Wynik wyszukiwania
Zapytanie: OBJECT SEGMENTATION
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000136305
Tytuł oryginału: Application of texture features and machine learning methods to grain segmentation in rock material images
Autorzy: Karolina Nurzyńska, S. Iwaszenko.
Źródło: -Image Anal. Stereol. 2020 vol. 39 no. 2, s. 73-90, bibliogr.
Impact Factor: 0.550
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 1580-3139
e-ISSN: 1854-5165
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; wielkość ziarna ; segmentacja obiektu ; cechy tekstury
Słowa kluczowe angielskie: classification ; grain size ; object segmentation ; texture features
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000138065
Tytuł oryginału: Machine learning in object recognition and segmentation by certain class neural networks.
Autorzy: W. Westwańska, Jerzy Respondek.
Źródło: W: 2020 20th International Conference on Computational Science and its Applications. ICCSA 2020, 1-4 July 2020, online event. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 67-73, bibliogr. 26 poz.
ISBN: 978-1-7281-9261-1978-1-7281-9260-4
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,9
Bazy indeksujące publikację: IEEE Xplore
DOI:
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; U-Net ; segmentacja obiektu ; rozpoznawanie obiektów
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; U-Net ; object segmentation ; object recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000131994
Tytuł oryginału: Rock grains segmentation using curvilinear structures based features.
Autorzy: S. Iwaszenko, Karolina Nurzyńska.
Źródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 109960V s. 1-8, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; właściwości koloru ; wielkość ziarna ; segmentacja obiektu
Słowa kluczowe angielskie: classification ; colour features ; grain size ; object segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie