Nr opisu: | 0000137379 |
Tytuł oryginału: | Automated classification of axial CT slices using convolutional neural network. |
Autorzy: | Paweł Badura, Jan Juszczyk, P. Bożek, Michał Smoliński. |
¬ródło: | W: Innovations in biomedical engineering. AAB 2020. International Scientific Conference Advances in Applied Biomechanics, Wisła, Poland, 15-17 May 2020. Eds. Marek Gzik, Zbigniew Paszenda, Ewa Pietka, Ewaryst Tkacz, Krzysztof Milewski. Cham : Springer, 2021, s. 329-336, bibliogr. 11 poz. |
ISBN: | 978-3-030-52179-0978-3-030-52180-6 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1223 2194-5357) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,4 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rozpoznawanie obrazów ; tomografia komputerowa ; klasyfikacja ; uczenie głębokie ; konwolucyjna sieć neuronowa |
Słowa kluczowe angielskie: | image recognition ; computed tomography ; classification ; deep learning ; convolutional neural network |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000136708 |
Tytuł oryginału: | Deep learning approach to subepidermal low echogenic band segmentation in high frequency ultrasound. |
Autorzy: | Joanna Czajkowska, Wojciech Dziurowicz, Paweł Badura, Szymon* Korzekwa. |
¬ródło: | W: Information Technology in Biomedicine. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2021, s. 3-12, bibliogr. 23 poz. |
ISBN: | 978-3-030-49665-4978-3-030-49666-1 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1186 2194-5357) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | ultradĽwięki o wysokiej częstotliwo¶ci ; atopowe zapalenie skóry ; segmentacja SLEB ; uczenie głębokie |
Słowa kluczowe angielskie: | high frequency ultrasound ; atopic dermatitis ; SLEB segmentation ; deep learning |
Typ publikacji: | U |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000139037 |
Tytuł oryginału: | Data augmentation using principal component resampling for image recognition by deep learning. |
Autorzy: | O.O. Abayomi-Alli, Robertas Damasevicius, Michał Wieczorek, Marcin WoĽniak. |
¬ródło: | W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 39-48, bibliogr. 23 poz. |
ISBN: | 978-3-030-61533-8978-3-030-61534-5 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; DBLP; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rozpoznawanie obrazów ; konwolucyjna sieć neuronowa ; analiza głównych składowych ; rozszerzanie danych ; małe dane ; uczenie głębokie |
Słowa kluczowe angielskie: | image recognition ; convolutional neural network ; principal component analysis ; data augmentation ; small data ; deep learning |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000136261 |
Tytuł oryginału: | Detection and segmentation of brain tumors from MRI using U-Nets. |
Autorzy: | Krzysztof Kotowski, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik. |
¬ródło: | W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 179-190, bibliogr. 41 poz. |
ISBN: | 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,6 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | guz mózgu ; segmentacja ; uczenie głębokie ; CNN |
Słowa kluczowe angielskie: | brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000138302 |
Tytuł oryginału: | Gradient boosting and deep learning models approach to forecasting promotions efficiency in FMCG retail. |
Autorzy: | Joanna Henzel, Marek Sikora. |
¬ródło: | W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 336-345, bibliogr. 19 poz. |
ISBN: | 978-3-030-61533-8978-3-030-61534-5 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; DBLP; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | prognozowanie ; zwiększanie gradientu ; uczenie głębokie |
Słowa kluczowe angielskie: | forecasting ; gradient boosting ; deep learning |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000137661 |
Tytuł oryginału: | Multi-patch blending improves lung cancer growth pattern segmentation in whole-slide images. |
Autorzy: | Ż. ¦widerska-Chadaj, E. Stoelinga, Arkadiusz Gertych, F. Ciompi. |
¬ródło: | W: Proceedings of 2020 IEEE 21st International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE), Pińczów, Poland, 16-19th September 2020. Online conference. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-4, bibliogr. 15 poz. |
ISBN: | 978-1-7281-9618-3978-1-7281-9617-6 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,2 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | uczenie głębokie ; rak płuc ; wzorzec wzrostu guza ; rozszerzanie danych ; cycle-GAN |
Słowa kluczowe angielskie: | deep learning ; lung cancer ; tumor growth pattern ; data augmentation ; cycle-GAN |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000129745 |
Tytuł oryginału: | Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?. |
Autorzy: | Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok. |
¬ródło: | W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz. |
ISBN: | 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4 |
Seria: | (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,6 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie |
Słowa kluczowe angielskie: | super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |