Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ELECTROLUMINESCENT SPECTRUM
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000116563
Tytuł oryginału: Photo-electro characterization and modeling of organic light-emitting diodes by using a radial basis neural network.
Autorzy: S. N. Barnea, G. Lo Sciuto, N. Hai, R. Shikler, G. Capizzi, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 378-389, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-319-59059-2978-3-319-59060-8
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10246 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: organiczne diody elektroluminescencyjne ; sieci neuronowe z funkcją radialną ; widmo elektroluminescencyjne
Słowa kluczowe angielskie: OLED ; RBFNNs neural networks ; electroluminescent spectrum
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie