Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/6
Nr opisu: 0000132659
Patent. Polska, nr 232 897. Sposób i układ do identyfikacji elektronicznych podsystemów ADAS. Int. Cl. G08G 3/02, G01C 21/26.
Politechnika Śląska, Polska
Twórcy: Damian Grzechca, Adam Ziębiński, Rafał Cupek, Paweł Rybka.
Zgłosz. nr 422 834 z 13.09.2017. Opubl. 30.08.2019, 4 s.

system identyfikacji ; ADAS ; LIDAR

identification system ; ADAS ; LIDAR

2/6
Nr opisu: 0000124726
Evaluation of the accuracy of ADAS module readings based on an analysis of the transient supply current and neural network application.
[Aut.]: Damian Grzechca, Paweł Rybka, Krzysztof Paszek.
-Elektron. Elektrotech. 2018 vol. 24 no. 3, s. 46-52, bibliogr. 17 poz.. Impact Factor 0.684. Punktacja MNiSW 15.000

zaawansowany system wspomagania kierowcy ; sztuczna sieć neuronowa ; pomiar prądu ; konserwacja predykcyjna

advanced driver assistance system ; artificial neural network ; current measurement ; predictive maintenance

3/6
Nr opisu: 0000125329
Module's overheating assessment with the use of supply current waveform analysis.
[Aut.]: Damian Grzechca, Paweł Rybka, Sebastian Temich.
W: 15th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems. PDeS 2018, Ostrava, Czech Republic, 23-25 May 2018. Ed. by Zdenek Slanina. Amsterdam : Elsevier, 2018, s. 306-311, bibliogr. 10 poz. (IFAC-PapersOnLine ; vol. 51, iss. 6 2405-8963). Punktacja MNiSW 15.000

radar ; pomiar temperatury ; pozyskiwanie danych ; algorytm genetyczny ; sztuczna sieć neuronowa

radar ; temperature measurement ; data acquisition ; genetic algorithm ; artificial neural network

4/6
Nr opisu: 0000119354
Enhanced reliability of ADAS sensors based on the observation of the power supply current and neural network application.
[Aut.]: Damian Grzechca, Adam Ziębiński, Paweł Rybka.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 215-226, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

ADAS ; strategia eksploatacji według wykonanej pracy ; sieć neuronowa ; CAN ; pozyskiwanie danych

ADAS ; predictive maintenance ; neural network ; CAN ; data acquisition

5/6
Nr opisu: 0000117062
The possibilities of system's self-defense against malicious software.
[Aut.]: Mirosław** Skrzewski, Paweł Rybka.
W: Computer networks. 24rd International conference, CN 2017, Lądek Zdrój, Poland, June 20-23, 2017. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Andrzej Kwiecień, Michał Sawicki. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 144-153, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 718 1865-0929). Punktacja MNiSW 15.000

wykrywanie szkodliwego oprogramowania ; system samoobrony ; monitorowanie komunikacji wychodzącej ; blokowanie złośliwego oprogramowania

malware detection ; system self-defense ; monitoring of outbound communication ; blocking malware operation

6/6
Nr opisu: 0000112407
Power management and sensors handling on the autonomous mobile.
[Aut.]: Paweł Rybka, K. Wosik, Ł. Szczepański, Adam Ziębiński, Rafał Cupek, Roman Wyżgolik, Sebastian Budzan.
-Stud. Informat. 2016 vol. 37 nr 4A, s. 69-87, bibliogr. 11 poz.
Referat wygłoszony na: Data Mining and Artificial Intelligence Methods for Automotive Systems - DMAIMAS 2016, Szczyrk, Poland, 23 - 24 May 2016. Punktacja MNiSW 9.000

Raspberry ; sensor ; akcelerometr ; żyroskop ; magnetometr ; enkoder ; zarządzanie energią

Raspberry ; sensor ; accelerometer ; gyroscope ; magnetometer ; encoder ; energy management

stosując format: