Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/52
Nr opisu: 0000139182
Advanced Theory, Methods, Technique and Applications for Remote Sensing Big Data.
-Remote Sens - Switz. 2021
Special Issue: Advanced Theory, Methods, Technique and Applications for Remote Sensing Big Data

2/52
Nr opisu: 0000139184
Remote Sensing. Special Issue: Advanced Theory, Methods, Technique and Applications for Remote Sensing Big Data. Eds. Robertas Damaševičius, Weipeng Jing, Wei Wei, Marcin Woźniak, Rafał Scherer.
Basel : MDPI, 2021

3/52
Nr opisu: 0000135585
3D object reconstruction from imperfect depth data using extended YOLOv3 network.
[Aut.]: A. Kulikajevas, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, E. Ho.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 7, s. 1-27, bibliogr. 84 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

skanowanie 3D ; rekonstrukcja 3D ; czujnik RGB-D ; hybrydowa sieć neuronowa ; dane niekompletne

3D scanning ; 3D reconstruction ; RGB-D sensor ; hybrid neural networks ; imperfect data

4/52
Nr opisu: 0000136211
A mobile application for smart computer-aided self-administered testing of cognition, speech, and notor impairment.
[Aut.]: A. Lauraitis, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, T. Krilavicius.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 11, s. 1-22, bibliogr. 77 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

zaburzenia funkcji poznawczych ; detekcja ; dane medyczne ; inteligentna analiza ; wspomaganie decyzji medycznych ; czujnik dotykowy ; przetwarzanie sygnałów biomedycznych ; cyfryzacja w służbie zdrowia ; samodzielny test poznawczy

cognitive impairment ; detection ; medical data ; intelligent analysis ; clinical decision support ; tactile sensor ; biomedical signal processing ; digital health ; self-administered cognitive testing

5/52
Nr opisu: 0000136678
A novel method for detection of tuberculosis in chest radiographs using artificial ecosystem-based optimisation of deep neural network features.
[Aut.]: A. T. Sahlol, M. Abd Elaziz, A. T. Jamal, Robertas Damasevicius, O. F. Hassan.
-Symmetry 2020 vol. 12 no. 7, s. 1-17, bibliogr. 61 poz.. Impact Factor 2.645. Punktacja MNiSW 70.000

gruźlica ; transfer learning ; konwolucyjna sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazu ; optymalizacja oparta na sztucznym ekosystemie

tuberculosis ; transfer learning ; convolutional neural network ; deep learning ; image processing ; artificial ecosystem-based optimization

6/52
Nr opisu: 0000135544
A novel transfer learning based approach for pneumonia detection in chest X-ray images.
[Aut.]: V. Chouhan, S. Singh, A. Khamparia, D. Gupta, P. Tiwari, C. Moreira, Robertas Damasevicius, V. H. C. de Albuquerque.
-Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 2, art. no. 559 s. 1-17, bibliogr. 66 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

uczenie głębokie ; transfer learning ; przetwarzanie obrazów medycznych ; diagnostyka wspomagana komputerowo

deep learning ; transfer learning ; medical image processing ; computer-aided diagnosis

7/52
Nr opisu: 0000135088
Adoption of mobile applications for teaching-learning process in rural girls' schools in India: an empirical study.
[Aut.]: S. Chatterjee, D. Majumdar, S. Misra, Robertas Damasevicius.
-Educ. Inf. Technol. 2020 vol. 25, s.4057-4076, bibliogr. 85 poz.. Punktacja MNiSW 70.000

nauczanie mobilne ; systemy nauczania ; kształcenie na odległość ; e-learning

mobile learning ; learning systems ; distance education ; e-learning

8/52
Nr opisu: 0000137820
An optimized approach to Huntington's disease detecting via audio signals processing with dimensionality reduction.
[Aut.]: M. T. Guimaraes, A. G. Medeiros, J. S. Almeida, M. Falcao y Martin, Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas, C. L. Cavalcante Mattos, P. P. Reboucas Filho.
W: 2020 International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN, Glasgow, United Kingdom, 19-24 July 2020. Conference proceedings. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-9, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 140.000

diagnostyka wspomagana komputerowo ; choroba Huntingtona ; PCA ; przetwarzanie sygnałów

computer-aided diagnosis ; Huntington's disease ; PCA ; signal processing

9/52
Nr opisu: 0000134893
Classification of infrared objects in manifold space using Kullback-Leibler divergence of Gaussian distributions of image points.
[Aut.]: H. Ge, Z. Zhu, K. Lou, W. Wei, R. Liu, Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak.
-Symmetry 2020 vol. 12 no. 3, s. 1-14, bibliogr. 58 poz.. Impact Factor 2.645. Punktacja MNiSW 70.000

manifold learning ; mapowanie elementów ; rozpoznawanie obrazu w podczerwieni ; klasyfikacja obiektów

manifold learning ; feature mapping ; infrared image recognition ; object classification ; Kullback-Leibler divergence

10/52
Nr opisu: 0000136761
Coarse-grained vs. fine-grained Lithuanian dependency parsing.
[Aut.]: J. Kapociute-Dzikiene, Robertas Damasevicius.
W: Intelligent algorithms in software engineering. Proceedings of the 9th Computer Science On-line Conference 2020. Vol. 1. Ed. Radek Silhavy. Cham : Springer, 2020, s. 450-464, bibliogr. 31 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1224 2194-5357)

11/52
Nr opisu: 0000139037
Data augmentation using principal component resampling for image recognition by deep learning.
[Aut.]: O.O. Abayomi-Alli, Robertas Damasevicius, Michał Wieczorek, Marcin Woźniak.
W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 39-48, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie obrazów ; konwolucyjna sieć neuronowa ; analiza głównych składowych ; rozszerzanie danych ; małe dane ; uczenie głębokie

image recognition ; convolutional neural network ; principal component analysis ; data augmentation ; small data ; deep learning

12/52
Nr opisu: 0000133649
dCCPI-predictor: a state-aware approach for effectively predicting cross-core performance interference.
[Aut.]: J. Li, Y. Qi, W. Wei, J. Lin, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
-Futur. Gener. Comp. Syst. 2020 vol. 105, s. 184-195, bibliogr. 39 poz.. Impact Factor 6.125. Punktacja MNiSW 140.000

niskie wykorzystanie zasobów ; zakłócenia wydajności ; przewidywanie zakłóceń ; zmiana stanu

low resource utilization ; performance interference ; interference prediction ; state change

13/52
Nr opisu: 0000135891
DDTree: a hybrid deep learning model for real-time waterway depth prediction and smart navigation.
[Aut.]: F. Yang, Y. Qiao, W. Wei, X. Wang, D. Wan, Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak.
-Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 8, s. 1-16, bibliogr. 41 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

nawigacja morska ; bezpieczeństwo ; prognozowanie głębokości ; model hybrydowy ; uczenie głębokie ; inteligentna nawigacja

marine navigation ; safety ; depth prediction ; hybrid model ; deep learning ; smart navigation

14/52
Nr opisu: 0000135965
Detection of speech impairments using cepstrum, auditory spectrogram and wavelet time scattering domain features.
[Aut.]: A. Lauraitis, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, T. Krilavicius.
-IEEE Access 2020 vol. 8, s. 96162-96172, bibliogr. 66 poz.. Impact Factor 3.745. Punktacja MNiSW 100.000

aplikacja mobilna ; uczenie głębokie ; wspomaganie decyzji ; przetwarzanie mowy ; zaburzenia nerwowe ; rozpraszanie falkowe ; cyfryzacja w służbie zdrowia ; Internet Rzeczy Medycznych

mobile application ; deep learning ; decision support ; speech processing ; neural impairment ; wavelet scattering ; digital health ; Internet of Medical Things

15/52
Nr opisu: 0000138110
Effect of COVID-19 outbreak on urban health and environment.
[Aut.]: A. Girdhar, H. Kapur, V. Kumar, M. Kaur, D. Singh, Robertas Damasevicius.
-Air Qual. Atmos. Health 2020 in press, s. 1-9, bibliogr. 39 poz.
Article in press. Impact Factor 2.870. Punktacja MNiSW 70.000

COVID-19 ; zanieczyszczenie powietrza ; zdrowie w miastach

COVID-19 ; air pollution ; urban health

16/52
Nr opisu: 0000139046
Empirical mode decomposition based data augmentation for time series prediction using NARX network.
[Aut.]: O.O. Abayomi-Alli, T. Sidekerskiene, Robertas Damasevicius, Jakub Siłka, Dawid Połap.
W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 1. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 702-711, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12415 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

rozszerzanie danych ; empiryczna dekompozycja sygnału ; dane zastępcze ; prognoza szeregów czasowych ; sieć NARX

data augmentation ; empirical mode decomposition ; surrogate data ; time series forecasting ; NARX network

17/52
Nr opisu: 0000136700
Ensemble machine learning approaches for webshelldetection in Internet of things environments.
[Aut.]: B. Yong, W. Wei, K. Ch. Li, J. Shen, Q. Zhou, Marcin Woźniak, Dawid Połap, Robertas Damasevicius.
-Trans. Emerg. Telecommun. Technol. 2020 in press, s. 1-12, bibliogr. 46 poz.
Article in press. Impact Factor 1.594. Punktacja MNiSW 70.000

18/52
Nr opisu: 0000136191
Fuzzy based image edge detection algorithm for blood vessel detection in retinal images.
[Aut.]: F. Orujov, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, W. Wei.
-Appl. Soft Comput. 2020 vol. 94, s. 1-10, bibliogr. 69 poz.. Impact Factor 5.472. Punktacja MNiSW 200.000

logika rozmyta ; wykrywanie krawędzi ; przetwarzanie obrazów medycznych ; obraz dna oka ; siatkówka ; naczynia krwionośne ; segmentacja naczyń siatkówki

fuzzy logic ; edge detection ; medical image processing ; retinal fundus image ; retina ; blood vessel ; retinal vessel segmentation

19/52
Nr opisu: 0000137971
In vitro analysis of quality of dental adhesive bond systems applied in various conditions.
[Aut.]: A. Trzcionka, R. Narbutaite, A. Pranckeviciene, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, G. Narvydas, Dawid Połap, K. Mocny-Pachońska, Marcin Woźniak, M. Tanasiewicz.
-Coatings 2020 vol. 10 iss. 9, s. 1-10, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 2.436. Punktacja MNiSW 100.000

stomatologia adhezyjna ; materiał stomatologiczny ; mikroszczelność ; stomatologia odtwórcza

adhesive dentistry ; dental material ; microleakage ; restorative dentistry

20/52
Nr opisu: 0000137557
Intelligent automation of dental material analysis using robotic arm with Jerk optimized trajectory.
[Aut.]: Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas, G. Narvydas, R. Narbutaite, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. 2020 in press, s. 1-12, bibliogr. 62 poz.
Article in press. Impact Factor 4.594. Punktacja MNiSW 70.000

inteligentne laboratorium dentystyczne ; całkowita automatyzacja laboratorium ; planowanie ruchu ; optymalizacja Pareto ; robotyka przemysłowa

smart dental laboratory ; total laboratory automation ; motion planning ; Pareto optimization ; industrial robotics

21/52
Nr opisu: 0000137904
Modified Harris Hawks Optimizer for solving machine scheduling problems.
[Aut.]: H. Jouhari, D. Lei, M.A.A. Al-qaness, M. Abd Elaziz, Robertas Damasevicius, M. Korytkowski, A.A. Ewees.
-Symmetry 2020 vol. 12 no. 9, s. 1-17, bibliogr. 79 poz.. Impact Factor 2.645. Punktacja MNiSW 70.000

planowanie ; symetria ; niepowiązane maszyny równoległe ; optymalizacja Harrisa Hawksa ; algorytm roju salp

scheduling ; symmetry ; unrelated parallel machines ; harris hawks optimization ; salp swarm algorithm

22/52
Nr opisu: 0000137558
Multimodal brain tumor classification using deep learning and robust feature selection: a machine learning application for radiologists.
[Aut.]: M. A. Khan, I. Ashraf, M. Alhaisoni, Robertas Damasevicius, R. Scherer, A. Rehman, S. A. C. Bukhari.
-Diagnostics 2020 vol. 10 iss. 8, s. 1-19, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 3.110. Punktacja MNiSW 70.000

guz mózgu ; opieka medyczna ; kontrast liniowy ; transfer learning ; funkcje uczenia głębokiego ; wybór funkcji ; fuzja funkcji ; PLS ; ELM

brain tumor ; healthcare ; linear contrast ; transfer learning ; deep learning features ; feature selection ; feature fusion ; PLS ; ELM

23/52
Nr opisu: 0000136889
NAS-HRIS: automatic design and architecture search of neural network for semantic segmentation in remote sensing images.
[Aut.]: M. Zhang, W. Jing, J. Lin, N. Fang, W. Wei, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 18, s. 1-15, bibliogr. 43 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

uczenie głębokie ; teledetekcja o wysokiej rozdzielczości ; segmentacja obrazu ; wyszukiwanie architektury neuronowej ; optymalizacja sieci neuronowej ; monitoring miejski

deep learning ; high-resolution remote sensing ; image segmentation ; neural architecture search ; neural network optimisation ; urban monitoring

24/52
Nr opisu: 0000139125
Pearson correlation-based feature selection for document classification using balanced training.
[Aut.]: I. M. Nasir, M. A. Khan, M. Yasmin, J. H. Shah, M. Gabryel, R. Scherer, Robertas Damasevicius.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 23, s. 1-18, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

klasyfikacja dokumentów ; uczenie głębokie ; selekcja cech ; rozszerzanie danych ; niezrównoważony zbiór danych

document classification ; deep learning ; feature selection ; data augmentation ; imbalanced dataset

25/52
Nr opisu: 0000135809
Prediction of meander delay system parameters for internet-of-things devices using pareto-optimal artificial neural network and multiple linear regression.
[Aut.]: D. Plonis, A. Katkevicius, A. Gurskas, V. Urbanavicius, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-IEEE Access 2020 vol. 8, s. 39525 - 39535, bibliogr. 30 poz.. Impact Factor 3.745. Punktacja MNiSW 100.000

układ antenowy ; sztuczne sieci neuronowe ; Internet Rzeczy

antenna array ; artificial neural network ; Internet of Things ; antenna measurement

26/52
Nr opisu: 0000138867
Prediction of streamflow based on dynamic sliding window LSTM.
[Aut.]: L. Dong, D. Fang, X. Wang, W. Wei, Robertas Damasevicius, R. Scherer, Marcin Woźniak.
-Water 2020 vol. 12 iss. 11, s. 1-11, bibliogr. 34 poz.. Impact Factor 2.544. Punktacja MNiSW 70.000

przepływ strumienia ; prognoza przepływu ; uczenie głębokie ; sieć neuronowa ; LSTM

streamflow ; flow prediction ; deep learning ; neural network ; LSTM ; dynamic sliding window

27/52
Nr opisu: 0000135716
Prospects of ocean-based renewable energy for West Africa's sustainable energy future.
[Aut.]: A. Adesanya, S. Misra, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Smart Sustain. Built Environ. 2020 in press, s. 1-14, bibliogr. 48 poz.
Article in press. Punktacja MNiSW 40.000

zrównoważony rozwój ; energia cieplna ; energia odnawialna ; energia oceaniczna

sustainability ; thermal energy ; renewable energy ; ocean energy

28/52
Nr opisu: 0000136242
Quality control of the continuous hot pressing process of medium density fiberboard using fuzzy failure mode and effects analysis.
[Aut.]: Y. Lv, Y. Liu, W. Jing, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius, R. Scherer, W. Wei.
-Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 13, s. 1-19, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

MDF ; FMEA ; rozpoznanie odchyleń

MDF ; FMEA ; deviation recognition

29/52
Nr opisu: 0000138729
Real-time neural network based predictor for Cov19 virus spread.
[Aut.]: Michał Wieczorek, Jakub Siłka, Dawid Połap, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
-PLoS One 2020 vol. 15 iss. 12, s. 1-10, bibliogr. 32 poz.. Impact Factor 2.740. Punktacja MNiSW 100.000

30/52
Nr opisu: 0000136711
Real-time video stitching for mine surveillance using a hybrid image registration method.
[Aut.]: Z. Bai, Y. Li, X. Chen, T. Yi, W. Wei, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
-Electronics - Switz. 2020 vol. 9 iss. 9, s. 1-18, bibliogr. 68 poz.. Impact Factor 2.412. Punktacja MNiSW 100.000

zszywanie obrazów wideo ; rejestracja obrazu ; wykrywanie cech obrazu hybrydowego ; nadzór wideo

video stitching ; image registration ; hybrid image feature detection ; mine video surveillance

31/52
Nr opisu: 0000134129
Road detection based on shearlet for GF-3 synthetic aperture radar images.
[Aut.]: Z. Sun, D. Lin, W. Wei, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
-IEEE Access 2020 vol. 8, s. 28133-28141, bibliogr. 42 poz.. Impact Factor 3.745. Punktacja MNiSW 100.000

obrazy radaru z syntetyczną aperturą GF-3 ; wykrywanie dróg ; shearlet ; operacja morfologiczna

GF-3 synthetic aperture radar images ; road detection ; shearlet ; morphological operations

32/52
Nr opisu: 0000134449
Secure ear biometrics using circular kernel principal component analysis, Chebyshev transform hashing and Bose-Chaudhuri-Hocquenghem error-correcting codes.
[Aut.]: L. Olanrewaju, L. Oyebiyi, S. Misra, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Signal Image Video Process. 2020 vol. 14, s. 847-855, bibliogr. 38 poz.. Impact Factor 1.794. Punktacja MNiSW 70.000

symetria ucha ; rozpoznawanie ucha ; biometria ucha ; jądrowa analiza głównych składowych ; kod korekcji błędów

ear symmetry ; ear recognition ; ear biometrics ; kernel principal component analysis ; error-correcting code

33/52
Nr opisu: 0000139112
Text messaging-based medical diagnosis using natural language processing and fuzzy logic.
[Aut.]: N. A. I. Omoregbe, I. O. Ndaman, S. Misra, O. O. Abayomi-Alli, Robertas Damasevicius.
-J. Healthc. Eng. 2020 vol. 2020, s. 1-14, bibliogr. 83 poz.. Impact Factor 1.803. Punktacja MNiSW 40.000

34/52
Nr opisu: 0000134610
Wearable system for real-time monitoring of hemodynamicparameters: implementation and evaluation.
[Aut.]: R. Gircys, E. Kazanavicius, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak.
-Biomed. Signal Process. Control 2020 vol. 59, s. 1-6, bibliogr. 42 poz.. Impact Factor 3.137. Punktacja MNiSW 140.000

czujniki noszone ; parametry hemodynamiczne ; pomiar ciśnienia krwi ; e-zdrowie ; system czasu rzeczywistego

wearable sensors ; hemodynamic parameters ; blood pressure measurement ; e-health ; real time system

35/52
Nr opisu: 0000133919
A review of Internet of Things technologies for ambient assisted living environments.
[Aut.]: Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius, S. Segal.
-Future Internet 2019 vol. 11 iss. 12, art. no. 259 s. 1-23, bibliogr. 146 poz.. Punktacja MNiSW 40.000

Internet Rzeczy ; inteligentny dom ; inteligentne otoczenie ; życie wspierane przez otoczenie ; gerontechnologia ; model akceptacji technologii

Internet of Things ; smart home ; smart environment ; ambient assisted living ; gerontotechnology ; technology acceptance model

36/52
Nr opisu: 0000134130
An adaptive local descriptor embedding zernike moments for image matching.
[Aut.]: B. Zhou, X.-M. Duan, W. Wei, D.-J. Ye, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
-IEEE Access 2019 vol. 7, s. 183971-183984, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 3.745. Punktacja MNiSW 100.000

37/52
Nr opisu: 0000132088
Anxiety level recognition for virtual reality therapy system using physiological signals.
[Aut.]: J. Salkevicius, Robertas Damasevicius, Rytis Maskeliunas, I. Laukiene.
-Electronics - Switz. 2019 vol. 8 iss. 9, art. no. 1039 s. 1-19, bibliogr. 52 poz.. Impact Factor 2.412. Punktacja MNiSW 100.000

terapia wirtualną rzeczywistością ; rozpoznawanie niepokoju ; sygnały fizjologiczne ; GSR ; BVP

virtual reality therapy ; anxiety recognition ; physiological signals ; GSR ; BVP

38/52
Nr opisu: 0000133871
Automated identification of wood veneer surface defects using faster region-based convolutional neural network with data augmentation and transfer learning.
[Aut.]: A. Urbonas, V. Raudonis, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 22, art. no. 4898 s. 1-20, bibliogr. 66 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

detekcja defektów ; kontrola jakości ; okleina drzewna ; rozszerzanie danych ; transfer learning ; faster R-CNN ; uczenie głębokie

defect detection ; quality control ; wood veneer ; data augmentation ; transfer learning ; faster R-CNN ; deep learning

39/52
Nr opisu: 0000131266
Distributed centrality analysis of social network data using MapReduce.
[Aut.]: R. K. Behera, S. K. Rath, S. Misra, Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas.
-Algorithms 2019 vol. 12 iss. 8, art. no. 161 s. 1-11, bibliogr. 38 poz.. Punktacja MNiSW 40.000

przetwarzanie rozproszone ; analiza sieci społecznościowych ; centralność sieci ; rozpoznawanie wzorców sieci ; MapReduce

distributed computing ; social network analysis ; network centrality ; network pattern recognition ; MapReduce

40/52
Nr opisu: 0000133922
Energy-efficient walking over irregular terrain: a case of hexapod robot.
[Aut.]: M. Luneckas, T. Luneckas, D. Udris, D. Plonis, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Metrol. Meas. Syst. 2019 vol. 26 nr 4, s. 645-660, bibliogr. 35 poz.. Impact Factor 1.093. Punktacja MNiSW 100.000

robot kroczący Hexapod ; teren nieregularny ; unikanie przeszkód ; zużycie energii ; optymalizacja trajektorii nogi ; hexapod

Hexapod walking robot ; irregular terrain ; obstacle avoidance ; energy consumption ; leg trajectory optimization ; hexapod

41/52
Nr opisu: 0000131773
HEMIGEN: Human embryo image generator based on generative adversarial networks.
[Aut.]: D. Dirvanauskas, R. Maskeliunas, V. Raudonis, Robertas Damasevicius, R. Scherer.
-Sensors 2019 vol. 19 iss. 16, art. no. 3578 s. 1-16, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

deep learning ; sieć neuronowa ; obraz syntetyczny ; GANs

deep learning ; neural network ; synthetic images ; GANs

42/52
Nr opisu: 0000132779
Heterogeneous image matching via a novel feature describing model.
[Aut.]: B. Zhou, X. Duan, D. Ye, W. Wei, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
-Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 22, art. no. 4792 s. 1-19, bibliogr. 47 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

główny kierunek ; analiza podstawowych składników ; skala przestrzeni ; heterogeniczność ; pole gradientowe ; dopasowanie obrazów

main direction ; principle component analysis ; scale space ; heterogeneity ; gradient field ; image matching

43/52
Nr opisu: 0000132091
Lithuanian speech recognition using purely phonetic deep learning.
[Aut.]: L. Pipiras, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Computers 2019 vol. 8 no. 4, s. 1-15, bibliogr. 51 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie mowy litewskiej ; modele fonetycznego enkodera/dekodera ; deep learning ; sztuczna sieć neuronowa

Lithuanian speech recognition ; phonetic encoder-decoder models ; deep learning ; artificial neural network

44/52
Nr opisu: 0000132776
Multi-level features extraction for discontinuous target tracking in remote sensing image monitoring.
[Aut.]: B. Zhou, X. Duan, D. Ye, W. Wei, Marcin Woźniak, Dawid Połap, Robertas Damasevicius.
-Sensors 2019 vol. 19 iss. 22, art. no. 4855 s. 1-14, bibliogr. 41 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

cecha ; śledzenie celu ; WMSNs ; dopasowanie

feature ; tracking ; WMSNs ; alignment

45/52
Nr opisu: 0000129658
Multi-sink distributed power control algorithm for cyber-physical-systems in coal mine tunnels.
[Aut.]: W. Wei, X. Xu, Marcin Woźniak, F. Xunli, Robertas Damasevicius, Y. Li.
-Comput. Netw. 2019 vol. 161, s. 210-219, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 3.111. Punktacja MNiSW 100.000

wielowęzłowy ; cyber-physical-system ; tunel kopali węglowej ; monitoring ; kontrola mocy

multi-sink ; cyber-physical-system ; coal mine tunnel ; monitoring ; power control

46/52
Nr opisu: 0000133863
Network intrusion detection with a hashing based apriori algorithm using Hadoop MapReduce.
[Aut.]: N. A. Azeez, T. J. Ayemobola, S. Misra, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Computers 2019 vol. 8 no. 4, art. no. 86 s. 1-15, bibliogr. 56 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

MapReduce ; apriori ; bezpieczeństwo sieci ; atak cybernetyczny ; wykrywanie włamań ; reguły asocjacyjne w eksploracji danych

MapReduce ; apriori ; network security ; cyberattack ; intrusion detection ; association rules mining

47/52
Nr opisu: 0000134171
Proceedings of the International Conference for Young Researchers in Informatics, Mathematics and Engineering. ICYRIME 2019, Catania, Italy, 13 June 2019 [online]. Eds. Giacomo Capizzi, Robertas Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
Aachen : CEUR-WS, 2019, 52 s.
(CEUR Workshop Proceedings ; vol. 2472 1613-0073)
Dostępny w Internecie: http://ceur-ws.org/Vol-2472/ [dostęp 1 lutego 2020]. Punktacja MNiSW 20.000

48/52
Nr opisu: 0000134186
Proceedings of the International Conference on Information Technologies. IVUS 2019. Kaunas, Lithuania, April 25, 2019. [online]. Eds. Robertas Damasevicius, Tomas Krilavicius, Audrius Lopata, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
Aachen : CEUR-WS, 2019, 129 s.
(CEUR Workshop Proceedings ; vol. 2470 1613-0073)
Dostępny w Internecie: http://ceur-ws.org/Vol-2470/ [dostęp 1 lutego 2020]. Punktacja MNiSW 20.000

49/52
Nr opisu: 0000134178
Proceedings of the Symposium for Young Scientists in Technology, Engineering and Mathematics. SYSTEM 2019, Gliwice, Poland, May 30, 2019 [online]. Eds. by Giacomo Capizzi, Robertas Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
Aachen : CEUR-WS, 2019, 46 s.
(CEUR Workshop Proceedings ; vol. 2468 1613-0073)
Dostępny w Internecie: http://ceur-ws.org/Vol-2468/ [dostęp 1 lutego 2020]. Punktacja MNiSW 20.000

50/52
Nr opisu: 0000135325
Reconstruction algorithm of invisible sides of a 3D object for depth scanning systems of a 3D object for cost effective truncation of point cloud data.
[Aut.]: A. Kulikajevas, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 32nd International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. ECOS 2019, Wrocław, Poland, 23-28 June 2019. [Dokument elektroniczny]. Ed. by Wojciech Stanek, Paweł Gładysz, Sebastian Werle, Wojciech Adamczyk. Gliwice : Institute of Thermal Technology. Silesian University of Technology, 2019, s. 4483-4485, bibliogr. 6 poz.

sztuczna sieć neuronowa ; algorytm hybrydowy ; skanowanie głębokie ; rekonstrukcja 3D

artificial neural network ; hybrid algorithm ; depth scanning ; 3D reconstruction ; point-cloud prediction

51/52
Nr opisu: 0000134119
Safety risk assessment of a Pb-Zn mine based on fuzzy-grey correlation analysis.
[Aut.]: G. Dong, W. Wei, X. Xia, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
-Electronics - Switz. 2020 vol. 9 iss. 1, s. 1-20, bibliogr. 59 poz.. Impact Factor 2.412. Punktacja MNiSW 100.000

modelowanie systemu ; kontrola bezpieczeństwa ; ocena ryzyka ; wspomaganie decyzji ; system ekspertowy ; logika rozmyta ; teoria systemów szarych

system modelling ; safety control ; risk evaluation ; decision support ; expert evaluation ; fuzzy logic ; grey systems theory

52/52
Nr opisu: 0000133864
Serious Game iDO: towards better education in dementia care.
[Aut.]: Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius, C. Lethin, A. Paulauskas, A. Esposito, M. Catena, V. Aschettino.
-Information 2019 vol. 10 iss. 11, art. no. 355 s. 1-15, bibliogr. 65 poz.. Punktacja MNiSW 40.000

wspomaganie życia ; demencja ; opieka ; ludzie z demencją ; opiekunowie ; technologia informacyjna i komunikacyjna ; gra edukacyjna ; serious game

assisted living ; dementia ; care ; people with dementia ; caregivers ; information and communication technology ; educational game ; serious game

stosując format: