Wynik wyszukiwania
Zapytanie: U-NET
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000138065
Tytuł oryginału: Machine learning in object recognition and segmentation by certain class neural networks.
Autorzy: W. Westwańska, Jerzy Respondek.
Źródło: W: 2020 20th International Conference on Computational Science and its Applications. ICCSA 2020, 1-4 July 2020, online event. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 67-73, bibliogr. 26 poz.
ISBN: 978-1-7281-9261-1978-1-7281-9260-4
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,9
Bazy indeksujące publikację: IEEE Xplore
DOI:
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; U-Net ; segmentacja obiektu ; rozpoznawanie obiektów
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; U-Net ; object segmentation ; object recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/2
Nr opisu: 0000136263
Tytuł oryginału: Multi-modal U-Nets with boundary loss and pre-training for brain tumor segmentation.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
Źródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 135-147, bibliogr. 48 poz.
ISBN: 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; utrata granicy ; U-Net
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; boundary loss ; U-Net
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie