Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DEEP LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 19



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/19
Nr opisu: 0000135373
Tytuł oryginału: Application of deep learning object classifier to improve e-waste collection planning
Autorzy: Piotr Nowakowski, Teresa Pamuła.
¬ródło: -Waste Manage. 2020 vol. 109, s. 1-9, bibliogr. 42 poz.
Impact Factor: 5.448
Punktacja MNiSW: 200.000
p-ISSN: 0956-053X
e-ISSN: 1879-2456
DOI:
Słowa kluczowe polskie: e-odpady ; zużyty sprzęt elektryczny i elektroniczny ; deep learning ; klasyfikator obiektów ; detektor odpadów elektronicznych ; konwolucyjna sieć neuronowa ; planowanie zbiórki odpadów
Słowa kluczowe angielskie: e-waste ; waste electrical and electronic equipment ; deep learning ; object classifier ; e-waste detector ; convolutional neural network ; waste collection planning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/19
Nr opisu: 0000135933
Tytuł oryginału: Deep learning based switching filter for impulsive noise removal in color images
Autorzy: Krystian Radlak, Łukasz Maliński, Bogdan Smołka.
¬ródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 20, s. 1-23, bibliogr. 75 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; głębokie sieci neuronowe ; usuwanie szumów z obrazu ; poprawa jako¶ci obrazu ; hałas impulsowy ; filtr komutacyjny
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; deep neural networks ; image denoising ; image enhancement ; impulsive noise ; switching filter
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/19
Nr opisu: 0000131982
Tytuł oryginału: Deep recurrent neural networks for human activity recognition during skiing.
Autorzy: Magdalena Pawlyta, Marek Hermansa, Agnieszka Szczęsna, M. Janiak, K. Wojciechowski.
¬ródło: W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020, s. 136-145, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-030-31963-2978-3-030-31964-9
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie aktywno¶ci ; deep learning ; rekurencyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: activity recognition ; deep learning ; recurrent neural network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/19
Nr opisu: 0000132851
Tytuł oryginału: Training- and test-time data augmentation for hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 2, s. 292-296, bibliogr. 17 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; analiza składowych głównych ; PCA ; segmentacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; principal component analysis ; PCA ; segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


5/19
Nr opisu: 0000132849
Tytuł oryginału: Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 7, s. 1228-1232, bibliogr. 19 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; transfer learning
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; transfer learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


6/19
Nr opisu: 0000130985
Tytuł oryginału: Data augmentation via image registration.
Autorzy: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
¬ródło: W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-1-5386-6250-2978-1-5386-6249-6
Punktacja MNiSW: 70.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/19
Nr opisu: 0000131968
Tytuł oryginału: Deep learning for impulsive noise removal in color digital images.
Autorzy: Krystian Radlak, Łukasz Maliński, Bogdan Smołka.
¬ródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099608 s. 1-9
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; głębokie sieci neuronowe ; usuwanie szumów z obrazu ; poprawa jako¶ci obrazu ; hałas impulsowy
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; deep neural networks ; image denoising ; image enhancement ; impulsive noise
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


8/19
Nr opisu: 0000129657
Tytuł oryginału: Fully convolutional neural network with Augmented Atrous Spatial Pyramid Pool and fully connected fusion path for high resolution remote sensing image segmentation
Autorzy: G. Chen, C. Li, W. Jing, Marcin WoĽniak, T. Blazauskas, R. Damasevicius.
¬ródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 9, art. no. 1816 s. 1-13, bibliogr. 48 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja semantyczna ; teledetekcja ; rozszerzony splot ; pełna sieć konwolucyjna ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: semantic segmentation ; remote sensing ; dilated convolution ; fully convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


9/19
Nr opisu: 0000131773
Tytuł oryginału: HEMIGEN: Human embryo image generator based on generative adversarial networks
Autorzy: D. Dirvanauskas, R. Maskeliunas, V. Raudonis, Robertas Damasevicius, R. Scherer.
¬ródło: -Sensors 2019 vol. 19 iss. 16, art. no. 3578 s. 1-16, bibliogr. 53 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; sieć neuronowa ; obraz syntetyczny ; GANs
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; neural network ; synthetic images ; GANs
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


10/19
Nr opisu: 0000123543
Tytuł oryginału: Impact of data loss for prediction of traffic flow on an urban road using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2019 vol. 20 iss. 3, s. 1000-1009, bibliogr. 35 poz.
Impact Factor: 6.319
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1524-9050
e-ISSN: 1558-0016
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; predykcja natężenia ruchu ; wrażliwo¶ć na utratę danych
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; traffic flow prediction ; sensitivity to loss of data
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


11/19
Nr opisu: 0000132091
Tytuł oryginału: Lithuanian speech recognition using purely phonetic deep learning
Autorzy: L. Pipiras, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
¬ródło: -Computers 2019 vol. 8 no. 4, s. 1-15, bibliogr. 51 poz.
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 2073-431X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie mowy litewskiej ; modele fonetycznego enkodera/dekodera ; deep learning ; sztuczna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: Lithuanian speech recognition ; phonetic encoder-decoder models ; deep learning ; artificial neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


12/19
Nr opisu: 0000131970
Tytuł oryginału: On data augmentation for segmenting hyperspectral images.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok, Bogdan Smołka.
¬ródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099609 s. 1-8
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; GANs
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; GANs
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


13/19
Nr opisu: 0000129305
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24
ISBN: 978-3-030-11725-2978-3-030-11726-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


14/19
Nr opisu: 0000129473
Tytuł oryginału: Sentiment analysis of Lithuanian texts using traditional and deep learning approaches
Autorzy: J. Kapociute-Dzikiene, R. Damasevicius, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -Computers 2019 vol. 8 no. 1, art. no. 4 s. 1-16, bibliogr. 61 poz.
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 2073-431X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: analiza nastrojów ; uczenie maszynowe ; deep learning ; komentarze internetowe ; język litewski
Słowa kluczowe angielskie: sentiment analysis ; machine learning ; deep learning ; Internet comments ; Lithuanian language ; neural word embeddings
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


15/19
Nr opisu: 0000127177
Tytuł oryginału: Deep learning for natural language processing and language modelling.
Autorzy: Piotr Kłosowski.
¬ródło: W: Signal processing: algorithms, architectures, arrangements, and applications (SPA), 19-21 September, 2018, Poznań, Poland. SPA 2018, Poznan, 19th-21st September 2018. Conference proceedings. The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 - Europe, Middle East and Africa. Poland Section. Circuits and Systems Chapters, Poznan University of Technology. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, s. 223-228, bibliogr. 44 poz.
ISBN: 978-83-62065-31-8978-8-3620-6533-2
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC; Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; uczenie maszynowe ; analiza języka ; modelowanie języka ; przetwarzanie języka ; rozpoznawanie mowy
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; machine learning ; language analysis ; language modelling ; language processing ; speech recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


16/19
Nr opisu: 0000125182
Tytuł oryginału: Genetically-trained deep neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 63-64, bibliogr. 7 poz.
ISBN: 978-1-4503-5764-7
Punktacja MNiSW: 140.000
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; deep learning ; algorytm genetyczny
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; deep learning ; genetic algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


17/19
Nr opisu: 0000124305
Tytuł oryginału: Real time path finding for assisted living using deep learning
Autorzy: U. Malukas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Uwagi: Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin WoĽniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei
Impact Factor: 0.910
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0948-695X
e-ISSN: 0948-6968
Słowa kluczowe polskie: wyznaczanie drogi ; rozpoznawanie obiektów ; przetwarzanie obrazu ; deep learning ; sieć neuronowa ; nawigacja zewnętrzna
Słowa kluczowe angielskie: path finding ; object recognition ; image processing ; deep learning ; neural network ; outdoor navigation ; assisted living ; semantic segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


18/19
Nr opisu: 0000132449
Tytuł oryginału: Hands-free research workflow.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, L. Sanchez Ramos, J. Ranilla Pastor.
¬ródło: W: Proceedings of the 21st International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering. EASE'17, Karlskrona, Sweden, June 15-16, 2017. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 70-73, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-1-4503-4804-1
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przebieg pracy badawczej ; deep learning ; kontrola Ľródła ; integracja ci±gła
Słowa kluczowe angielskie: research workflow ; deep learning ; source control ; CI
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


19/19
Nr opisu: 0000119586
Tytuł oryginału: Przestrzenno-czasowy model predykcji natężenia ruchu z użyciem sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: Spatiotemporal road traffic flow prediction model using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2017 z. 117, s. 259-269, bibliogr. 10 poz.
Uwagi: Tytuł zeszytu: Problemy transportu w inżynierii logistyki. Cz. 1
Punktacja MNiSW: 7.000
p-ISSN: 1230-9265
Słowa kluczowe polskie: predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: traffic flow prediction ; neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.3451
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie