Wynik wyszukiwania
Zapytanie: GUZ MÓZGU
Liczba odnalezionych rekordów: 12



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/12
Nr opisu: 0000136261
Tytuł oryginału: Detection and segmentation of brain tumors from MRI using U-Nets.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 179-190, bibliogr. 41 poz.
ISBN: 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; uczenie głębokie ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


2/12
Nr opisu: 0000136263
Tytuł oryginału: Multi-modal U-Nets with boundary loss and pre-training for brain tumor segmentation.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 135-147, bibliogr. 48 poz.
ISBN: 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; utrata granicy ; U-Net
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; boundary loss ; U-Net
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


3/12
Nr opisu: 0000137558
Tytuł oryginału: Multimodal brain tumor classification using deep learning and robust feature selection: a machine learning application for radiologists
Autorzy: M. A. Khan, I. Ashraf, M. Alhaisoni, Robertas Damasevicius, R. Scherer, A. Rehman, S. A. C. Bukhari.
¬ródło: -Diagnostics 2020 vol. 10 iss. 8, s. 1-19, bibliogr. 44 poz.
Impact Factor: 3.110
Punktacja MNiSW: 70.000
e-ISSN: 2075-4418
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; opieka medyczna ; kontrast liniowy ; transfer learning ; funkcje uczenia głębokiego ; wybór funkcji ; fuzja funkcji ; PLS ; ELM
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; healthcare ; linear contrast ; transfer learning ; deep learning features ; feature selection ; feature fusion ; PLS ; ELM
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


4/12
Nr opisu: 0000129767
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from FLAIR MRI using fully convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, G. Mrukwa, Michał Kawulok, P. Ulrych, M. P. Hayball.
¬ródło: -Comput. Methods Programs Biomed. 2019 vol. 176, s. 135-148, bibliogr. 55 poz.
Impact Factor: 3.632
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0169-2607
e-ISSN: 1872-7565
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja obrazu ; głębokie sieci neuronowe ; MRI ; guz mózgu
Słowa kluczowe angielskie: image segmentation ; deep neural networks ; MRI ; brain tumor
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


5/12
Nr opisu: 0000129305
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24
ISBN: 978-3-030-11725-2978-3-030-11726-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


6/12
Nr opisu: 0000103649
Tytuł oryginału: Automatic brain tumour detection and neovasculature assessment with multiseries MRI analysis
Autorzy: Paweł** Szwarc, Jacek Kawa, Marcin Rudzki, Ewa Piętka.
¬ródło: -Comput. Med. Imaging Graph. 2015 vol. 46, Pt. 2 s. 178-190, bibliogr. 68 poz.
Impact Factor: 1.385
Punktacja MNiSW: 25.000
p-ISSN: 0895-6111
e-ISSN: 1879-0771
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja obrazu ; mapa perfuzyjna ; obrazowanie magnetyczno-rezonansowe ; diagnostyka wspomagana komputerowo
Słowa kluczowe angielskie: brain tumour ; image segmentation ; perfusion map ; magnetic resonance imaging ; computer aided diagnosis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/12
Nr opisu: 0000103640
Tytuł oryginału: Computer aided diagnosis workstation for brain tumor assessment.
Autorzy: Jacek Kawa, Marcin Rudzki, Ewa Piętka, Paweł** Szwarc.
¬ródło: W: Mixed design of integrated circuits and systems. MIXDES 2015. Proceedings of 22nd international conference, Toruń, Poland, June 25-27, 2015. Ed. by Andrzej Napieralski. ŁódĽ : Department of Microelectronics and Computer Science. Lodz University of Technology, 2015, s. 98-103, bibliogr. 25 poz.
ISBN: 978-83-63578-06-0
Organizator: Department of Microelectronics and Computer Science. Lodz University of Technology [et al.]
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,55
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: komputerowe wspomaganie diagnostyki ; przetwarzanie obrazu ; obrazowanie magnetyczno-rezonansowe ; mapa perfuzyjna ; guz mózgu
Słowa kluczowe angielskie: computer aided diagnosis ; image processing ; magnetic resonance imaging ; perfusion map ; brain tumour
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


8/12
Nr opisu: 0000082764
Tytuł oryginału: Brain tumour detection and neovasculature assessment in MR images
Autorzy: Paweł** Szwarc, Jacek Kawa, Ewa Piętka.
¬ródło: -Int. J. CARS 2012 vol. 7 iss. 1 suppl., s. S282-283
Uwagi: Referat wygłoszony na: Computer Assisted Radiology and Surgery CARS 2012. Proceedings of the 26th International Congress and Exhibition, Pisa, Italy, June 27-30, 2012
p-ISSN: 1861-6410
e-ISSN: 1861-6429
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; nowotworzony system naczyniowy ; RCBV ; mapa perfuzyjna
Słowa kluczowe angielskie: brain tumour ; segmentation ; neovasculature ; RCBV ; perfusion map
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


9/12
Nr opisu: 0000077351
Tytuł oryginału: Brain tumour detection in conventional magnetic resonance images and perfusion maps. Rozprawa doktorska.
Autorzy: Paweł** Szwarc.
Miejsce i rok obrony: Gliwice, 2012
Opis fizyczny: , 113 s., bibliogr. 144 poz.
Uczelnia i wydział: Politechnika ¦l±ska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki.
Promotor: prof. dr hab. inż. Ewa Piętka
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; rezonans magnetyczny ; segmentacja obrazu ; mapa perfuzyjna
Słowa kluczowe angielskie: brain tumour ; magnetic resonance ; image segmentation ; perfusion map
Typ publikacji: D
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.Ab. R-4905 + 2 CD


10/12
Nr opisu: 0000071867
Tytuł oryginału: White matter segmentation from MR images in subjects with brain tumours.
Autorzy: Paweł** Szwarc, Jacek Kawa, Ewa Piętka.
¬ródło: W: Information technologies in biomedicine. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012, s. 36-46, bibliogr. 15 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7339 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; rezonans magnetyczny ; obraz termograficzny ; istota biała mózgu ; segmentacja
Słowa kluczowe angielskie: brain tumour ; magnetic resonance ; thermogram ; brain white matter ; segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 137128
Dostęp on-line:


11/12
Nr opisu: 0000081573
Tytuł oryginału: Quantitative tumour tissue measurements in subjects with high-grade gliomas.
Autorzy: Paweł** Szwarc, Jacek Kawa, Ewa Piętka.
¬ródło: W: Mixed design of integrated circuits and systems. MIXDES 2011. Proceedings of the 18th international conference, Gliwice, Poland, 16-18 June 2011. [Dokument elektroniczy]. [Ed. by A. Napieralski]. Wrocław : Department of Microelectronics and Computer Science. Technical University of ŁódĽ, 2011, dysk optyczny (CD-ROM) s. 56-61, bibliogr. 13 poz.
Organizator: Department of Microelectronics and Computer Science. Technical University of ŁódĽ [et al.]
Słowa kluczowe polskie: gwiaĽdziak anaplastyczny ; guz mózgu ; glejak wielopostaciowy ; rezonans magnetyczny ; mapa perfuzyjna
Słowa kluczowe angielskie: anaplastic astrocytoma ; brain tumour ; glioblastoma multiforme ; magnetic resonance ; perfusion map
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


12/12
Nr opisu: 0000068467
Tytuł oryginału: Segmentation of brain tumours in MR images using fuzzy clustering technique.
Autorzy: Paweł** Szwarc, Jacek Kawa, B. Bobek-Billewicz, Ewa Piętka.
¬ródło: W: Computer assisted radiology and surgery. CARS 2010. Proceedings of the 24rd International Congress and Exhibition, Geneva, Switzerland, June 23-26, 2010. Ed. H. Lemke. Berlin : Springer, 2010, s. S343-S344
Seria: (International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery ; vol. 5, suppl. 1 1861-6410)
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; rezonans magnetyczny ; segmentacja ; perfuzja
Słowa kluczowe angielskie: brain tumour ; magnetic resonance ; segmentation ; perfusion
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie