Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PROCEEDINGS OF THE 2020 FEDERATED CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATI
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000139020
Tytuł oryginału: Future graduate salaries prediction model based on recurrent neural network.
Autorzy: Jakub Siłka, Michał Wieczorek, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS. Bulgaria, Sofia, September 6-9, 2020. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. New York : IEEE, 2020, s. 427-430, bibliogr. 16 poz.
Seria: (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 21 2300-5963)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,2
Bazy indeksujące publikację: IEEE Xplore
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekurencyjna sieć neuronowa ; model predykcyjny
Słowa kluczowe angielskie: recurrent neural network ; prediction model
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


2/2
Nr opisu: 0000138304
Tytuł oryginału: Gradient boosting application in forecasting of performance indicators values for measuring the efficiency of promotions in FMCG retail.
Autorzy: Joanna Henzel, Marek Sikora.
Źródło: W: Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS. Bulgaria, Sofia, September 6-9, 2020. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. New York : IEEE, 2020, s. 59-67, bibliogr. 36 poz.
Seria: (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 21 2300-5963)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: IEEE Xplore
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie