Nr opisu: | 0000130421 |
Tytuł oryginału: | Convolutional neural networks for computer aided diagnosis of interdental and rustling sigmatism. |
Autorzy: | A. Woloshuk, Michał Kręcichwost, Zuzanna Miodońska, Dominika Korona, Paweł Badura. |
¬ródło: | W: Information technology in biomedicine. International Conference, ITIB 2019, Kamień ¦l±ski, Poland, June 18-20, 2019. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 179-186, bibliogr. 26 poz. |
ISBN: | 978-3-030-23761-5978-3-030-23762-2 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1011 2194-5357) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,3 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | wspomaganie komputerowe wymowy ; spółgłoska sycz±ca ; diagnostyka sygmatyzmu ; splotowa sieć neuronowa |
Słowa kluczowe angielskie: | computer-aided pronunciation evaluation ; sibilant ; sigmatism diagnosis ; convolutional neural network |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000131970 |
Tytuł oryginału: | On data augmentation for segmenting hyperspectral images. |
Autorzy: | Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok, Bogdan Smołka. |
¬ródło: | W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099609 s. 1-8 |
ISBN: | 97815106265779781510626584 |
Seria: | (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | splotowa sieć neuronowa ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; GANs |
Słowa kluczowe angielskie: | convolutional neural network ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; GANs |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000129745 |
Tytuł oryginału: | Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?. |
Autorzy: | Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok. |
¬ródło: | W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz. |
ISBN: | 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4 |
Seria: | (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,6 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie |
Słowa kluczowe angielskie: | super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000121164 |
Tytuł oryginału: | Convolutional neural network based solar photovoltaic panel detection in satellite photos. |
Autorzy: | V. Golovko, S. Bezobrazov, A. Kroshchanka, Anatoliy* Sachenko, M. Komar, A. Karachka. |
¬ródło: | W: Proceedings of the 2017 IEEE 9th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Application (IDAACS). IDAACS'2017, September 21-23, 2017, Bucharest, Romania. Vol. 2. Piscataway : IEEE, 2017, s. 14-19, bibliogr. 11 poz. |
ISBN: | 978-1-5386-0697-1 |
Punktacja MNiSW: | 15.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | splotowa sieć neuronowa ; produkcja energii ; dane geoprzestrzenne ; moc znamionowa ; zdjęcia satelitarne ; wykrywanie paneli słonecznych |
Słowa kluczowe angielskie: | convolutional neural network ; energy production ; geospatial data ; power capacity ; satellite photos ; solar panels detection |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |