Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
KRZEMIEŃ A
Liczba odnalezionych rekordów:
6
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu:
0000135567
Optimizing predictor variables in artificial neural networks when forecasting raw material prices for energy production.
[Aut.]: Marta
Matyjaszek
, G. F.
Valverde
, A.
Krzemień
, Krzysztof
Wodarski
, P. R.
Fernandez
.
-
Energies
2020 vol. 13 iss. 8
, art. no. 2017 s. 1-15, bibliogr. 45 poz..
Impact Factor
2.702.
Punktacja MNiSW
140.000
surowiec
;
prognozowanie cen
;
sztuczna sieć neuronowa
;
zmienne objaśniające
;
zmienna opóźniona
;
ruchome okno
;
węgiel koksowy
;
gaz ziemny
;
ropa naftowa
;
węgiel
raw material
;
price forecasting
;
artificial neural network
;
explanatory variables
;
lagged variable size
;
rolling window
;
coking coal
;
natural gas
;
crude oil
;
coal
2/6
Nr opisu:
0000129037
Forecasting coking coal prices by means of ARIMA models and neural networks, considering the transgenic time series theory.
[Aut.]: Marta
Matyjaszek
, P.
Riesgo Fernandez
, A.
Krzemień
, Krzysztof
Wodarski
, G.
Fidalgo Valverde
.
-
Resour. Policy
2019 vol. 61
, s. 283-292, bibliogr. 49 poz..
Impact Factor
3.986.
Punktacja MNiSW
140.000
węgiel koksowy
;
prognozowanie cen
;
autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej
;
sieć neuronowa
coking coal
;
price forecasting
;
autoregressive integrated moving average
;
neural network
;
transgenic time series theory
3/6
Nr opisu:
0000122364
Coking coal mining investment: Boosting European Union's raw materials initiative.
[Aut.]: M.
Matyjaszek
, Krzysztof
Wodarski
, A.
Krzemień
, C. E.
García-Miranda
, A.
Suarez Sanchezd
.
-
Resour. Policy
2018 vol. 57
, s. 88-97, bibliogr. 49 poz..
Impact Factor
3.185.
Punktacja MNiSW
35.000
węgiel koksowy
;
surowiec krytyczny
;
projekt górniczy
;
prognozowanie cen
;
studium wykonalności
;
surowce mineralne
coking coal
;
critical raw material
;
mining project
;
price forecasting
;
feasibility study
;
raw materials
4/6
Nr opisu:
0000091878
Operatywne przewidywanie ryzyka wypadkowego w czasie prowadzenia eksploatacji ścianowej w warunkach zagrożenia tąpnięciem.
[Aut.]: Stanisław**
Krzemień
, Anna
Manowska
, A.
Krzemień
.
-
Bezp. Pr. Ochr. Gór.
2014 nr 5
, s. 23-28, bibliogr. 15 poz.
Punktacja MNiSW
6.000
ryzyko wypadkowe
;
zagrożenie tąpaniami
;
metody organizacji pracy
;
system zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy
accident risk
;
rock burst hazard
;
work organization methods
;
occupational health and safety management system
5/6
Nr opisu:
0000091348
Operatywne przewidywanie ryzyka wypadkowego w czasie prowadzenia eksploatacji ścianowej w warunkach zagrożenia tąpnięciem.
[Aut.]: Stanisław**
Krzemień
, Anna
Manowska
, A.
Krzemień
.
W:
Prewencja zagrożeń naturalnych
. Praca zbiorowa. Pod red. Józefa Kabiesza. Katowice : Główny Instytut Górnictwa, 2013
, s. 260-266, bibliogr. 15 poz.
zagrożenia naturalne
;
eksploatacja ścianowa
;
eksploatacja górnicza
natural hazards
;
longwall working
;
mining exploitation
6/6
Nr opisu:
0000108899
Proceedings of the 13th International Congress on Energy and Mineral Resources. CIERM 2013. Approaching an economically and socially sustainable future, Santander, Spain, October 3-5, 2013 [online]. Eds. Ana Suarez Sanchez, Alicja Krzemień, Pedro Riesgo Fernandez, Francisco Javier Iglesias Rodriguez.
Oviedo : Fundacion de Investigacion Tecnologica Luis Fernandez Velasco, 2013, (plik pdf) 301 s.
Publikacja nie należy do bibliografii Uczelni
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie