Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MASKELIUNAS R
Liczba odnalezionych rekordów: 28



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/28
Nr opisu: 0000135585   
3D object reconstruction from imperfect depth data using extended YOLOv3 network.
[Aut.]: A. Kulikajevas, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, E. Ho.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 7, s. 1-27, bibliogr. 84 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

skanowanie 3D ; rekonstrukcja 3D ; czujnik RGB-D ; hybrydowa sieć neuronowa ; dane niekompletne

3D scanning ; 3D reconstruction ; RGB-D sensor ; hybrid neural networks ; imperfect data

2/28
Nr opisu: 0000136211   
A mobile application for smart computer-aided self-administered testing of cognition, speech, and notor impairment.
[Aut.]: A. Lauraitis, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, T. Krilavicius.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 11, s. 1-22, bibliogr. 77 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

zaburzenia funkcji poznawczych ; detekcja ; dane medyczne ; inteligentna analiza ; wspomaganie decyzji medycznych ; czujnik dotykowy ; przetwarzanie sygnałów biomedycznych ; cyfryzacja w służbie zdrowia ; samodzielny test poznawczy

cognitive impairment ; detection ; medical data ; intelligent analysis ; clinical decision support ; tactile sensor ; biomedical signal processing ; digital health ; self-administered cognitive testing

3/28
Nr opisu: 0000137820   
An optimized approach to Huntington's disease detecting via audio signals processing with dimensionality reduction.
[Aut.]: M. T. Guimaraes, A. G. Medeiros, J. S. Almeida, M. Falcao y Martin, Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas, C. L. Cavalcante Mattos, P. P. Reboucas Filho.
W: 2020 International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN, Glasgow, United Kingdom, 19-24 July 2020. Conference proceedings. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-9, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 140.000

diagnostyka wspomagana komputerowo ; choroba Huntingtona ; PCA ; przetwarzanie sygnałów

computer-aided diagnosis ; Huntington's disease ; PCA ; signal processing

4/28
Nr opisu: 0000135965   
Detection of speech impairments using cepstrum, auditory spectrogram and wavelet time scattering domain features.
[Aut.]: A. Lauraitis, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, T. Krilavicius.
-IEEE Access 2020 vol. 8, s. 96162-96172, bibliogr. 66 poz.. Impact Factor 3.745. Punktacja MNiSW 100.000

aplikacja mobilna ; uczenie głębokie ; wspomaganie decyzji ; przetwarzanie mowy ; zaburzenia nerwowe ; rozpraszanie falkowe ; cyfryzacja w służbie zdrowia ; Internet Rzeczy Medycznych

mobile application ; deep learning ; decision support ; speech processing ; neural impairment ; wavelet scattering ; digital health ; Internet of Medical Things

5/28
Nr opisu: 0000136191   
Fuzzy based image edge detection algorithm for blood vessel detection in retinal images.
[Aut.]: F. Orujov, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, W. Wei.
-Appl. Soft Comput. 2020 vol. 94, s. 1-10, bibliogr. 69 poz.. Impact Factor 5.472. Punktacja MNiSW 200.000

logika rozmyta ; wykrywanie krawędzi ; przetwarzanie obrazów medycznych ; obraz dna oka ; siatkówka ; naczynia krwionośne ; segmentacja naczyń siatkówki

fuzzy logic ; edge detection ; medical image processing ; retinal fundus image ; retina ; blood vessel ; retinal vessel segmentation

6/28
Nr opisu: 0000137971   
In vitro analysis of quality of dental adhesive bond systems applied in various conditions.
[Aut.]: A. Trzcionka, R. Narbutaite, A. Pranckeviciene, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, G. Narvydas, Dawid Połap, K. Mocny-Pachońska, Marcin Woźniak, M. Tanasiewicz.
-Coatings 2020 vol. 10 iss. 9, s. 1-10, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 2.436. Punktacja MNiSW 100.000

stomatologia adhezyjna ; materiał stomatologiczny ; mikroszczelność ; stomatologia odtwórcza

adhesive dentistry ; dental material ; microleakage ; restorative dentistry

7/28
Nr opisu: 0000137557   
Intelligent automation of dental material analysis using robotic arm with Jerk optimized trajectory.
[Aut.]: Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas, G. Narvydas, R. Narbutaite, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. 2020 in press, s. 1-12, bibliogr. 62 poz.
Article in press. Impact Factor 4.594. Punktacja MNiSW 70.000

inteligentne laboratorium dentystyczne ; całkowita automatyzacja laboratorium ; planowanie ruchu ; optymalizacja Pareto ; robotyka przemysłowa

smart dental laboratory ; total laboratory automation ; motion planning ; Pareto optimization ; industrial robotics

8/28
Nr opisu: 0000135809   
Prediction of meander delay system parameters for internet-of-things devices using pareto-optimal artificial neural network and multiple linear regression.
[Aut.]: D. Plonis, A. Katkevicius, A. Gurskas, V. Urbanavicius, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-IEEE Access 2020 vol. 8, s. 39525 - 39535, bibliogr. 30 poz.. Impact Factor 3.745. Punktacja MNiSW 100.000

układ antenowy ; sztuczne sieci neuronowe ; Internet Rzeczy

antenna array ; artificial neural network ; Internet of Things ; antenna measurement

9/28
Nr opisu: 0000135716   
Prospects of ocean-based renewable energy for West Africa's sustainable energy future.
[Aut.]: A. Adesanya, S. Misra, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Smart Sustain. Built Environ. 2020 in press, s. 1-14, bibliogr. 48 poz.
Article in press. Punktacja MNiSW 40.000

zrównoważony rozwój ; energia cieplna ; energia odnawialna ; energia oceaniczna

sustainability ; thermal energy ; renewable energy ; ocean energy

10/28
Nr opisu: 0000128598   
A smartphone application for automated decision support in cognitive task based evaluation of central nervous system motor disorders.
[Aut.]: A. Lauraitis, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-IEEE J. Biomed. Health Inform. 2019 vol. 23 iss. 5, s. 1865-1876, bibliogr. 54 poz.. Impact Factor 5.223. Punktacja MNiSW 140.000

11/28
Nr opisu: 0000129602   
Bio-inspired voice evaluation mechanism.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak, R. Damasevicius, R. Maskeliunas.
-Appl. Soft Comput. 2019 vol. 80, s. 342-357, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 5.472. Punktacja MNiSW 200.000

ekstrakcja cech ; klasyfikator neuronowy ; algorytm heurystyczny ; transformata Fouriera ; transformata Gabora ; transformata falkowa ; transformata Laurenta ; wizualizacja sygnału audio

feature extraction ; neural classifier ; heuristic algorithm ; Fourier transform ; Gabor transform ; wavelet transform ; Laurent transformation ; audio signal visualization

12/28
Nr opisu: 0000131266   
Distributed centrality analysis of social network data using MapReduce.
[Aut.]: R. K. Behera, S. K. Rath, S. Misra, Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas.
-Algorithms 2019 vol. 12 iss. 8, art. no. 161 s. 1-11, bibliogr. 38 poz.. Punktacja MNiSW 40.000

przetwarzanie rozproszone ; analiza sieci społecznościowych ; centralność sieci ; rozpoznawanie wzorców sieci ; MapReduce

distributed computing ; social network analysis ; network centrality ; network pattern recognition ; MapReduce

13/28
Nr opisu: 0000130412
Environment scene classification based on images using Bag-of-Words.
[Aut.]: T. Petraitis, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak, M. Gabryel.
W: Computational intelligence. 9th International Joint Conference, IJCCI 2017, Funchal-Madeira, Portugal, November 1-3, 2017. Revised selected papers. Eds.: Christophe Sabourin, Juan Julian Merelo, Kurosh Madani, Kevin Warwick. Cham : Springer, 2019, s. 281-303, bibliogr. 49 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 829 1860-949X). Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie obiektów ; rozpoznawanie scen ; przetwarzanie obrazu ; worek słów ; wspomaganie życia

object recognition ; scene recognition ; image processing ; Bag-of-Words ; assisted living

14/28
Nr opisu: 0000131773   
HEMIGEN: Human embryo image generator based on generative adversarial networks.
[Aut.]: D. Dirvanauskas, R. Maskeliunas, V. Raudonis, Robertas Damasevicius, R. Scherer.
-Sensors 2019 vol. 19 iss. 16, art. no. 3578 s. 1-16, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

deep learning ; sieć neuronowa ; obraz syntetyczny ; GANs

deep learning ; neural network ; synthetic images ; GANs

15/28
Nr opisu: 0000130343   
Iterative design and implementation of rapid gradient descent method.
[Aut.]: W. Wei, B. Zhou, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Artificial intelligence and soft computing. 18th International conference, ICAISC 2019, Zakopane, Poland, June 16-20, 2019. Proceedings. Pt. 1. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2019, s. 530-539, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11508 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

programowanie nieliniowe ; metoda gradientu sprzężonego

nonlinear programming ; conjugate gradient method

16/28
Nr opisu: 0000128929   
Minimalistic approach to coreference resolution in Lithuanian medical records.
[Aut.]: V. Zitkus, R. Butkiene, R. Butleris, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin Woźniak.
-Comput. Math. Methods Med. 2019 vol. 2019, art. 9079840 s. 1-14, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 1.770. Punktacja MNiSW 40.000

17/28
Nr opisu: 0000128613   
Multi-focusing algorithm for microscopy imagery in assembly line using low-cost camera.
[Aut.]: L. Juocas, R. Raudonis, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin Woźniak.
-Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2019 vol. 102 iss. 9-12, s. 3217-3227, bibliogr. 25 poz.. Impact Factor 2.633. Punktacja MNiSW 100.000

obrazowanie cyfrowe ; autofokus ; obrazowanie mikroskopowe ; linia montażowa

digital imaging ; autofocus ; microscope imaging ; assembly line

18/28
Nr opisu: 0000128532   
Recognition of American sign language gestures in a virtual reality using leap motion.
[Aut.]: A. Vaitkevicius, M. Taroza, T. Blazauskas, R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak.
-Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 3, s. 1-16, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

rozpoznawanie gestów ; uczenie maszynowe ; data mining ; rozpoznawanie wzorców ; rzeczywistość wirtualna ; Leap Motion

gesture recognition ; machine learning ; data mining ; pattern recognition ; virtual reality ; Leap Motion

19/28
Nr opisu: 0000135325
Reconstruction algorithm of invisible sides of a 3D object for depth scanning systems of a 3D object for cost effective truncation of point cloud data.
[Aut.]: A. Kulikajevas, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 32nd International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. ECOS 2019, Wrocław, Poland, 23-28 June 2019. [Dokument elektroniczny]. Ed. by Wojciech Stanek, Paweł Gładysz, Sebastian Werle, Wojciech Adamczyk. Gliwice : Institute of Thermal Technology. Silesian University of Technology, 2019, s. 4483-4485, bibliogr. 6 poz.

sztuczna sieć neuronowa ; algorytm hybrydowy ; skanowanie głębokie ; rekonstrukcja 3D

artificial neural network ; hybrid algorithm ; depth scanning ; 3D reconstruction ; point-cloud prediction

20/28
Nr opisu: 0000127926   
A soft body physics simulator with computational offloading to the cloud.
[Aut.]: E. Danevicius, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Information 2018 vol. 9 iss. 12, art. no. 318 s. 1-12, bibliogr. 42 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

fizyka miękka ; symulacja ciała ; grywalizacja ; chmura obliczeniowa ; obliczeniowy rozładunek

soft physics ; body simulation ; gamification ; cloud computing ; computational offloading

21/28
Nr opisu: 0000124312   
Block matching based obstacle avoidance for unmanned aerial vehicle.
[Aut.]: A. Ivanovas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Artificial intelligence and soft computing. 17th International conference, ICAISC 2018, Zakopane, Poland, June 3-7, 2018. Proceedings. Pt. 1. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2018, s. 58-69, bibliogr. 25 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10841 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

stereowizja ; unikanie przeszkód ; bezzałogowy statek powietrzny ; dron

stereo vision ; obstacle avoidance ; unmanned aerial vehicle ; drone

22/28
Nr opisu: 0000126994   
Cloudification of virtual reality sliding simulation game.
[Aut.]: R. Buzys, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, T. Sidekerskiene, Marcin Woźniak, W. Wei.
-Information 2018 vol. 9 iss. 12, art. no. 293 s. 1-15, bibliogr. 32 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

game-as-a-service ; cloud computing ; virtual reality ; cloud gaming

23/28
Nr opisu: 0000123327   
Combining cryptography with EEG biometrics.
[Aut.]: R. Damasevicius, R. Maskeliunas, E. Kazanavicius, Marcin Woźniak.
-Comput. Intell. Neurosci. 2018, art. ID 1867548 s. 1-11, bibliogr. 56 poz.. Impact Factor 2.154. Punktacja MNiSW 15.000

24/28
Nr opisu: 0000124305   
Real time path finding for assisted living using deep learning.
[Aut.]: U. Malukas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin Woźniak.
-J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei. Impact Factor 0.910. Punktacja MNiSW 20.000

wyznaczanie drogi ; rozpoznawanie obiektów ; przetwarzanie obrazu ; deep learning ; sieć neuronowa ; nawigacja zewnętrzna

path finding ; object recognition ; image processing ; deep learning ; neural network ; outdoor navigation ; assisted living ; semantic segmentation

25/28
Nr opisu: 0000122903   
Recognition of human daytime fatigue using keystroke data.
[Aut.]: M. Ulinskas, R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak.
W: 9th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies. ANT-2018. 8th International Conference on Sustainable Energy Information Technology. SEIT 2018, 8-11 May, 2018, Porto, Portugal. Proceedings. Ed. by Elhadi Shakshuki, Ansar Yasar. Amsterdam : Elsevier B.V., 2018, s. 947-952, bibliogr. 26 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 130 1877-0509). Punktacja MNiSW 20.000

fatigue recognition ; office ergonomics ; assisted living ; biometrics

26/28
Nr opisu: 0000122900   
Visualization of physiologic signals based on Hjorth parameters and Gramian Angular Fields.
[Aut.]: R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak, Dawid Połap.
W: IEEE 16th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics. SAMI 2018, February 7-10, Kosice, Herl'any, Slovakia. Piscataway : IEEE, 2018, s. 000091-000096, bibliogr. 30 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

time series visualization ; pattern recognition ; image processing ; visual analytics

27/28
Nr opisu: 0000121618   
Detection of saliency map as image feature outliers using Random Projections based method.
[Aut.]: R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak, Dawid Połap, T. Sidekerskiene, M. Gabryel.
W: 2017 13th International Computer Engineering Conference. ICENCO, Boundless Smart Societies, Egypt, Giza, 27-28 December 2017. Piscataway : IEEE, 2017, s. 85-90, bibliogr. 51 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

rozpoznawanie obrazów ; mapa istotności ; projekcje losowe

image processing ; saliency map ; Random Projections

28/28
Nr opisu: 0000108640   
Smartphone user identity verification using gait characteristics.
[Aut.]: R. Damasevicius, R. Maskeliunas, A. Venckauskas, Marcin Woźniak.
-Symmetry 2016 vol. 8 no. 10, s. 1-20, bibliogr. 54 poz.. Impact Factor 1.457. Punktacja MNiSW 30.000

weryfikacji tożsamości użytkownika ; bezpieczeństwo smartfonów ; charakterystyka chodu ; projekcje losowe

user identity verification ; smartphone security ; gait characteristics ; Random Projections

stosując format:
Nowe wyszukiwanie