Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KONWOLUCYJNA SIEĆ NEURONOWA
Liczba odnalezionych rekordów: 15



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/15
Nr opisu: 0000137379
Tytuł oryginału: Automated classification of axial CT slices using convolutional neural network.
Autorzy: Paweł Badura, Jan Juszczyk, P. Bożek, Michał Smoliński.
¬ródło: W: Innovations in biomedical engineering. AAB 2020. International Scientific Conference Advances in Applied Biomechanics, Wisła, Poland, 15-17 May 2020. Eds. Marek Gzik, Zbigniew Paszenda, Ewa Pietka, Ewaryst Tkacz, Krzysztof Milewski. Cham : Springer, 2021, s. 329-336, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-3-030-52179-0978-3-030-52180-6
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1223 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,4
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie obrazów ; tomografia komputerowa ; klasyfikacja ; uczenie głębokie ; konwolucyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: image recognition ; computed tomography ; classification ; deep learning ; convolutional neural network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


2/15
Nr opisu: 0000136718
Tytuł oryginału: Deep learning approach to automated segmentation of tongue in camera images for computer-aided speech diagnosis.
Autorzy: Agata Sage, Zuzanna Miodońska, Michał Kręcichwost, J. Trzaskalik, E. Kwa¶niok, Paweł Badura.
¬ródło: W: Information Technology in Biomedicine. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2021, s. 41-51, bibliogr. 18 poz.
ISBN: 978-3-030-49665-4978-3-030-49666-1
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1186 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: komputerowe wspomaganie logopedii ; język ; segmentacja ; konwolucyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: computer-assisted speech therapy ; tongue ; segmentation ; convolutional neural network
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


3/15
Nr opisu: 0000136678
Tytuł oryginału: A novel method for detection of tuberculosis in chest radiographs using artificial ecosystem-based optimisation of deep neural network features
Autorzy: A. T. Sahlol, M. Abd Elaziz, A. T. Jamal, Robertas Damasevicius, O. F. Hassan.
¬ródło: -Symmetry 2020 vol. 12 no. 7, s. 1-17, bibliogr. 61 poz.
Impact Factor: 2.645
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2073-8994
DOI:
Słowa kluczowe polskie: gruĽlica ; transfer learning ; konwolucyjna sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazu ; optymalizacja oparta na sztucznym ekosystemie
Słowa kluczowe angielskie: tuberculosis ; transfer learning ; convolutional neural network ; deep learning ; image processing ; artificial ecosystem-based optimization
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


4/15
Nr opisu: 0000135324
Tytuł oryginału: A smart home system development.
Autorzy: Vasyl Lytvyn, V. Vysotska, N. Shakhovska, V. Mykhailyshyn, M.O. Medykovskyy, I. Peleshchak, V. B. Fernandes, R. Peleshchak, S. Shcherbak.
¬ródło: W: International Conference on Computer Science and Information Technologies. CSIT 2019, Lviv, Ukraine, September 17-20, 2019. Selected papers. Cham : Springer, 2020, s. 804-830, bibliogr. 66 poz.
ISBN: 978-3-030-33694-3978-3-030-33695-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1080 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 1,2
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: inteligentny dom ; interfejs użytkownika ; urz±dzenie inteligentne ; pulpit operatora ; system inteligentny ; Internet Rzeczy ; mobilna sieć komunikacyjna ; konwolucyjna sieć neuronowa ; system wspomagania decyzji ; metoda hierarchii analitycznej ; Apple Home Kit
Słowa kluczowe angielskie: smart home ; user interface ; intelligent device ; control panel ; intelligent system ; Internet of Things ; mobile communication network ; convolutional neural network ; decision support system ; analytical hierarchy method ; Apple Home Kit
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


5/15
Nr opisu: 0000136190
Tytuł oryginału: Accurate and fast URL phishing detector: a convolutional neural network approach
Autorzy: W. Wei, Q. Ke, J. Nowak, M. Korytkowski, R. Scherer, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -Comput. Netw. 2020 vol. 178, s. 1-9, bibliogr. 38 poz.
Impact Factor: 3.111
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1389-1286
e-ISSN: 1872-7069
DOI:
Słowa kluczowe polskie: phishing ; URL ; uczenie maszynowe ; konwolucyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: phishing ; URL ; machine learning ; convolutional neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


6/15
Nr opisu: 0000137550
Tytuł oryginału: An adaptive genetic algorithm as a supporting mechanism for microscopy image analysis in a cascade of convolution neural networks
Autorzy: Dawid Połap.
¬ródło: -Appl. Soft Comput. 2020 vol. 97 Pt. B, s. 1-11, bibliogr. 36 poz.
Impact Factor: 5.472
Punktacja MNiSW: 200.000
p-ISSN: 1568-4946
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja obrazów ; algorytm genetyczny ; konwolucyjna sieć neuronowa ; analiza mikroskopowa
Słowa kluczowe angielskie: image classification ; genetic algorithm ; convolutional neural network ; microscopic analysis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/15
Nr opisu: 0000136197
Tytuł oryginału: Analiza przestrzennych modeli akustycznych głosek dentalizowanych w diagnostyce sygmatyzmu. Rozprawa doktorska.
Autorzy: Michał Kręcichwost.
Miejsce i rok obrony: Gliwice, 2020
Opis fizyczny: , 172 s., bibliogr. 194 poz.
Uczelnia i wydział: Politechnika ¦l±ska. Wydział Inżynierii Biomedycznej.
Promotor: dr hab. inż. Paweł Badura, dr inż. Joanna Czajkowska
Słowa kluczowe polskie: logopedia ; diagnostyka ; wspomaganie komputerowe ; sygmatyzm ; sygnał mowy ; model akustyczny ; konwolucyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: logopedia ; diagnostics ; computer support ; sigmatism ; speech signal ; acoustic model ; convolutional neural network
Typ publikacji: D
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. R-5677+CD
Dostęp BCP¦:


8/15
Nr opisu: 0000135373
Tytuł oryginału: Application of deep learning object classifier to improve e-waste collection planning
Autorzy: Piotr Nowakowski, Teresa Pamuła.
¬ródło: -Waste Manage. 2020 vol. 109, s. 1-9, bibliogr. 42 poz.
Impact Factor: 5.448
Punktacja MNiSW: 200.000
p-ISSN: 0956-053X
e-ISSN: 1879-2456
DOI:
Słowa kluczowe polskie: e-odpady ; zużyty sprzęt elektryczny i elektroniczny ; deep learning ; klasyfikator obiektów ; detektor odpadów elektronicznych ; konwolucyjna sieć neuronowa ; planowanie zbiórki odpadów
Słowa kluczowe angielskie: e-waste ; waste electrical and electronic equipment ; deep learning ; object classifier ; e-waste detector ; convolutional neural network ; waste collection planning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


9/15
Nr opisu: 0000132738
Tytuł oryginału: Deep learning for multiple-image super-resolution
Autorzy: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 6, s. 1062-1066, bibliogr. 22 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; CNN ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazów ; nadrozdzielczo¶ć ; SR
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; CNN ; deep learning ; image processing ; super-resolution ; SR
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


10/15
Nr opisu: 0000134860
Tytuł oryginału: Hyperspectral band selection using attention-based convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Łukasz Tulczyjew, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Access 2020 vol. 8, s. 42384-42403, bibliogr. 101 poz.
Impact Factor: 3.745
Punktacja MNiSW: 100.000
e-ISSN: 2169-3536
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; konwolucyjna sieć neuronowa ; klasyfikacja ; wybór pasma ; mechanizm skupienia uwagi
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; convolutional neural network ; classification ; band selection ; attention mechanism
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


11/15
Nr opisu: 0000138065
Tytuł oryginału: Machine learning in object recognition and segmentation by certain class neural networks.
Autorzy: W. Westwańska, Jerzy Respondek.
¬ródło: W: 2020 20th International Conference on Computational Science and its Applications. ICCSA 2020, 1-4 July 2020, online event. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 67-73, bibliogr. 26 poz.
ISBN: 978-1-7281-9261-1978-1-7281-9260-4
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,9
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore
DOI:
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; U-Net ; segmentacja obiektu ; rozpoznawanie obiektów
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; U-Net ; object segmentation ; object recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


12/15
Nr opisu: 0000135881
Tytuł oryginału: Neural image reconstruction using a heuristic validation mechanism
Autorzy: Dawid Połap, G. Srivastava.
¬ródło: -Neural Comput. Appl. 2020, s. 1-11, bibliogr. 36 poz.
Uwagi: Special issue: Hybridization of neural computing with nature inspired algorithms
Impact Factor: 4.774
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0941-0643
e-ISSN: 1433-3058
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja obrazów ; algorytm heurystyczny ; konwolucyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: image reconstruction ; heuristic algorithm ; convolutional neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


13/15
Nr opisu: 0000138081
Tytuł oryginału: Recognition of drivers' activity based on 1D convolutional neural network
Autorzy: Rafał Doniec, Szymon Sieciński, Konrad Duraj, Natalia Piaseczna, K. Mocny-Pachońska, Ewaryst Tkacz.
¬ródło: -Electronics - Switz. 2020 vol. 9 iss. 12, s. 1-17, bibliogr. 42 poz.
Impact Factor: 2.412
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 2079-9292
e-ISSN: 2079-9292
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie aktywno¶ci ; jazda samochodem ; klasyfikacja ; elektrookulografia ; konwolucyjna sieć neuronowa ; inteligentne okulary ; urz±dzenie do noszenia
Słowa kluczowe angielskie: activity recognition ; car driving ; classification ; electrooculography ; convolutional neural network ; smart glasses ; wearable devices
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_AUTHOR open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


14/15
Nr opisu: 0000135681
Tytuł oryginału: Sieci neuronowe w inżynierii budowlanej.
Tytuł w wersji angielskiej: Neural networks in civil engineering
Autorzy: Mateusz Żarski.
¬ródło: W: Współczesne zagadnienia z inżynierii l±dowej. Prace naukowe doktorantów. Red. Iwona Pokorska-Silva, Krzysztof Gromysz. Gliwice : Wydaw. Politechniki ¦l±skiej, 2020, s. 225-235, bibliogr. 21 poz.
ISBN: 978-83-7880-696-7
Seria: (Monografia ; [Politechnika ¦l±ska] nr 837)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; zastosowanie ; inżynieria budowlana
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; application ; civil engineering
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


15/15
Nr opisu: 0000125436
Tytuł oryginału: Automatic segmentation of corneal endothelium images with convolutional neural network.
Autorzy: Karolina Nurzyńska.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 323-333, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: obraz ¶ródbłonka rogówki ; konwolucyjna sieć neuronowa ; segmentacja ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: corneal endothelium images ; convolutional neural network ; segmentation ; classification
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie