Wynik wyszukiwania
Zapytanie: REKURENCYJNA SIEĆ NEURONOWA
Liczba odnalezionych rekordów: 9



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/9
Nr opisu: 0000136885
Tytuł oryginału: Body pose prediction based on motion sensor data and recurrent neural network
Autorzy: Marcin WoĽniak, Michał Wieczorek, Jakub Siłka, Dawid Połap.
¬ródło: -IEEE Trans. Ind. Informat. 2021 vol. 17 iss. 3, s. 2101-2111, bibliogr. 27 poz.
Impact Factor: 9.112
Punktacja MNiSW: 200.000
p-ISSN: 1551-3203
e-ISSN: 1941-0050
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rzeczywisto¶ć mieszana ; wykrywanie pozycji ; czujnik ciała ; rekurencyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: mixed reality ; pose detection ; body sensor ; recurrent neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/9
Nr opisu: 0000131982
Tytuł oryginału: Deep recurrent neural networks for human activity recognition during skiing.
Autorzy: Magdalena Pawlyta, Marek Hermansa, Agnieszka Szczęsna, M. Janiak, K. Wojciechowski.
¬ródło: W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020, s. 136-145, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-030-31963-2978-3-030-31964-9
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie aktywno¶ci ; deep learning ; rekurencyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: activity recognition ; deep learning ; recurrent neural network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


3/9
Nr opisu: 0000139020
Tytuł oryginału: Future graduate salaries prediction model based on recurrent neural network.
Autorzy: Jakub Siłka, Michał Wieczorek, Marcin WoĽniak.
¬ródło: W: Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS. Bulgaria, Sofia, September 6-9, 2020. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. New York : IEEE, 2020, s. 427-430, bibliogr. 16 poz.
Seria: (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 21 2300-5963)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,2
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekurencyjna sieć neuronowa ; model predykcyjny
Słowa kluczowe angielskie: recurrent neural network ; prediction model
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


4/9
Nr opisu: 0000136881
Tytuł oryginału: Recurrent neural network model for IoT and networking malware threads detection
Autorzy: Marcin WoĽniak, Jakub Siłka, Michał Wieczorek, M. Alrashoud.
¬ródło: -IEEE Trans. Ind. Informat. 2020 in press, s. 1-11, bibliogr. 28 poz.
Uwagi: Article in press
Impact Factor: 9.112
Punktacja MNiSW: 200.000
p-ISSN: 1551-3203
e-ISSN: 1941-0050
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekurencyjna sieć neuronowa ; oprogramowanie szkodliwe ; zestawy instrukcji ; informatyka ; bezpieczeństwo ; android ; ludzki robot
Słowa kluczowe angielskie: recurrent neural network ; malware ; instruction sets ; informatics ; security ; android ; human robot
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


5/9
Nr opisu: 0000094674
Tytuł oryginału: Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke.
Adres wydawniczy: Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014
Opis fizyczny: , 271 s.
ISBN: 978-83-7789-255-8
Seria: (Biblioteka Problemów Eksploatacji ; )
Liczba arkuszy wydawniczych: 13,5
Słowa kluczowe polskie: modelowanie procesów ; modelowanie heurystyczne ; baza danych ; zależno¶ć funkcyjna ; aproksymacja wielomianowa ; rekurencyjna sieć neuronowa ; weryfikacja metody
Słowa kluczowe angielskie: process modelling ; heuristic modeling ; database ; functional dependence ; polynomial approximation ; recurrent neural network ; methods selection
Typ publikacji: RED
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


6/9
Nr opisu: 0000094770
Tytuł oryginału: Rekurencyjne sieci neuronowe w zadaniach modelowania obiektów i procesów.
Autorzy: Piotr Przystałka.
¬ródło: W: Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke. Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014, s. 79-120, bibliogr. 86 poz.
ISBN: 978-83-7789-255-8
Seria: (Biblioteka Problemów Eksploatacji ; )
Liczba arkuszy wydawniczych: 1,88
Słowa kluczowe polskie: modelowanie procesów ; modelowanie heurystyczne ; rekurencyjna sieć neuronowa ; model neuronu ; algorytm ucz±cy ; algorytm ewolucyjny
Słowa kluczowe angielskie: process modelling ; heuristic modelling ; recurrent neural network ; neuron model ; learning algorithm ; evolutionary algorithm
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


7/9
Nr opisu: 0000094773
Tytuł oryginału: Weryfikacja metod.
Autorzy: Dominik Wachla, Piotr* Tomasik, Piotr Przystałka, R. Szulim.
¬ródło: W: Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke. Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014, s. 173-253, bibliogr. 21 poz.
ISBN: 978-83-7789-255-8
Seria: (Biblioteka Problemów Eksploatacji ; )
Liczba arkuszy wydawniczych: 4,92
Słowa kluczowe polskie: modelowanie procesów ; zależno¶ć funkcyjna ; aproksymacja wielomianowa ; rekurencyjna sieć neuronowa ; weryfikacja danych
Słowa kluczowe angielskie: process modelling ; functional dependence ; polynomial approximation ; recurrent neural network ; data verification
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


8/9
Nr opisu: 0000089666
Tytuł oryginału: Modelowanie neuronowe procesów technicznych z zastosowaniem inżynierii chaosu
Tytuł w wersji angielskiej: Neural modeling of technical processes with the use of chaos engineering
Autorzy: Piotr Przystałka.
¬ródło: -Model. Inż. 2013 t. 17 nr 48, s. 112-123, bibliogr. 30 poz.
Punktacja MNiSW: 8.000
p-ISSN: 1896-771X
Słowa kluczowe polskie: rekurencyjna sieć neuronowa ; algorytm ewolucyjny ; obliczenia miękkie ; teoria chaosu ; inżynieria chaosu ; modelowanie neuronowe
Słowa kluczowe angielskie: recurrent neural network ; evolutionary algorithm ; soft computing ; chaos theory ; chaos engineering ; neural modelling
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4517
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


9/9
Nr opisu: 0000046426
Tytuł oryginału: Fault detection and isolation for dynamic processes using recurrent naural networks
Tytuł w wersji polskiej: Detekcja i lokalizacja uszkodzeń procesów dynamicznych z użyciem sieci rekurencyjnych
Autorzy: Piotr Przystałka.
¬ródło: -Diagnostyka 2009 nr 1, s. 33-40, bibliogr. 24 poz.
p-ISSN: 1641-6414
Słowa kluczowe polskie: wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa ; rekurencyjna sieć neuronowa ; sieć Jordana i Elmana
Słowa kluczowe angielskie: fault detection ; neural network ; recurrent neural network ; Jordan and Elman network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie