Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PASTOR J R
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000117947
Tytuł oryginału: Hyper-parameter selection in deep neural networks using parallel particle swarm optimization.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
Źródło: W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'17 Companion, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 1864-1871, bibliogr. 25 poz.
ISBN: 978-1-4503-4939-0
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,9
Bazy indeksujące publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek ; równoległy algorytm ewolucyjny
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization ; parallel evolutionary algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/2
Nr opisu: 0000117928
Tytuł oryginału: Particle swarm optimization for hyper-parameter selection in deep neural networks.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
Źródło: W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO'17, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 481-488, bibliogr. 35 poz.
ISBN: 978-1-4503-4920-8
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie