Nr opisu: | 0000137661 |
Tytuł oryginału: | Multi-patch blending improves lung cancer growth pattern segmentation in whole-slide images. |
Autorzy: | Ż. ¦widerska-Chadaj, E. Stoelinga, Arkadiusz Gertych, F. Ciompi. |
¬ródło: | W: Proceedings of 2020 IEEE 21st International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE), Pińczów, Poland, 16-19th September 2020. Online conference. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-4, bibliogr. 15 poz. |
ISBN: | 978-1-7281-9618-3978-1-7281-9617-6 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,2 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | uczenie głębokie ; rak płuc ; wzorzec wzrostu guza ; rozszerzanie danych ; cycle-GAN |
Słowa kluczowe angielskie: | deep learning ; lung cancer ; tumor growth pattern ; data augmentation ; cycle-GAN |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000123525 |
Tytuł oryginału: | Attribute-based assessment of lung nodules in CT using support vector machine and random forest. |
Autorzy: | Beata* Choroba, Paweł Badura. |
¬ródło: | W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień ¦l±ski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 279-289, bibliogr. 37 poz. |
ISBN: | 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,3 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | diagnostyka wspomagana komputerowo ; rak płuc ; klasyfikacja ; Maszyna Wektorów No¶nych ; las losowy |
Słowa kluczowe angielskie: | computer-aided diagnosis ; lung cancer ; classification ; Support Vector Machine ; random forest |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000092912 |
Tytuł oryginału: | Identification of serum proteome components associated with progression of non-small cell lung cancer |
Autorzy: | M. Pietrowska, K. Jelonek, M. Michalak, M. Ro¶, P. Rodziewicz, K. Chmielewska, K. Polański, Joanna Polańska, A. Gdowicz-Kłosok, M. Giglok, R. Suwiński, R. Tarnawski, R. Dziadziuszko, W. Rzyman, P. Widłak. |
¬ródło: | -Acta Biochim. Pol. 2014 vol. 61 no. 2, s. 325-331, bibliogr. 30 poz. |
Impact Factor: | 1.153 |
Punktacja MNiSW: | 15.000 |
p-ISSN: | 0001-527X |
e-ISSN: | 1734-154X |
Słowa kluczowe polskie: | ocena stopnia zaawansowania nowotworu ; rak płuca ; proteomika ; biomarker ; surowica ; wykrycie nowotworu wczesne |
Słowa kluczowe angielskie: | cancer staging ; lung cancer ; proteomics ; biomarker ; serum ; early detection of cancer |
Typ publikacji: | A |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Lokalizacja ¬ródła: | P¦l. sygn. P.1015 |
Informacje o dostępie open-access: | open-access-licence: OTHER |
Dostęp on-line: | |