Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ANALIZA SKŁADOWYCH GŁÓWNYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000132851
Tytuł oryginału: Training- and test-time data augmentation for hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
Źródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 2, s. 292-296, bibliogr. 17 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; analiza składowych głównych ; PCA ; segmentacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; principal component analysis ; PCA ; segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/2
Nr opisu: 0000131074
Tytuł oryginału: The 2D characterization of pores shape in sintered material before and after deformation
Tytuł w wersji polskiej: Charakterystyka 2D kształtu porów w spiekanym materiale przed i po odkształceniu
Autorzy: Jacek Chrapoński, Stanisław Roskosz, Ł. Madej.
Źródło: -Inż. Mater. 2019 R. 40 nr 4, s. 97-102, bibliogr. 16 poz.
Punktacja MNiSW: 5.000
p-ISSN: 0208-6247
e-ISSN: 2449-9889
DOI:
Słowa kluczowe polskie: materiał spiekany ; kształt porów ; odkształcenie plastyczne ; opis ilościowy ; analiza składowych głównych
Słowa kluczowe angielskie: sintered material ; pore shape ; plastic deformation ; quantitative description ; principal component analysis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl. sygn. P.4203
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie