Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WYBÓR FUNKCJI
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000137558
Tytuł oryginału: Multimodal brain tumor classification using deep learning and robust feature selection: a machine learning application for radiologists
Autorzy: M. A. Khan, I. Ashraf, M. Alhaisoni, Robertas Damasevicius, R. Scherer, A. Rehman, S. A. C. Bukhari.
Źródło: -Diagnostics 2020 vol. 10 iss. 8, s. 1-19, bibliogr. 44 poz.
Impact Factor: 3.110
Punktacja MNiSW: 70.000
e-ISSN: 2075-4418
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; opieka medyczna ; kontrast liniowy ; transfer learning ; funkcje uczenia głębokiego ; wybór funkcji ; fuzja funkcji ; PLS ; ELM
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; healthcare ; linear contrast ; transfer learning ; deep learning features ; feature selection ; feature fusion ; PLS ; ELM
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000126040
Tytuł oryginału: Feature selection based on logistic regression for 2-class classification of multidimensional molecular data.
Autorzy: Sebastian Student, Alicja* Płuciennik, Michał* Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
Źródło: W: Artificial intelligence: methodology, systems, and applications. 18th International Conference, AIMSA 2018, Varna, Bulgaria, September 12-14, 2018. Proceedings. Eds.: Gennady Agre, Josef van Genabith, Thierry Declerck. Cham : Springer, 2018, s. 286-290, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-3-319-99343-0978-3-319-99344-7
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11089 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wybór funkcji ; regresja logistyczna ; klasyfikacja ; diagnoza raka ; sygnatury ekspresji genów
Słowa kluczowe angielskie: feature selection ; logistic regression ; classification ; cancer diagnosis ; gene expression signatures
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000103728
Tytuł oryginału: Statistical integration of p-values for enhancing discovery of radiotoxicity gene signatures.
Autorzy: Anna Papież, S. Kabacik, C. Badie, S. Bouffler, Joanna Polańska.
Źródło: W: Bioinformatics and biomedical engineering. Third International Conference, IWBBIO 2015, Granada, Spain, April 15-17, 2015. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Francisco Ortuno, Ignacio Rojas. Cham : Springer, 2015, s. 503-513, bibliogr. 24 poz.
ISBN: 978-3-319-16482-3978-3-319-16483-0
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9043 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: integracja danych ; wysoka wydajność ; wybór funkcji ; radioczułość
Słowa kluczowe angielskie: data integration ; high-throughput ; feature selection ; radiosensitivity ; p-value combination
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie