Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/9
Nr opisu: 0000137638
ProteinUnet - an efficient alternative to SPIDER3-single for sequence-based prediction of protein secondary structures.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Tomasz Smolarczyk, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna Stąpor.
-J. Comput. Chem. 2021 vol. 42 iss. 1, s. 50-59, bibliogr. 40 poz.
Article in press. Impact Factor 2.976. Punktacja MNiSW 100.000

ocena krzywizn kręgosłupa ; uczenie głębokie ; przewidywanie struktury białka ; przewidywanie struktury drugorzędowej

backbone angles estimation ; deep learning ; protein structure prediction ; secondary structure prediction ; solvent accessibility prediction

2/9
Nr opisu: 0000136261
Detection and segmentation of brain tumors from MRI using U-Nets.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik.
W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 179-190, bibliogr. 41 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

guz mózgu ; segmentacja ; uczenie głębokie ; CNN

brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN

3/9
Nr opisu: 0000134235
Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, Maksym Walczak, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Krzysztof Kotowski, I. Burda, B. Machura, Grzegorz Mrukwa, P. Ulrych, M. P. Hayball.
-Artif. Intell. Med. 2020 vol. 102, art. no. 101769 s. 1-21, bibliogr. 89 poz.. Impact Factor 4.383. Punktacja MNiSW 100.000

głębokie sieci neuronowe ; model farmakokinetyczny ; segmentacja guza ; DCE-MRI ; perfuzja ; mózg

deep neural networks ; pharmacokinetic model ; tumor segmentation ; DCE-MRI ; perfusion ; brain

4/9
Nr opisu: 0000139170
Machine learning approach to automatic recognition of emotions based on bioelectrical brain activity.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Piotr Fabian, Katarzyna Stąpor.
W: Simulations in medicine. Computer-aided diagnostics and therapy. Red. Irena Roterman-Konieczna. Berlin : Walter de Gruyter, 2020, s. 15-34, bibliogr. 73 poz.

uczenie maszynowe ; rozpoznawanie emocji ; aktywność mózgu ; bioelektryczność

machine learning ; emotion recognition ; brain activity ; bioelectricity

5/9
Nr opisu: 0000132307
Improved robust weighted averaging for event-related potentials in EEG.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor, Jacek Łęski.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2019 vol. 39 iss. 4, s. 1036-1046, bibliogr. 22 poz.. Impact Factor 2.537. Punktacja MNiSW 100.000

EEG ; ERP ; metoda odporna ; uśrednianie ważone ; redukcja szumów

EEG ; ERP ; robust method ; weighted averaging ; noise reduction

6/9
Nr opisu: 0000132310
Quantitatively analyzing the time course of face learning: an ERP study.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor, W. Sommer.
W: 21st Conference of the European Society for Cognitive Psychology. ESCOP 2019, 25-28 September, 2019 Tenerife, Spain. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2019, s. 199

7/9
Nr opisu: 0000125422
Deep learning features for face age estimation: better than human?.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 376-389, bibliogr. 36 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

głębokie sieci neuronowe ; ocena wieku ; analiza twarzy

deep neural networks ; age estimation ; face analysis

8/9
Nr opisu: 0000125194
Validation of emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor, Jacek Łęski, Marian Kotas.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2018 vol. 38 iss. 4, s. 773-781, bibliogr. 45 poz.. Impact Factor 2.159. Punktacja MNiSW 15.000

EEG ; emocjonalny wyraz twarzy ; emotiv EPOC+ ; ERP

EEG ; emotional facial expression ; emotiv EPOC+ ; ERP ; early posterior negativity

9/9
Nr opisu: 0000118028
Speckle tracking approaches in speckle sensing.
[Aut.]: T. O. H. Charrett, Krzysztof Kotowski, R. P. Tatam.
W: Optical Sensors 2017, Prague, Czech Republic, 24-27 April 2017. Bellingham : SPIE, 2017, paper 10231 OL s. 1-8, bibliogr. 17 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 10231 0277-786X). Punktacja MNiSW 15.000

dopasowanie funkcji ; funkcja śledzenia ; plamka lasera ; pomiar obrotu ; translation measurement

feature matching ; feature tracking ; laser speckle ; rotation measure-ment ; translation measurement

stosując format: