Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MASZYNA WEKTORÓW NO¦NYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 56



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/56
Nr opisu: 0000136353
Tytuł oryginału: An efficient segmentation and classification system in medical images using intuitionist possibilistic fuzzy C-mean clustering and fuzzy SVM algorithm
Autorzy: C. L. Chowdhary, M. Mittal, P. Kumaresan, P. A. Pattanaik, Zbigniew Marszałek.
¬ródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 14, s. 1-20, bibliogr. 62 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wirus ; intuistyczny posybilistyczny algorytm rozmyty C ; Maszyna Wektorów No¶nych ; segmentacja ; rak piersi ; MIAS ; uczenie maszynowe ; mammografia
Słowa kluczowe angielskie: virus ; intuitionistic possibilistic fuzzy c-mean ; Support Vector Machine ; segmentation ; breast cancer ; MIAS ; machine learning ; mammography
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/56
Nr opisu: 0000134526
Tytuł oryginału: Detection of atrial fibrillation episodes in long-term heart rhythm signals using a support vector machine
Autorzy: Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, A. Matonia, R. Martinek, T. Kupka, M. Jeżewski, R. Kahankova, J. Jeżewski, Jacek Łęski.
¬ródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 3, art. no. 765 s. 1-24, bibliogr. 76 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM ; zmienno¶ć rytmu serca ; HRV ; cechy HRV ; migotanie przedsionków ; detekcja AF
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; SVM ; heart rate variability ; HRV ; HRV features ; atrial fibrillation ; AF ; AF detection
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/56
Nr opisu: 0000131985
Tytuł oryginału: Optimizing training data and hyperparameters of support vector machines using a memetic algorithm.
Autorzy: Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020, s. 229-238, bibliogr. 16 poz.
ISBN: 978-3-030-31963-2978-3-030-31964-9
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: algorytm ewolucyjny ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: evolutionary algorithm ; Support Vector Machine
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/56
Nr opisu: 0000123525
Tytuł oryginału: Attribute-based assessment of lung nodules in CT using support vector machine and random forest.
Autorzy: Beata* Choroba, Paweł Badura.
¬ródło: W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień ¦l±ski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 279-289, bibliogr. 37 poz.
ISBN: 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,3
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: diagnostyka wspomagana komputerowo ; rak płuc ; klasyfikacja ; Maszyna Wektorów No¶nych ; las losowy
Słowa kluczowe angielskie: computer-aided diagnosis ; lung cancer ; classification ; Support Vector Machine ; random forest
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


5/56
Nr opisu: 0000131013
Tytuł oryginału: Evolutionarily-tuned support vector machines.
Autorzy: Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'19 Companion, July 13-17, 2019, Prague, Czech Republic. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2019, s. 165-166, bibliogr. 8 poz.
ISBN: 978-1-4503-6748-6
Punktacja MNiSW: 140.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,2
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; selekcja cech ; algorytm memetyczny ; dobór zestawu treningowego
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; feature selection ; memetic algorithm ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


6/56
Nr opisu: 0000130943
Tytuł oryginału: Recognition of atrial fibrilation episodes in heart rate variability signals using a machine learning approach.
Autorzy: K. Horoba, Robert Czabański, J. Wróbel, A. Matonia, R. Martinek, T. Kupka, R. Kahankova, Jacek Łęski, S. Graczyk.
¬ródło: W: Proceedings of the 26th International Conference Mixed Design of Integrated Circuits and Systems. MIXDES 2019, Rzeszów, Poland, June 27-29, 2019. Ed. by Andrzej Napieralski. ŁódĽ : Department of Microelectronics and Computer Science. Lodz University of Technology, 2019, s. 419-424, bibliogr. 42 poz.
ISBN: 978-83-63578-16-9978-83-63578-15-2
Organizator: Department of Microelectronics and Computer Science. Lodz University of Technology [et al.]
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wykrywanie migotania przedsionków ; zmienno¶ć rytmu serca ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: atrial fibrillation detection ; heart rate variability ; Support Vector Machine
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/56
Nr opisu: 0000121063
Tytuł oryginału: Selecting training sets for support vector machines: a review
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: -Artif. Intell. Rev. 2019 vol. 52 iss. 2, s. 857-900, bibliogr.
Impact Factor: 5.747
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 0269-2821
e-ISSN: 1573-7462
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; dobór zestawu treningowego ; redukcja danych ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; training set selection ; data reduction ; classification
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


8/56
Nr opisu: 0000125228
Tytuł oryginału: Activated sludge process modelling using selected machine learning techniques
Autorzy: B. Szel±g, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
¬ródło: -Desalin. Water Treat. 2018 vol. 117, s. 78-87, bibliogr. 34 poz.
Impact Factor: 1.234
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 1944-3994
e-ISSN: 1944-3986
DOI:
Słowa kluczowe polskie: oczyszczalnia ¶cieków ; zawiesina substancji stałych w cieczy ; kaskadowa sieć neuronowa ; Maszyna Wektorów No¶nych ; drzewo wzmacniane
Słowa kluczowe angielskie: wastewater treatment plant ; food-to-mass ratio ; mixed liquor suspended solids ; cascade neural network ; Support Vector Machine ; boosted tree
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


9/56
Nr opisu: 0000116590
Tytuł oryginału: Automatic music genre classification based on musical instrument track separation
Autorzy: Aldona* Rosner, B. Kostek.
¬ródło: -J. Intell. Inf. Syst. 2018 vol. 50 iss. 2, s. 363-384, bibliogr. 72 poz.
Impact Factor: 1.589
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0925-9902
e-ISSN: 1573-7675
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wyszukiwanie informacji muzycznej ; MIR ; automatyczna klasyfikacja gatunku muzycznego ; automatyczna separacja ¶cieżek dĽwiękowych ; Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM
Słowa kluczowe angielskie: music information retrieval ; MIR ; automatic music genre classification ; automatic separation of music tracks ; Support Vector Machine ; SVM
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: BEFORE_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


10/56
Nr opisu: 0000125287
Tytuł oryginału: Forecast of selected quality indicators of wastewater flowing to the treatment plant using selected black box methods.
Autorzy: B. Szel±g, Krzysztof Barbusiński, A. Operacz, J. Studziński.
¬ródło: W: 31st Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2017, Lisbon, Portugal, 25-27 October 2017. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 316-324, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-949285900-6
Punktacja MNiSW: 5.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
Słowa kluczowe polskie: czarna skrzynka ; drzewo wzmacniane ; Mars ; Maszyna Wektorów No¶nych ; ¶cieki ; modelowanie
Słowa kluczowe angielskie: black-box ; boosted tree ; Mars ; Support Vector Machine ; wastewater ; modelling
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


11/56
Nr opisu: 0000105103
Tytuł oryginału: Adaptive memetic algorithm enhanced with data geometry analysis to select training data for SVMs
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: -Neurocomputing 2016 vol. 185, s. 113-132, bibliogr. 57 poz.
Impact Factor: 3.317
Punktacja MNiSW: 30.000
p-ISSN: 0925-2312
e-ISSN: 1872-8286
DOI:
Słowa kluczowe polskie: algorytm memetyczny ; analiza głównych składowych ; adaptacja ; kontrola parametrów ; Maszyna Wektorów No¶nych ; dane szkoleniowe
Słowa kluczowe angielskie: memetic algorithm ; principal component analysis ; adaptation ; parameter control ; Support Vector Machine ; training data
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


12/56
Nr opisu: 0000106587
Tytuł oryginału: Human activity recognition using smartphone sensors.
Autorzy: Marcin Bugdol, Andrzej Mitas, M. Grzegorzek, M. Meyer, C. Wilhelm.
¬ródło: W: Information technologies in medicine. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień ¦l±ski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 2. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016, s. 41-47, bibliogr. 20 poz.
ISBN: 978-3-319-39903-4978-3-319-39904-1
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 472 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie aktywno¶ci człowieka ; smartphone ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: human activity recognition ; smartphone ; Support Vector Machine
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


13/56
Nr opisu: 0000106027
Tytuł oryginału: Using the one-versus-rest strategy with samples balancing to improve pairwise coupling classification
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna St±por.
¬ródło: -Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2016 vol. 26 no. 1, s. 191-201
Impact Factor: 1.420
Punktacja MNiSW: 25.000
p-ISSN: 1641-876X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ł±czenie w pary ; klasyfikacja wieloklasowa ; zagadnienie rozkładu ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: pairwise coupling ; multiclass classification ; problem decomposition ; support vector method
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: CC-BY-NC-ND
Dostęp on-line:


14/56
Nr opisu: 0000102985
Tytuł oryginału: A method of leakage location in water distribution networks using artificial neuro-fuzzy system
Tytuł w wersji polskiej: Metoda lokalizacji wycieków w rozdzielczych sieciach wodoci±gowych z zastosowaniem systemów neuronowo-rozmytych
Autorzy: Dominik Wachla, Piotr Przystałka, Wojciech Moczulski.
¬ródło: -IFAC-PapersOnLine 2015 vol. 48 iss. 21, s. 1216-1223, bibliogr. 22 poz.
Uwagi: Referat wygłoszony na: 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS 2015, Paris, 2-4 September 2015. Ed. by Didier Maquin
Punktacja MNiSW: 5.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
e-ISSN: 2405-8963
DOI:
Słowa kluczowe polskie: sieć wodoci±gowa ; wykrywania wycieków ; lokalizacja wycieków ; system neuronowo-rozmyty ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: water distribution network ; leakage detection ; leakage lozalisation ; neuro-fuzzy system ; Support Vector Machine
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


15/56
Nr opisu: 0000102345
Tytuł oryginału: An attempt to optimize the cardiotocographic signal feature set for fetal state assessment
Autorzy: Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski.
¬ródło: -J. Med. Imaging Health Informat. 2015 vol. 5 nr 6, s. 1364-1373
Impact Factor: 0.877
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 2156-7018
e-ISSN: 2156-7026
DOI:
Słowa kluczowe polskie: monitorowanie płodu ; klasyfikacja sygnału ; Maszyna Wektorów No¶nych ; selekcja cech
Słowa kluczowe angielskie: fetal monitoring ; signal classification ; Support Vector Machine ; feature selection
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


16/56
Nr opisu: 0000103679
Tytuł oryginału: Improving the efficacy of automated fetal state assessment with fuzzy analysis of delivery outcome
Autorzy: Robert Czabański, Michał Jeżewski, K. Horoba, J. Jeżewski, Jacek Łęski.
¬ródło: -J. Med. Informat. Technol. 2015 vol. 24, s. 223-230, bibliogr. 26 poz.
Punktacja MNiSW: 8.000
p-ISSN: 1642-6037
Słowa kluczowe polskie: monitorowanie płodu ; wnioskowanie rozmyte ; Maszyna Wektorów No¶nych ; uczenie nadzorowane
Słowa kluczowe angielskie: fetal monitoring ; fuzzy inference ; Support Vector Machine ; supervised learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


17/56
Nr opisu: 0000100728
Tytuł oryginału: Multi-scale textural feature extraction and particle swarm optimization based model selection for false positive reduction in mammography
Autorzy: I. Zyoud, Joanna Czajkowska, M. Grzegorzek.
¬ródło: -Comput. Med. Imaging Graph. 2015 vol. 46, pt. 2, s. 95-107, bibliogr. 45 poz.
Impact Factor: 1.385
Punktacja MNiSW: 25.000
p-ISSN: 0895-6111
e-ISSN: 1879-0771
DOI:
Słowa kluczowe polskie: redukcja fałszywych trafień ; mammografia ; wielkoskalowa analiza tekstury ; wybór modelu ; optymalizacja rojem cz±stek ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: false positive reduction ; mammography ; multi-scale texture analysis ; model selection ; particle swarm optimization ; Support Vector Machine
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


18/56
Nr opisu: 0000099164
Tytuł oryginału: A memetic algorithm to select training data for support vector machines.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Proceedings of the 16th Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO '14. Vancouver, Canada, July 12-16, 2014. New York : ACM, 2014, s. 573-580
ISBN: 978-1-4503-2662-9
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: algorytm memetyczny ; samoadaptacja ; Maszyna Wektorów No¶nych ; dobór danych treningowych
Słowa kluczowe angielskie: memetic algorithm ; self-adaptation ; Support Vector Machine ; training data selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


19/56
Nr opisu: 0000099168
Tytuł oryginału: Adaptive genetic algorithm to select training data for support vector machines.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: W: 17th European Conference EvoApplications 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014. Revised selected Papers. Eds.: Anna I. Esparcia-Alcazar, Antonio M. Mora. Berlin : Springer, 2015, s. 514-525, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-662-45522-7978-3-662-45523-4
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8602 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: adaptacyjny algorytm genetyczny ; Maszyna Wektorów No¶nych ; dobór danych treningowych
Słowa kluczowe angielskie: adaptive genetic algorithm ; Support Vector Machine ; training data selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


20/56
Nr opisu: 0000098074
Tytuł oryginału: Classification of music genres based on music separation into harmonic and drum components
Autorzy: Aldona* Rosner, B. Schuller, B. Kostek.
¬ródło: -Arch. Acoust. 2014 vol. 39 no. 4, s. 629-638, bibliogr. 41 poz.
Impact Factor: 0.565
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0137-5075
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wyszukiwanie informacji muzycznej ; rozdzielanie dĽwięków ; oddzielenie perkusji ; klasyfikacja gatunku muzycznego ; Maszyna Wektorów No¶nych ; nieujemna macierz
Słowa kluczowe angielskie: music information retrieval ; musical sound separation ; drums separation ; music genre classification ; Support Vector Machine ; Non-Negative Matrix Factorization ; co-training
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


21/56
Nr opisu: 0000099096
Tytuł oryginału: Gaze direction estimation from static images.
Autorzy: Krystian Radlak, Michał Kawulok, Bogdan Smołka, Natalia* Radlak.
¬ródło: W: 2014 IEEE 16th International Workshop on Multimedia Signal Processing. MMSP 2014, Jakarta, Indonesia, 22-24 September 2014. Piscataway : IEEE, 2014, s. 1-4, bibliogr. 30 poz.
ISBN: 978-1-4799-5896-2
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,2
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ¶ledzenie wzroku ; klasyfikacja obrazów ; sztuczna inteligencja ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: gaze tracking ; image classification ; artificial intelligence ; Support Vector Machine
Typ publikacji: RK
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


22/56
Nr opisu: 0000099167
Tytuł oryginału: Hand pose estimation using support vector machines with evolutionary training.
Autorzy: Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing. IWSSIP 2014, Dubrovnik, Croatia, 12-15 May 2014. Proceedings. Ed. by M. Mustra [et al.]. Zagreb : Faculty of Electrical Engineering and Computing. University of Zagreb, 2014, s. 87-90, bibliogr. 23 poz.
ISBN: 978-953-184-191-7
Seria: (International Conference on Systems, Signals, and Image Processing ; 2157-8672)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,55
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; IEEE Xplore
Słowa kluczowe polskie: adaptacyjny algorytm genetyczny ; rozpoznawanie gestów ; Maszyna Wektorów No¶nych ; dobór zestawu treningowego
Słowa kluczowe angielskie: adaptive genetic algorithm ; gesture recognition ; Support Vector Machine ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


23/56
Nr opisu: 0000088378
Tytuł oryginału: Neuro-fuzzy system based kernel for classification with support vector machines.
Autorzy: Krzysztof Simiński.
¬ródło: W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 415-422, bibliogr. 18 poz.
ISBN: 978-3-319-02308-3978-3-319-02309-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; system neuronowo-rozmyty ; j±dro adaptacyjne ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; neuro-fuzzy system ; adaptive kernel ; classification
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


24/56
Nr opisu: 0000095766
Tytuł oryginału: Optimal classification method for smiling vs neutral facial display recognition
Autorzy: Karolina Nurzyńska, Bogdan Smołka.
¬ródło: -J. Med. Informat. Technol. 2014 vol. 23, s. 87-94, bibliogr. 19 poz.
Punktacja MNiSW: 8.000
p-ISSN: 1642-6037
Słowa kluczowe polskie: lokalny wzorzec binarny ; Maszyna Wektorów No¶nych ; k-najbliższych s±siadów ; dopasowanie szablonu
Słowa kluczowe angielskie: local binary pattern ; Support Vector Machine ; k-nearest neighbours ; template matching
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


25/56
Nr opisu: 0000088379
Tytuł oryginału: Transformation of input domain for SVM in regression task.
Autorzy: Krzysztof Simiński.
¬ródło: W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 423-430, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-319-02308-3978-3-319-02309-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: regresja ; Maszyna Wektorów No¶nych ; system neuronowo-rozmyty ; j±dro adaptacyjne
Słowa kluczowe angielskie: regression ; Support Vector Machine ; neuro-fuzzy system ; adaptive kernel
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


26/56
Nr opisu: 0000087611
Tytuł oryginału: Feature selection of protein structural classification using SVM classifier
Autorzy: Zbigniew* Krajewski, Ewaryst Tkacz.
¬ródło: -Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 1, s. 47-61, bibliogr. 49 poz.
Impact Factor: 0.157
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 0208-5216
DOI:
Słowa kluczowe polskie: aminokwasy ; Maszyna Wektorów No¶nych ; analiza głównych składowych ; SVM ; RFE ; selekcja cech ; SCOP
Słowa kluczowe angielskie: amino acids ; Support Vector Machine ; principal component analysis ; SVM ; RFE ; feature selection ; SCOP ; Recursive Feature Elimination
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4250
Dostęp on-line:


27/56
Nr opisu: 0000089266
Tytuł oryginału: Fetal state evaluation with fuzzy analysis of newborn attributes using CUDA architecture
Autorzy: Robert Czabański, J. Wróbel, J. Jeżewski.
¬ródło: -J. Med. Informat. Technol. 2013 vol. 22 s. 125-133, bibliogr. 19 poz.
Punktacja MNiSW: 8.000
p-ISSN: 1642-6037
Słowa kluczowe polskie: system rozmyty ; monitorowanie płodu ; Maszyna Wektorów No¶nych ; CUDA
Słowa kluczowe angielskie: fuzzy system ; fetal monitoring ; Support Vector Machine ; CUDA
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


28/56
Nr opisu: 0000087659
Tytuł oryginału: Protein structural classification based on pseudo amino acid composition using SVM classifier
Autorzy: Zbigniew* Krajewski, Ewaryst Tkacz.
¬ródło: -Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 2, s. 77-87, bibliogr. 38 poz.
Impact Factor: 0.157
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 0208-5216
DOI:
Słowa kluczowe polskie: aminokwasy ; Maszyna Wektorów No¶nych ; analiza głównych składowych ; SVM ; RFE ; selekcja cech ; SCOP
Słowa kluczowe angielskie: amino acids ; Support Vector Machine ; principal component analysis ; SVM ; RFE ; feature selection ; SCOP ; Recursive Feature Elimination
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4250


29/56
Nr opisu: 0000071258
Tytuł oryginału: A hybrid discriminative/generative approach to protein fold recognition
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna St±por.
¬ródło: -Neurocomputing 2012 vol. 75 iss. 1, s. 194-198, bibliogr. 44 poz.
Impact Factor: 1.634
Punktacja MNiSW: 25.000
p-ISSN: 0925-2312
e-ISSN: 1872-8286
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; klasyfikator RDA ; klasyfikator statystyczny ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; RDA classifier ; statistical classifier ; protein fold recognition
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


30/56
Nr opisu: 0000082963
Tytuł oryginału: An improved protein fold recognition with support vector machines
Autorzy: W. Chmielnicki, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna St±por.
¬ródło: -Expert Syst. 2012 vol. 29 iss. 2, s. 200-211, bibliogr.
Impact Factor: 0.769
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0266-4720
e-ISSN: 1468-0394
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie klasy ufałdowania białka ; Maszyna Wektorów No¶nych ; wieloklasowy klasyfikator ; strategia każdy-przeciw-każdemu ; binarne drzewo decyzyjne
Słowa kluczowe angielskie: protein fold recognition ; Support Vector Machine ; multi-class classifier ; one-versus-one strategy ; binary decision tree
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


31/56
Nr opisu: 0000083083
Tytuł oryginału: Analysis of new method of initialisation of neuro-fuzzy systems with support vector machines
Autorzy: Krzysztof Simiński.
¬ródło: -Theor. Appl. Informat. 2012 vol. 24 no. 3, s. 243-254, bibliogr. 21 poz.
Punktacja MNiSW: 4.000
p-ISSN: 1896-5334
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; system neuronowo-rozmyty ; klasyfikacja ; regresja
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; neuro-fuzzy system ; classification ; regression
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4405
Dostęp on-line:


32/56
Nr opisu: 0000082176
Tytuł oryginału: Computerized analysis of fetal heart rate signals as the predictor of neonatal acidemia
Tytuł w wersji polskiej: Komputerowa analiza sygnału często¶ci pracy serca płodu dla oceny ryzyka kwasicy metabolicznej
Autorzy: Robert Czabański, J. Jeżewski, A. Matonia, Michał Jeżewski.
¬ródło: -Expert Syst. Appl. 2012 vol. 39 iss. 15, s. 11846-11860, bibliogr
Impact Factor: 1.854
Punktacja MNiSW: 35.000
p-ISSN: 0957-4174
e-ISSN: 1873-6793
DOI:
Słowa kluczowe polskie: monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów No¶nych ; klasyfikacja sygnału
Słowa kluczowe angielskie: fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


33/56
Nr opisu: 0000082187
Tytuł oryginału: Precise multi-level face detector for advanced analysis of facial images
Autorzy: Michał Kawulok, J. Szymanek.
¬ródło: -IET Image Process. 2012 vol. 6 iss. 2, s. 95-103, bibliogr. 36 poz.
Impact Factor: 0.895
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 1751-9659
DOI:
Słowa kluczowe polskie: detekcja krawędzi ; rozpoznawanie twarzy ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: edge detection ; face recognition ; Support Vector Machine
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


34/56
Nr opisu: 0000082175
Tytuł oryginału: Two-Step Analysis of the Fetal Heart Rate Signal as a Predictor of Distress.
Tytuł w wersji polskiej: Dwustopniowa analiza sygnału często¶ci pracy serca płodu jako predyktor stanu zagrożenia
Autorzy: Robert Czabański, J. Wróbel, J. Jeżewski, Michał Jeżewski.
¬ródło: W: Intelligent information and database systems. 4th Asian Conference, ACIIDS 2012, Kaohsiung, Taiwan, March 19-21, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: Jeng-Shyang Pan, Shyi-Ming Chen, Ngoc Thanh Nguyen. Berlin : Springer, 2012, s. 431-438, bibliogr. 11 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7197 0302-9743)
DOI:
Słowa kluczowe polskie: monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów No¶nych ; klasyfikacja sygnału
Słowa kluczowe angielskie: fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


35/56
Nr opisu: 0000070641
Tytuł oryginału: A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna St±por.
¬ródło: -Bio-Algorithms and Med-Sys. 2011 vol. 7 no. 1 (13), s. 67-70, bibliogr. 22 poz.
Punktacja MNiSW: 5.000
p-ISSN: 1895-9091
e-ISSN: 1896-530X
Słowa kluczowe polskie: białka ; Maszyna Wektorów No¶nych ; klasyfikator SVM/RDA ; SVM
Słowa kluczowe angielskie: proteins ; Support Vector Machine ; SVM-RDA classifier ; SVM
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.
Dostęp on-line:


36/56
Nr opisu: 0000071438
Tytuł oryginału: Adaptive kernel approach to the time series prediction
Autorzy: Marcin Michalak.
¬ródło: -Pattern Anal. Appl. 2011 vol. 14 iss. 3, s. 283-293, bibliogr. 15 poz.
Impact Factor: 0.739
p-ISSN: 1433-7541
e-ISSN: 1433-755X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: predykcja szeregów czasowych ; Maszyna Wektorów No¶nych ; estymator j±drowy ; regresja nieparametryczna
Słowa kluczowe angielskie: time series prediction ; Support Vector Machine ; kernel estimator ; non-parametric regression
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


37/56
Nr opisu: 0000071591
Tytuł oryginału: An effective feature selection algorithm based on the class similarity used with a SVM-RDA classifier to protein fold recognition.
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna St±por.
¬ródło: W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wrocław, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. WoĽniak. Berlin : Springer, 2011, s. 205-212, bibliogr. 21 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6678 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
DOI:
Słowa kluczowe polskie: selekcja cech ; Maszyna Wektorów No¶nych ; klasyfikator statystyczny ; klasyfikator RDA ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
Słowa kluczowe angielskie: feature selection ; Support Vector Machine ; statistical classifier ; RDA classifier ; protein fold recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


38/56
Nr opisu: 0000062442
Tytuł oryginału: Hybrydowy klasyfikator SVM-RDA dla rozpoznawania struktury białek
Tytuł w wersji angielskiej: A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition
Autorzy: W. Chmielnicki, Katarzyna St±por.
¬ródło: -Bio-Algorithms and Med-Sys. 2010 vol. 6 no. 12 suppl. 1, s. 51
p-ISSN: 1895-9091
e-ISSN: 1896-530X
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie struktury białka ; Maszyna Wektorów No¶nych ; wieloklasowy klasyfikator ; strategia każdy-przeciw-każdemu
Słowa kluczowe angielskie: protein fold recognition ; Support Vector Machine ; multi-class classifier ; one-versus-one strategy
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL, ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.
Dostęp on-line:


39/56
Nr opisu: 0000062617
Tytuł oryginału: Klasyfikator j±drowej wersji maszyny wektorów podpieraj±cych wspomagaj±cy diagnostykę obszarów nowotworowych w wielospektralnym obrazowaniu endoskopowym
Autorzy: Robert Bieda, Adam ¦witoński, S. Kwiatek, W. Latos, G. Cie¶lar, A. Sieroń, Konrad Wojciechowski.
¬ródło: -Prz. Elektrot. 2010 R. 86 nr 12, s. 13-16, bibliogr. 4 poz.
Impact Factor: 0.242
p-ISSN: 0033-2097
Słowa kluczowe polskie: diagnostyka fotodynamiczna ; obrazowanie wielospektralne ; klasyfikacja nadzorowana ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: photodynamic diagnosis ; multispectral imaging ; supervised classification ; Support Vector Machine
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.677
Dostęp on-line:


40/56
Nr opisu: 0000050833
Tytuł oryginału: Adaptive kernel algorithms for time series prediction
Tytuł w wersji polskiej: Adaptacyjne algorytmy j±drowe w predykcji szeregów czasowych
Autorzy: Marcin Michalak.
¬ródło: -Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 3A, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.
p-ISSN: 1642-0489
Słowa kluczowe polskie: predykcja ; szereg czasowy ; estymator j±drowy ; regresja nieparametryczna ; Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM
Słowa kluczowe angielskie: prediction ; time series ; kernel estimator ; non-parametric regression ; Support Vector Machine ; SVM
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4193
Dostęp on-line:


41/56
Nr opisu: 0000049356
Tytuł oryginału: Algorithm for precise frontal face detection
Tytuł w wersji polskiej: Algorytm precyzyjnej detekcji twarzy frontalnych
Autorzy: Michał Kawulok, J. Szymanek.
¬ródło: -Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 2A, s. 341-354, bibliogr. 18 poz.
p-ISSN: 1642-0489
Słowa kluczowe polskie: detekcja twarzy ; uogulniona transformata Houghona ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: face detection ; generalized Hough transform ; Support Vector Machine
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4193
Dostęp on-line:


42/56
Nr opisu: 0000055677
Tytuł oryginału: Fault diagnosis in analog electronic circuits - the SVM approach
Autorzy: Damian Grzechca, Jerzy** Rutkowski.
¬ródło: -Metrol. Meas. Syst. 2009 vol. 16 nr 4, s. 582-597, bibliogr. 29 poz.
p-ISSN: 0860-8229
Słowa kluczowe polskie: diagnostyka uszkodzeń ; obwód elektroniczny ; Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM
Słowa kluczowe angielskie: fault diagnosis ; electronic circuit ; Support Vector Machine ; SVM
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4407
Dostęp on-line:


43/56
Nr opisu: 0000056515
Tytuł oryginału: Faults classification in analog electronic circuits with use of the SVM algorithm.
Autorzy: Damian Grzechca, S. Czeczótka.
¬ródło: W: European Conference on Circuit Theory and Design. ECCTD 2009, Antalya, Turkey, 23-27 August 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 659-662, bibliogr. 5 poz.
Organizator: Institute of Electrical and Electronics Engineers
Słowa kluczowe polskie: analogowy układ elektroniczny ; SVM ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: analog electronic circuit ; SVM ; Support Vector Machine
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


44/56
Nr opisu: 0000055026
Tytuł oryginału: Implementation of selected data mining methods for the DIASTER system.
Autorzy: Dominik Wachla.
¬ródło: W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 59-60, bibliogr. 5 poz.
Słowa kluczowe polskie: data mining ; wybór cech ; Maszyna Wektorów No¶nych ; system identyfikacji ; proces diagnostyczny ; proces przemysłowy ; system diagnostyczny
Słowa kluczowe angielskie: data mining ; feature selection ; Support Vector Machine ; identification system ; diagnostic process ; industrial process ; diagnostic system
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 127760


45/56
Nr opisu: 0000054890
Tytuł oryginału: Macierz j±dra z interpretacj± lingwistyczn± w weryfikacji mówcy za pomoc± maszyny wektorów podtrzymuj±cych.
Autorzy: Mariusz* B±k.
¬ródło: W: XI International PhD Workshop = XI Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie. OWD 2009, [Wisła, 17-20 October 2009]. Polish Society of Theoretical and Applied Electrotechnics [et al.]. [Gliwice] : Organizing Committe of the Symposium PPEE & Seminar BSE, 2009, s. 231-234, bibliogr. 9 poz.
Seria: (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 26)
Uwagi: Toż na CD-ROM
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM ; macierz j±dra ; mówca ; wnioskowanie rozmyte ; system rozmyty
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; SVM ; Kernel matrix ; speaker ; fuzzy inference ; fuzzy network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 126839, Cz.01 E-162


46/56
Nr opisu: 0000049047
Tytuł oryginału: A new fuzzy support vectors machine for biomedical data classification.
Autorzy: Joanna Czajkowska, Marcin Rudzki, Z. Czajkowski.
¬ródło: W: 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. EMBS 2008, Vancouver, Canada, 20-24 August 2008. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008, s. 4676-4679, bibliogr. 8 poz.
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; procesy biologiczne ; logika rozmyta ; bioinformatyka ; DNA
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; biological processes ; fuzzy logic ; bioinformatics ; DNA
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


47/56
Nr opisu: 0000039137
Tytuł oryginału: Financial time series prediction with support vector machines.
Autorzy: Katarzyna St±por, Michał* Piekarek.
¬ródło: W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 205-213, bibliogr. 8 poz.
ISBN: 83-60759-04-9
Uwagi: Toż na CD-ROM
Słowa kluczowe polskie: szereg czasowy ; algorytm ; Maszyna Wektorów No¶nych ; predykcja ; regresja
Słowa kluczowe angielskie: time series ; algorithm ; Support Vector Machine ; prediction ; regression
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. MgCzO 122444


48/56
Nr opisu: 0000037886
Tytuł oryginału: Genetic algorithms for classifiers' training sets optimisation applied to human face recognition
Autorzy: Michał Kawulok.
¬ródło: -J. Med. Informat. Technol. 2007 vol. 11, s. 135-143, bibliogr. 14 poz.
p-ISSN: 1642-6037
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; algorytm genetyczny ; rozpoznawanie twarzy
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; genetic algorithm ; face recognition
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.
Dostęp on-line:


49/56
Nr opisu: 0000039098
Tytuł oryginału: Genetic algorithms for training sets optimization applied in the area of face recognition.
Autorzy: Michał Kawulok.
¬ródło: W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 85-93, bibliogr. 13 poz.
ISBN: 83-60759-04-9
Uwagi: Toż na CD-ROM
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; algorytm genetyczny ; rozpoznawanie twarzy
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; genetic algorithm ; face recognition
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. MgCzO 122444


50/56
Nr opisu: 0000030287
Tytuł oryginału: Identification of dynamic diagnostic models with the use of methodology of knowledge discovery in databases
Autorzy: Dominik Wachla, Wojciech Moczulski.
¬ródło: -Eng. Appl. Artif. Intell. 2007 vol. 20 iss. 5, s. 699-707, bibliogr. 22 poz.
Impact Factor: 0.762
p-ISSN: 0952-1976
e-ISSN: 1873-6769
DOI:
Słowa kluczowe polskie: odkrywanie wiedzy ; odkrycie funkcji ; tymczasowy system informatyczny ; Maszyna Wektorów No¶nych ; diagnostyka wsparta modelowo ; model genetyczny
Słowa kluczowe angielskie: knowledge discovery ; discovery of functions ; temporary information system ; support vector method ; model-based diagnostics ; genetic algorithm
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


51/56
Nr opisu: 0000039490
Tytuł oryginału: Zastosowanie Maszyny Wektorów Podpieraj±cych (ang. SVM) do typowania genów różnicuj±cych tkanki zdrowe i patologiczne z wykorzystaniem mikromacierzowych pomiarów ich ekspresjii.
Autorzy: Ewaryst Tkacz, Paweł Kostka, Dariusz Komorowski, Artur* Gintrowski.
¬ródło: W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarz±d Główny], [2007], s. 296, bibliogr. 3 poz.
Słowa kluczowe polskie: metoda Blanda-Altmana ; Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM ; klasteryzacja
Słowa kluczowe angielskie: Bland-Altman method ; Support Vector Machine ; SVM ; clusterization
Typ publikacji: K
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 122392


52/56
Nr opisu: 0000024683
Tytuł oryginału: On support vector regression machines with linguistic interpretation of the kernel matrix
Autorzy: Jacek Łęski.
¬ródło: -Fuzzy Sets Syst. 2006 vol. 157 iss. 8, s. 1092-1113, bibliogr. 42 poz.
Impact Factor: 1.181
p-ISSN: 0165-0114
e-ISSN: 1872-6801
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; macierz Kernela ; system rozmyty ; zdolno¶ć generalizacji
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; Kernel matrix ; fuzzy system ; generalization ability
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


53/56
Nr opisu: 0000018180
Tytuł oryginału: Application of support vector machines in automatic human face recognition
Autorzy: Michał Kawulok.
¬ródło: -J. Med. Informat. Technol. 2005 vol. 9, s. 143-150, bibliogr. 11 poz.
p-ISSN: 1642-6037
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; rozpoznawanie twarzy ; ekstrakcja cech ; automatyczne rozpoznawanie twarzy
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; face detection ; feature extraction ; automatic face recognition
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.
Dostęp on-line:


54/56
Nr opisu: 0000016946
Tytuł oryginału: Methodology of heuristic modelling of dynamic objects and processes for diagnostics and control.
Autorzy: Wojciech Moczulski.
¬ródło: W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 81-82, bibliogr. 7 poz.
ISBN: 83-921605-3-3
Słowa kluczowe polskie: modelowanie heurystyczne ; system dynamiczny ; sztuczna sieć neuronowa ; Maszyna Wektorów No¶nych ; wnioskowanie na podstawie przypadków ; wnioskowanie przybliżone
Słowa kluczowe angielskie: heuristic modelling ; dynamic system ; artificial neural network ; Support Vector Machine ; Case Based Reasoning ; uncertain reasoning
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. 114716


55/56
Nr opisu: 0000017097
Tytuł oryginału: Methodology of heuristic modelling of dynamic objects and processes for diagnostics and control.
Autorzy: Wojciech Moczulski.
¬ródło: W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 123-126, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 83-921605-8-483-921605-4-1
Uwagi: pełny tekst na CD-ROM
Słowa kluczowe polskie: modelowanie heurystyczne ; system dynamiczny ; odkrywanie wiedzy ; sztuczna sieć neuronowa ; sieć neuronowo-rozmyta ; Maszyna Wektorów No¶nych ; wnioskowanie na podstawie przypadków
Słowa kluczowe angielskie: heuristic modelling ; dynamic system ; knowledge discovery ; artificial neural network ; fuzzy neural network ; Support Vector Machine ; case-based reasoning
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


56/56
Nr opisu: 0000008274
Tytuł oryginału: A note on classification of gene expression data using support vector machines
Autorzy: Krzysztof Fujarewicz, M. Kimmel, J. Rzeszowska-Wolny, Andrzej ¦wierniak.
¬ródło: -J. Biol. Syst. 2003 vol. 11 iss. 1, s. 43-56
Impact Factor: 0.614
p-ISSN: 0218-3390
e-ISSN: 1793-6470
Słowa kluczowe polskie: poziom ekspresji genów ; Maszyna Wektorów No¶nych ; klasyfikacja ; wybór cech ; diagnostyka nowotworów
Słowa kluczowe angielskie: gene expression data ; Support Vector Machine ; classification ; feature selection ; cancer diagnosis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie