Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ZDJĘCIA SATELITARNE
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000121164
Tytuł oryginału: Convolutional neural network based solar photovoltaic panel detection in satellite photos.
Autorzy: V. Golovko, S. Bezobrazov, A. Kroshchanka, Anatoliy* Sachenko, M. Komar, A. Karachka.
Źródło: W: Proceedings of the 2017 IEEE 9th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Application (IDAACS). IDAACS'2017, September 21-23, 2017, Bucharest, Romania. Vol. 2. Piscataway : IEEE, 2017, s. 14-19, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-1-5386-0697-1
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; produkcja energii ; dane geoprzestrzenne ; moc znamionowa ; zdjęcia satelitarne ; wykrywanie paneli słonecznych
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; energy production ; geospatial data ; power capacity ; satellite photos ; solar panels detection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie