Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DECODE
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000137315
Tytuł oryginału: DECODE - zastosowanie analizy statystycznej oraz metod maszynowego uczenia w celu opisu pacjentów chorych na COVID-19 oraz predykcji prawdopodobieństwa wystąpienia choroby COVID-19 na bazie prostych cech klinicznych.
Autorzy: Aleksandra Helena Gruca, Małgorzata Bach, Paweł Foszner, Joanna Henzel, Mateusz Kania, Michał Kozielski, Justyna* Mika, Anna Papież, Joanna Tobiasz, Aleksandra Werner, Joanna Żyła, J. Jaroszewicz, Joanna Polańska, Marek Sikora.
Źródło: W: Anty-Covid. Informatyka w zwalczaniu Covid-19. Inicjowanie i integrowanie działań zmierzających do przezwyciężania problemów związanych z Covid-19 metodami informatycznymi, 22-23 czerwca 2020 r.. Warszawa : Komitet Informatyki PAN, 2020, s. 1
Słowa kluczowe polskie: COVID-19 ; SARS-CoV-2 ; DECODE ; analiza statystyczna
Słowa kluczowe angielskie: COVID-19 ; SARS-CoV-2 ; DECODE ; statistical analysis
Typ publikacji: K
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie