Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
BLACHNIK MARCIN
Liczba odnalezionych rekordów:
65
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/65
Nr opisu:
0000136427
Comparison of instance selection and construction methods with various classifiers.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
-
Appl. Sci.
2020 vol. 10 iss. 11
, s. 1-19, bibliogr. 43 poz..
Impact Factor
2.474.
Punktacja MNiSW
70.000
uczenie maszynowe
;
klasyfikacja
;
przetwarzanie wstępne
;
wybór instancji
machine learning
;
classification
;
preprocessing
;
instance selection
2/65
Nr opisu:
0000138273
Estimating the performance indicators of promotion efficiency in FMCG retail.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, Joanna
Henzel
.
W:
Neural information processing
. 27th International Conference, ICONIP 2020, Bangkok, Thailand, November 23-27, 2020. Proceedings. Pt 2. Eds. Haiqin Yang, Kitsuchart Pasupa, Andrew Chi-Sing Leung, James T. Kwok, Jonathan H. Chan, Irwin King. Cham : Springer, 2020
, s. 320-332, bibliogr. 20 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 12533 0302-9743).
Punktacja MNiSW
140.000
zastosowanie
;
prognozowanie
;
promocja
;
FMCG
application
;
forecasting
;
promotion
;
FMCG
3/65
Nr opisu:
0000136579
Optimization of warehouse operations with genetic algorithms.
[Aut.]: M.
Kordos
, J.
Boryczko
, Marcin
Blachnik
, Sławomir
Golak
.
-
Appl. Sci.
2020 vol. 10 iss. 14
, s. 1-28, bibliogr. 39 poz..
Impact Factor
2.474.
Punktacja MNiSW
70.000
optymalizacja magazynu
;
algorytm genetyczny
;
krzyżowanie
warehouse optimization
;
genetic algorithm
;
crossover
4/65
Nr opisu:
0000129363
Ensembles of instance selection methods: a comparative study.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2019 vol. 29 nr 1
, s. 151-168, bibliogr. 45 poz..
Impact Factor
0.967.
Punktacja MNiSW
100.000
classification
;
ensemble methods
;
instance selection
;
machine learning
5/65
Nr opisu:
0000131372
Metody bazujące na prototypach w zastosowaniu do eksploracji danych.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2019, 218 s., bibliogr. 273 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 771).
Punktacja MNiSW
80.000
eksploracja danych
;
prototyp
;
uczenie nadzorowane
;
model predykcyjny
data exploration
;
prototype
;
supervised learning
;
prediction model
6/65
Nr opisu:
0000129318
Predicting presence of amphibian species using features obtained from GIS and satellite images.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Sołtysiak
, D.
Dąbrowska
.
-
ISPRS Int. J. Geo-Inf.
2019 vol. 8 is. 3
, art. no. 123 s. 1-18, bibliogr. 60 poz..
Impact Factor
2.239.
Punktacja MNiSW
70.000
płazy
;
zbiornik wodny
;
GIS
;
uczenie maszynowe
amphibians
;
water reservoir
;
GIS
;
machine learning
7/65
Nr opisu:
0000126741
Data compression measures for meta-learning systems.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
, Sławomir
Golak
.
W:
Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 9-12, 2018, Poznan, Poland
. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018
, s. 25-28, bibliogr. 18 poz. (
Annals of Computer Science and Information Systems
; vol. 15 2300-5963).
Punktacja MNiSW
15.000
8/65
Nr opisu:
0000127990
Data set partitioning in evolutionary instance selection.
[Aut.]: M.
Kordos
, Ł.
Czepielik
, Marcin
Blachnik
.
W:
Intelligent data engineering and automated learning
. IDEAL 2018, 19th International conference, Madrid, Spain, November 21-23, 2018. Proceedings. Pt. 1. Eds. Hujun Yin, David Camacho, Paulo Novais, Antonio J. Tallon-Ballesteros. Cham : Springer Verlag, 2018
, s. 631-641, bibliogr. 21 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 11314
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
9/65
Nr opisu:
0000126446
New architecture of correlated weights neural network for global image transformations.
[Aut.]: Sławomir
Golak
, Anna
Jama
, Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Artificial neural networks and machine learning
. ICANN 2018. 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Vera Kurkov, Yannis Manolopoulos, Barbara Hammer, Lazaros Iliadis, Ilias Maglogiannis. Cham : Springer, 2018
, s. 56-65, bibliogr. 14 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 11140 0302-9743).
Punktacja MNiSW
70.000
10/65
Nr opisu:
0000120466
Instance selection for classifier performance estimation in meta learning.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
-
Entropy
2017 vol. 19 iss. 11
, s. 1-25, bibliogr. 72 poz..
Impact Factor
2.305.
Punktacja MNiSW
30.000
uczenie maszynowe
;
klasyfikacja
;
wybór instancji
;
meta-learning
;
szacowanie dokładności
machine learning
;
classification
;
instance selection
;
meta-learning
;
accuracy estimation
11/65
Nr opisu:
0000104423
Fusion of instance selection methods in regression tasks.
[Aut.]: A.
Arnaiz-Gonzalez
, Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
, C.
Garcia-Osorio
.
-
Inf. Fusion
2016 vol. 30
, s. 69-79, bibliogr. 42 poz..
Impact Factor
5.667.
Punktacja MNiSW
45.000
wybór instancji
;
regresja
instance selection
;
regression
;
ensemble models
12/65
Nr opisu:
0000107059
Information Selection and Data Compression RapidMiner Library.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
W:
Machine intelligence and big data in industry
. Eds. Dominik Ryżko, Piotr Gawrysiak, Marzena Kryszkiewicz, Henryk Rybiński. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 135-145, bibliogr. 18 poz. (
Studies in Big Data
; vol. 19 2197-6503)
13/65
Nr opisu:
0000115632
Machine-learning methods in the classification of water bodies.
[Aut.]: M.
Sołtysik
, Marcin
Blachnik
, D.
Dąbrowska
.
-
Environ. Socio-Econom. Stud.
2016 vol. 4 iss. 2
, s. 34-42, bibliogr. 35 poz.
zbiornik wodny
;
algorytm k-najbliższych sąsiadów
;
sztuczna sieć neuronowa
;
drzewo decyzyjne
;
związki amfifilowe
water body
;
k-nearest neighbours algorithm
;
artificial neural network
;
decision tree
;
amphiphiles
14/65
Nr opisu:
0000112220
On the relation between kNN accuracy and dataset compression level.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016
, s. 541-551, bibliogr. 14 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9692 0302-9743)
15/65
Nr opisu:
0000115631
Are locational marginal prices a good heuristic to divide energy market into bidding zones?.
[Aut.]: M.
Jakubiak
, K.
Wawrzyniak
, M.
Kłos
, Marcin
Blachnik
.
W:
12th International Conference on the European Energy Market (EEM), Lisbon, Portugal, May 19-22, 2015
. Piscataway : IEEE, 2015
, s. 1-4, bibliogr. 10 poz. (
International Conference on the European Energy Market
; 2165-4077)
power systemeconomics
;
power system reliability
16/65
Nr opisu:
0000105020
Noise reduction in regression tasks with distance, instance, attribute and density weighting.
[Aut.]: M.
Kordos
, Andrzej
Rusin
, Marcin
Blachnik
.
W:
2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF)
. CYBCONF 2015, June 24-26, 2015, Gdynia, Poland. Proceedings. Eds. Piotr Jędrzejowicz [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015
, s. 73-78, bibliogr. 22 poz.
wybór instancji
;
sieć neuronowa
;
redukcja szumów
instance selection
;
neural network
;
noise reduction
17/65
Nr opisu:
0000115630
Nowa struktura europejskiego rynku energii - rynek strefowy.
[Aut.]: K.
Wawrzyniak
, M.
Kłos
, M.
Jakubek
, Marcin
Blachnik
, A.
Kadłubowska
.
-
Rynek Energ.
2015 nr 1
, s. 3-6.
Punktacja MNiSW
11.000
18/65
Nr opisu:
0000100006
Przegląd metod uczenia inkrementacyjnego.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
.
-
Stud. Informat.
2015 vol. 36 nr 1
, s. 47-60, bibliogr. 22 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
uczenie inkrementacyjne
;
uczenie maszynowe
;
inteligencja obliczeniowa
;
e-learning
incremental learning
;
machine learning
;
computational intelligence
;
e-learning
19/65
Nr opisu:
0000103134
Reducing time complexity of SVM model by LVQ data compression.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 14th International conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015. Proceedings. Pt. 1. Eds. Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafal Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2015
, s. 687-695, bibliogr. 10 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9119
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
20/65
Nr opisu:
0000092181
Bagging of instance selection algorithms.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2014. 13th International conference, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2014
, s. 40-51, bibliogr. 20 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8468
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
21/65
Nr opisu:
0000110235
Ensembles of instance selection methods based on feature subset.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. 18th Annual conferences. KES-2014, Gdynia, Poland, September 2014. Proceedings. Ed. by Piotr Jędrzejowicz, Ireneusz Czarnowski, Robert J. Howlett and Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier, 2014
, s. 388-396, bibliogr. 14 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 35 1877-0509)
wybór instancji
;
zespół modelowy
;
uczenie maszynowe
instance selection
;
model ensemble
;
machine learning
22/65
Nr opisu:
0000099548
Instance selection in logical rule extraction for regression problems.
[Aut.]: M.
Kordos
, Sz.
Białka
, Marcin
Blachnik
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013
, s. 167-175 bibliogr. 19 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7895 0302-9743)
23/65
Nr opisu:
0000099549
Instance selection in RapidMiner.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
W:
RapidMiner
. Data mining use cases and business analytics applications. Eds. Markus Hofmann, Ralf Klinkenberg. Boca Raton : CRC Press-Taylor & Francis Group, 2013
, s. 377-406
24/65
Nr opisu:
0000099661
Spreadsheet Link. New extension to RapidMiner.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Toporek
.
W:
Proceedings of the 4nd RapidMiner Community Meeting and Conference
. RCOMM 2013, Oporto, Portugal, August 27-30, 2013. Eds. Simon Fischer, Ingo Mierswa, Joao Mendes Moreira, Carlos Soares. Aachen : Shaker, 2013
, s. 33-39
25/65
Nr opisu:
0000081178
Combining the advantages of neural networks and decision trees for regression problems in a steel temperature prediction system.
[Aut.]: M.
Kordos
, P.
Kania
, P.
Budzyna
, Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
, Sławomir
Golak
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 36-45, bibliogr. 16 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; nr 7209 0302-9743)
sieć neuronowa
;
drzewo decyzyjne
;
regresja
;
reguła logiczna
neural network
;
decision tree
;
regression
;
logical rule
26/65
Nr opisu:
0000081106
Computational complexity reduction and interpretability improvement of distance-based decision trees.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 288-297, bibliogr. 19 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; nr 7208 0302-9743)
grupowanie
;
drzewo decyzyjne
clustering
;
decision tree
27/65
Nr opisu:
0000081115
Do we need complex models for gestures?. A comparison of data representation and preprocessing methods for hand gesture recognition.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, P.
Głomb
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2012. 11th International conference, Zakopane, Poland, April 29 - May 3, 2012. Pt 1. Eds: Leszek Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 477-485, bibliogr. 17 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7267 0302-9743)
uczenie maszynowe
;
rozpoznawanie gestów
;
przetwarzanie sygnałów
machine learning
;
gesture recognition
;
signal processing
28/65
Nr opisu:
0000081109
Evolutionary optimized forest of regression trees: application in metallurgy.
[Aut.]: M.
Kordos
, J.
Piotrowski
, Sz.
Białka
, Marcin
Blachnik
, Sławomir
Golak
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 409-420, bibliogr. 26 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; nr 7208 0302-9743)
drzewo decyzyjne
;
regresja
;
optymalizacja ewolucyjna
decision tree
;
regression
;
evolutionary optimization
29/65
Nr opisu:
0000081103
Extraction of prototype-based threshold rules using neural training procedure.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
W:
Artificial neural networks and machine learning
. ICANN 2012, 22th International conference, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: A. Villa [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 255-262, bibliogr. 14 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7553 0302-9743)
data understanding
;
rule extraction
;
prototype-based rules
30/65
Nr opisu:
0000081104
Feature ranking methods used for selection of prototypes.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
, T.
Maszczyk
.
W:
Artificial neural networks and machine learning
. ICANN 2012, 22th International conference, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: A. Villa [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 296-304, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7553 0302-9743)
31/65
Nr opisu:
0000081105
Instance selection with neural networks for regression problems.
[Aut.]: M.
Kordos
, Marcin
Blachnik
.
W:
Artificial neural networks and machine learning
. ICANN 2012, 22th International conference, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: A. Villa [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 263-270, bibliogr. 16 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7553 0302-9743)
sieć neuronowa
;
regresja
;
wybór instancji
neural network
;
regression
;
instance selection
32/65
Nr opisu:
0000081110
Selecting representative prototypes for prediction the oxygen activity in electric arc furnace.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
, Tadeusz
Wieczorek
, Sławomir
Golak
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2012. 11th International conference, Zakopane, Poland, April 29 - May 3, 2012. Pt 2. Eds: Leszek Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 539-547, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7268 0302-9743)
regresja
;
metoda najbliższego sąsiedzwa
;
zastosowanie przemysłowe
;
elektryczny piec łukowy
regression
;
nearest neighbour method
;
industrial application
;
electric arc furnace
33/65
Nr opisu:
0000081116
A hybrid system with regressiont trees in steel-making process.
[Aut.]: M.
Kordos
, Marcin
Blachnik
, M.
Perzyk
, J.
Kozłowski
, O.
Bystrzycki
, M.
Gródek
, A.
Byrdziak
, Z.
Motyka
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2011. 6th International conference, Wroclaw, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011
, s. 222-230, bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6678
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
34/65
Nr opisu:
0000081123
Evolutionary optimization of regression model ensembles in steel-making process.
[Aut.]: M.
Kordos
, Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Intelligent data engineering and automated learning
. IDEAL 2011. 12th International conference, Norwich, UK, September 7-9, 2011. Proceedings. Eds: H. Yin, W. Wang, V. J. Rayward-Smith. Berlin : Springer, 2011
, s. 369-376, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6936 0302-9743)
sieć neuronowa
;
algorytm ewolucyjny
neural network
;
evolutionary algorithm
35/65
Nr opisu:
0000082101
Instance selection and prototype based rules. A new extension to RapidMiner.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
W:
Proceedings of the 2nd RapidMiner Community Meeting and Conference
. RCOMM 2011, [Dublin, 7-10.06.2011]. Eds: S. Fischer, I. Mierswa. Aachen : Shaker, 2011
, s. 21-30, bibliogr. 18 poz.
36/65
Nr opisu:
0000106105
LVQ algorithm with instance weighting for generation of prototype-based rules.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
.
-
Neural Netw.
2011 vol. 24 iss. 8
, s. 824-830, bibliogr. 35 poz..
Impact Factor
2.182.
Punktacja MNiSW
30.000
reguły oparte na prototypowaniu
;
metody bazujące na podobieństwie
;
grupowanie danych oparte o wiedzę
;
LVQ
prototype-based rules
;
similarity-based methods
;
knowledge-based clustering
;
learning vector quantization
37/65
Nr opisu:
0000081121
Neural network committees optimized with evolutionary methods for steel temperature control.
[Aut.]: M.
Kordos
, Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
, Sławomir
Golak
.
W:
Computational collective intelligence
. Technologies and applications. ICCCI 2011. Third international conference, Gdynia, Poland, September 21-23, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: P. Jędrzejewicz, N.T. Nguyen, K. Hoang. Berlin : Springer, 2011
, s. 42-51, bibliogr. 19 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6922
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
algorytm ewolucyjny
;
regresja
;
metalurgia
;
elektryczny piec łukowy
evolutionary algorithm
;
regression
;
metallurgy
;
electric arc furnace
38/65
Nr opisu:
0000081125
Simplifying SVM with weighted LVQ algorithm.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
W:
Intelligent data engineering and automated learning
. IDEAL 2011. 12th International conference, Norwich, UK, September 7-9, 2011. Proceedings. Eds: H. Yin, W. Wang, V. J. Rayward-Smith. Berlin : Springer, 2011
, s. 212-219, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6936 0302-9743)
SVM
;
algorytm LVQ
SVM
;
LVQ algorithm
39/65
Nr opisu:
0000081119
Temperature prediction in electric arc furnace with neural network tree.
[Aut.]: M.
Kordos
, Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Artificial neural networks and machine learning
. ICANN 2011, 21th International conference, Espoo, Finland, June 14-17, 2011. Proceedings. Pt 2. Eds: T. Honkela [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 71-78, bibliogr. 18 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6792 0302-9743)
40/65
Nr opisu:
0000063243
A model for temperature prediction of melted steel in the electric arc furnace (EAF).
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, Krystian*
Mączka
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2010. 10th International conference, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010. Pt 2. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 371-378, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6114 0302-9743)
elektryczny piec łukowy
;
metoda analityczna
;
pomiar temperatury
electric arc furnace
;
analytical method
;
temperature measurement
41/65
Nr opisu:
0000063307
Do we need whatever more than k-NN?.
[Aut.]: M.
Kordos
, Marcin
Blachnik
, D.
Strzempa
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2010. 10th International conference, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010. Pt 1. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 414-421, bibliogr. 22 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6113 0302-9743)
algorytm klasyfikacji
;
k-NN
;
metoda najbliższego sąsiedzwa
classification algorithms
;
k-NN
;
nearest neighbour method
42/65
Nr opisu:
0000063982
Identification of liquid state of scrap in electric arc furnace by the use of computational intelligence methods.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
, Krystian*
Mączka
, Grzegorz
Kopeć
.
W:
Neural information processing
. Models and applications. 17th International conference ICONIP 2010, Sydney, Australia, November 22-25, 2010. Proceedings. Pt 2. Eds: Kok Wai Wong, B. Sumudu U. Mendis, Abdesselam Bouzerdoum. Berlin : Springer, 2010
, s. 700-707, bibliogr. 11 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6444 0302-9743)
elektryczny piec łukowy
;
modelowanie procesów
;
przetwarzanie sygnałów
;
ocena hałasu
;
klasyfikacja
electric arc furnace
;
process modelling
;
signal processing
;
assessment of noise
;
classification
43/65
Nr opisu:
0000064007
Improving accuracy of LVQ algorithm by instance weighting.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
.
W:
Artificial neural networks
. IWANN 2010. 20th International conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings.. Pt 3. Eds: K. Diamantaras [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 257-266, bibliogr. 26 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6354 0302-9743)
algorytm LVQ
;
klastrowanie
;
optymalizacja
LVQ algorithm
;
clustering
;
optimization
44/65
Nr opisu:
0000063299
Information theory vs. correlation based feature ranking methods in application to metallurgical problem solving.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, A.
Bukowiec
, M.
Kordos
, Jacek*
Biesiada
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2010. 10th International conference, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010. Pt 1. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 289-298, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6113 0302-9743)
metalurgia
;
teoria informacji
;
metoda wyboru cech
metallurgy
;
information theory
;
feature ranking method
45/65
Nr opisu:
0000063310
Infosel++: information based feature selection C++ library.
[Aut.]: Adam
Kachel
, Jacek*
Biesiada
, Marcin
Blachnik
, W.
Duch
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2010. 10th International conference, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010. Pt 1. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 388-396, bibliogr. 29 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6113 0302-9743)
Infosel++
;
C++
;
algorytm rankingu cech
Infosel++
;
C++
;
feature ranking algorithm
46/65
Nr opisu:
0000081132
Inteligencja biznesowa. Przegląd metod odkrywania wiedzy i drążenia danych.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
W:
Innowacyjne metody i narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu
. Praca zbiorowa. Pod red. Adriana Kapczyńskiego. Dąbrowa Górnicza : Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej, 2010
, s. 55-80
47/65
Nr opisu:
0000082103
Struktura funkcjonalna inteligentnego systemu ekspertowego do zarządzania produkcją stali.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Marcin
Blachnik
, Sławomir
Golak
, Teresa
Lis
.
W:
InvEnt 2010
. Pokrokove priemyselne inzinierstvo. Medzinarodna konferencia, Terchova, 7.6-9.6.2010. Zbornik referatov. Zilinska Univerzita v Zilinie. Katedra Priemyslneho Inzinierstva. Zilina : GEORG vydavatel'stvo, 2010
, s. 412-419, bibliogr. 6 poz.
48/65
Nr opisu:
0000058891
Comparison of various feature selection methods in application to prototype best rules.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
W:
Computer recognition systems 3
. Eds: M. Kurzynski, M. Wozniak. Berlin : Springer-Verlag, 2009
, s. 257-264 (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 57 1867-5662)
49/65
Nr opisu:
0000081136
Feature selection for supervised classification: a Kolmogorov-Smirnov class correlation-based filter.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
, Adam
Kachel
, Jacek*
Biesiada
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 33-40, bibliogr. 16 poz.
selekcja cech
;
klasyfikacja
;
uczenie maszynowe
;
statystyka Kołmogorowa-Smirnowa
feature selection
;
classification
;
machine learning
;
Kolmogorov-Smirnov statistics
50/65
Nr opisu:
0000041610
Budowa inteligentnego modelu procesu roztapiania złomu w piecu łukowym z wykorzystaniem sieci neuronowo-rozmytych.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Marcin
Blachnik
.
-
Hutnik
2008 R. 75 nr 10
, s. 592-596, bibliogr. 8 poz.
piec łukowy
;
sieć neuronowo-rozmyta
;
inteligentne modelowanie
electric arc furnace
;
fuzzy neural network
;
computational intelligence
51/65
Nr opisu:
0000047698
Building a model for time reduction of steel scrap meltdown in the electric arc furnace (EAF). General strategy with a comparison of feature selection methods.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Marcin
Blachnik
, Krystian*
Mączka
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2008. 9th International conference, Zakopane, Poland, June 22-26, 2008. Proceedings. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2008
, s. 1149-1159 (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 5097 0302-9743)
52/65
Nr opisu:
0000048053
Building localized basis function networks using context dependent clustering.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
.
W:
Artificial neural networks
. ICANN 2008. 18th International conference, Prague, Czech Republic, September 3-6, 2008. Proceedings. Pt 1. Berlin : Springer, 2008
, s. 482-491, bibliogr. 25 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 5163 0302-9743)
53/65
Nr opisu:
0000047492
Image classification by histogram features created with learning vector quantization.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, J.
Laaksonen
.
W:
Artificial neural networks
. ICANN 2008. 18th International conference, Prague, Czech Republic, September 3-6, 2008. Proceedings. Pt 1. Berlin : Springer, 2008
, s. 827-836, bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 5163 0302-9743)
54/65
Nr opisu:
0000042253
Modelowanie procesu roztapiania złomu w piecu łukowym z wykorzystaniem sieci neuronowych i algorytmów SVM.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Marcin
Blachnik
, Krystian*
Mączka
.
W:
Informatyka w technologii metali
. KomPlasTech 2008. Materiały XV konferencji, Korbielów, 6-9 stycznia 2008. Ed. F. Grosman, M. Hyrcza-Michalska. Kraków : Wydaw. Naukowe Akapit, 2008
, s. 161-168, bibliogr. 8 poz.
elektryczny piec łukowy
;
sieć neuronowa
;
maszyna wektorów wspierających
;
modelowanie procesów
electric arc furnace
;
neural network
;
Support Vector Machine
;
process modelling
55/65
Nr opisu:
0000047735
Prototype rules from SVM.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
.
W:
Rule extraction from support vector machines
. Ed. J. Diederich. Berlin : Springer, 2008
, s. 163-182, bibliogr. 39 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 80 1860-949X)
56/65
Nr opisu:
0000040884
Learning from the Internet: review of classification approaches.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Marcin
Blachnik
.
W:
Internet in the information society
. Ed. Tadeusz Wieczorek. Dąbrowa Górnicza : Academy of Business, 2007
, s. 72-82
57/65
Nr opisu:
0000030396
Systemy regułowe bazujące na prototypach oraz ich relacje z systemami rozmytymi w zastosowaniu do klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
Gliwice, 2007, 117 k., bibliogr. 178 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Tadeusz Wieczorek
system regułowy
;
system rozmyty
;
grupowanie danych
;
przetwarzanie danych
;
selekcja cech
;
sieć neuronowa
rule-based system
;
fuzzy system
;
data clustering
;
data processing
;
feature selection
;
neural network
58/65
Nr opisu:
0000031001
Prototype-based threshold rules.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
.
W:
Neural information processing
. ICONIP 2006. 13th International conference, Hong Kong, China, October 3-6, 2006. Eds: Irwin King [et al.]. Berlin : Springer, 2006
, s. 1028-1037 (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 4234 0302-9743)
59/65
Nr opisu:
0000030999
Selection of prototype rules: context searching via clustering.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2006. 8th International conference, Zakopane, Poland, June 25-29, 2006. Proceedings. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2006
, s. 573-582 (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 4029
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
60/65
Nr opisu:
0000020390
Influence of probability estimation parameters on stability of accuracy in prototype rules using heterogenous distance functions.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Marcin
Blachnik
, W.
Duch
.
W:
Proceedings on VII International Conference on Artificial Intelligence AI-20'2005
. 20th Jubilee Scientific Event: (research, development, applications). Siedlce : Publishing House of University of Podlasie, 2005
, s. 71-78 (
Artificial Intelligence Studies
; vol. 2 (25))
61/65
Nr opisu:
0000020387
Probabilistic distance measures for prototype - based rules.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
12th International Conference on Neural Information Processing
. ICONIP'2005, Taipei, Taiwan, 30 October - 2 November, 2005. Proceedings. Taipei : [b.w.], 2005
, s. 445-450
62/65
Nr opisu:
0000016925
Threshold rules decision list.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 23-24, bibliogr. 7 poz.
sztuczna inteligencja
;
system doradczy
;
wspomaganie decyzji
;
odkrywanie wiedzy
artificial intelligence
;
expert system
;
decision support
;
knowledge discovery
63/65
Nr opisu:
0000015514
Adaptacyjny system detekcji intruzów.
[Aut.]: Sebastian*
Pałucha
, Jacek*
Biesiada
, Marcin
Blachnik
, M.
Podyma
.
W:
Internet w społeczeństwie informacyjnym
. Podstawowe problemy Internetu. Praca zbiorowa. Pod. red. Andrzeja Grzywaka. Warszawa : Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2004
, s. 209-218
64/65
Nr opisu:
0000015543
Comparison of feature ranking methods based on information entropy.
[Aut.]: W.
Duch
, Tadeusz
Wieczorek
, Jacek*
Biesiada
, Marcin
Blachnik
.
W:
IEEE International Joint Conference on Neural Networks, Budapest, Hungary, 25-29 July 2004
. Proceedings. Vol. 2. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2004
, s. 1415-1419
65/65
Nr opisu:
0000081172
Fuzzy rule-based systems derived from similarity to prototypes.
[Aut.]: W.
Duch
, Marcin
Blachnik
.
W:
Neural information processing
. ICONIP 2004. 11th International conference, Calcutta, India, November 22-25, 2004. Proceedings. Ed. N. Pal. Berlin : Springer, 2004
, s. 912-917, bibliogr. 10 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 3316 0302-9743).
Impact Factor
0.513
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie