Nr opisu: | 0000132074 |
Tytuł oryginału: | The proposal of undersampling method for learning from imbalanced datasets. |
Autorzy: | Małgorzata Bach, Aleksandra Werner, M. Palt. |
Źródło: | W: Knowledge-based and intelligent information & engineering systems. Proceedings of the 23rd International Conference KES2019. Ed. by Imre J. Rudas, Csirik Janos, Carlos Toro, Janos Botzheim, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2019, s. 125-134, bibliogr. 32 poz. |
Seria: | (Procedia Computer Science ; vol. 159 1877-0509) |
Punktacja MNiSW: | 70.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksujące publikację: | Elsevier; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | klasyfikacja ; niezrównoważony zbiór danych ; metoda próbkowania |
Słowa kluczowe angielskie: | classification ; imbalanced dataset ; sampling method |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |
Informacje o dostępie open-access: | open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE |
Dostęp on-line: | |