| Nr opisu: | 0000103733 |
| Tytuł oryginału: | DALSA: domain adaptation for supervised learning from sparsely annotated MR images |
| Autorzy: | M. Goetz, C. Weber, Franciszek Eugeniusz* Binczyk, Joanna Polańska, R. Tarnawski, B. Bobek-Billewicz, U. Koethe, J. Kleesiek, B. Stieltjes, K. H. Maier-Hein. |
| Źródło: | -IEEE Trans. Med. Imaging 2015 vol. 35 iss. 1, s. 184-196, bibliogr. 48 poz. |
| Impact Factor: | 3.756 |
| Punktacja MNiSW: | 45.000 |
| p-ISSN: | 0278-0062 |
| e-ISSN: | 1558-254X |
| DOI: | |
| Słowa kluczowe polskie: | multimodalna segmentacja automatyczna ; segmentacja guza mózgu ; adaptacja domeny ; glejak ; las losowy ; transfer learning |
| Słowa kluczowe angielskie: | automatic multi-modal segmentation ; brain tumor segmentation ; domain adaptation ; glioma ; random forest ; transfer learning |
| Typ publikacji: | A |
| Język publikacji: | ENG |
| Zasieg terytorialny: | Z |
| Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |
| Dostęp on-line: | |