Nr opisu: | 0000124010 |
Tytuł oryginału: | Similarity search for the content of medical records using unstructured data. |
Autorzy: | Sylwia Wilczek, K. Gawrysiak, Dominik Spinczyk. |
¬ródło: | W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień ¦l±ski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 506-517 |
ISBN: | 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | dokumentacja medyczna ; porównanie dokumentacji medycznej ; wyszukiwanie podobieństw ; klastrowanie ; dane medyczne ; dane nieustrukturyzowane ; SAS Text Miner |
Słowa kluczowe angielskie: | medical records ; direct comparison of medical text ; similarity searching ; clustering ; medical data ; unstructured data ; SAS text miner |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000081218 |
Tytuł oryginału: | Metody oceny jako¶ci wyników segmentacji obrazów medycznych. |
Autorzy: | Joanna Czajkowska, Monika Bugdol, Paweł Badura, Ewa Piętka. |
¬ródło: | W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVII Krajowa konferencja, Gliwice/Tarnowskie Góry, 11-14 paĽdziernika 2011. Red. Wojciech Filipowski, Paweł Kostka. [B.m.] : [b.w.], 2011, s. 35 |
Organizator: | Instytut Elektroniki Politechniki ¦l±skiej, Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej |
Uwagi: | Pełny tekst na CD-ROM |
Słowa kluczowe polskie: | obraz medyczny ; segmentacja ; dane medyczne ; diagnostyka medyczna |
Słowa kluczowe angielskie: | medical image ; segmentation ; medical data ; medical diagnostics |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | POL |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000010728 |
Tytuł oryginału: | Virtual human body model for medical applications. |
Autorzy: | Krzysztof Ciupke, P. Kuciński. |
¬ródło: | W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2004, Gliwice, Poland, November 17-19, 2004. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 99-102, bibliogr. 7 poz. |
ISBN: | 83-914632-9-X |
Słowa kluczowe polskie: | dane medyczne ; system medyczny ; model sylwetki ludzkiej ; interfejs użytkownika |
Słowa kluczowe angielskie: | medical data ; medical system ; human body model ; user interface |
Typ publikacji: | U |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Lokalizacja ¬ródła: | P¦l. sygn. MgCzO 78348, Mg 140474 |