Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
KOTOWSKI KRZYSZTOF
Liczba odnalezionych rekordów:
9
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/9
Nr opisu:
0000137638
ProteinUnet - an efficient alternative to SPIDER3-single for sequence-based prediction of protein secondary structures.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Tomasz
Smolarczyk
, I.
Roterman-Konieczna
, Katarzyna
Stąpor
.
-
J. Comput. Chem.
2021 vol. 42 iss. 1
, s. 50-59, bibliogr. 40 poz.
Article in press.
Impact Factor
2.976.
Punktacja MNiSW
100.000
ocena krzywizn kręgosłupa
;
uczenie głębokie
;
przewidywanie struktury białka
;
przewidywanie struktury drugorzędowej
backbone angles estimation
;
deep learning
;
protein structure prediction
;
secondary structure prediction
;
solvent accessibility prediction
2/9
Nr opisu:
0000136261
Detection and segmentation of brain tumors from MRI using U-Nets.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Jakub
Nalepa
, Wojciech
Dudzik
.
W:
Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries
. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020
, s. 179-190, bibliogr. 41 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 11993 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
guz mózgu
;
segmentacja
;
uczenie głębokie
;
CNN
brain tumor
;
segmentation
;
deep learning
;
CNN
3/9
Nr opisu:
0000134235
Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Pablo
Ribalta Lorenzo
, M.
Marcinkiewicz
, B.
Bobek-Billewicz
, P.
Wawrzyniak
, Maksym
Walczak
, Michał
Kawulok
, Wojciech
Dudzik
, Krzysztof
Kotowski
, I.
Burda
, B.
Machura
, Grzegorz
Mrukwa
, P.
Ulrych
, M. P.
Hayball
.
-
Artif. Intell. Med.
2020 vol. 102
, art. no. 101769 s. 1-21, bibliogr. 89 poz..
Impact Factor
4.383.
Punktacja MNiSW
100.000
głębokie sieci neuronowe
;
model farmakokinetyczny
;
segmentacja guza
;
DCE-MRI
;
perfuzja
;
mózg
deep neural networks
;
pharmacokinetic model
;
tumor segmentation
;
DCE-MRI
;
perfusion
;
brain
4/9
Nr opisu:
0000139170
Machine learning approach to automatic recognition of emotions based on bioelectrical brain activity.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Piotr
Fabian
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Simulations in medicine
. Computer-aided diagnostics and therapy. Red. Irena Roterman-Konieczna. Berlin : Walter de Gruyter, 2020
, s. 15-34, bibliogr. 73 poz.
uczenie maszynowe
;
rozpoznawanie emocji
;
aktywność mózgu
;
bioelektryczność
machine learning
;
emotion recognition
;
brain activity
;
bioelectricity
5/9
Nr opisu:
0000132307
Improved robust weighted averaging for event-related potentials in EEG.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Katarzyna
Stąpor
, Jacek
Łęski
.
-
Biocybern. Biomed. Eng.
2019 vol. 39 iss. 4
, s. 1036-1046, bibliogr. 22 poz..
Impact Factor
2.537.
Punktacja MNiSW
100.000
EEG
;
ERP
;
metoda odporna
;
uśrednianie ważone
;
redukcja szumów
EEG
;
ERP
;
robust method
;
weighted averaging
;
noise reduction
6/9
Nr opisu:
0000132310
Quantitatively analyzing the time course of face learning: an ERP study.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Katarzyna
Stąpor
, W.
Sommer
.
W:
21st Conference of the European Society for Cognitive Psychology
. ESCOP 2019, 25-28 September, 2019 Tenerife, Spain. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2019
, s. 199
7/9
Nr opisu:
0000125422
Deep learning features for face age estimation: better than human?.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018
, s. 376-389, bibliogr. 36 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 928 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
głębokie sieci neuronowe
;
ocena wieku
;
analiza twarzy
deep neural networks
;
age estimation
;
face analysis
8/9
Nr opisu:
0000125194
Validation of emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing.
[Aut.]: Krzysztof
Kotowski
, Katarzyna
Stąpor
, Jacek
Łęski
, Marian
Kotas
.
-
Biocybern. Biomed. Eng.
2018 vol. 38 iss. 4
, s. 773-781, bibliogr. 45 poz..
Impact Factor
2.159.
Punktacja MNiSW
15.000
EEG
;
emocjonalny wyraz twarzy
;
emotiv EPOC+
;
ERP
EEG
;
emotional facial expression
;
emotiv EPOC+
;
ERP
;
early posterior negativity
9/9
Nr opisu:
0000118028
Speckle tracking approaches in speckle sensing.
[Aut.]: T. O. H.
Charrett
, Krzysztof
Kotowski
, R. P.
Tatam
.
W:
Optical Sensors 2017, Prague, Czech Republic, 24-27 April 2017
. Bellingham : SPIE, 2017
, paper 10231 OL s. 1-8, bibliogr. 17 poz. (
Proceedings of SPIE
; vol. 10231 0277-786X).
Punktacja MNiSW
15.000
dopasowanie funkcji
;
funkcja śledzenia
;
plamka lasera
;
pomiar obrotu
;
translation measurement
feature matching
;
feature tracking
;
laser speckle
;
rotation measure-ment
;
translation measurement
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie