Wynik wyszukiwania
Zapytanie: UNSUPERVISED SEGMENTATION
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000133782
Tytuł oryginału: Unsupervised segmentation of hyperspectral images using 3-D convolutional autoencoders
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Y. Imai, K.-I. Honda, T. Takeda, M. Antoniak.
Źródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 11, s. 1948-1952, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: autoencoder ; grupowanie ; uczenie głębokie ; obrazowanie wielowidmowe ; HSI ; segmentacja nienadzorowana
Słowa kluczowe angielskie: autoencoder ; clustering ; deep learning ; hyper-spectral imaging ; HSI ; unsupervised segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie