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Neurocomputing
2017 vol. 238
, s. 33-43, bibliogr. 47 poz..
Impact Factor
3.241.
Punktacja MNiSW
30.000
data ordering
7/39
Nr opisu:
0000106348
Improvement of precision of neuro-fuzzy system by increase of activation of rules.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 157-167, bibliogr. 21 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
system neuronowo-rozmyty
;
aktywacja reguł
neuro-fuzzy system
;
activation of rules
8/39
Nr opisu:
0000102441
Imputation of missing values by inversion of fuzzy neuro-system.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions 4
. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016
, s. 573-582, bibliogr. 34 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 391 2194-5357)
optymalizacja ewolucyjna
;
spadek gradientu
;
algorytm memetyczny
;
Big-Bang-Big-crunch
evolutionary optimization
;
gradient descent
;
memetic algorithm
;
Big-Bang-Big-crunch
9/39
Nr opisu:
0000102442
Memetic neuro-fuzzy system with Big-Bang-Big-Crunch optimisation.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions 4
. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016
, s. 583-592, bibliogr. 19 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 391 2194-5357)
przypisywanie
;
dane niekompletne
;
system neuronowo-rozmyty
imputation
;
incomplete data
;
neuro-fuzzy system
;
approximate inversion
10/39
Nr opisu:
0000106345
Memetic neuro-fuzzy system with differential optimisation.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 135-145, bibliogr. 12 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
system neuronowo-rozmyty
;
algorytm memetyczny
;
równanie różniczkowe
neuro-fuzzy system
;
memetic algorithm
;
difference equation
11/39
Nr opisu:
0000106346
New rough-neuro-fuzzy approach for regression task in incomplete data.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 146-156, bibliogr. 24 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
dane niekompletne
;
brakująca wartość
;
system neuronowo-rozmyty
incomplete data
;
missing value
;
neuro-fuzzy system
;
rough fuzzy clustering
12/39
Nr opisu:
0000105263
Ridders algorithm in approximate inversion of fuzzy model with parametrized consequences.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Expert Syst. Appl.
2016 vol. 51
, s. 276-285, bibliogr. 35 poz..
Impact Factor
3.928.
Punktacja MNiSW
35.000
inwersja przybliżona
;
system rozmyty
;
algorytm Riddersa
approximate inversion
;
fuzzy system
;
Ridders algorithm
13/39
Nr opisu:
0000098672
Rough subspace neuro-fuzzy system.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Fuzzy Sets Syst.
2015 vol. 269
, s. 30-46, bibliogr. 68 poz..
Impact Factor
2.098.
Punktacja MNiSW
40.000
brakująca wartość
;
dane niekompletne
;
analiza podprzestrzeni
;
system neuronowo-rozmyty
missing value
;
incomplete data
;
subspace analysis
;
neuro-fuzzy system
;
rough fuzzy approach
14/39
Nr opisu:
0000108062
Towards parameter-less support vector machines.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Krzysztof
Simiński
, Michał
Kawulok
.
W:
Third IAPR Asian Conference on Pattern Recognition
. ACPR 2015, 3-6 November 2015, Kuala Lumpur, Malaysia. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015
, s. 211-215, bibliogr. 15 poz.
15/39
Nr opisu:
0000099213
Comparison of algorithms for clustering incomplete data.
[Aut.]: A.
Matyja
, Krzysztof
Simiński
.
-
Found. Comput. Decis. Sci.
2014 vol. 39 no. 2
, s. 107-127, bibliogr. 27 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
grupowanie
;
dane niekompletne
;
brakująca wartość
;
marginalizacja
;
przypisywanie
;
IFCM
;
OCS
;
NPS
;
NCS
clustering
;
incomplete data
;
missing value
;
marginalisation
;
imputation
;
IFCM
;
OCS
;
NPS
;
NCS
16/39
Nr opisu:
0000099218
Comparison of incomplete data handling techniques for neuro-fuzzy systems.
[Aut.]: Marcin
Sikora
, Krzysztof
Simiński
.
-
Comput. Sci.
2014 vol. 15 no. 4
, s. 441-458, bibliogr. 37 poz..
Punktacja MNiSW
12.000
dane niekompletne
;
marginalizacja
;
przypisywanie
;
system neuronowo-rozmyty
;
ANNBFIS
;
PDS
;
IFCM
;
OCS
;
NPS
incomplete data
;
marginalisation
;
imputation
;
neuro-fuzzy system
;
ANNBFIS
;
PDS
;
IFCM
;
OCS
;
NPS
17/39
Nr opisu:
0000088378
Neuro-fuzzy system based kernel for classification with support vector machines.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions 3
. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014
, s. 415-422, bibliogr. 18 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 242 2194-5357)
Maszyna Wektorów Nośnych
;
system neuronowo-rozmyty
;
jądro adaptacyjne
;
klasyfikacja
Support Vector Machine
;
neuro-fuzzy system
;
adaptive kernel
;
classification
18/39
Nr opisu:
0000089167
Neuro-fuzzy system with weighted attributes.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Soft Comput.
2014 vol. 18 iss. 2
, s. 285-297, bibliogr..
Impact Factor
1.304.
Punktacja MNiSW
25.000
waga atrybutu
;
znaczenie atrybutu
;
system neuronowo-rozmyty
weight of attribute
;
importance of attribute
;
neuro-fuzzy system
;
subspace clustering
;
weighted dimension space
19/39
Nr opisu:
0000096771
Rough fuzzy subspace clustering for data with missing values.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Comput. Informat.
2014 vol. 33 iss. 1
, s. 131-153, bibliogr. 54 poz..
Impact Factor
0.504.
Punktacja MNiSW
15.000
20/39
Nr opisu:
0000088379
Transformation of input domain for SVM in regression task.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions 3
. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014
, s. 423-430, bibliogr. 19 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 242 2194-5357)
regresja
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
system neuronowo-rozmyty
;
jądro adaptacyjne
regression
;
Support Vector Machine
;
neuro-fuzzy system
;
adaptive kernel
21/39
Nr opisu:
0000083084
Clustering with missing values.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Fund. Informat.
2013 vol. 123 nr 3
, s. 331-350, bibliogr. 29 poz..
Impact Factor
0.479.
Punktacja MNiSW
20.000
brakująca wartość
;
grupowanie
missing value
;
clustering
22/39
Nr opisu:
0000083083
Analysis of new method of initialisation of neuro-fuzzy systems with support vector machines.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Theor. Appl. Informat.
2012 vol. 24 no. 3
, s. 243-254, bibliogr. 21 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
Maszyna Wektorów Nośnych
;
system neuronowo-rozmyty
;
klasyfikacja
;
regresja
Support Vector Machine
;
neuro-fuzzy system
;
classification
;
regression
23/39
Nr opisu:
0000079498
Clustering in fuzzy subspaces.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Theor. Appl. Informat.
2012 vol. 24 no. 4
, s. 313-326, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
podprzestrzeń rozmyta
;
ważony atrybut
;
grupowanie rozmyte
fuzzy subspace
;
weighted attribute
;
fuzzy clustering
24/39
Nr opisu:
0000077615
Neuro-rough-fuzzy approach for regression modelling from missing data.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2012 vol. 22 no. 2
, s. 461-476, bibliogr. 38 poz..
Impact Factor
1.008.
Punktacja MNiSW
20.000
system neuronowo-rozmyty
;
ANNBFIS
;
brakująca wartość
;
marginalizacja
;
przypisywanie
;
zbiór rozmyto-przybliżony
;
grupowanie
neuro-fuzzy system
;
ANNBFIS
;
missing value
;
marginalisation
;
imputation
;
rough fuzzy set
;
clustering
25/39
Nr opisu:
0000071607
Merging of fuzzy models for neuro-fuzzy systems.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Theor. Appl. Informat.
2011 vol. 23 no. 2
, s. 107-126, bibliogr. 23 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
system neuronowo-rozmyty
;
zbiór rozmyty
;
scalanie reguł
;
podobieństwo
;
ANNBFIS
neuro-fuzzy system
;
fuzzy set
;
rule merging
;
similarity
;
ANNBFIS
26/39
Nr opisu:
0000075959
Neuro-fuzzy system for large data sets.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions 2
. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011
, s. 297-304, bibliogr. 15 poz. (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 103 1867-5662)
system neuronowo-rozmyty
;
zasada podobieństwa
;
jakość reguły
;
duży zbiór danych
neuro-fuzzy system
;
rule similarity
;
rule quality
;
large data set
27/39
Nr opisu:
0000063454
Rule weights in a neuro-fuzzy system with a hierarchical domain partition.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2010 vol. 20 no. 2
, s. 337-347, bibliogr. 59 poz..
Impact Factor
0.794
system rozmyty
;
metody heurystyczne
;
strojenie wagi
fuzzy network
;
heuristic methods
;
weight tuning
28/39
Nr opisu:
0000056285
Data noise reduction in neuro-fuzzy systems.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Computer recognition systems 3
. Eds: M. Kurzynski, M. Wozniak. Berlin : Springer-Verlag, 2009
, s. 187-194 (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 57 1867-5662)
29/39
Nr opisu:
0000055471
Hierarchiczny podział przestrzeni wejściowej w systemach neuronowo-rozmytych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
Gliwice, 2009, 129 k., bibliogr. 178 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski
system neuronowo-rozmyty
;
ANFIS
;
ANBLIR
;
HSID
;
PAHSID
neuro-fuzzy system
;
ANFIS
;
ANBLIR
;
HSID
;
PAHSID
30/39
Nr opisu:
0000056284
Patchwork neuro-fuzzy system with hierarchical domain partition.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Computer recognition systems 3
. Eds: M. Kurzynski, M. Wozniak. Berlin : Springer-Verlag, 2009
, s. 11-18 (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 57 1867-5662)
31/39
Nr opisu:
0000054432
Remark on membership functions in neuro-fuzzy systems.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions
. Eds: Krzysztof A. Cyran, Stanisław Kozielski, James F. Peters, Urszula Stańczyk, Alicja Wakulicz-Deja. Berlin : Springer, 2009
, s. 291-298 (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 59 1867-5662)
32/39
Nr opisu:
0000054430
Simplification of neuro-fuzzy models.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions
. Eds: Krzysztof A. Cyran, Stanisław Kozielski, James F. Peters, Urszula Stańczyk, Alicja Wakulicz-Deja. Berlin : Springer, 2009
, s. 265-272 (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 59 1867-5662)
33/39
Nr opisu:
0000056286
The deep parser for Polish.
[Aut.]: Nina*
Suszczańska
, Przemysław**
Szmal
, Krzysztof
Simiński
.
W:
Human language technology
. Challenges of the Information Society. Third Language and Technology Conference. LTC 2007, Poznań, Poland, October 5-7, 2007. Revised selected papers. Eds: Z. Vetulani, H. Uszkoreit. Berlin : Springer, 2009
, s. 205-217 (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 5603 0302-9743)
34/39
Nr opisu:
0000048827
Neuro-fuzzy approach to sentence boundary verification in Polish text.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
X International PhD Workshop = X Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie
. OWD 2008, [Wisła, 18-21 October 2008]. Polish Society of Theoretical and Applied Electrotechnics [et al.]. [Gliwice] : Organizing Committe of the Symposium PPEE & Seminar BSE, 2008
, s. 267-270, bibliogr. 18 poz. (
Archiwum Konferencji PTETiS
; vol. 25)
Toż na CD-ROM
35/39
Nr opisu:
0000050774
Neuro-fuzzy system with hierarchical domain partition.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation
. CIMCA 2008. International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce IAWTIC 2008. International Conference on Innovation in Software Engineering ISE 2008, Vienna, Austria, December 10-12, 2008. Ed. by Masoud Mohammadian. Los Alamitos : Conference Publishing Services, 2008
, s. 392-397, bibliogr. 20 poz.
36/39
Nr opisu:
0000046554
Neuro-fuzzy system with hierarchical partition of input domain.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Stud. Informat.
2008 vol. 29 nr 4A
, s. 43-53, bibliogr. 24 poz.
system neuronowo-rozmyty
;
hierarchiczny podział dziedziny
;
grupowanie rozmyte
neuro-fuzzy system
;
hierarchical domain partition
;
fuzzy clustering
37/39
Nr opisu:
0000048821
Two ways of domain partition in fuzzy inference system with paramatrized consequences: clustering and hierarchical split.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
X International PhD Workshop = X Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie
. OWD 2008, [Wisła, 18-21 October 2008]. Polish Society of Theoretical and Applied Electrotechnics [et al.]. [Gliwice] : Organizing Committe of the Symposium PPEE & Seminar BSE, 2008
, s. 103-108, bibliogr. 22 poz. (
Archiwum Konferencji PTETiS
; vol. 25)
Toż na CD-ROM
38/39
Nr opisu:
0000031877
Sentence boundary verification in Polish text.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Computer recognition systems 2
. Eds: M. Kurzynski [et al.]. Berlin : Springer-Verlag, 2007
, s. 493-499, bibliogr. 12 poz. (
Advances in Soft Computing
; vol. 45 1615-3871)
39/39
Nr opisu:
0000040408
The Parser Polsyn.
[Aut.]: Nina*
Suszczańska
, Krzysztof
Simiński
.
W:
Human language technologies as a challange for computer science and linguistics
. Proceedings of 3rd Language & Technology Conference, Poznań, Poland, October 5-7, 2007. Ed. Z. Vetulani. Poznań : Wydaw. Poznańskie, 2007
, s. 345-349
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie