Wynik wyszukiwania
Zapytanie: TRANSFER LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000136678
Tytuł oryginału: A novel method for detection of tuberculosis in chest radiographs using artificial ecosystem-based optimisation of deep neural network features
Autorzy: A. T. Sahlol, M. Abd Elaziz, A. T. Jamal, Robertas Damasevicius, O. F. Hassan.
¬ródło: -Symmetry 2020 vol. 12 no. 7, s. 1-17, bibliogr. 61 poz.
Impact Factor: 2.645
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2073-8994
DOI:
Słowa kluczowe polskie: gruĽlica ; transfer learning ; konwolucyjna sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazu ; optymalizacja oparta na sztucznym ekosystemie
Słowa kluczowe angielskie: tuberculosis ; transfer learning ; convolutional neural network ; deep learning ; image processing ; artificial ecosystem-based optimization
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/5
Nr opisu: 0000135544
Tytuł oryginału: A novel transfer learning based approach for pneumonia detection in chest X-ray images
Autorzy: V. Chouhan, S. Singh, A. Khamparia, D. Gupta, P. Tiwari, C. Moreira, Robertas Damasevicius, V. H. C. de Albuquerque.
¬ródło: -Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 2, art. no. 559 s. 1-17, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; transfer learning ; przetwarzanie obrazów medycznych ; diagnostyka wspomagana komputerowo
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; transfer learning ; medical image processing ; computer-aided diagnosis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/5
Nr opisu: 0000132849
Tytuł oryginału: Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 7, s. 1228-1232, bibliogr. 19 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; transfer learning
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; transfer learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/5
Nr opisu: 0000133871
Tytuł oryginału: Automated identification of wood veneer surface defects using faster region-based convolutional neural network with data augmentation and transfer learning
Autorzy: A. Urbonas, V. Raudonis, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
¬ródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 22, art. no. 4898 s. 1-20, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: detekcja defektów ; kontrola jako¶ci ; okleina drzewna ; rozszerzanie danych ; transfer learning ; faster R-CNN ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: defect detection ; quality control ; wood veneer ; data augmentation ; transfer learning ; faster R-CNN ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


5/5
Nr opisu: 0000103733
Tytuł oryginału: DALSA: domain adaptation for supervised learning from sparsely annotated MR images
Autorzy: M. Goetz, C. Weber, Franciszek Eugeniusz Binczyk, Joanna Polańska, R. Tarnawski, B. Bobek-Billewicz, U. Koethe, J. Kleesiek, B. Stieltjes, K. H. Maier-Hein.
¬ródło: -IEEE Trans. Med. Imaging 2015 vol. 35 iss. 1, s. 184-196, bibliogr. 48 poz.
Impact Factor: 3.756
Punktacja MNiSW: 45.000
p-ISSN: 0278-0062
e-ISSN: 1558-254X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: multimodalna segmentacja automatyczna ; segmentacja guza mózgu ; adaptacja domeny ; glejak ; las losowy ; transfer learning
Słowa kluczowe angielskie: automatic multi-modal segmentation ; brain tumor segmentation ; domain adaptation ; glioma ; random forest ; transfer learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie