Wynik wyszukiwania
Zapytanie: LO SCIUTO G
Liczba odnalezionych rekordów: 24



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/24
Nr opisu: 0000134202   
An entropy evaluation algorithm to improve transmission efficiency of compressed data in pervasive healthcare mobile sensor networks.
[Aut.]: Giacomo Capizzi, S. Coco, G. Lo Sciuto, C. Napoli, Waldemar Hołubowski.
-IEEE Access 2020 vol. 8, s. 4668-4678, bibliogr. 27 poz.. Impact Factor 3.745. Punktacja MNiSW 100.000

bezprzewodowa sieć sensorowa ; kompresja danych ; entropia ; jakość usług ; oszczędność energii ; prognozowanie jakości ; entropia informacji różnicowej

wireless sensor network ; data compression ; entropy ; quality of service ; energy saving ; quality prediction ; differential information entropy

2/24
Nr opisu: 0000136613   
Modeling of magnetorheological fluids relative magnetic permeability by using a neural network approach.
[Aut.]: Paweł Kowol, Marcin Szczygieł, G. Capizzi, G. Lo Sciuto.
W: 20th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference. MELECON 2020. Palermo, Italy, 15-18 June 2020. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 25-28, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

przenikalność magnetyczna ; ciecz magnetoreologiczna ; sieć neuronowa

magnetic permeability ; magnetorheological fluid ; neural network

3/24
Nr opisu: 0000134131   
Small lung nodules detection based on fuzzy-logic and probabilistic neural network with bio-inspired reinforcement learning.
[Aut.]: Giacomo Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2020 vol. 28 iss. 6, s. 1178-1189, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 9.518. Punktacja MNiSW 200.000

4/24
Nr opisu: 0000137449   
Stanowisko do badania przenikalności magnetycznej cieczy magnetoreologicznej.
[Aut.]: Paweł Kowol, Adam Pilśniak, G. Zioło, G. Lo Sciuto.
-Pomiary Autom. Rob. 2020 R. 24 nr 3, s. 11-17, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

ciecz magnetoreologiczna ; przenikalność magnetyczna ; pomiar własności magnetycznych

magnetorheological fluid ; magnetic permeability ; measurement of magnetic properties

5/24
Nr opisu: 0000133507   
Parameter identification of the fractional order heat conduction model using a hybrid algorithm.
[Aut.]: Rafał Brociek, Damian Słota, G. Capizzi, G. Lo Sciuto.
W: Information and software technologies. 25th International Conference. ICIST 2019, Vilnius, Lithuania, October 10-12, 2019. Proceedings. Eds. Robertas Damasevicius, Giedre Vasiljeviene. Cham : Springer, 2019, s. 475-484, bibliogr. 29 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1078 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

ułamkowe równanie przewodnictwa cieplnego ; identyfikacja ; algorytm kolonii mrówek ; zagadnienie odwrotne

fractional heat conduction equation ; identification ; ant colony algorithm ; inverse problem

6/24
Nr opisu: 0000130814   
Probabilistic neural network-based classifier of ToF-SIMS single-pixel spectra.
[Aut.]: N. Tucitto, A. Bombace, A. Torrisi, A. Licciardello, G. Lo Sciuto, G. Capizzi, Marcin Woźniak.
-Chemometrics Intell. Lab. Syst. 2019 vol. 191, s. 138-142, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 2.895. Punktacja MNiSW 100.000

spektrometria masowa jonów wtórnych ; widma ToF-SIMS ; sieć neuronowa ; ekstrakcja cech ; klasyfikacja widm pikselowych ToF-SIMS

secondary ion mass spectrometry ; ToF-SIMS spectra ; neural network ; feature extraction ; ToF-SIMS single-pixel spectra classification

7/24
Nr opisu: 0000126050   
A novel training method to preserve generalization of RBPNN classifiers applied to ECG signals diagnosis.
[Aut.]: F. Boritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, Marcin Woźniak.
-Neural Netw. 2018 vol. 108, s. 331-338, bibliogr. 42 poz.. Impact Factor 5.785. Punktacja MNiSW 30.000

systemy uczenia się ; szkolenie w zakresie sieci neuronowych ; klasyfikacja ; elektrokardiogram ; choroba serca

learning systems ; neural networks training ; classification ; electrocardiogram ; heart disease

8/24
Nr opisu: 0000125847   
A smart VPN bonding technique based on RTT analisys and neural network prediction.
[Aut.]: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Marcin Woźniak, Dawid Połap, Kamil Książek.
-Int. J. Comput. Sci. Appl. 2018 vol. 15 iss. 1, s. 16-32, bibliogr. 23 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

Smart VPN Bonding ; przewidywanie przepustowości ; poprawa QoS ; sieć neuronowa

Smart VPN Bonding ; bandwidth prediction ; QoS improvement ; neural network

9/24
Nr opisu: 0000124310   
Exploiting OSC models by using neural networks with an innovative pruning algorithm.
[Aut.]: G. Lo Sciuto, G. Capizzi, C. Napoli, R. Shikler, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Artificial intelligence and soft computing. 17th International conference, ICAISC 2018, Zakopane, Poland, June 3-7, 2018. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2018, s. 711-722, bibliogr. 20 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10842 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

10/24
Nr opisu: 0000123277   
Optimizing the organic solar cell manufacturing process by means of AFM measurements and neural networks.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, R. Shikler, Marcin Woźniak.
-Energies 2018 vol. 11 iss. 5, s. 1-13, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 2.707. Punktacja MNiSW 25.000

nanotechnologia ; fotonika ; sieć neuronowa ; nanoplazmonika

nanotechnology ; photonics ; neural network ; nanoplasmonics

11/24
Nr opisu: 0000122896   
Small lung nodules detection based on local variance analysis and probabilistic neural network.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, L. Kośmider, K. Frankiewicz.
-Comput. Methods Programs Biomed. 2018 vol. 161, s. 173-180, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 3.424. Punktacja MNiSW 30.000

prześwietlenie klatki piersiowej ; przetwarzanie obrazów biomedycznych ; automatyczne rozpoznawanie patologii ; probabilistyczna sieć neuronowa

chest X-ray screening ; biomedical image processing ; automatic pathology recognition ; probabilistic neural network

12/24
Nr opisu: 0000117621
A neural network pattern recognition approach to automatic rainfall classification by using signal strength in LTE/4G networks.
[Aut.]: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 505-512, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10314 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

szacowanie ilości opadów ; LTE ; tłumienie sygnału radiowego ; sieć neuronowa

rainfall estimation ; LTE ; radio signal attenuation ; neural network

13/24
Nr opisu: 0000118588   
Available bandwidth estimation in Smart VPN Bonding technique based on a NARX neural network.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Beritelli, F. Scaglione, Dawid Połap, Kamil Książek, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 3-6, 2017, Prague. Czech Republic. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Piscataway : IEEE, 2017, s. 601-606, bibliogr. 22 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 11 2300-5963). Punktacja MNiSW 15.000

Smart VPN Bonding ; przewidywanie przepustowości ; poprawa QoS ; sieć neuronowa

Smart VPN Bonding ; bandwidth prediction ; QoS improvement ; neural network

14/24
Nr opisu: 0000116565
Combining SVD and co-occurrence matrix information to recognize organic solar cells defects with a elliptical basis function network classifier.
[Aut.]: G. Lo Sciuto, G. Capizzi, D. Gotleyb, S. Linde, R. Shikler, Marcin Woźniak, Dawid Połap.
W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 518-532, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10246 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

organiczne ogniwo fotowoltaiczne ; sieć neuronowa EBF ; macierz współwystępowania ; dekompozycja wartości pojedynczej

organic solar cell ; EBFs neural network ; co-occurrence matrix ; singular value decomposition

15/24
Nr opisu: 0000121600   
Failure classification in high concentration photovoltaic system (HCPV) by using probabilistic neural networks.
[Aut.]: G. Lo Sciuto, G. Capizzi, A. Caramagna, F. Famoso, R. Lanzafame, Marcin Woźniak.
-Int. J. Appl. Eng. Res. 2017 vol. 12 iss. 24, s. 16039-16046, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

analiza awarii ; sieć neuronowa ; wskaźniki efektywności ; system fotowoltaiczny

failure analysis ; neural network ; performance indicators ; photovoltaic system

16/24
Nr opisu: 0000116563
Photo-electro characterization and modeling of organic light-emitting diodes by using a radial basis neural network.
[Aut.]: S. N. Barnea, G. Lo Sciuto, N. Hai, R. Shikler, G. Capizzi, Marcin Woźniak.
W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 378-389, bibliogr. 19 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10246 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

organiczne diody elektroluminescencyjne ; sieci neuronowe z funkcją radialną ; widmo elektroluminescencyjne

OLED ; RBFNNs neural networks ; electroluminescent spectrum

17/24
Nr opisu: 0000106517
A clustering based system for automated oil spill detection by satellite remote sensing.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, Marcin Woźniak, R. Damasevicius.
W: Artificial intelligence and soft computing. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016, s. 613-623, bibliogr. 34 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9693 0302-9743)

sieć neuronowa ; radar z syntetyczną aperturą ; SAR ; odległość Mahalanobisa

neural network ; Synthetic Aperture Radar ; SAR ; Mahalanobis distance

18/24
Nr opisu: 0000110965   
A novel neural networks-based texture image processing algorithm for orange defects classification.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
-Int. J. Comput. Sci. Appl. 2016 vol. 13 iss. 2, s. 45-60, bibliogr. 39 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

macierz zdarzeń ; analiza tekstury ; rozpoznawanie wzorców ; probabilistyczna sieć neuronowa

co-occurrence matrix ; texture analysis ; pattern recognition ; probabilistic neural network

19/24
Nr opisu: 0000106520
Characterisation and modeling of organic solar cells by using radial basis neural networks.
[Aut.]: D. Gotleyb, G. Lo Sciuto, C. Napoli, R. Shikler, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
W: Artificial intelligence and soft computing. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016, s. 91-103, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9692 0302-9743)

radialna sieć neuronowa ; model parametryczny ; system fotowoltaiczny ; energia odnawialna ; organiczne ogniwo fotowoltaiczne

radial neural network ; parametric model ; photovoltaic system ; renewable energy ; organic solar cell

20/24
Nr opisu: 0000108651   
Toward adaptive heuristic video frames capturing and correction in real-time.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap, G. Capizzi, G. Lo Sciuto.
W: Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Eds.: Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Polskie Towarzystwo Informatyczne, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2016, s. 849-852, bibliogr. 18 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 8 2300-5963)

korekcja strumienia wideo ; przetwarzanie w czasie rzeczywistym ; metoda heurystyczna

video stream correction ; real-time processing ; heuristic method

21/24
Nr opisu: 0000102143   
Authorship semantical identification using holomorphic Chebyshev projectors.
[Aut.]: C. Napoli, E. Tramontana, G. Lo Sciuto, Marcin Woźniak, R. Damasevicius, G. Borowik.
W: 2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 232-237, bibliogr. 41 poz.

identyfikacja autora ; eksploracja danych ; język naturalny ; sieć neuronowa ; eksploracja tekstu

authorship identification ; data mining ; natural language ; neural network ; text mining

22/24
Nr opisu: 0000103639   
Automatic classification of fruit defects based on co-occurrence matrix and neural networks.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), September 13-16, 2015, Łódź, Poland. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2015, s. 861-867, bibliogr. 39 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 5 2300-5963)

macierz współwystępowania ; rozpoznawanie wzorców ; probabilistyczna sieć neuronowa ; analiza tekstury

co-occurrence matrix ; pattern recognition ; probabilistic neural network ; texture analysis

23/24
Nr opisu: 0000103644
Automatic classification of fruit defects based on co-occurrence matrix and probabilistic neural networks.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
W: Abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS, September 13-16, 2015, Łódź, Poland. [B.m.] : [b.w.], 2015, s. 73 + tekst na CD-ROM
tekst na USB PenDrive

24/24
Nr opisu: 0000102243
Reducing interferences in wireless communication systems by mobile agents with recurrent neural networks-based adaptive channel equalization.
[Aut.]: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
W: Photonics applications in astronomy, communications, industry, and high-energy physics experiments 2015, Wilga, Poland, May 25-31, 2015. Ed. R. S. Romaniuk. Bellingham : SPIE, 2015, paper 96621U (Proceedings of SPIE ; vol. 9662 0277-786X)

stosując format:
Nowe wyszukiwanie