Wynik wyszukiwania
Zapytanie: HENZEL JOANNA
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000137315   
DECODE - zastosowanie analizy statystycznej oraz metod maszynowego uczenia w celu opisu pacjentów chorych na COVID-19 oraz predykcji prawdopodobieństwa wystąpienia choroby COVID-19 na bazie prostych cech klinicznych.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Małgorzata Bach, Paweł Foszner, Joanna Henzel, Mateusz Kania, Michał Kozielski, Justyna* Mika, Anna Papież, Joanna Tobiasz, Aleksandra Werner, Joanna Żyła, J. Jaroszewicz, Joanna Polańska, Marek Sikora.
W: Anty-Covid. Informatyka w zwalczaniu Covid-19. Inicjowanie i integrowanie działań zmierzających do przezwyciężania problemów związanych z Covid-19 metodami informatycznymi, 22-23 czerwca 2020 r.. Warszawa : Komitet Informatyki PAN, 2020, s. 1

COVID-19 ; SARS-CoV-2 ; DECODE ; analiza statystyczna

COVID-19 ; SARS-CoV-2 ; DECODE ; statistical analysis

2/6
Nr opisu: 0000138273   
Estimating the performance indicators of promotion efficiency in FMCG retail.
[Aut.]: Marcin Blachnik, Joanna Henzel.
W: Neural information processing. 27th International Conference, ICONIP 2020, Bangkok, Thailand, November 23-27, 2020. Proceedings. Pt 2. Eds. Haiqin Yang, Kitsuchart Pasupa, Andrew Chi-Sing Leung, James T. Kwok, Jonathan H. Chan, Irwin King. Cham : Springer, 2020, s. 320-332, bibliogr. 20 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12533 0302-9743). Punktacja MNiSW 140.000

zastosowanie ; prognozowanie ; promocja ; FMCG

application ; forecasting ; promotion ; FMCG

3/6
Nr opisu: 0000138302
Gradient boosting and deep learning models approach to forecasting promotions efficiency in FMCG retail.
[Aut.]: Joanna Henzel, Marek Sikora.
W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 336-345, bibliogr. 19 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

prognozowanie ; zwiększanie gradientu ; uczenie głębokie

forecasting ; gradient boosting ; deep learning

4/6
Nr opisu: 0000138304   
Gradient boosting application in forecasting of performance indicators values for measuring the efficiency of promotions in FMCG retail.
[Aut.]: Joanna Henzel, Marek Sikora.
W: Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS. Bulgaria, Sofia, September 6-9, 2020. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. New York : IEEE, 2020, s. 59-67, bibliogr. 36 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 21 2300-5963)

5/6
Nr opisu: 0000138300   
On positive-correlation-promoting reducts.
[Aut.]: Joanna Henzel, A. Janusz, Marek Sikora, D. Ślęzak.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 - July 3, 2020. Proceedings. Eds. Rafael Bello, Duoqian Miao, Rafael Falcon, Michinori Nakata, Alejandro Rosete, Davide Ciucci. Cham : Springer, 2020, s. 213-221, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12179 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

zbiory przybliżone ; selekcja cech ; dostrzegalność ; indukcja reguł ; pakiet RoughSets R

rough sets ; feature selection ; discernibility ; rule induction ; positive-correlation-promoting reducts ; RoughSets R package

6/6
Nr opisu: 0000125427   
EYE: big data system supporting preventive and predictive maintenance of robotic production lines.
[Aut.]: Jarosław Kurpanik, Joanna Henzel, Marek Sikora, Łukasz Wróbel, M. Drewniak.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 47-60, bibliogr. 36 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

Big Data ; NoSQL ; predykcyjne utrzymanie ruchu

Big Data ; NoSQL ; predictive maintenance

stosując format:
Nowe wyszukiwanie