Nr opisu: | 0000134526 |
Tytuł oryginału: | Detection of atrial fibrillation episodes in long-term heart rhythm signals using a support vector machine |
Autorzy: | Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, A. Matonia, R. Martinek, T. Kupka, M. Jeżewski, R. Kahankova, J. Jeżewski, Jacek Łęski. |
¬ródło: | -Sensors 2020 vol. 20 iss. 3, art. no. 765 s. 1-24, bibliogr. 76 poz. |
Impact Factor: | 3.275 |
Punktacja MNiSW: | 100.000 |
p-ISSN: | 1424-8220 |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM ; zmienno¶ć rytmu serca ; HRV ; cechy HRV ; migotanie przedsionków ; detekcja AF |
Słowa kluczowe angielskie: | Support Vector Machine ; SVM ; heart rate variability ; HRV ; HRV features ; atrial fibrillation ; AF ; AF detection |
Typ publikacji: | A |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Informacje o dostępie open-access: | open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000131985 |
Tytuł oryginału: | Optimizing training data and hyperparameters of support vector machines using a memetic algorithm. |
Autorzy: | Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, Jakub Nalepa. |
¬ródło: | W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020, s. 229-238, bibliogr. 16 poz. |
ISBN: | 978-3-030-31963-2978-3-030-31964-9 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | algorytm ewolucyjny ; Maszyna Wektorów No¶nych |
Słowa kluczowe angielskie: | evolutionary algorithm ; Support Vector Machine |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000123525 |
Tytuł oryginału: | Attribute-based assessment of lung nodules in CT using support vector machine and random forest. |
Autorzy: | Beata* Choroba, Paweł Badura. |
¬ródło: | W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień ¦l±ski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 279-289, bibliogr. 37 poz. |
ISBN: | 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,3 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | diagnostyka wspomagana komputerowo ; rak płuc ; klasyfikacja ; Maszyna Wektorów No¶nych ; las losowy |
Słowa kluczowe angielskie: | computer-aided diagnosis ; lung cancer ; classification ; Support Vector Machine ; random forest |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000131013 |
Tytuł oryginału: | Evolutionarily-tuned support vector machines. |
Autorzy: | Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, Jakub Nalepa. |
¬ródło: | W: Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'19 Companion, July 13-17, 2019, Prague, Czech Republic. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2019, s. 165-166, bibliogr. 8 poz. |
ISBN: | 978-1-4503-6748-6 |
Punktacja MNiSW: | 140.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,2 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus; ACM Digital Library; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | Maszyna Wektorów No¶nych ; selekcja cech ; algorytm memetyczny ; dobór zestawu treningowego |
Słowa kluczowe angielskie: | Support Vector Machine ; feature selection ; memetic algorithm ; training set selection |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000130943 |
Tytuł oryginału: | Recognition of atrial fibrilation episodes in heart rate variability signals using a machine learning approach. |
Autorzy: | K. Horoba, Robert Czabański, J. Wróbel, A. Matonia, R. Martinek, T. Kupka, R. Kahankova, Jacek Łęski, S. Graczyk. |
¬ródło: | W: Proceedings of the 26th International Conference Mixed Design of Integrated Circuits and Systems. MIXDES 2019, Rzeszów, Poland, June 27-29, 2019. Ed. by Andrzej Napieralski. ŁódĽ : Department of Microelectronics and Computer Science. Lodz University of Technology, 2019, s. 419-424, bibliogr. 42 poz. |
ISBN: | 978-83-63578-16-9978-83-63578-15-2 |
Organizator: | Department of Microelectronics and Computer Science. Lodz University of Technology [et al.] |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | IEEE Xplore; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | wykrywanie migotania przedsionków ; zmienno¶ć rytmu serca ; Maszyna Wektorów No¶nych |
Słowa kluczowe angielskie: | atrial fibrillation detection ; heart rate variability ; Support Vector Machine |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000125287 |
Tytuł oryginału: | Forecast of selected quality indicators of wastewater flowing to the treatment plant using selected black box methods. |
Autorzy: | B. Szel±g, Krzysztof Barbusiński, A. Operacz, J. Studziński. |
¬ródło: | W: 31st Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2017, Lisbon, Portugal, 25-27 October 2017. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 316-324, bibliogr. 22 poz. |
ISBN: | 978-949285900-6 |
Punktacja MNiSW: | 5.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus |
Słowa kluczowe polskie: | czarna skrzynka ; drzewo wzmacniane ; Mars ; Maszyna Wektorów No¶nych ; ¶cieki ; modelowanie |
Słowa kluczowe angielskie: | black-box ; boosted tree ; Mars ; Support Vector Machine ; wastewater ; modelling |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000106587 |
Tytuł oryginału: | Human activity recognition using smartphone sensors. |
Autorzy: | Marcin Bugdol, Andrzej Mitas, M. Grzegorzek, M. Meyer, C. Wilhelm. |
¬ródło: | W: Information technologies in medicine. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień ¦l±ski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 2. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016, s. 41-47, bibliogr. 20 poz. |
ISBN: | 978-3-319-39903-4978-3-319-39904-1 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 472 2194-5357) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rozpoznawanie aktywno¶ci człowieka ; smartphone ; Maszyna Wektorów No¶nych |
Słowa kluczowe angielskie: | human activity recognition ; smartphone ; Support Vector Machine |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000099168 |
Tytuł oryginału: | Adaptive genetic algorithm to select training data for support vector machines. |
Autorzy: | Jakub Nalepa, Michał Kawulok. |
¬ródło: | W: 17th European Conference EvoApplications 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014. Revised selected Papers. Eds.: Anna I. Esparcia-Alcazar, Antonio M. Mora. Berlin : Springer, 2015, s. 514-525, bibliogr. 19 poz. |
ISBN: | 978-3-662-45522-7978-3-662-45523-4 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8602 0302-9743) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,6 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Web of Science; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | adaptacyjny algorytm genetyczny ; Maszyna Wektorów No¶nych ; dobór danych treningowych |
Słowa kluczowe angielskie: | adaptive genetic algorithm ; Support Vector Machine ; training data selection |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000099096 |
Tytuł oryginału: | Gaze direction estimation from static images. |
Autorzy: | Krystian Radlak, Michał Kawulok, Bogdan Smołka, Natalia* Radlak. |
¬ródło: | W: 2014 IEEE 16th International Workshop on Multimedia Signal Processing. MMSP 2014, Jakarta, Indonesia, 22-24 September 2014. Piscataway : IEEE, 2014, s. 1-4, bibliogr. 30 poz. |
ISBN: | 978-1-4799-5896-2 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,2 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | ¶ledzenie wzroku ; klasyfikacja obrazów ; sztuczna inteligencja ; Maszyna Wektorów No¶nych |
Słowa kluczowe angielskie: | gaze tracking ; image classification ; artificial intelligence ; Support Vector Machine |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | POL |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000099167 |
Tytuł oryginału: | Hand pose estimation using support vector machines with evolutionary training. |
Autorzy: | Michał Kawulok, Jakub Nalepa. |
¬ródło: | W: 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing. IWSSIP 2014, Dubrovnik, Croatia, 12-15 May 2014. Proceedings. Ed. by M. Mustra [et al.]. Zagreb : Faculty of Electrical Engineering and Computing. University of Zagreb, 2014, s. 87-90, bibliogr. 23 poz. |
ISBN: | 978-953-184-191-7 |
Seria: | (International Conference on Systems, Signals, and Image Processing ; 2157-8672) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,55 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus; IEEE Xplore |
Słowa kluczowe polskie: | adaptacyjny algorytm genetyczny ; rozpoznawanie gestów ; Maszyna Wektorów No¶nych ; dobór zestawu treningowego |
Słowa kluczowe angielskie: | adaptive genetic algorithm ; gesture recognition ; Support Vector Machine ; training set selection |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000082175 |
Tytuł oryginału: | Two-Step Analysis of the Fetal Heart Rate Signal as a Predictor of Distress. |
Tytuł w wersji polskiej: | Dwustopniowa analiza sygnału często¶ci pracy serca płodu jako predyktor stanu zagrożenia |
Autorzy: | Robert Czabański, J. Wróbel, J. Jeżewski, Michał Jeżewski. |
¬ródło: | W: Intelligent information and database systems. 4th Asian Conference, ACIIDS 2012, Kaohsiung, Taiwan, March 19-21, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: Jeng-Shyang Pan, Shyi-Ming Chen, Ngoc Thanh Nguyen. Berlin : Springer, 2012, s. 431-438, bibliogr. 11 poz. |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7197 0302-9743) |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów No¶nych ; klasyfikacja sygnału |
Słowa kluczowe angielskie: | fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000071591 |
Tytuł oryginału: | An effective feature selection algorithm based on the class similarity used with a SVM-RDA classifier to protein fold recognition. |
Autorzy: | W. Chmielnicki, Katarzyna St±por. |
¬ródło: | W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wrocław, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. WoĽniak. Berlin : Springer, 2011, s. 205-212, bibliogr. 21 poz. |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6678 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743) |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | selekcja cech ; Maszyna Wektorów No¶nych ; klasyfikator statystyczny ; klasyfikator RDA ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka |
Słowa kluczowe angielskie: | feature selection ; Support Vector Machine ; statistical classifier ; RDA classifier ; protein fold recognition |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000039137 |
Tytuł oryginału: | Financial time series prediction with support vector machines. |
Autorzy: | Katarzyna St±por, Michał* Piekarek. |
¬ródło: | W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 205-213, bibliogr. 8 poz. |
ISBN: | 83-60759-04-9 |
Uwagi: | Toż na CD-ROM |
Słowa kluczowe polskie: | szereg czasowy ; algorytm ; Maszyna Wektorów No¶nych ; predykcja ; regresja |
Słowa kluczowe angielskie: | time series ; algorithm ; Support Vector Machine ; prediction ; regression |
Typ publikacji: | U |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Lokalizacja ¬ródła: | P¦l. MgCzO 122444 |
Nr opisu: | 0000039490 |
Tytuł oryginału: | Zastosowanie Maszyny Wektorów Podpieraj±cych (ang. SVM) do typowania genów różnicuj±cych tkanki zdrowe i patologiczne z wykorzystaniem mikromacierzowych pomiarów ich ekspresjii. |
Autorzy: | Ewaryst Tkacz, Paweł Kostka, Dariusz Komorowski, Artur* Gintrowski. |
¬ródło: | W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarz±d Główny], [2007], s. 296, bibliogr. 3 poz. |
Słowa kluczowe polskie: | metoda Blanda-Altmana ; Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM ; klasteryzacja |
Słowa kluczowe angielskie: | Bland-Altman method ; Support Vector Machine ; SVM ; clusterization |
Typ publikacji: | K |
Język publikacji: | POL |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Lokalizacja ¬ródła: | P¦l. sygn. Cz.01 122392 |