Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KRZEMIEŃ A
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000135567   
Optimizing predictor variables in artificial neural networks when forecasting raw material prices for energy production.
[Aut.]: Marta Matyjaszek, G. F. Valverde, A. Krzemień, Krzysztof Wodarski, P. R. Fernandez.
-Energies 2020 vol. 13 iss. 8, art. no. 2017 s. 1-15, bibliogr. 45 poz.. Impact Factor 2.702. Punktacja MNiSW 140.000

surowiec ; prognozowanie cen ; sztuczna sieć neuronowa ; zmienne objaśniające ; zmienna opóźniona ; ruchome okno ; węgiel koksowy ; gaz ziemny ; ropa naftowa ; węgiel

raw material ; price forecasting ; artificial neural network ; explanatory variables ; lagged variable size ; rolling window ; coking coal ; natural gas ; crude oil ; coal

2/6
Nr opisu: 0000129037   
Forecasting coking coal prices by means of ARIMA models and neural networks, considering the transgenic time series theory.
[Aut.]: Marta Matyjaszek, P. Riesgo Fernandez, A. Krzemień, Krzysztof Wodarski, G. Fidalgo Valverde.
-Resour. Policy 2019 vol. 61, s. 283-292, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 3.986. Punktacja MNiSW 140.000

węgiel koksowy ; prognozowanie cen ; autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej ; sieć neuronowa

coking coal ; price forecasting ; autoregressive integrated moving average ; neural network ; transgenic time series theory

3/6
Nr opisu: 0000122364   
Coking coal mining investment: Boosting European Union's raw materials initiative.
[Aut.]: M. Matyjaszek, Krzysztof Wodarski, A. Krzemień, C. E. García-Miranda, A. Suarez Sanchezd.
-Resour. Policy 2018 vol. 57, s. 88-97, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 3.185. Punktacja MNiSW 35.000

węgiel koksowy ; surowiec krytyczny ; projekt górniczy ; prognozowanie cen ; studium wykonalności ; surowce mineralne

coking coal ; critical raw material ; mining project ; price forecasting ; feasibility study ; raw materials

4/6
Nr opisu: 0000091878
Operatywne przewidywanie ryzyka wypadkowego w czasie prowadzenia eksploatacji ścianowej w warunkach zagrożenia tąpnięciem.
[Aut.]: Stanisław** Krzemień, Anna Manowska, A. Krzemień.
-Bezp. Pr. Ochr. Gór. 2014 nr 5, s. 23-28, bibliogr. 15 poz. Punktacja MNiSW 6.000

ryzyko wypadkowe ; zagrożenie tąpaniami ; metody organizacji pracy ; system zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy

accident risk ; rock burst hazard ; work organization methods ; occupational health and safety management system

5/6
Nr opisu: 0000091348
Operatywne przewidywanie ryzyka wypadkowego w czasie prowadzenia eksploatacji ścianowej w warunkach zagrożenia tąpnięciem.
[Aut.]: Stanisław** Krzemień, Anna Manowska, A. Krzemień.
W: Prewencja zagrożeń naturalnych. Praca zbiorowa. Pod red. Józefa Kabiesza. Katowice : Główny Instytut Górnictwa, 2013, s. 260-266, bibliogr. 15 poz.

zagrożenia naturalne ; eksploatacja ścianowa ; eksploatacja górnicza

natural hazards ; longwall working ; mining exploitation

6/6
Nr opisu: 0000108899   
Proceedings of the 13th International Congress on Energy and Mineral Resources. CIERM 2013. Approaching an economically and socially sustainable future, Santander, Spain, October 3-5, 2013 [online]. Eds. Ana Suarez Sanchez, Alicja Krzemień, Pedro Riesgo Fernandez, Francisco Javier Iglesias Rodriguez.
Oviedo : Fundacion de Investigacion Tecnologica Luis Fernandez Velasco, 2013, (plik pdf) 301 s.
Publikacja nie należy do bibliografii Uczelni

stosując format:
Nowe wyszukiwanie