Nr opisu: | 0000127933 |
Tytuł oryginału: | Defect detection in textiles with co-occurrence matrix as a texture model description. |
Autorzy: | Karolina Nurzyńska, M. Czardybon. |
Źródło: | W: Combinatorial image analysis. 19th International Workshop, IWCIA 2018, Porto, Portugal, November 22-24, 2018. Proceedings. Eds. R. P. Barneva, J.M.R.S. Tavares, V. E. Brimkov. Cham : Springer Verlag, 2018, s. 216-226, bibliogr. 23 poz. |
ISBN: | 978-303005287-4 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11255 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksujące publikację: | Springer; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | detekcja defektów ; segmentacja obrazu ; macierz współwystępowania |
Słowa kluczowe angielskie: | defect detection ; image segmentation ; co-occurrence matrix |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000116565 |
Tytuł oryginału: | Combining SVD and co-occurrence matrix information to recognize organic solar cells defects with a elliptical basis function network classifier. |
Autorzy: | G. Lo Sciuto, G. Capizzi, D. Gotleyb, S. Linde, R. Shikler, Marcin Woźniak, Dawid Połap. |
Źródło: | W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 518-532, bibliogr. 17 poz. |
ISBN: | 978-3-319-59059-2978-3-319-59060-8 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10246 0302-9743) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,8 |
Bazy indeksujące publikację: | Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | organiczne ogniwo fotowoltaiczne ; sieć neuronowa EBF ; macierz współwystępowania ; dekompozycja wartości pojedynczej |
Słowa kluczowe angielskie: | organic solar cell ; EBFs neural network ; co-occurrence matrix ; singular value decomposition |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |
Nr opisu: | 0000103639 |
Tytuł oryginału: | Automatic classification of fruit defects based on co-occurrence matrix and neural networks. |
Autorzy: | G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak. |
Źródło: | W: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), September 13-16, 2015, Łódź, Poland. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2015, s. 861-867, bibliogr. 39 poz. |
ISBN: | 978-83-60810-65-1978-83-60810-66-8 |
Seria: | (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 5 2300-5963) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksujące publikację: | Scopus; IEEE Xplore; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | macierz współwystępowania ; rozpoznawanie wzorców ; probabilistyczna sieć neuronowa ; analiza tekstury |
Słowa kluczowe angielskie: | co-occurrence matrix ; pattern recognition ; probabilistic neural network ; texture analysis |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |
Dostęp on-line: | |