Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
IEEE GEOSCI REMOTE SENS LETT
Liczba odnalezionych rekordów:
5
Przej¶cie do opcji zmiany formatu
|
Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu:
0000132738
Tytuł oryginału:
Deep learning for multiple-image super-resolution
Autorzy:
Michał
Kawulok
, Paweł
Benecki
, Szymon
Piechaczek
, Krzysztof
Hrynczenko
, Daniel
Kostrzewa
, Jakub
Nalepa
.
¬ródło:
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2020 vol. 17 iss. 6
, s. 1062-1066, bibliogr. 22 poz.
Impact Factor:
3.833
Punktacja MNiSW:
140.000
p-ISSN:
1545-598X
e-ISSN:
1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie:
konwolucyjna sieć neuronowa
;
CNN
;
uczenie głębokie
;
przetwarzanie obrazów
;
nadrozdzielczo¶ć
;
SR
Słowa kluczowe angielskie:
convolutional neural network
;
CNN
;
deep learning
;
image processing
;
super-resolution
;
SR
Typ publikacji:
A
Język publikacji:
ENG
Zasieg terytorialny:
Z
Afiliacja:
praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:
2/5
Nr opisu:
0000132851
Tytuł oryginału:
Training- and test-time data augmentation for hyperspectral image segmentation
Autorzy:
Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Michał
Kawulok
.
¬ródło:
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2020 vol. 17 iss. 2
, s. 292-296, bibliogr. 17 poz.
Impact Factor:
3.833
Punktacja MNiSW:
140.000
p-ISSN:
1545-598X
e-ISSN:
1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie:
klasyfikacja
;
rozszerzanie danych
;
deep learning
;
obrazowanie hiperspektralne
;
analiza składowych głównych
;
PCA
;
segmentacja
Słowa kluczowe angielskie:
classification
;
data augmentation
;
deep learning
;
hyperspectral imaging
;
principal component analysis
;
PCA
;
segmentation
Typ publikacji:
A
Język publikacji:
ENG
Zasieg terytorialny:
Z
Afiliacja:
praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:
3/5
Nr opisu:
0000132849
Tytuł oryginału:
Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images
Autorzy:
Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Michał
Kawulok
.
¬ródło:
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2020 vol. 17 iss. 7
, s. 1228-1232, bibliogr. 19 poz.
Impact Factor:
3.833
Punktacja MNiSW:
140.000
p-ISSN:
1545-598X
e-ISSN:
1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie:
klasyfikacja
;
deep learning
;
obrazowanie hiperspektralne
;
segmentacja
;
transfer learning
Słowa kluczowe angielskie:
classification
;
deep learning
;
hyperspectral imaging
;
segmentation
;
transfer learning
Typ publikacji:
A
Język publikacji:
ENG
Zasieg terytorialny:
Z
Afiliacja:
praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:
4/5
Nr opisu:
0000133782
Tytuł oryginału:
Unsupervised segmentation of hyperspectral images using 3-D convolutional autoencoders
Autorzy:
Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Y.
Imai
, K.-I.
Honda
, T.
Takeda
, M.
Antoniak
.
¬ródło:
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2020 vol. 17 iss. 11
, s. 1948-1952, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor:
3.833
Punktacja MNiSW:
140.000
p-ISSN:
1545-598X
e-ISSN:
1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie:
autoencoder
;
grupowanie
;
uczenie głębokie
;
obrazowanie wielowidmowe
;
HSI
;
segmentacja nienadzorowana
Słowa kluczowe angielskie:
autoencoder
;
clustering
;
deep learning
;
hyper-spectral imaging
;
HSI
;
unsupervised segmentation
Typ publikacji:
A
Język publikacji:
ENG
Zasieg terytorialny:
Z
Afiliacja:
praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:
5/5
Nr opisu:
0000129654
Tytuł oryginału:
Validating hyperspectral image segmentation
Autorzy:
Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Michał
Kawulok
.
¬ródło:
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2019 vol. 16 iss. 3
, s. 1264-1268, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor:
3.833
Punktacja MNiSW:
140.000
p-ISSN:
1545-598X
e-ISSN:
1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie:
klasyfikacja
;
uczenie głębokie
;
obrazowanie hiperspektralne
;
segmentacja
;
walidacja
Słowa kluczowe angielskie:
classification
;
deep learning
;
hyperspectral imaging
;
segmentation
;
validation
Typ publikacji:
A
Język publikacji:
ENG
Zasieg terytorialny:
Z
Afiliacja:
praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:
stosuj±c format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie