Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/28
Nr opisu: 0000137505
Classification of thyroid tumors based on mass spectrometry imaging of tissue microarrays. a single-pixel approach.
[Aut.]: A. Kurczyk, M. Gawin, M. Chekan, Agata Wilk, Krzysztof Łakomiec, Grzegorz Mrukwa, Katarzyna Frątczak, Joanna Polańska, Krzysztof Fujarewicz, M. Pietrowska, P. Widlak.
-Int. J. Mol. Sci. 2020 vol. 21 iss. 17, s. 1-16, bibliogr. 40 poz.. Impact Factor 4.556. Punktacja MNiSW 140.000

rak tarczycy ; klasyfikacja molekularna ; obrazowanie molekularne ; bioinformatyka ; proteomika ; obrazowanie metodą spektrometrii mas ; biomarker

thyroid cancer ; molecular classification ; molecular imaging ; bioinformatics ; proteomics ; mass spectrometry imaging ; biomarker

2/28
Nr opisu: 0000134235
Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, Maksym Walczak, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Krzysztof Kotowski, I. Burda, B. Machura, Grzegorz Mrukwa, P. Ulrych, M. P. Hayball.
-Artif. Intell. Med. 2020 vol. 102, art. no. 101769 s. 1-21, bibliogr. 89 poz.. Impact Factor 4.383. Punktacja MNiSW 100.000

głębokie sieci neuronowe ; model farmakokinetyczny ; segmentacja guza ; DCE-MRI ; perfuzja ; mózg

deep neural networks ; pharmacokinetic model ; tumor segmentation ; DCE-MRI ; perfusion ; brain

3/28
Nr opisu: 0000135659
Porównanie i klasyfikacja różnych typów histologicznych raka tarczycy w oparciu o dane pochodzące z eksperymentów obrazowania molekularnego mikromacierzy tkankowych techniką MALDI-MSI.
[Aut.]: A. Kurczyk, M. Gawin, M. Chekan, Agata Wilk, Krzysztof Łakomiec, Grzegorz Mrukwa, M. Pietrowska, Joanna Polańska, Krzysztof Fujarewicz, Piotr Widłak.
W: VII Śląskie Spotkania Naukowe, Gliwice, 29-30 maja 2020 r. Oprac. Magdalena Skonieczna. Politechnika Śląska w Gliwicach, Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie. Państwowy Instytut Badawczy. Oddział w Gliwicach, Stowarzyszenie na Rzecz Wspierania Badań nad Rakiem. [B.m.] : [b.w.], 2020, s. 12-13

4/28
Nr opisu: 0000130985
Data augmentation via image registration.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 70.000

deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu

deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation

5/28
Nr opisu: 0000127084
Discrimination of normal oral mucosa from oral cancer by mass spectrometry imaging of proteins and lipids.
[Aut.]: Katarzyna Bednarczyk, M. Gawin, M. Chekan, A. Kurczyk, Grzegorz Mrukwa, M. Pietrowska, Joanna Polańska, P. Widlak.
-J. Mol. Histol. 2019 vol. 50 iss. 1, s. 1-10, bibliogr.. Impact Factor 2.531. Punktacja MNiSW 70.000

rak głowy ; rak szyi ; spektrometria mas ; klasyfikacja molekularna ; obrazowanie molekularne ; lipidomika ; proteomika

head cancer ; neck cancer ; mass spectrometry ; molecular classification ; molecular imaging ; lipidomics ; proteomics

6/28
Nr opisu: 0000132787
Hybrid clustering method for highly dimensional data.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, Katarzyna Frątczak, Joanna Polańska.
W: XII Symposium of Polish Bioinformatics Society, Kraków, September 19-21, 2019. Book of abstracts. [B. m.] : [b.w.], 2019, s. 47

7/28
Nr opisu: 0000134169
Quantitative impact of label noise on the quality of segmentation of brain tumors on MRI scans.
[Aut.]: M. Marcinkiewicz, Grzegorz Mrukwa.
W: Proceedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 1-4, 2019, Leipzig, Germany. Eds. M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 61-65, bibliogr. 17 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 18 2300-5963). Punktacja MNiSW 20.000

8/28
Nr opisu: 0000129305
Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
[Aut.]: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24 (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN

brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN

9/28
Nr opisu: 0000127289
Discrimination of normal oral mucosa from oral cancer by mass spectrometry imaging of proteins and lipids.
[Aut.]: Katarzyna Bednarczyk, M. Gawin, M. Chekan, A. Kurczyk, Grzegorz Mrukwa, M. Pietrowska, Joanna Polańska, P. Widłak.
W: XXIInd Gliwice Scientific Meetings 2018, Gliwice, November 16-17, 2018. [B.m.] : [b.w.], 2018, s. 142

10/28
Nr opisu: 0000122045
Evolvable deep features.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Michał Kawulok.
W: Applications of evolutionary computation. 21st International conference, EvoApplications 2018, Parma, Italy, April 4-6, 2018. Proceedings. Eds. Kevin Sim, Paul Kaufmann. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 497-505, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10784 0302-9743). Punktacja MNiSW 15.000

11/28
Nr opisu: 0000122002
Genetic algorithm in training set selection for tumor segmentation problem.
[Aut.]: Wojciech Wilgierz, Dariusz Kuchta, Grzegorz Mrukwa, M. Chekan, P. Widłak, M. Pietrowska, Joanna Polańska.
W: XXIst Gliwice Scientific Meetings 2017, Gliwice, November 17-18, 2017. [B.m.] : [b.w.], 2017, s. 174

12/28
Nr opisu: 0000111547
Molecular profiles of thyroid cancer subtypes: Classification based on features of tissue revealed by mass spectrometry imaging.
[Aut.]: M. Pietrowska, H. Diehl, Grzegorz Mrukwa, M. Kalinowska-Herok, M. Gawin, M. Chekan, J. Elm, G. Drążek, Anna Krawczyk, D. Lange, H. Meyer, Joanna Polańska, C. Henkel, P. Widlak.
-Biochim. Biophys. Acta - Proteins Proteom. 2017 vol. 1865 iss. 7, s. 837-845, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 2.609. Punktacja MNiSW 30.000

klasyfikacja ; tkanki FFPE ; obrazowanie metodą spektrometrii mas ; rak tarczycy

classification ; FFPE tissue ; mass spectrometry imaging ; molecular signature ; thyroid cancer

13/28
Nr opisu: 0000122003
Rough local reshaping for multimodal images co-registration using ellipsis' shape approximation.
[Aut.]: Michał Wolny, Grzegorz Mrukwa, Joanna Polańska.
W: XXIst Gliwice Scientific Meetings 2017, Gliwice, November 17-18, 2017. [B.m.] : [b.w.], 2017, s. 177

14/28
Nr opisu: 0000121963
SPECTRE - a web service for efficient tumor molecular heterogeneity assessment in MALDI MSI data.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, Dariusz Kuchta, Sebastian Pustelnik, Michał Wolny, Daniel Babiak, Michał Gallus, Wojciech Wilgierz, Maciej Gamrat, Roman Lisak, Joanna Polańska.
W: XXIst Gliwice Scientific Meetings 2017, Gliwice, November 17-18, 2017. [B.m.] : [b.w.], 2017, s. 124

15/28
Nr opisu: 0000107013
A novel divisive iK-means algorithm with region-driven feature selection as a tool for automated detection of tumour heterogeneity in MALDI IMS experiments.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, Grzegorz Drążek, M. Pietrowska, P. Widlak, Joanna Polańska.
W: Bioinformatics and biomedical engineering. 4th International conference, IWBBIO 2016, Granada, Spain, April 20-22, 2016. Proceedings. Eds. Francisco Ortuno, Ignacio Rojas. Berlin : Springer, 2016, s. 113-124, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9656 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)

MALDI-IMS ; klasteryzacja ; niejednorodność nowotworów

MALDI-IMS ; clustering ; tumor heterogeneity ; k-means

16/28
Nr opisu: 0000111544
Assessing feature transformations for clustering of MALDI-MSI data.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, P. Sykacek, G. Drążek, M. Pietrowska, M. Chekan, P. Widłak, Joanna Polańska.
W: OurCon IV. 4th Imaging Mass Spectrometry Conference, Ustroń, 17-21.10.2016. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 113

17/28
Nr opisu: 0000111599
Classification of thyroid cancer subtypes based on features of tissue revealed by MALDI-MSI.
[Aut.]: P. Widlak, M. Pietrowska, H. Diehl, Grzegorz Mrukwa, M. Kalinowska-Herok, M. Gawin, M. Chekan, J. Elm, G. Drazek, Anna Krawczyk, D. Lange, H. Meyer, Joanna Polańska, C. Henkel.
W: OurCon IV. 4th Imaging Mass Spectrometry Conference, Ustroń, 17-21.10.2016. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 43

18/28
Nr opisu: 0000111597
Detection of molecular signatures of oral squamous cell carcinoma and normal epithelium - application of a novel methodology for unsupervised segmentation of imaging mass spectrometry data.
[Aut.]: P. Widlak, Grzegorz Mrukwa, M. Kalinowska, M. Pietrowska, M. Chekan, J. Wierzgon, M. Gawin, Grzegorz Drążek, Joanna Polańska.
-Proteomics 2016 vol. 16, s. 1613-1621, bibliogr. 33 poz.. Impact Factor 4.041. Punktacja MNiSW 30.000

19/28
Nr opisu: 0000111556
Divisive iK-means algorithm as a tool for ROI selection in the search for MALDI-MSI based molecular signature of thyroid cancer.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, G. Drazek, M. Pietrowska, P. Widlak, Joanna Polańska.
-Acta Biochim. Pol. 2016 vol. 63 suppl. 2, s. 72
Abstracts of the BIO 2016 Congress Wrocław, Poland September 13th-16th 2016

20/28
Nr opisu: 0000111553
Gaussian Mixture modelling in MSI-based search for molecularly homogenous regions in cancer tissue.
[Aut.]: Joanna Polańska, Grzegorz Mrukwa, G. Drazek, Anna Krawczyk, M. Chekan, M. Pietrowska, P. Widlak.
W: OurCon IV. 4th Imaging Mass Spectrometry Conference, Ustroń, 17-21.10.2016. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 70

21/28
Nr opisu: 0000109667
Iteracyjne zastosowanie deglomeracyjnego algorytmu iK-średnich do grupowania próbek MALDI-MSI pod kątem profilu molekularnego.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, Grzegorz Drążek, M. Pietrowska, M. Chekan, P. Widłak, Joanna Polańska.
W: Śląskie Spotkania Naukowe, Dzierżno, 3-4 czerwca 2016 r. [online]. Oprac. Magdalena Skonieczna. Politechnika Śląska, Śląskie Centrum Onkologii. [B.m.] : [b.w.], 2016, plik pdf. s. 27
Dostępny w Internecie: http://www.biofarma.polsl.pl/images/pliki/Slaskie_Spotkania_Naukowe_2016_abstrakty.pdf [dostęp 29 października 2016]

MALDI-MSI ; profilowanie molekularne ; rak

MALDI-MSI ; molecular profiling ; cancer

22/28
Nr opisu: 0000114245
Molecular heterogeneity of oral squamous cell carcinoma and detection of signatures discriminating normal and cancerous epithelium by imaging mass spectrometry.
[Aut.]: M. Kalinowska-Herok, M. Pietrowska, M. Gawin, Grzegorz Mrukwa, M. Chekan, G. Drazek, J. Wierzgoń, Joanna Polańska, P. Widłak.
W: XXth Gliwice Scientific Meetings 2016, Gliwice, November 18-19, 2016 [online]. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 113
Dostępny w Internecie: http://gsn.io.gliwice.pl/materials/GSN_2016.pdf [dostęp 3 marca 2017]

23/28
Nr opisu: 0000109642
Wykrywanie sygnatury molekularnej raka nabłonka technikami obrazowania spektrometrii mas (MALDI-IMS).
[Aut.]: Grzegorz Drążek, Grzegorz Mrukwa, M. Pietrowska, M. Chekan, P. Widłak, Joanna Polańska.
W: Śląskie Spotkania Naukowe, Dzierżno, 3-4 czerwca 2016 r. [online]. Oprac. Magdalena Skonieczna. Politechnika Śląska, Śląskie Centrum Onkologii. [B.m.] : [b.w.], 2016, plik pdf. s. 14
Dostępny w Internecie: http://www.biofarma.polsl.pl/images/pliki/Slaskie_Spotkania_Naukowe_2016_abstrakty.pdf [dostęp 29 października 2016]

MALDI-IMS ; spektrometria mas ; rak nabłonka

MALDI-IMS ; mass spectrometry ; epithelial cancer

24/28
Nr opisu: 0000111582
Application of MALDI Imaging Mass Spectrometry for molecular characterization of oral squamous cell cancer and adjacent tissues.
[Aut.]: P. Widłak, M. Pietrowska, M. Kalinowska-Herok, M. Gawin, M. Chekan, J. Wierzgoń, Grzegorz Drążek, Grzegorz Mrukwa, Joanna Polańska.
W: I Ogólnopolska Konferencja "Biomarkery w chorobach nowotworowych", Wrocław, 9-10.10.2015. [B.m.] : [b.w.], 2015, s. 1

25/28
Nr opisu: 0000114933
Iterative clustering procedure for automated identification of peptide signature of molecularly heterogeneous tissue regions in tumor samples.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, Grzegorz Drążek, M. Pietrowska, P. Widlak, Joanna Polańska.
W: VII Konwersatorium Chemii Medycznej oraz VIII Sympozjum PTBI, Lublin, 17-19.09.2015. Polskie Towarzystwo Chemii Medycznej, Polskie Towarzystwo Bioinformatyczne, Uniwersytet Medyczny w Lublinie. Lublin : Perfekta info, 2015, s. 85

26/28
Nr opisu: 0000111594
Molecular signatures for discrimination of normal epithelium from oral squamous cell carcinoma - study based on unsupervised analysis of imaging mass spectrometry.
[Aut.]: M. Pietrowska, M. Kalinowska-Herok, M. Gawin, M. Chekan, J. Wierzgon, G. Drazek, Grzegorz Mrukwa, Joanna Polańska, P. Widlak.
W: OurCon III. 3rd Imaging Mass Spectrometry Conference 2015, Pisa, Italy, 27-29.10.2015. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 1

27/28
Nr opisu: 0000104024
Novel IK-means algorithm comparison with PCA-based approach for determining heterogeneity in MALDI-MSI tumor samples.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, Grzegorz Drążek, M. Pietrowska, M. Chekan, P. Widlak.
W: XIXth Gliwice Scientific Meetings 2015, Gliwice, November 20-21, 2015 [online]. [B.m.] : [b.w.], 2015, (plik pdf) s. 116
Dostępny w Internecie: http://gsn.io.gliwice.pl/materials/GSN_2015.pdf [dostęp 25 stycznia 2016]

28/28
Nr opisu: 0000111493
Tuning k-means algorithm for detection of heterogenous regions in MSI samples.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, Joanna Polańska.
W: 9th Central and Eastern European Proteomics Conference. CEEPC 2015, Poznań, 15-18.06.2015. [B.m.] : [b.w.], 2015, s. 61

stosując format: