Wynik wyszukiwania
Zapytanie: YASMIN M
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000139125
Tytuł oryginału: Pearson correlation-based feature selection for document classification using balanced training
Autorzy: I. M. Nasir, M. A. Khan, M. Yasmin, J. H. Shah, M. Gabryel, R. Scherer, Robertas Damasevicius.
Źródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 23, s. 1-18, bibliogr. 53 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja dokumentów ; uczenie głębokie ; selekcja cech ; rozszerzanie danych ; niezrównoważony zbiór danych
Słowa kluczowe angielskie: document classification ; deep learning ; feature selection ; data augmentation ; imbalanced dataset
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie