Nr opisu: | 0000118381 |
Tytuł oryginału: | Application of neural-fuzzy system in prediction of methane hazard. |
Autorzy: | D. Felka, Jarosław Brodny. |
¬ródło: | W: Intelligent systems in production engineering and maintenance. Proceedings of the First International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, ISPEM 2017, Wroclaw, Poland, 28-29 September 2017. Ed. Anna Burduk, Dariusz Mazurkiewicz. Cham : Springer Verlag, 2018, s. 151-160, bibliogr. 12 poz. |
ISBN: | 978-331964464-6978-3-319-64465-3 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 637 2194-5357) |
Punktacja MNiSW: | 15.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus; Springer; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | interfejs ANFIS ; system neuronowo-rozmyty ; no¶no¶ć gruntu ; kopalnia ; metan ; predykcja |
Słowa kluczowe angielskie: | ANFIS interface ; neuro-fuzzy system ; bearing capacity ; mine ; methane ; prediction |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000039137 |
Tytuł oryginału: | Financial time series prediction with support vector machines. |
Autorzy: | Katarzyna St±por, Michał* Piekarek. |
¬ródło: | W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 205-213, bibliogr. 8 poz. |
ISBN: | 83-60759-04-9 |
Uwagi: | Toż na CD-ROM |
Słowa kluczowe polskie: | szereg czasowy ; algorytm ; Maszyna Wektorów No¶nych ; predykcja ; regresja |
Słowa kluczowe angielskie: | time series ; algorithm ; Support Vector Machine ; prediction ; regression |
Typ publikacji: | U |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Lokalizacja ¬ródła: | P¦l. MgCzO 122444 |