Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SLIDING-WINDOW FEATURE ENGINEERING
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000122755
Tytuł oryginału: A framework for learning and embedding multi-sensor forecasting models into a decision support system: a case study of methane concentration in coal mines
Autorzy: D. Ślęzak, M. Grzegorowski, A. Janusz, Michał Kozielski, S. H. Nguyen, Marek Sikora, S. Stawicki, Łukasz Wróbel.
Źródło: -Inf. Sci. 2018 vol. 451/452, s. 112-133, bibliogr. 52 poz.
Impact Factor: 5.524
Punktacja MNiSW: 45.000
p-ISSN: 0020-0255
e-ISSN: 1872-6291
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przetwarzanie danych czujnika ; prognoza stężenia metanu
Słowa kluczowe angielskie: sensor data processing ; methane concentration forecast ; sliding-window feature engineering ; feature subset ensemble selection
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie