| Nr opisu: | 0000117621 |
| Tytuł oryginału: | A neural network pattern recognition approach to automatic rainfall classification by using signal strength in LTE/4G networks. |
| Autorzy: | F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Dawid Połap, Marcin Woźniak. |
| Źródło: | W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 505-512, bibliogr. 13 poz. |
| ISBN: | 978-3-319-60839-6978-3-319-60840-2 |
| Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10314 0302-9743) |
| Punktacja MNiSW: | 20.000 |
| Bazy indeksujące publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
| DOI: | |
| Słowa kluczowe polskie: | szacowanie ilości opadów ; LTE ; tłumienie sygnału radiowego ; sieć neuronowa |
| Słowa kluczowe angielskie: | rainfall estimation ; LTE ; radio signal attenuation ; neural network |
| Typ publikacji: | RK |
| Język publikacji: | ENG |
| Zasieg terytorialny: | Z |
| Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |