Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DEEP LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 49



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/49
Nr opisu: 0000139118
Tytuł oryginału: A U-Net based framework to quantify glomerulosclerosis in digitized PAS and H&E stained human tissues
Autorzy: J. Gallego, Ż. ¦widerska-Chadaj, T. Markiewicz, M. Yamashita, M.A. Gabaldon, Arkadiusz Gertych.
¬ródło: -Comput. Med. Imaging Graph. 2021 vol. 89, s. 1-31, bibliogr.
Impact Factor: 3.750
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0895-6111
e-ISSN: 1879-0771
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja kłębuszków nerkowych ; uczenie głębokie ; patologia cyfrowa
Słowa kluczowe angielskie: glomeruli classification ; deep learning ; digital pathology
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/49
Nr opisu: 0000137379
Tytuł oryginału: Automated classification of axial CT slices using convolutional neural network.
Autorzy: Paweł Badura, Jan Juszczyk, P. Bożek, Michał Smoliński.
¬ródło: W: Innovations in biomedical engineering. AAB 2020. International Scientific Conference Advances in Applied Biomechanics, Wisła, Poland, 15-17 May 2020. Eds. Marek Gzik, Zbigniew Paszenda, Ewa Pietka, Ewaryst Tkacz, Krzysztof Milewski. Cham : Springer, 2021, s. 329-336, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-3-030-52179-0978-3-030-52180-6
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1223 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,4
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie obrazów ; tomografia komputerowa ; klasyfikacja ; uczenie głębokie ; konwolucyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: image recognition ; computed tomography ; classification ; deep learning ; convolutional neural network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


3/49
Nr opisu: 0000137863
Tytuł oryginału: Automated size-specific dose estimates using deep learning image processing
Autorzy: Jan Juszczyk, Paweł Badura, Joanna Czajkowska, Agata Wijata, Jacek Andrzejewski, P. Bożek, Michał Smoliński, Marta Biesok, Agata Sage, Marcin Rudzki, Wojciech Więcławek.
¬ródło: -Med. Image Anal. 2021 vol. 68, s. 1-15, bibliogr.
Impact Factor: 11.148
Punktacja MNiSW: 200.000
p-ISSN: 1361-8415
e-ISSN: 1361-8423
DOI:
Słowa kluczowe polskie: obrazowanie radiologiczne ; tomografia komputerowa ; gospodarowanie dawk± ; sztuczna inteligencja ; uczenie głębokie ; systemy informacji medycznej
Słowa kluczowe angielskie: radiation imaging ; computed tomography ; dose management ; artificial intelligence ; deep learning ; medical information systems
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/49
Nr opisu: 0000136708
Tytuł oryginału: Deep learning approach to subepidermal low echogenic band segmentation in high frequency ultrasound.
Autorzy: Joanna Czajkowska, Wojciech Dziurowicz, Paweł Badura, Szymon* Korzekwa.
¬ródło: W: Information Technology in Biomedicine. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2021, s. 3-12, bibliogr. 23 poz.
ISBN: 978-3-030-49665-4978-3-030-49666-1
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1186 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ultradĽwięki o wysokiej częstotliwo¶ci ; atopowe zapalenie skóry ; segmentacja SLEB ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: high frequency ultrasound ; atopic dermatitis ; SLEB segmentation ; deep learning
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


5/49
Nr opisu: 0000137638
Tytuł oryginału: ProteinUnet - an efficient alternative to SPIDER3-single for sequence-based prediction of protein secondary structures
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Tomasz Smolarczyk, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna St±por.
¬ródło: -J. Comput. Chem. 2021 vol. 42 iss. 1, s. 50-59, bibliogr. 40 poz.
Uwagi: Article in press
Impact Factor: 2.976
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0192-8651
e-ISSN: 1096-987X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ocena krzywizn kręgosłupa ; uczenie głębokie ; przewidywanie struktury białka ; przewidywanie struktury drugorzędowej
Słowa kluczowe angielskie: backbone angles estimation ; deep learning ; protein structure prediction ; secondary structure prediction ; solvent accessibility prediction
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


6/49
Nr opisu: 0000136563
Tytuł oryginału: A CNN-based active learning framework to identify mycobacteria in digitized Ziehl-Neelsen stained human tissues
Autorzy: M. Yang, Karolina Nurzyńska, A. E. Walts, A. Gertych.
¬ródło: -Comput. Med. Imaging Graph. 2020 vol. 84, bibliogr. 39 poz.
Impact Factor: 3.750
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0895-6111
e-ISSN: 1879-0771
DOI:
Słowa kluczowe polskie: aktywne uczenie się ; wykrywanie pałeczek ; patologia obliczeniowa ; komputerowe wspomaganie diagnostyki ; uczenie głębokie ; gruĽlica
Słowa kluczowe angielskie: active learning ; bacilli detection ; computational pathology ; computer-assisted diagnosis ; deep learning ; tuberculosis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/49
Nr opisu: 0000136678
Tytuł oryginału: A novel method for detection of tuberculosis in chest radiographs using artificial ecosystem-based optimisation of deep neural network features
Autorzy: A. T. Sahlol, M. Abd Elaziz, A. T. Jamal, Robertas Damasevicius, O. F. Hassan.
¬ródło: -Symmetry 2020 vol. 12 no. 7, s. 1-17, bibliogr. 61 poz.
Impact Factor: 2.645
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2073-8994
DOI:
Słowa kluczowe polskie: gruĽlica ; transfer learning ; konwolucyjna sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazu ; optymalizacja oparta na sztucznym ekosystemie
Słowa kluczowe angielskie: tuberculosis ; transfer learning ; convolutional neural network ; deep learning ; image processing ; artificial ecosystem-based optimization
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


8/49
Nr opisu: 0000135544
Tytuł oryginału: A novel transfer learning based approach for pneumonia detection in chest X-ray images
Autorzy: V. Chouhan, S. Singh, A. Khamparia, D. Gupta, P. Tiwari, C. Moreira, Robertas Damasevicius, V. H. C. de Albuquerque.
¬ródło: -Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 2, art. no. 559 s. 1-17, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; transfer learning ; przetwarzanie obrazów medycznych ; diagnostyka wspomagana komputerowo
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; transfer learning ; medical image processing ; computer-aided diagnosis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


9/49
Nr opisu: 0000135373
Tytuł oryginału: Application of deep learning object classifier to improve e-waste collection planning
Autorzy: Piotr Nowakowski, Teresa Pamuła.
¬ródło: -Waste Manage. 2020 vol. 109, s. 1-9, bibliogr. 42 poz.
Impact Factor: 5.448
Punktacja MNiSW: 200.000
p-ISSN: 0956-053X
e-ISSN: 1879-2456
DOI:
Słowa kluczowe polskie: e-odpady ; zużyty sprzęt elektryczny i elektroniczny ; deep learning ; klasyfikator obiektów ; detektor odpadów elektronicznych ; konwolucyjna sieć neuronowa ; planowanie zbiórki odpadów
Słowa kluczowe angielskie: e-waste ; waste electrical and electronic equipment ; deep learning ; object classifier ; e-waste detector ; convolutional neural network ; waste collection planning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


10/49
Nr opisu: 0000138465
Tytuł oryginału: Automated detection of sleep stages using deep learning techniques: a systematic review of the last decade (2010-2020)
Autorzy: H.W. Loh, Ch.P. Ooi, J. Vicnesh, L.S. Oh, O. Faust, Arkadiusz Gertych, U.R. Acharya.
¬ródło: -Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 24, s. 1-25, bibliogr. 106 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: zaburzenie snu ; obturacyjny bezdech senny ; polisomnogram nocny ; EEG ; EMG ; ECG ; sygnały HRV ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: sleep disorder ; obstructive sleep disorder ; overnight polysomnogram ; EEG ; EMG ; ECG ; HRV signals ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


11/49
Nr opisu: 0000139037
Tytuł oryginału: Data augmentation using principal component resampling for image recognition by deep learning.
Autorzy: O.O. Abayomi-Alli, Robertas Damasevicius, Michał Wieczorek, Marcin WoĽniak.
¬ródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 39-48, bibliogr. 23 poz.
ISBN: 978-3-030-61533-8978-3-030-61534-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; DBLP; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie obrazów ; konwolucyjna sieć neuronowa ; analiza głównych składowych ; rozszerzanie danych ; małe dane ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: image recognition ; convolutional neural network ; principal component analysis ; data augmentation ; small data ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


12/49
Nr opisu: 0000135891
Tytuł oryginału: DDTree: a hybrid deep learning model for real-time waterway depth prediction and smart navigation
Autorzy: F. Yang, Y. Qiao, W. Wei, X. Wang, D. Wan, Robertas Damasevicius, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 8, s. 1-16, bibliogr. 41 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: nawigacja morska ; bezpieczeństwo ; prognozowanie głęboko¶ci ; model hybrydowy ; uczenie głębokie ; inteligentna nawigacja
Słowa kluczowe angielskie: marine navigation ; safety ; depth prediction ; hybrid model ; deep learning ; smart navigation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


13/49
Nr opisu: 0000135933
Tytuł oryginału: Deep learning based switching filter for impulsive noise removal in color images
Autorzy: Krystian Radlak, Łukasz Maliński, Bogdan Smołka.
¬ródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 20, s. 1-23, bibliogr. 75 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; głębokie sieci neuronowe ; usuwanie szumów z obrazu ; poprawa jako¶ci obrazu ; hałas impulsowy ; filtr komutacyjny
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; deep neural networks ; image denoising ; image enhancement ; impulsive noise ; switching filter
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


14/49
Nr opisu: 0000132738
Tytuł oryginału: Deep learning for multiple-image super-resolution
Autorzy: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 6, s. 1062-1066, bibliogr. 22 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; CNN ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazów ; nadrozdzielczo¶ć ; SR
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; CNN ; deep learning ; image processing ; super-resolution ; SR
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


15/49
Nr opisu: 0000131982
Tytuł oryginału: Deep recurrent neural networks for human activity recognition during skiing.
Autorzy: Magdalena Pawlyta, Marek Hermansa, Agnieszka Szczęsna, M. Janiak, K. Wojciechowski.
¬ródło: W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020, s. 136-145, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-030-31963-2978-3-030-31964-9
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie aktywno¶ci ; deep learning ; rekurencyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: activity recognition ; deep learning ; recurrent neural network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


16/49
Nr opisu: 0000136261
Tytuł oryginału: Detection and segmentation of brain tumors from MRI using U-Nets.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 179-190, bibliogr. 41 poz.
ISBN: 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; uczenie głębokie ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


17/49
Nr opisu: 0000135965
Tytuł oryginału: Detection of speech impairments using cepstrum, auditory spectrogram and wavelet time scattering domain features
Autorzy: A. Lauraitis, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, T. Krilavicius.
¬ródło: -IEEE Access 2020 vol. 8, s. 96162-96172, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 3.745
Punktacja MNiSW: 100.000
e-ISSN: 2169-3536
DOI:
Słowa kluczowe polskie: aplikacja mobilna ; uczenie głębokie ; wspomaganie decyzji ; przetwarzanie mowy ; zaburzenia nerwowe ; rozpraszanie falkowe ; cyfryzacja w służbie zdrowia ; Internet Rzeczy Medycznych
Słowa kluczowe angielskie: mobile application ; deep learning ; decision support ; speech processing ; neural impairment ; wavelet scattering ; digital health ; Internet of Medical Things
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


18/49
Nr opisu: 0000138302
Tytuł oryginału: Gradient boosting and deep learning models approach to forecasting promotions efficiency in FMCG retail.
Autorzy: Joanna Henzel, Marek Sikora.
¬ródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 336-345, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-030-61533-8978-3-030-61534-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; DBLP; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: prognozowanie ; zwiększanie gradientu ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: forecasting ; gradient boosting ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


19/49
Nr opisu: 0000134860
Tytuł oryginału: Hyperspectral band selection using attention-based convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Łukasz Tulczyjew, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Access 2020 vol. 8, s. 42384-42403, bibliogr. 101 poz.
Impact Factor: 3.745
Punktacja MNiSW: 100.000
e-ISSN: 2169-3536
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; konwolucyjna sieć neuronowa ; klasyfikacja ; wybór pasma ; mechanizm skupienia uwagi
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; convolutional neural network ; classification ; band selection ; attention mechanism
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


20/49
Nr opisu: 0000137548
Tytuł oryginału: Intracranial hemorrhage detection in head CT using double-branch convolutional neural network, support vector machine, and random forest
Autorzy: Agata Sage, Paweł Badura.
¬ródło: -Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 21, s. 1-12, bibliogr. 30 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: krwotok wewn±trzczaszkowy ; diagnostyka wspomagana komputerowo ; tomografia komputerowa ; uczenie głębokie ; las losowy
Słowa kluczowe angielskie: intracranial hemorrhage ; computer-aided diagnosis ; computed tomography ; deep learning ; random forest
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


21/49
Nr opisu: 0000137661
Tytuł oryginału: Multi-patch blending improves lung cancer growth pattern segmentation in whole-slide images.
Autorzy: Ż. ¦widerska-Chadaj, E. Stoelinga, Arkadiusz Gertych, F. Ciompi.
¬ródło: W: Proceedings of 2020 IEEE 21st International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE), Pińczów, Poland, 16-19th September 2020. Online conference. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-4, bibliogr. 15 poz.
ISBN: 978-1-7281-9618-3978-1-7281-9617-6
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,2
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; rak płuc ; wzorzec wzrostu guza ; rozszerzanie danych ; cycle-GAN
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; lung cancer ; tumor growth pattern ; data augmentation ; cycle-GAN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


22/49
Nr opisu: 0000136889
Tytuł oryginału: NAS-HRIS: automatic design and architecture search of neural network for semantic segmentation in remote sensing images
Autorzy: M. Zhang, W. Jing, J. Lin, N. Fang, W. Wei, Marcin WoĽniak, Robertas Damasevicius.
¬ródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 18, s. 1-15, bibliogr. 43 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; teledetekcja o wysokiej rozdzielczo¶ci ; segmentacja obrazu ; wyszukiwanie architektury neuronowej ; optymalizacja sieci neuronowej ; monitoring miejski
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; high-resolution remote sensing ; image segmentation ; neural architecture search ; neural network optimisation ; urban monitoring
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


23/49
Nr opisu: 0000139125
Tytuł oryginału: Pearson correlation-based feature selection for document classification using balanced training
Autorzy: I. M. Nasir, M. A. Khan, M. Yasmin, J. H. Shah, M. Gabryel, R. Scherer, Robertas Damasevicius.
¬ródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 23, s. 1-18, bibliogr. 53 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja dokumentów ; uczenie głębokie ; selekcja cech ; rozszerzanie danych ; niezrównoważony zbiór danych
Słowa kluczowe angielskie: document classification ; deep learning ; feature selection ; data augmentation ; imbalanced dataset
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


24/49
Nr opisu: 0000138867
Tytuł oryginału: Prediction of streamflow based on dynamic sliding window LSTM
Autorzy: L. Dong, D. Fang, X. Wang, W. Wei, Robertas Damasevicius, R. Scherer, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -Water 2020 vol. 12 iss. 11, s. 1-11, bibliogr. 34 poz.
Impact Factor: 2.544
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2073-4441
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przepływ strumienia ; prognoza przepływu ; uczenie głębokie ; sieć neuronowa ; LSTM
Słowa kluczowe angielskie: streamflow ; flow prediction ; deep learning ; neural network ; LSTM ; dynamic sliding window
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


25/49
Nr opisu: 0000132851
Tytuł oryginału: Training- and test-time data augmentation for hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 2, s. 292-296, bibliogr. 17 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; analiza składowych głównych ; PCA ; segmentacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; principal component analysis ; PCA ; segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


26/49
Nr opisu: 0000132849
Tytuł oryginału: Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 7, s. 1228-1232, bibliogr. 19 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; transfer learning
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; transfer learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


27/49
Nr opisu: 0000133782
Tytuł oryginału: Unsupervised segmentation of hyperspectral images using 3-D convolutional autoencoders
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Y. Imai, K.-I. Honda, T. Takeda, M. Antoniak.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 11, s. 1948-1952, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: autoencoder ; grupowanie ; uczenie głębokie ; obrazowanie wielowidmowe ; HSI ; segmentacja nienadzorowana
Słowa kluczowe angielskie: autoencoder ; clustering ; deep learning ; hyper-spectral imaging ; HSI ; unsupervised segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


28/49
Nr opisu: 0000138736
Tytuł oryginału: Where machine learning meets smart delivery systems.
Autorzy: Jakub Nalepa.
¬ródło: W: Smart delivery systems. Solving complex vehicle routing problems. Ed. by Jakub Nalepa. Amsterdam : Elsevier, 2020, s. 203-226, bibliogr.
ISBN: 978-0-12-815715-2978-0-12-815716-9
Seria: (Intelligent Data-Centric Systems ; )
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 1
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Elsevier
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie maszynowe ; uczenie głębokie ; optymalizacja wariantowa ; inteligentny system dostarczania ; algorytm hybrydowy
Słowa kluczowe angielskie: machine learning ; deep learning ; combinatorial optimization ; smart delivery system ; hybrid algorithm
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


29/49
Nr opisu: 0000133871
Tytuł oryginału: Automated identification of wood veneer surface defects using faster region-based convolutional neural network with data augmentation and transfer learning
Autorzy: A. Urbonas, V. Raudonis, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
¬ródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 22, art. no. 4898 s. 1-20, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: detekcja defektów ; kontrola jako¶ci ; okleina drzewna ; rozszerzanie danych ; transfer learning ; faster R-CNN ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: defect detection ; quality control ; wood veneer ; data augmentation ; transfer learning ; faster R-CNN ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


30/49
Nr opisu: 0000134343
Tytuł oryginału: Data augmentation for brain-tumor segmentation: a review
Autorzy: Jakub Nalepa, M. Marcinkiewicz, Michał Kawulok.
¬ródło: -Front. Comput. Neurosci. 2019 vol. 13, art. no. 83 s. 1-18, bibliogr. 79 poz.
Impact Factor: 2.535
Punktacja MNiSW: 70.000
e-ISSN: 1662-5188
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozszerzanie danych ; uczenie głębokie ; głębokie sieci neuronowe ; segmentacja obrazów ; MRI
Słowa kluczowe angielskie: data augmentation ; deep learning ; deep neural networks ; image segmentation ; MRI
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


31/49
Nr opisu: 0000130985
Tytuł oryginału: Data augmentation via image registration.
Autorzy: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
¬ródło: W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-1-5386-6250-2978-1-5386-6249-6
Punktacja MNiSW: 70.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


32/49
Nr opisu: 0000131968
Tytuł oryginału: Deep learning for impulsive noise removal in color digital images.
Autorzy: Krystian Radlak, Łukasz Maliński, Bogdan Smołka.
¬ródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099608 s. 1-9
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; głębokie sieci neuronowe ; usuwanie szumów z obrazu ; poprawa jako¶ci obrazu ; hałas impulsowy
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; deep neural networks ; image denoising ; image enhancement ; impulsive noise
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


33/49
Nr opisu: 0000132590
Tytuł oryginału: Editorial: Machine learning techniques on gene function prediction
Autorzy: A. K. Sangaiah, Q. Zou, Dariusz Mrozek.
¬ródło: -Front. Genet. 2019 vol. 10, art. no. 938
e-ISSN: 1664-8021
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie maszynowe ; uczenie głębokie ; uczenie zespołowe ; bioinformatyka ; przewidywanie funkcji genów
Słowa kluczowe angielskie: machine learning ; deep learning ; ensemble learning ; bioinformatics ; gene function prediction
Typ publikacji: GD
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


34/49
Nr opisu: 0000129657
Tytuł oryginału: Fully convolutional neural network with Augmented Atrous Spatial Pyramid Pool and fully connected fusion path for high resolution remote sensing image segmentation
Autorzy: G. Chen, C. Li, W. Jing, Marcin WoĽniak, T. Blazauskas, R. Damasevicius.
¬ródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 9, art. no. 1816 s. 1-13, bibliogr. 48 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja semantyczna ; teledetekcja ; rozszerzony splot ; pełna sieć konwolucyjna ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: semantic segmentation ; remote sensing ; dilated convolution ; fully convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


35/49
Nr opisu: 0000131773
Tytuł oryginału: HEMIGEN: Human embryo image generator based on generative adversarial networks
Autorzy: D. Dirvanauskas, R. Maskeliunas, V. Raudonis, Robertas Damasevicius, R. Scherer.
¬ródło: -Sensors 2019 vol. 19 iss. 16, art. no. 3578 s. 1-16, bibliogr. 53 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; sieć neuronowa ; obraz syntetyczny ; GANs
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; neural network ; synthetic images ; GANs
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


36/49
Nr opisu: 0000123543
Tytuł oryginału: Impact of data loss for prediction of traffic flow on an urban road using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2019 vol. 20 iss. 3, s. 1000-1009, bibliogr. 35 poz.
Impact Factor: 6.319
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1524-9050
e-ISSN: 1558-0016
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; predykcja natężenia ruchu ; wrażliwo¶ć na utratę danych
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; traffic flow prediction ; sensitivity to loss of data
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


37/49
Nr opisu: 0000132091
Tytuł oryginału: Lithuanian speech recognition using purely phonetic deep learning
Autorzy: L. Pipiras, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
¬ródło: -Computers 2019 vol. 8 no. 4, s. 1-15, bibliogr. 51 poz.
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 2073-431X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozpoznawanie mowy litewskiej ; modele fonetycznego enkodera/dekodera ; deep learning ; sztuczna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: Lithuanian speech recognition ; phonetic encoder-decoder models ; deep learning ; artificial neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


38/49
Nr opisu: 0000131970
Tytuł oryginału: On data augmentation for segmenting hyperspectral images.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok, Bogdan Smołka.
¬ródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099609 s. 1-8
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; GANs
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; GANs
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


39/49
Nr opisu: 0000129305
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24
ISBN: 978-3-030-11725-2978-3-030-11726-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


40/49
Nr opisu: 0000129473
Tytuł oryginału: Sentiment analysis of Lithuanian texts using traditional and deep learning approaches
Autorzy: J. Kapociute-Dzikiene, R. Damasevicius, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -Computers 2019 vol. 8 no. 1, art. no. 4 s. 1-16, bibliogr. 61 poz.
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 2073-431X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: analiza nastrojów ; uczenie maszynowe ; deep learning ; komentarze internetowe ; język litewski
Słowa kluczowe angielskie: sentiment analysis ; machine learning ; deep learning ; Internet comments ; Lithuanian language ; neural word embeddings
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


41/49
Nr opisu: 0000129745
Tytuł oryginału: Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?.
Autorzy: Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz.
ISBN: 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


42/49
Nr opisu: 0000129654
Tytuł oryginału: Validating hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019 vol. 16 iss. 3, s. 1264-1268, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; uczenie głębokie ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; walidacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; validation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


43/49
Nr opisu: 0000127177
Tytuł oryginału: Deep learning for natural language processing and language modelling.
Autorzy: Piotr Kłosowski.
¬ródło: W: Signal processing: algorithms, architectures, arrangements, and applications (SPA), 19-21 September, 2018, Poznań, Poland. SPA 2018, Poznan, 19th-21st September 2018. Conference proceedings. The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 - Europe, Middle East and Africa. Poland Section. Circuits and Systems Chapters, Poznan University of Technology. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, s. 223-228, bibliogr. 44 poz.
ISBN: 978-83-62065-31-8978-8-3620-6533-2
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC; Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; uczenie maszynowe ; analiza języka ; modelowanie języka ; przetwarzanie języka ; rozpoznawanie mowy
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; machine learning ; language analysis ; language modelling ; language processing ; speech recognition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


44/49
Nr opisu: 0000125182
Tytuł oryginału: Genetically-trained deep neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 63-64, bibliogr. 7 poz.
ISBN: 978-1-4503-5764-7
Punktacja MNiSW: 140.000
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; deep learning ; algorytm genetyczny
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; deep learning ; genetic algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


45/49
Nr opisu: 0000127722
Tytuł oryginału: Hand gesture classification with use of convolutional neural networks.
Autorzy: Tomasz Grzejszczak, R. Roth, R. Moller.
¬ródło: W: 32nd Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2018, Ghent, Belgium, 24-26 October 2018. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 49-53, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-949285900-6
Punktacja MNiSW: 5.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
Słowa kluczowe polskie: CNN ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; gesty ; HCI ; HMI ; język migowy
Słowa kluczowe angielskie: CNN ; convolutional neural network ; deep learning ; hand gestures ; HCI ; HMI ; sign language
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


46/49
Nr opisu: 0000124305
Tytuł oryginału: Real time path finding for assisted living using deep learning
Autorzy: U. Malukas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin WoĽniak.
¬ródło: -J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Uwagi: Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin WoĽniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei
Impact Factor: 0.910
Punktacja MNiSW: 20.000
p-ISSN: 0948-695X
e-ISSN: 0948-6968
Słowa kluczowe polskie: wyznaczanie drogi ; rozpoznawanie obiektów ; przetwarzanie obrazu ; deep learning ; sieć neuronowa ; nawigacja zewnętrzna
Słowa kluczowe angielskie: path finding ; object recognition ; image processing ; deep learning ; neural network ; outdoor navigation ; assisted living ; semantic segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


47/49
Nr opisu: 0000124800
Tytuł oryginału: Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji
Tytuł w wersji angielskiej: Teaching multilayer wide neural networks with ReLu activation function in the classification tasks
Autorzy: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
¬ródło: -Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng. 2018 no. 96, s. 47-58, bibliogr. 6 poz.
Punktacja MNiSW: 9.000
p-ISSN: 1897-0737
DOI:
Słowa kluczowe polskie: sieć neuronowa ; algorytm uczenia ; uczenie głębokie ; sieć szeroka
Słowa kluczowe angielskie: neural network ; training algorithm ; deep learning ; wide network
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


48/49
Nr opisu: 0000132449
Tytuł oryginału: Hands-free research workflow.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, L. Sanchez Ramos, J. Ranilla Pastor.
¬ródło: W: Proceedings of the 21st International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering. EASE'17, Karlskrona, Sweden, June 15-16, 2017. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 70-73, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-1-4503-4804-1
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przebieg pracy badawczej ; deep learning ; kontrola Ľródła ; integracja ci±gła
Słowa kluczowe angielskie: research workflow ; deep learning ; source control ; CI
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


49/49
Nr opisu: 0000119586
Tytuł oryginału: Przestrzenno-czasowy model predykcji natężenia ruchu z użyciem sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: Spatiotemporal road traffic flow prediction model using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2017 z. 117, s. 259-269, bibliogr. 10 poz.
Uwagi: Tytuł zeszytu: Problemy transportu w inżynierii logistyki. Cz. 1
Punktacja MNiSW: 7.000
p-ISSN: 1230-9265
Słowa kluczowe polskie: predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: traffic flow prediction ; neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.3451
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie